词汇知识

摘要： 基于词汇知识三维度理论模型,考察词汇宽度、词汇深度和词汇流利度对二语阅读理解的直接和间接作用。词汇深度包括词汇语义深度和词法深度两个层面。研究结果发现:词汇宽度和词汇语义深度对二语阅读理解有直接贡献;词法深度通过词汇宽度和词汇语义深度间接作用于二语阅读理解;词汇流利度通过词汇宽度间接作用于二语阅读理解。研究结果揭示了多维度词汇在二语阅读理解中的作用机制及其交互关系。

摘要： 写作教学不仅是小学语文课程的重要组成部分,而且一直是语文教学的难点。教师想要学生创作出文质兼美的作文,除了要加强扩充学生的词汇知识储备以外,培养学生的观察能力也是非常必要的。因为它不但可以帮助学生获得更加丰富的写作素材,也能在一定程度上提升学生的创作思维,进而提高学生的作文质量。

摘要： 根据所给的英语单词连词成句,是学好英语的基本技能之一。这一操练可以有效甄别学生英语语法知识、词汇知识的实际运用能力和英语语感。也正因为如此,这一题型在各种小学英语的调研考试、质量监测和测试中经常出现。能否把这样的题答好,最主要的还是取决于学生平时的英语学习、实践操练和经验积累,但也离不开一些解题技巧。

摘要： 以146名小学一年级儿童为研究对象,进行了历时2年的3次追踪测试,考察小学生从一到三年级的语素意识、汉字识别和词汇知识之间发展关系的变化。在控制了语音意识、快速命名、正字法意识、一般认知能力和自回归效应后,结果发现:(1)一年级时的汉字识别显著预测二年级的同音语素意识和同形语素意识;(2)一年级时的词汇知识显著预测二年级的复合语素意识和汉字识别;(3)二年级时的汉字识别和词汇知识对三年级的同音语素意识、同形语素意识和复合语素意识均有显著预测作用;(4)二年级时的同形语素意识对三年级的词汇知识具有显著预测作用。结果表明,小学一至三年级的汉字识别和词汇知识对语素意识具有预测作用;三种语素意识对汉字识别和词汇知识的预测作用中,只有同形语素意识能够显著预测词汇知识;三种语素意识、汉字识别和词汇知识的发展关系存在变化且具有阶段性特点。

摘要： 本研采用写作任务、词汇知识类型与测试时间三因素混合实验设计检验读后不同写作任务对词汇习得的影响.写作任务包括读后续写与概要写作,词汇知识分为接受性词汇知识和产出性词汇知识,测试时间含即时测试和延时测试.同时,通过半结构访谈,深入了解受试对不同写作任务促进其词汇习得的认知心理过程.研究发现:读后续写和概要写作对词汇习得的影响存在差异,读后续写对学习者产出性词汇知识的习得的促进作用明显好于概要写作;读后续写比概要写作更有利于学习者的词汇记忆和保持.

摘要： 本研采用写作任务、词汇知识类型与测试时间三因素混合实验设计检验读后不同写作任务对词汇习得的影响。写作任务包括读后续写与概要写作,词汇知识分为接受性词汇知识和产出性词汇知识,测试时间含即时测试和延时测试。同时,通过半结构访谈,深入了解受试对不同写作任务促进其词汇习得的认知心理过程。研究发现:读后续写和概要写作对词汇习得的影响存在差异,读后续写对学习者产出性词汇知识的习得的促进作用明显好于概要写作;读后续写比概要写作更有利于学习者的词汇记忆和保持。

摘要： 高三英语一轮复习是学生的一个再学习、再认识,提高对知识的理解和运用能力的过程。其基本目标是夯实基础,梳理知识,查漏补缺,系统归纳和提高。针对笔者所在学校的学情:大部分学生的英语知识还是零散的、孤立的;还有一部分学生对于基础的词汇知识和语法知识几乎都忘记了,那么,英语一轮复习教学应更侧重于引导学生形成系统的、完整的知识体系。

摘要： 词汇和词汇知识在英语教学和学习中有举足轻重的地位。本文从词汇知识的定义、分类和国内外词汇知识的相关研究着手,分析当前国内外词汇知识的研究趋势,为英语教学、英语学习和词汇知识的进一步研究提供启示。

摘要： 以往关于词汇学习策略的研究较少关注词汇学习策略与长期效果之间的关系.本研究采用基于真实课堂教学的准实验研究方法,对102名非英语专业本科生大学英语词汇即刻后测成绩和延期测试成绩进行比较,发现在学习词汇两个学期后,学习者词汇学习效果显著降低.通过对即刻后测和延期测试成绩差与通过问卷调查收集的词汇学习策略数据进行回归分析,研究者发现元认知管理中的主动学习策略可以显著预测词汇学习长期效果的变化.

