词库

摘要： 文章以在国际上拥有广泛用户群体的《NAVER词典》App为例,介绍了该App在媒体融合背景下的发展历程,并从多种词库融合、多种检索方式融合、多媒体融合、多语种融合四个方面对该App的融合功能进行探析,从而为我国词典App的设计与开发提供参考性建议。

摘要： 邓思颖(2010)认为现代汉语中宾语和补语同时出现时唯一合法的语序是“先宾后补”,这与传统语法的结论相违背。句法变换的形式证据说明,属于一个复合词的宾语前的动补结构本质上不是一个词项,而是一个短语结构。当代生成语法中简化句法规则同时扩充词库的词汇主义观点过于发达,导致词库的生成能力过于强大。从理论上来说这不符合生物语言学的事实,从实践上来说不能充分地对具体语言的语法进行描写。所以,在简化句法运算规则的同时,应当注意尽量限制词库的生成能力。

摘要： 什么叫皮肤控?特指隐藏在输入法中的另类皮肤,可暴露当代青年不为人知的小癖好。别看有些人表面上高冷傲娇,背地里却将输入法皮肤设置成不可描述的图片……随着网络社交的不斷发展,如今的年轻人是线上聊得火热,线下冷漠如冰。如若统计大家在网络和现实中各说了多少话,想必一定是令人眼前一亮的对比——现实聊天中的词汇就像80后的发际线,而网上聊骚的词库就像00后的发量多。

摘要： 乔姆斯基的词库理论贯穿于转换生成语法发展的各个时期.乔姆斯基认为,词库和转换规则相互作用,具有替代短语结构规则的意义,在X-杠理论中词库形成投射,帮助人们更加清楚地理解句子,原则参数理论中词库被进一步划分使得句子意义理解更加明确,在最简方案中词库使得句法结构进一步经济化.乔姆斯基基于人类大脑语言生成过程分析,通过揭示句子结构构成中词库的作用,实现词库与转换规则有效结合,祛除了语法规则的冗余性,促使转换生成语法不断演变完善,具有积极的语言学意义.

摘要： 针对微博文本内容的即时性、随意性、碎片性,本文提出将网络流行语词库、微博表情词词库、网络流行词词库加入到结巴分词词库中,以确保Word2vec模型对文本准确词向量化;针对上下文语义关联的微博文本特征以及双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)难收敛、训练时间长的问题,采用BiGRU(Bidirectional,Gated Recurrent Unit)神经网络学习微博文本的深层特征;针对当下流行的注意力机制(AttentionMechanism),调整情感词权重,但同时忽略微博内部序列关系的问题。该文使用自注意力机制(Self-Attention)综合微博文本内部关键特征对情感词进行定位,调整情感词的概率权重;然后用softmax函数进行分类。实验证明,本文方法比现有方法的准确率提高了5.34%。

摘要： 针对微博文本内容的即时性、随意性、碎片性,本文提出将网络流行语词库、微博表情词词库、网络流行词词库加入到结巴分词词库中,以确保Word2vec模型对文本准确词向量化;针对上下文语义关联的微博文本特征以及双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)难收敛、训练时间长的问题,采用BiGRU(Bidirectional,Gated Recurrent Unit)神经网络学习微博文本的深层特征;针对当下流行的注意力机制(AttentionMechanism),调整情感词权重,但同时忽略微博内部序列关系的问题.该文使用自注意力机制(Self-Attention)综合微博文本内部关键特征对情感词进行定位,调整情感词的概率权重;然后用softmax函数进行分类.实验证明,本文方法比现有方法的准确率提高了5.34％.

摘要： 在中国的词库中,很多字词都有多种用法。今天,爷爷从宝宝日常生活中的“吃”字说起,让宝宝感受一下吧。

摘要： 首先概述各种同质性以及异质性的双语心理词库表征模型,然后分别阐述与评价Kroll&Steward(1994)和Pavlenko(2009)的修正层级模型的研究焦点,以期对本领域的更深入研究和二语词汇教学有所启示。

摘要： 以电力企业的业务系统为背景,以设计实现一个适用于电力企业搜索引擎的分析器为目的,提出了一种基于词库实现的分词算法.该分析器基于电力专业词典完成,解决了现有分析器分词效果不尽人意的问题.同时,采用了构建词语树的方法,加载词库时,在内存中构建一棵词语树,分词时只需要遍历树即可分出相应的词语.这解决了常用最大匹配算法的必须设定一个最大词长的限制,并且在分词效率上也有了很大的提高,避免了无意义的匹配算法.最后对该分析器和Lucene两个内置的分析器进行了比较,结果证明,对于电力企业的应用系统,该分析器无论在时间还是分词效果上都优于Lucene内置的分析器.这表明该分析器已经能很好的满足构建电力企业搜索引擎的要求.

