词汇深度

摘要： 词汇自由联想测试作为一种产出性词汇测试,具有评分便捷、考生容易上手等优点,在二语习得领域有着广泛的应用。然而,在缺乏构念效度证据的前提下,目前的词汇自由联想测试常常被用作测量学生词汇量的工具,这显然值得商榷。本研究以43名汉语留学生为对象,利用有声思维工具初步探讨了词汇自由联想测试的构念效度。研究发现:(1)词汇自由联想测试所衡量的是学生的词汇深度知识;(2)相比于回想,学生更关注词汇在不同语境下的使用。本研究有助于深化对词汇自由联想测试的认识,对其后续的开发有一定的参考价值。

摘要： 通过总结梳理已有文献,介绍词汇知识与阅读理解的关系,即词汇知识与阅读理解呈正相关关系。从词汇广度、词汇深度、词块知识三个角度探讨词汇知识对高中生二语阅读理解能力的影响,并通过具体的题型论证词汇教学对高中英语阅读教学的促进作用。认为词汇广度、词汇深度、词块知识等对高中生二语阅读理解能力的提升具有重要作用;词汇教学直接影响二语阅读教学的效果和质量。

摘要： 国内二语产出性词汇发展有口语与笔语之分,笔语产出性词汇发展从词汇广度和词汇深度两方面展开,词汇广度方面主要基于文本分析考察词汇量和词汇丰富性的发展变化规律;而词汇深度方面不仅基于文本分析考察关于拼写、形态-句法和语义等词汇知识的发展变化规律,同时还基于写作过程考察二语学习者在词汇输出过程中的产出机制等。通过文献梳理发现我国目前在词汇广度方面已经有系统完整的研究成果,侧重于词汇丰富性研究,而在词汇深度方面研究成果较零散,还需结合二语写作词汇教学进一步深化拓展。

摘要： 借助语料库的方法,探讨高频词MAKE词汇深度在人教版高中英语教材(2007版)中的呈现特征,包括语法结构、词汇搭配和动词短语特征,结果发现MAKE的六种语法结构及其搭配类型在教材中的分布很不均衡.此外,"MAKE+NP"结构中搭配词的语义也表现出多样性.今后高中英语教材高频词汇的编写要提高高频词的复现率.

摘要： 词汇是语言的基础,词汇知识与英语听力理解密切相关。本文通过搜集相关实证研究,分析研究结果来探讨词汇的深度与广度以及词汇输入的两种模态(即听觉词汇和视觉词汇)词汇与听力理解之间的关系,得出词汇深度知识和听觉词汇在听力理解中的重要性。针对研究述评,本研究提出一些教学建议以供参考。

摘要： 随着全球化和中国的发展,英语学习越来越盛行。有很多关于如何学好英语的文章,特别是研究关于词汇和阅读能力之间的文章最多。但这些文章中,绝大部分是研究词汇广度和阅读能力之间的关系,只有少数几篇涉及到词汇深度和阅读能力之间的关系。不仅词汇广度影响阅读能力,而且词汇 深度也影响阅读能力。所以本文通过考试调查的方式,研究在二语习得过程中词汇广度、深度于阅读能力之间的关系。

摘要： 本文基于深度学习理念,结合课例,分析如何从词汇教学的内容、情境、方式和回收四个方面促进词汇的深度学习,即教学时需注重词汇知识深度、联系词汇语境、注重培养高阶思维和深化词汇回收。通过词汇深度教学的探讨,本文旨在促进学习者深度理解记忆词汇,最终达到有效使用词汇,实现交流沟通的目的。

摘要： 词汇和词汇知识在英语教学和学习中有举足轻重的地位。本文从词汇知识的定义、分类和国内外词汇知识的相关研究着手,分析当前国内外词汇知识的研究趋势,为英语教学、英语学习和词汇知识的进一步研究提供启示。

摘要： 词汇是习得语言不可缺少的一部分,在学术和英语词汇教学方面都发挥举足轻重的作用.本文首先对词汇知识构念的两个维度——词汇广度和词汇深度的界定及其测量工具进行了简述并且综述了国内外的实证研究成果.主要对于词汇知识与阅读理解实证研究的方面的相关文献进行综述和对比分析,发现在词汇知识的测量及能力预测方面仍有较大的研究空间.最后本文进一步提出了目前此领域所存在的问题并指出了未来的研究方向,以期对词汇知识的研究提供一定的思路和参考.

摘要： 词汇是语言的核心,儿童阅读能力的发展与词汇关系密切.为了考察词汇两维度(广度和深度)对阅读能力两指标(流畅性和理解)的影响,测查了127名儿童的词汇广度、词汇深度、朗读流畅性、默读流畅性、阅读理解和非言语智力.在控制了非言语智力的作用后,路径分析结果显示:(1)一年级初的词汇广度对二年级初的朗读流畅性、默读流畅性和阅读理解均有显著的预测作用;(2)一年级初的词汇深度对二年级初的默读流畅性和阅读理解有显著的预测作用.研究结果表明词汇广度和深度对阅读理解均有影响作用,但对阅读流畅性的影响存在差异.