摘要： 本文从单词、句子和篇章三个层面探讨消极词汇、积极词汇和词汇知识自动化三者之间的关系入手研究了积极词汇与词汇知识自动化是否属同一概念等问题。三个月的显性词汇教学使消极词汇和积极词汇都有了大幅度的提高。在完成简单任务时,快速习得的词汇表现出一定的积极水平,但随着题型难度的增大,自动化水平逐次降低,从而否定了积极词汇与词汇知识自动化属于同一词汇水平的假设。

摘要： 本文根据国家汉办于2007年末研制出版的《国际汉语教师标准》模块四"汉语教学法"中的要求,即教师应具备将汉语语音、词汇、语法知识传授给学习者的能力和技巧,结合实际案例,从语音、词汇、语法等三个方面,简要论述了国际汉语教师应必备的汉语知识及将汉语知识与教学技巧紧密结合的必要性以及相关的应对策略.在语音知识与教学技巧方面，提出了声韵母和声调问题，在词汇知识与教学技巧中强调了教学技巧与所学词汇相匹配的问题以及词的切分与释义问题，最后对语法中语法点导入问题、词性混淆问题、句法结构同一性问题进行了分析。

摘要： 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器.规则集主要是针对词类和短语类.然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同.目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析.针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词予语类信息的词汇化概率句法分析方法.论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法.实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG.实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高.同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件.

摘要： 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器.规则集主要是针对词类和短语类.然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同.目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析.针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词予语类信息的词汇化概率句法分析方法.论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法.实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG.实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高.同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件.

摘要： 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器.规则集主要是针对词类和短语类.然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同.目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析.针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词予语类信息的词汇化概率句法分析方法.论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法.实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG.实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高.同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件.

摘要： 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器.规则集主要是针对词类和短语类.然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同.目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析.针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词予语类信息的词汇化概率句法分析方法.论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法.实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG.实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高.同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件.

摘要： 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器.规则集主要是针对词类和短语类.然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同.目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析.针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词予语类信息的词汇化概率句法分析方法.论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法.实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG.实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高.同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件.

摘要： 词汇是第二语言习得的基础,口语输出的流利性是检验二语习得效果的最直接标准。因而词汇习得的优劣和口语输出的质量直接相关。在非自然状态下进行的英语词汇教学不可避免的存在着一些弊端,而在这种非自然语境下的词汇习得对于英语口语输出时的词汇提取的自动性必然产生影响,从而影响口语的流利性。如何改进词汇教学并探索更加有效的词汇习得方式从而提高二语习得的效果是本文关注的焦点。此文以提高口语流利性为目标探析词汇习得的现状、过程及方法。

摘要： 词汇是第二语言习得的基础,口语输出的流利性是检验二语习得效果的最直接标准。因而词汇习得的优劣和口语输出的质量直接相关。在非自然状态下进行的英语词汇教学不可避免的存在着一些弊端,而在这种非自然语境下的词汇习得对于英语口语输出时的词汇提取的自动性必然产生影响,从而影响口语的流利性。如何改进词汇教学并探索更加有效的词汇习得方式从而提高二语习得的效果是本文关注的焦点。此文以提高口语流利性为目标探析词汇习得的现状、过程及方法。

摘要： 词汇是第二语言习得的基础,口语输出的流利性是检验二语习得效果的最直接标准。因而词汇习得的优劣和口语输出的质量直接相关。在非自然状态下进行的英语词汇教学不可避免的存在着一些弊端,而在这种非自然语境下的词汇习得对于英语口语输出时的词汇提取的自动性必然产生影响,从而影响口语的流利性。如何改进词汇教学并探索更加有效的词汇习得方式从而提高二语习得的效果是本文关注的焦点。此文以提高口语流利性为目标探析词汇习得的现状、过程及方法。

摘要： 本发明公开了一种基于知识库的词汇关系链分析方法、系统及装置，包括根据需分析词汇，搜索知识库中对应的资讯文章，建立得到对应的关联词列表和关联组合列表；根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，建立得到对应的百科搜索关联词列表；根据关联词列表、关联组合列表和百科搜索关联词列表，得到需分析词汇的关系链分析结果。本发明通过在知识库和百科平台搜索库中进行分析，得到词与词之间的关系链，并通过列表进行展示，清楚直观，从而在资讯推荐过程中能够更好的处理优先级、相关性的问题，可广泛应用于知识库中。

摘要： 本发明提供一种词汇表管理装置、词汇表管理系统和词汇表管理方法。词汇表管理装置具备：读取部和输出部中的至少一个、存储部、获得部、分析部、用语匹配部和注册部。所述读取部对文档进行读取。所述输出部对文档进行输出。所述存储部可存储根据从文档中抽取的字符串而构成的词汇表。所述获得部从文档中获得文本数据。所述分析部对记述获得部获得的文本数据的语言和构成文本数据的字符串的词性进行分析，并基于分析结果抽取字符串。所述用语匹配部将抽取出的字符串与注册了用语的公共词典进行匹配。所述注册部在抽取出的字符串与公共词典的关键词不一致时，将抽取出的字符串注册到词汇表中。

