词则

摘要： 陈廷焯是晚清最重要的词学家之一,其部分诗词学著述还存在一些文献方面的问题有待厘清.《骚坛精选录》是陈廷焯选评的一部诗选,其成书时间学界悬而未决.经考,该书当作于陈廷焯早年.《杜诗选》见录于周采泉《杜集书录》,也是陈廷焯选评的一部诗选.其成书时间,周氏抄录有误.经考,该书当作于陈廷焯后期.《词则》是陈廷焯选评的一部词选,向来认为仅有手稿,且一直深藏陈氏家中.经考,至少有两种《词则》的抄本流传,特别是中科院图书馆藏本对于整理、利用《词则》有着重要意义.

摘要： 本次我执教的《南极风光》一课是沪教版三年级第二学期第五单元的一篇说明文。虽然个人认为翻转课堂并不适用于所有的语文课程,但对于本文却是比较合适的。因为南极对于学生来说过于遥远,包括其地理位置、气候风貌等。而小学一节课35分钟的时间极为有限,

摘要： 在中文语境里,＂管理＂这个词很容易让人产生一些负面联想。譬如,除了＂管理＂这个词本身之外,同＂管＂字连在一起的词还有＂管控＂＂管束＂＂管教＂＂管制＂＂管押＂等等,强制实施、严加防范的色彩很浓;而和＂理＂字连在一起的词则有＂审理＂＂梳理＂＂清理＂＂整理＂＂修理＂等等,很有点公事公办、刻板无趣的味道。事实上,现实中不少学校的管理在相当程度上确实带有强制实施、刻板无趣的特征。

摘要： 陈孝平院士倡言用＂病人＂取代＂患者＂,我对此有异议。其实,各自都认同＂患者＂一词语义上有弹性,涵盖了不确定的主观体验的疾病感受,是尚未确诊的病人。而＂病人＂一词则有语义上的刚性,是对患者不确定性的澄清,是确切的疾病载体,但名词替代之争的背后,潜藏着医学中技术与人文之争,也凸显各自对疾病健康征象与本质的认知分歧。

摘要： 飞花令是古人玩的一种＂行酒令＂,就是筵宴上助兴取乐的饮酒游戏,分为通令和雅令。通令是要掷骰划拳,叫号喧争,显得粗俗、嘈杂。行雅令须即席引经据典,构思分韵联吟。＂飞花令＂当然属雅令。＂飞花＂一词则出自唐代诗人韩翃《寒食》中＂春城无处不飞花＂一句。行飞花令时选用诗和词,也可用曲,但选择的句子一般不超过7个字。古人行使＂飞花令＂时,还要考虑＂花＂字在诗句中出现的次序。

摘要： 陈廷焯是晚清重要的理论批评家，学界对他的研究历经三个历史阶段：19世纪末至20世纪60年代末是陈廷焯研究的酝酿期，中国文学批评史学科率先将陈氏的词学理论纳入学术研究视野；20世纪70年代初至80年代末是陈廷焯研究的发展期。此期研究以“沉郁说”为主，而新材料的发现带动了新领域的开拓；20世纪90年代至今是陈廷焯研究的繁荣期。此期形成以陈氏词学思想研究为主体、诗学思想与诗词创作研究为两翼的研究格局，出现了多篇学位论文和多位研究专家。而陈氏的诗学、前期词学、《词则》三个领域有待今后更为全面深入的研究。

摘要： Trompe l＇oeil一词原是法语,Trompe意为迷惑、欺骗,l＇oeil意为眼睛,因此Trompe loeil可以理解为＂欺骗眼睛＂,在汉语中这个词则被泽为＂错视画＂,也有＂乱真之作＂的译法。＂错视画＂是一种在二维平面上创造出极端逼真的三维幻觉的艺术形式.其通过意象的方法给人们制造出视错觉,表现的逼真程度能够欺骗人们的眼睛。＂错视画＂艺术经常被用于绘画、建筑壁画之中,前不久,来自荷兰的设计师Piet Hein Eek则运用＂错视画＂艺术为壁纸品牌NLXL设计了一款极具立休感的壁纸。

摘要： 预习,是指事先准备,防患于未然。而预习其本质精神是一切教学的启发诱导,长善救失,行之有效的方法。课前预习是一项常规性工作,但在实际教学中,教师会发现大部分学生没有认真做好这项工作。上课时,很多学生对课文一知半解,甚至是完全陌生,听课时一直处于被动状态,跟不上教师的节奏。课堂气氛沉闷、效率低下,学生的思维能力也无法得到训练。

摘要： 在大学生的被害问题研究中,研究女大学生的被害问题是重中之重。而与女大学生被害相连的另一个关键词则是性犯罪,近年来,女大学生被性侵害的案件发生率愈加升高,而此前的研究大多都集中于对案件本身和对犯罪分子的研究,却鲜有以女大学生这一被害群体身份为主体的研究。早在20世纪40年代,被害人学的创始人之一门德尔松就提出,根据女性的生理结构,避免遭到强奸是完全可能的。因此,根据受害者自身的特征,怎样避免被害,怎样消除自身的潜

摘要： 近体诗以五七言句为形式,其平仄有明显的规律可循。词则多用拗句,除五七言句之外,三言、四言、六言等连同带领字的句子多有采用,平仄比较复杂,但也有些规律。先看平脚的四字句,律句应是＂仄仄平平＂,且第一字可用平声,即＂平仄平平＂。前者如＂豆蔻词工＂＂冷且无声＂等,后者如＂淮左名都＂＂知为谁生＂等。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。