摘要： 英语阅读教学的两个重点:培养学生的评判性阅读技能，提高学生的词汇量，加强(唤醒)学生对词汇深度的意识。

摘要： 本发明涉及用于大词汇量连续语音识别的深度信任网络。在此描述了一种方法，该方法包括致使处理器接收采样的行为，其中该采样是讲出的发言、在线手写采样或者移动图像采样之一。该方法还包括致使处理器至少部分基于深度结构与依赖于上下文的隐马尔科夫模型(HMM)的组合的输出对该采样进行解码的动作，其中该深度结构被配置为输出依赖于上下文的单元的后验概率。该深度结构是深度信任网络，其包括许多层非线性单元，这些非线性单元具有通过预训练步骤以及之后的细调步骤所训练的层之间的连接权重。

摘要： 本发明提供一种词汇表管理装置、词汇表管理系统和词汇表管理方法。词汇表管理装置具备：读取部和输出部中的至少一个、存储部、获得部、分析部、用语匹配部和注册部。所述读取部对文档进行读取。所述输出部对文档进行输出。所述存储部可存储根据从文档中抽取的字符串而构成的词汇表。所述获得部从文档中获得文本数据。所述分析部对记述获得部获得的文本数据的语言和构成文本数据的字符串的词性进行分析，并基于分析结果抽取字符串。所述用语匹配部将抽取出的字符串与注册了用语的公共词典进行匹配。所述注册部在抽取出的字符串与公共词典的关键词不一致时，将抽取出的字符串注册到词汇表中。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明涉及用于大词汇量连续语音识别的深度信任网络。在此描述了一种方法，该方法包括致使处理器接收采样的行为，其中该采样是讲出的发言、在线手写采样或者移动图像采样之一。该方法还包括致使处理器至少部分基于深度结构与依赖于上下文的隐马尔科夫模型(HMM)的组合的输出对该采样进行解码的动作，其中该深度结构被配置为输出依赖于上下文的单元的后验概率。该深度结构是深度信任网络，其包括许多层非线性单元，这些非线性单元具有通过预训练步骤以及之后的细调步骤所训练的层之间的连接权重。

摘要： 本发明提供一种词汇表管理装置、词汇表管理系统和词汇表管理方法。词汇表管理装置具备：读取部和输出部中的至少一个、存储部、获得部、分析部、用语匹配部和注册部。所述读取部对文档进行读取。所述输出部对文档进行输出。所述存储部可存储根据从文档中抽取的字符串而构成的词汇表。所述获得部从文档中获得文本数据。所述分析部对记述获得部获得的文本数据的语言和构成文本数据的字符串的词性进行分析，并基于分析结果抽取字符串。所述用语匹配部将抽取出的字符串与注册了用语的公共词典进行匹配。所述注册部在抽取出的字符串与公共词典的关键词不一致时，将抽取出的字符串注册到词汇表中。

摘要： 本申请提供深度相机模组、深度相机、深度图获取方法以及深度相机模组的形成方法，深度相机模组包括：光源发射组件，其用于向空间中发射光线；TOF传感器，其用于接收并根据反射回来的光线采集图像信息，其包括：第一图像采集模块，其用于采集结构光深度图；第二图像采集模块，其用于采集TOF深度图；控制模块，其连接并控制光源发射组件以及TOF传感器工作，其用于控制TOF传感器按照设定采集方式采集图像信息；图像处理模块，其连接TOF传感器，其用于根据设定规则将结构光深度图和TOF深度图融合为输出深度图。本申请能够提升了被测物体的深度信息的测量的准确性，能够适用于更加复杂的环境，使得产品适用范围更为广泛。

摘要： 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。

摘要： 本发明公开了一种结构光投射装置，包括光源组件、衍射光学元件、准直透镜系统，所述光源发射的光束经所述准直透镜系统准直后照射到所述衍射光学元件上，所述投射装置还包括：第一驱动件，所述第一驱动件驱动所述光源组件或/和所述衍射光学元件，以使所述光束与所述衍射光学元件相对运动，在所述衍射光学元件上形成可变工作区域；所述可变工作区域对所述光束进行衍射后，投射可变结构光图案。同时，还公开了一种采用该结构光投射装置的深度相机，该深度相机能够提高深度图像的成像质量，增加使用场景。此外，还公开了一种基于深度相机的深度图像成像方法，该方法成像质量高。

摘要： 本文公开了使用时间‑地震‑深度层速度曲线和时间‑深度层速度曲线与时间‑地震深度层速度曲线之间的差来验证深度‑深度曲线的系统和方法，所述深度‑深度曲线将由测井生成的合成校准为深度地震数据。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。