词汇歧义

摘要： 在基于知识图谱技术的电力设备缺陷文本查错等方法的工程化应用过程中,发现存在词汇歧义等问题,同时知识图谱更新也缺乏应对措施。本文通过将歧义实体词与相邻词汇合并为新实体词加入电力本体字典实现实体消歧,并明确电力本体字典按词汇长度降序排列的规则。同时,提出了通过文本查错来筛选新知识的方法和通过文本路径查找来筛选退化知识的方法,并在知识图谱更新后通过文本查错校验知识的完整性。实验结果表明,消歧方法提高了知识图谱的准确性,知识图谱更新方法能够妥善地将新知识融入知识图谱,切实提高了缺陷文本知识图谱的应用效果。

摘要： 词汇歧义和语义模糊是各种民族语言中常见的语言现象,二者都涉及语义的不确定性,因而常常被人们混为一谈.文章从词汇学的角度出发,结合具体实例,运用义素分析方法和语义场理论,探讨了词汇歧义与语义模糊之间的区别,并提出了三种操作性较强的区分方式.在中华文化外译的紧迫性日益凸显的今天,区分词汇歧义与语义模糊这两种语言现象有助于深化人们对语言现象的认识,提高人们语言运用的准确性,这对提高译本质量及推动中华文化走出去也有重要意义.

摘要： 针对汉语中存在的词汇歧义问题,根据左右邻接词汇的词形、词性和译文信息,采用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来确定它的真实含义.选取歧义词汇的消歧词窗,共包含两个邻接词汇单元,抽取其词形、词性和译文作为消歧特征.以消歧特征为基础,结合卷积神经网络来构建词义消歧分类器.利用SemEval-2007:Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学语义标注语料来优化CNN的参数.采用SemEval-2007:Task#5的测试语料对词义消歧分类器进行测试.实验结果表明:相对于贝叶斯(Bayes)模型和BP神经网络(BP neural network)而言,本文所提出方法的消歧平均准确率分别提高了14.94％和6.9％.

摘要： 语言符号的有限性和表达内容的无限性之间的矛盾不可避免导致了歧义的产生,这对人们的日常交际和文化交流产生了很大影响,但也增添了意想不到的语言魅力.通过对比分析英汉语的词汇歧义,本文从英汉语词汇的音、形、意出发,探讨词汇歧义的产生与运用.

摘要： 歧义现象会导致语言交流障碍,造成交流困难,甚至交流失败.英语教学中的歧义现象主要表现在语音歧义、词汇歧义、语法歧义三个层面.在英语交际教学中,英语教师要高度重视歧义现象的存在,将英语歧义理论研究与实际教学活动相结合,针对交际中的语音歧义、词汇歧义、语法歧义现象,帮助学生学会排除歧义,从而使学习者在语言交际活动中能更深刻地理解并恰当运用歧义现象,保证英语交际的顺利进行.

摘要： 语言歧义往往源于词语本身的多义性以及语境中语言成分之间不同搭配关系所带来的变化,这种变化体现为一个语言项目存在至少两种含义。依据乔姆斯基转换生成语法的表层结构和深层结构理论以及冯志伟的潜在歧义结构理论,找出产生语言歧义的原因,增强学习者分析识别英语语言歧义现象的能力,避免产生语用失误,从而达到准确、简明、生动地表达思想、看法和态度的目的。

摘要： 从歧义类型角度,结合语境,歧义结构"看不见你的爱"可分解出两类语义——一般语境义和特殊语境义,在不同结构层次中,语义的单一性和多样性并存。该歧义结构语义复杂的原因是:一是,"看不见"和"爱"在不同结构层次中,语义的选择不同;二是,受特殊语境义的影响,第二人称代词"你"的一般指称性用法和活用(主要为泛指)并存。

摘要： 歧义被视为语言交际中的大忌,然而歧义并非总是坏事.有时说话者故意为之,以期达到某种交际目的.英语中的幽默就是建立在这种语言现象基础之上的,它往往给人留有余地,耐人寻味,让人产生会心一笑的特殊感觉.因此,巧妙地利用歧义是产生幽默的常见手段.

摘要： 歧义被视为语言交际中的大忌,然而歧义并非总是坏事.有时说话者故意为之,以期达到某种交际目的.英语中的幽默就是建立在这种语言现象基础之上的,它往往给人留有余地,耐人寻味,让人产生会心一笑的特殊感觉.因此,巧妙地利用歧义是产生幽默的常见手段.

摘要： 疑问句中做状语的“怎么”在汉英机器翻译中可以有多种译法,即存在词汇歧义.“怎么”的译法和用法之间存在着比较整齐的对应关系.本文通过考察“怎么”在文本中的表现,详尽描述其用法,并进而发现可能的排歧规则.本文使用的是基于规则的方法.

摘要： 本公开揭示了一种对电商产品评论的词义消歧方法及装置，该方法包括：获取历史评论文本，从中提取历史特征词和与之搭配的历史情感词；根据历史特征词与之对应的各历史情感词之间的同现关系，筛选出最频繁出现的历史特征词和历史情感词组合；根据最频繁出现的历史特征词和历史情感词组合生成历史特征词的义项标注；获取新评论文本，从中提取新特征词和对应的新情感词组合；根据新特征词和新情感词组合，查询与新特征词和新情感词组合匹配的历史特征词和历史情感词组合，将匹配的历史特征词的义项标注作为新特征词的词义。该技术方案实现了对产品评论词汇的词义分析和义项确定，从而在不同的评论上下文中准确判断出现在该语境的产品特征词的准确释义。