摘要： 本发明公开了基于主旨信息和子领域先验知识的词汇关联性确定方法，方法包括：获取材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本，并对材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本进行处理；基于处理后的材料文本与材料文本标题，确定材料文本与材料文本标题中科学词汇的词语初步表示数据；基于处理后的子领域材料文本，确定子领域材料文本中关键词的表示数据；基于关键词的表示数据与词语初步表示数据，确定科学词汇之间的余弦相似度，并基于余弦相似度确定科学词汇之间的关联性。本发明在词语的表示层引入富含子领域先验知识的文本信息，增强词向量表示特定领域材料科学词汇的能力，根据科学词汇的相似度进行筛选，精准得出科学词汇之间的关联性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识库的词汇关系链分析方法、系统及装置，包括根据需分析词汇，搜索知识库中对应的资讯文章，建立得到对应的关联词列表和关联组合列表；根据需分析词汇，在各百科平台搜索库中进行搜索，建立得到对应的百科搜索关联词列表；根据关联词列表、关联组合列表和百科搜索关联词列表，得到需分析词汇的关系链分析结果。本发明通过在知识库和百科平台搜索库中进行分析，得到词与词之间的关系链，并通过列表进行展示，清楚直观，从而在资讯推荐过程中能够更好的处理优先级、相关性的问题，可广泛应用于知识库中。

摘要： 本发明提供一种词汇表管理装置、词汇表管理系统和词汇表管理方法。词汇表管理装置具备：读取部和输出部中的至少一个、存储部、获得部、分析部、用语匹配部和注册部。所述读取部对文档进行读取。所述输出部对文档进行输出。所述存储部可存储根据从文档中抽取的字符串而构成的词汇表。所述获得部从文档中获得文本数据。所述分析部对记述获得部获得的文本数据的语言和构成文本数据的字符串的词性进行分析，并基于分析结果抽取字符串。所述用语匹配部将抽取出的字符串与注册了用语的公共词典进行匹配。所述注册部在抽取出的字符串与公共词典的关键词不一致时，将抽取出的字符串注册到词汇表中。

摘要： 本发明涉及一种英语词汇知识点图谱自适应识别关联系统，尤其涉及自适应英语词汇管理领域，词汇列表导入后的词汇图谱关系创建、词汇音频资源自动生成。本发明提供一种英语词汇知识点图谱自适应识别关联系统，能够实现词汇列表导入后的词汇图谱关系创建以及词汇音频资源自动生成，可快速对词汇建立图谱关系，有效降低人工成本，降低词汇输入错误率，减少词汇编辑流程，降低词汇图谱关联复杂度。

摘要： 本发明可以被用于自然语言处理系统(100)中，以确定两个文本段之间的关系(例如，含义类似)。可以根据从文本段被生成的逻辑图表(例如，图3B、3C)来识别或确定该关系。确定第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间的关系。不管第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间是否有确切的匹配，都可以实现这一点。在一个实施例中，第一个图表(图3B)表示输入文本演讲单元。在一个实施例中，第二个图表(图3C)表示词汇知识库(LKB)(106)中的信息。即使输入图表和第二个图表在词汇或结构上有所不同，如果它们具有类似的含义，则两者也可以相互匹配。

摘要： 本申请涉及一种基于词汇知识和语义依存的知识图谱问答方法和系统，其中，该方法包括：对目标问句文本进行分词和编码，得到问句文本特征向量；对目标问句文本进行命名实体识别、关键词抽取和编码，得到查询实体集的查询实体集特征向量；再对目标问句文本进行句法解析和编码，得到查询实体集的句法依存特征向量；基于查询实体集从知识图谱中抽取候选答案集的子图并编码，得到子图特征向量；根据上述四种特征向量从知识图谱中得出目标问句文本的答案。通过本申请，解决了现有基于问句查询实体集的知识图谱问答存在精准度低的问题，实现了结合问句中的实体词汇知识和句法信息，进行多特征向量的融合，基于融合特征提高知识图谱问答的精准度。

摘要： 本发明涉及一种英语词汇知识点图谱自适应识别关联系统，尤其涉及自适应英语词汇管理领域，词汇列表导入后的词汇图谱关系创建、词汇音频资源自动生成。本发明提供一种英语词汇知识点图谱自适应识别关联系统，能够实现词汇列表导入后的词汇图谱关系创建以及词汇音频资源自动生成，可快速对词汇建立图谱关系，有效降低人工成本，降低词汇输入错误率，减少词汇编辑流程，降低词汇图谱关联复杂度。

摘要： 本发明可以被用于自然语言处理系统(100)中，以确定两个文本段之间的关系(例如，含义类似)。可以根据从文本段被生成的逻辑图表(例如，图3B、3C)来识别或确定该关系。确定第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间的关系。不管第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间是否有确切的匹配，都可以实现这一点。在一个实施例中，第一个图表(图3B)表示输入文本演讲单元。在一个实施例中，第二个图表(图3C)表示词汇知识库(LKB)(106)中的信息。即使输入图表和第二个图表在词汇或结构上有所不同，如果它们具有类似的含义，则两者也可以相互匹配。