摘要： 不论以何种名义命名的输入法,都要向用户提供一个该输入法赖以依存的词库;某一输入法的重码率,与其所提供的词库的词条总量成正比,由于中文输入以词组为主,故统计单字的重码率毫无意义.由Windows9X提供的"输入法生成器",有可能建立具有个性化特征的输入法;编制个人词库时,应尽可能包含经常用到的GBK字库.

摘要： Internet信息翻译是当前一项综合利用机器翻译、计算机、网络与通讯技术,将因特网中的信息资源进行自动翻译的新兴技术.本文提出的基于Web英语—维吾尔语Internet在线翻译系统的初步实现方案,将是英语—维吾尔语Internet在线翻译技术的尝试.

摘要： Internet信息翻译是当前一项综合利用机器翻译、计算机、网络与通讯技术,将因特网中的信息资源进行自动翻译的新兴技术.本文提出的基于Web英语—维吾尔语Internet在线翻译系统的初步实现方案,将是英语—维吾尔语Internet在线翻译技术的尝试.

摘要： Internet信息翻译是当前一项综合利用机器翻译、计算机、网络与通讯技术,将因特网中的信息资源进行自动翻译的新兴技术.本文提出的基于Web英语—维吾尔语Internet在线翻译系统的初步实现方案,将是英语—维吾尔语Internet在线翻译技术的尝试.

摘要： Internet信息翻译是当前一项综合利用机器翻译、计算机、网络与通讯技术,将因特网中的信息资源进行自动翻译的新兴技术.本文提出的基于Web英语—维吾尔语Internet在线翻译系统的初步实现方案,将是英语—维吾尔语Internet在线翻译技术的尝试.

摘要： Internet信息翻译是当前一项综合利用机器翻译、计算机、网络与通讯技术,将因特网中的信息资源进行自动翻译的新兴技术.本文提出的基于Web英语—维吾尔语Internet在线翻译系统的初步实现方案,将是英语—维吾尔语Internet在线翻译技术的尝试.

摘要： Internet信息翻译是当前一项综合利用机器翻译、计算机、网络与通讯技术,将因特网中的信息资源进行自动翻译的新兴技术.本文提出的基于Web英语—维吾尔语Internet在线翻译系统的初步实现方案,将是英语—维吾尔语Internet在线翻译技术的尝试.

摘要： 本发明实施例提供了一种词库、词库的处理方法、装置和用于处理词库的装置，其中的处理方法具体包括：接收处理请求；其中，所述处理请求中包括：目标词库信息和请求信息；在词库与格式参数之间的映射关系中进行查找，以得到所述目标词库信息对应的目标格式参数；依据所述目标词库对应的目标格式参数和所述请求信息，处理所述目标词库。本发明实施例的词库具有通用性、便捷性和扩展性，且维护成本极低，因此适用于两种或两种以上词库格式的词库。

摘要： 本发明公开了一种构建用户词库的方法，包括：从用户的聊天内容中提取关键词，其中，所述关键词用于表示用户感兴趣的事物；将所述关键词添加到第一领域的用户词库中，其中，所述第一领域为用户感兴趣的事物所属的领域。本发明有效地解决了现有的输入法应用程序所提供的词库，无法满足不同用户的输入偏好的技术问题。同时，本发明还提供了一种构建用户词库的装置。

摘要： 本申请公开了词库的生成以及利用词库的文档分类方法及装置。词库的生成方法包括：获取指定网络交互平台中指定等级的各分类类目下的各文档的标题信息；通过各所述文档的标题信息，确定各所述分类类目分别对应的各关键词以及各所述关键词在对应分类类目下的权重分；根据各所述分类类目、各所述分类类目分别对应的各所述关键词以及各所述关键词的所述权重分生成词库。该词库的生成方法通过指定网络交互平台中各分类类目下的各文档生成的词库，用于将目标网络交互平台中的文档分类到指定网络交互平台，从而为同类网络交互平台间的资源整合奠定了基础。