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备输出了缺省输出和多个变量。该输出主要基于用户想要的特定输出的可能性。该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供备选的键击解译系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够步进地选择变量而通常无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了对变量的选择。

摘要： 本发明涉及一种使用查询在数据库中搜索信息的系统和方法。在该方法中，包括以下步骤：消除该查询的歧义以确定与该查询有关的关键词义；根据关键词义在数据库中消除信息的歧义；根据关键词义在数据库中索引所述信息；扩展该关键词义以包含关于该关键词义的相应语义同义词来创建一个扩展的关键词义列表；使用扩展的关键词义搜索数据库以找到关于该查询的相应信息；以及提供所述包括信息的搜索结果，该信息包含关键词义和其他语义相关的词义。该系统包括消除查询与信息的歧义的模块和在词义数据库中索引该信息的模块。

摘要： 本发明提供一种词汇表管理装置、词汇表管理系统和词汇表管理方法。词汇表管理装置具备：读取部和输出部中的至少一个、存储部、获得部、分析部、用语匹配部和注册部。所述读取部对文档进行读取。所述输出部对文档进行输出。所述存储部可存储根据从文档中抽取的字符串而构成的词汇表。所述获得部从文档中获得文本数据。所述分析部对记述获得部获得的文本数据的语言和构成文本数据的字符串的词性进行分析，并基于分析结果抽取字符串。所述用语匹配部将抽取出的字符串与注册了用语的公共词典进行匹配。所述注册部在抽取出的字符串与公共词典的关键词不一致时，将抽取出的字符串注册到词汇表中。

摘要： 本公开揭示了一种对电商产品评论的词义消歧方法及装置，该方法包括：获取历史评论文本，从中提取历史特征词和与之搭配的历史情感词；根据历史特征词与之对应的各历史情感词之间的同现关系，筛选出最频繁出现的历史特征词和历史情感词组合；根据最频繁出现的历史特征词和历史情感词组合生成历史特征词的义项标注；获取新评论文本，从中提取新特征词和对应的新情感词组合；根据新特征词和新情感词组合，查询与新特征词和新情感词组合匹配的历史特征词和历史情感词组合，将匹配的历史特征词的义项标注作为新特征词的词义。该技术方案实现了对产品评论词汇的词义分析和义项确定，从而在不同的评论上下文中准确判断出现在该语境的产品特征词的准确释义。

摘要： 本发明公开了一种识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置。该方法包括：利用核心词表对第一语言句子进行粗粒度切分；利用核心词表在粗粒度切分后的分词结果中检测能够被分解成更小粒度的多个词的候选歧义词；通过分解候选歧义词对第一语言句子进行细粒度切分；从与第一语言句子对应的第二语言句子中分别抽取候选歧义词的译文、和候选歧义词所分解成的更小粒度的多个词的译文；以及判断所抽取的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文是否出现在通过第一语言与第二语言词典得到的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文中，以确定候选歧义词是真歧义词还是伪歧义词。

摘要： 本发明提供一种词汇表管理装置、词汇表管理系统和词汇表管理方法。词汇表管理装置具备：读取部和输出部中的至少一个、存储部、获得部、分析部、用语匹配部和注册部。所述读取部对文档进行读取。所述输出部对文档进行输出。所述存储部可存储根据从文档中抽取的字符串而构成的词汇表。所述获得部从文档中获得文本数据。所述分析部对记述获得部获得的文本数据的语言和构成文本数据的字符串的词性进行分析，并基于分析结果抽取字符串。所述用语匹配部将抽取出的字符串与注册了用语的公共词典进行匹配。所述注册部在抽取出的字符串与公共词典的关键词不一致时，将抽取出的字符串注册到词汇表中。

摘要： 本发明公开一种系统，所述系统包含创作辅助系统，所述创作辅助系统用以：i)接收在与用户装置相关联的内容创建用户界面(UI)内选定的节点元素，ii)基于所述选定的节点元素从内容扩充系统接收一个或多个建议注释，iii)在所述内容创建UI内集成UI标记窗格，所述UI标记窗格包含：a)一个或多个注释控件元素，所述注释控件元素以文本方式描绘所述一个或多个建议注释中的每一个，每一个注释控件元素定义：第一部分，所述第一部分被配置为将所述相关联注释输入到注释输入框中，和第二部分，所述第二部分被配置为拒绝所述相关联注释，和b)添加控件元素，所述添加控件元素被配置为接受在所述注释输入框中输入的所有注释，以及iv)将通过所述UI标记窗格接受的每一个注释或通过所述UI标记窗格拒绝的每一个注释中的至少一个传输到数据存储系统。

摘要： 一种方法，包括识别包含歧义的用户话语。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据用户话语来产生包含搜索历史函数的数据流程序。所述搜索历史函数被配置为从被存储在特定于上下文的对话历史中的一个或多个候选概念中选择最高置信度的消歧概念。

摘要： 本发明公开了基于歧义指导互标签更新的鲁棒知识蒸馏方法，包括：A、构建训练数据集；B、构建教师网络和学生网络；C、通过鲁棒学习方法对教师网络进行训练；D、对数据集中的每个样本进行歧义感知权重估计和权重分配；E、根据小损失标准对数据集中的样本进行标签重新标注，结合教师网络特征的标签传播算法更新标签，再计算损失和更新网络参数；F、在学生网络和教师网络之间进行互标签传播算法，并更新样本标签、计算损失和更新网络参数；G、将测试图像数据导入学生网络，由其得到预测结果且用于图像分类；本方案可以有效地提升知识蒸馏对噪声标签的鲁棒性，从而可以在噪声标签的环境下获取一个高性能的轻量级网络，其更能适用于实际情况。