摘要： 本发明涉及一种用户词库同步方法，其包括：在至少一个存储空间内存储第一云端用户词库；所述方法还包括：步骤一：对第一云端用户词库进行过滤或者扩展操作得到中间结果；以及步骤二：将中间结果保存至一个存储空间内的一个第二云端用户词库。上述同步方法既可以满足用户词库在不同设备端上的共性需求，又可以使用户词库针对不同的设备类型或者应用环境作优化。另外，本发明还提供一种用户词库同步服务器。

摘要： 本发明实施例公开了连锁品牌词、类别词词库建立方法和装置。一种情况下，基于同一城市POI数据库中的POI数据进行连锁品牌词识别器的训练，利用该连锁品牌词识别器可对POI数据库中所有POI数据的名称主干进行识别，识别出是连锁品牌词的名称主干，并将其存储在连锁品牌词词库中。另一种情况下，基于用户查询日志中记录的查询词和与查询词对应的被点击的POI数据进行识别器的训练，利用该识别器可对用户查询日志中记录的所有查询词进行识别，识别出是连锁品牌词和类别词的查询词，并分别将其存储在连锁品牌词词库和类别词词库中。根据本发明实施例，不仅提高了工作效率，还可以通过定时挖掘，实现及时更新词库。

摘要： 本发明实施例提供了一种词库、词库的处理方法、装置和用于处理词库的装置，其中的处理方法具体包括：接收处理请求；其中，所述处理请求中包括：目标词库信息和请求信息；在词库与格式参数之间的映射关系中进行查找，以得到所述目标词库信息对应的目标格式参数；依据所述目标词库对应的目标格式参数和所述请求信息，处理所述目标词库。本发明实施例的词库具有通用性、便捷性和扩展性，且维护成本极低，因此适用于两种或两种以上词库格式的词库。

摘要： 本发明公开了一种中文词库的构建方法、中文词库及应用，方法包括：S1.1.对语料集进行预处理，将语料集中的每个句子划分为分句词，基于多叉树方法由所述分句词生成精简词词库；S1.2.计算所述精简词词库中词的完整性概率，构建细分领域精简词词库，所述细分领域精简词词库中的词为所述完整性概率小于预设阈值的词；S1.3.对于每个句子的分句词，以所述细分领域精简词词库中的词作为分界线，将所述分句词进行分割，以分割后得到词生成细分领域模式匹配词库。具有词库构建方便、高效，特征提取可靠等优点。

摘要： 本发明实施例提供了一种更新词库的方法、系统和一种用于更新词库的装置，该方法包括：监听对文本信息执行的编辑操作；当监听到所述编辑操作时，将所述文本信息作为词条存储至预置的词库中；在所述词库中，根据所述编辑操作对所述词条设置在输入时用于排序的属性。通过用户的编辑操作对其排序的属性进行个性化的调整，提高了各词库中词条作为候选项时的排序准确率，方便用户选择所需的候选项，进一步提高了输入的效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种清理用户词库的方法、系统和用于清理用户词库的装置，该方法包括：在用户词库中查询词条记录；所述词条记录包括词条、对所述词条统计的输入行为信息；根据所述输入行为信息确定所述词条的类型；当所述词条的类型为垃圾词条时，在所述用户词库中删除所述词条记录。本发明实施例通过删除对输入贡献低的词条，减少用户词库中词条的数量，减少在用户想输入的其他词条恰好与垃圾词条的编码相同的情况下，垃圾词条排靠前的问题，避免给用户输入带来干扰，减少用户进行翻页等操作，降低输入的成本，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种构建用户词库的方法，包括：从用户的聊天内容中提取关键词，其中，所述关键词用于表示用户感兴趣的事物；将所述关键词添加到第一领域的用户词库中，其中，所述第一领域为用户感兴趣的事物所属的领域。本发明有效地解决了现有的输入法应用程序所提供的词库，无法满足不同用户的输入偏好的技术问题。同时，本发明还提供了一种构建用户词库的装置。