诉的利益

摘要： 行政诉讼诉的利益在中国司法实践中发挥着保护新兴权利需要的积极功能和规制诉权形式的消极功能的双重作用。司法机关在信息公开行政诉讼中也开始针对案件的诉的利益进行识别和判断,且将其认定为衡量案件能否进行实质审理的重要因素。但是实务界对于诉的利益的构成要素及判断依据尚未形成统一标准,这直接导致了司法裁判中出现要素混用及乱用等问题。因此,亟需厘清行政诉讼诉的利益制度,以应对日后的司法适用。

摘要： 当事人原本可以同时提出给付请求却坚持仅提出确权请求的,法院理应以确权请求缺乏诉的利益为由裁定不予受理或驳回起诉,而仲裁机构则应当继续审理确权案件。以请求权或形成权为确认对象的确权判决与确权裁决不存在讨论其可执行性问题之必要,但以财产所有权等支配权为确认对象的确权判决与确权裁决则在实践中可能被直接充当执行名义。当事人经法院释明或仲裁机构提示追加给付请求但仍坚持仅提出确权请求,或者当事人虽提出给付请求但法院或仲裁机构仅支持其确权请求的,以财产权属关系为确认对象的确权判决与确权裁决同样不存在讨论其可执行性问题之必要。在实践中,有的法院坚持确权判决与确权裁决不具有可执行性并释明当事人另案获得执行名义,有的法院以当事人真实诉讼意图、现实生活中确有必要等为由强行将确权判决、确权裁决解释为给付判决、给付裁决,甚至还有的法院创造出“具有给付内容的确认判决”等奇葩概念。实际上,确权判决与确权裁决仅意味着一方当事人在实体法上享有物上请求权,而没有涉及该法律关系是否存在变更、消灭或者权利受到妨害等情形,故不宜直接充当执行名义。在立法论上,宜参照实现担保物权的特别程序,允许当事人以确权判决或确权裁决为依据申请法院对被申请人不提出实质异议的给付请求径行作出许可执行裁定,被申请人提出并非显而易见不足以成立的抗辩事由的,则应当通过争讼程序或仲裁程序对抗辩事由进行实体审理。

摘要： 法院在适用“对合法权益不产生实际影响”条款否定信息公开行政诉讼诉的利益时,存在着与“不具有利害关系”和“不属于受案范围”混用的现象。从文本分析可知,这3个条款分别对应着诉的利益的3个要素,在立法目的上应为平行规范。现行规范表述上的交叠导致法院适用时的困难,亦导致了对相同性质的信息适用不同的规则。此外,在裁判中还存在裁判方式选择不当与论证不充分等现象。因此,亟需在司法实践层面采用狭义的诉的利益,明确信息公开行政诉讼中诉的利益为权利保护必要性,并以指导案例的方式加以确定,以解决实践中的上述问题。

摘要： 法院在适用“利害关系”条款否定信息公开行政诉讼诉的利益时,存在着对“利害关系”理解不同的现象。对此问题,在我国立法期待和司法定位中均有所阐述,但在裁判中还存在已有利害关系判断标准虚置和诉的利益要素混用等现象。因此,亟需在司法实践层面明确采用狭义诉的利益概念,将行政诉讼所保障的利害关系从信息公开行政诉讼的诉的利益中解释和分离出来,并厘清利害关系的实体与程序性审查,避免不同阶段审查重点的混淆与偏差,以解决实践中的上述问题。

摘要： “陆红霞”案对信息公开行政诉讼中诉权保护提出了新的思考与挑战。我国《政府信息公开条例》列举加概括的立法模式对诉权滥用进行了界定,实践中司法部门大多从数量和频率、内容及目的进行考量,但在诉权滥用否定诉的利益过程中,各法院对相关概念并未形成统一认知,同时对具体案情认定标准呈现出差异性。基于现存的司法认定状况,应加速完善诉权滥用认定的程序规则和实体标准,特别是对诉权滥用的构成要件要进一步规范,以推进法治政府的高效建设。

摘要： 《行政诉讼法》《政府信息公开条例》及其司法解释对信息公开行政诉讼权利保护必要性设定的标准有二:一是保护申请人获取政府信息的正当权利;二是个别申请不得过分占用司法、行政资源。目前在司法裁判中,这一必要性的判断依据主要是行政行为对原告权利义务是否产生实际影响和原告是否存在主观恶意。这些判断依据虽基本符合立法的设定,但仍然存在认定标准不统一等问题。因此,信息公开行政诉讼权利保护必要性的司法认定,应当借助指导案例确立个案审查标准,综合判断原告的起诉目的,在裁判中充分说明理由;应当坚持法院在诉讼程序中的中立地位,严格限定审查范围,谨慎行使主动调取证据的职权。

摘要： 诉讼作为一种解决当事人之间纠纷的重要方式,其不仅影响当事人权利行使的范围,也决定着法院审判权作用的边界.然而随着经济社会的快速发展,原有法律规定已经不能适应快速发展的社会,尤其在现代型纠纷中如何保障当事人的权利和利益变得极为重要和紧迫.因而如何扩大当事人诉权行使的范围成为学界与理论界探讨的话题.通过对域外制度的考察和实践发展需要,诉的利益之概念可成为解决这一问题的一剂良药.本文在厘清诉的利益之内涵与本质基础上分析民事诉讼中给付之诉、确认之诉及形成之诉中诉的利益之判断,以为当事人权利之保障和法院审判权作用范围的扩张提供些许助益.

摘要： 【裁判要旨】原告起诉请求法院判决自己承担义务的,应当审查其是否具有诉的利益。诉的利益不同于当事人利用诉讼程序能获得的利益,而是指原告有通过诉讼程序解决纠纷的必要性和实效性。缺失救济必要性或实效性的,不应当立案受理,已经受理的,应当驳回起诉。

摘要： 【裁判要旨】公安机关作出的不予行政处罚决定中的事实认定可能对相对人的权利义务产生不利影响,具有诉的利益。不能因最终未作出处罚而降低对案件事实的证明标准,不予行政处罚决定应与行政处罚决定遵循相同的证明标准,如未达到清晰且有说服力的程度,不能认定事实成立。

摘要： 狭义的诉的利益,一般是指原告的诉求是否具有发动国家审判力量加以审判的必要性或价值的问题。这种必要性或价值若存在,原告的诉求就会接受法院的实体(本案)审理并由法院做出实体(本案)判决,反之就会遭到驳回。日本《行政案件诉讼法》第9条既是有关原告适格也是有关狭义的诉的利益的规定,因而两者面临着同样的课题——如何解释“法律上的利益”。狭义的诉的利益问题,大多出现于行政处分后的情况变更等场合。行政处分性、原告适格、狭义的诉的利益,归根到底属于行政诉讼审理的对象,其不过是为了解决能否进入实体判决的入口问题而已。鉴于作为主观诉讼的撤销诉讼同样发挥着监督和督促行政正确运营之功能,在诉讼政策上,对于那些与自己利益相关且真心诚意提起诉讼者尽可能予以承认和支持方为上策。

摘要： 本发明涉及一种社交群客诉信息整理方法及社交群客诉信息整理系统，其中所述社交群客诉信息整理方法包括以下步骤：设定要抓取的第一级字段信息，并将第一级字段信息从社交群的聊天记录中抓取出来；设定要抓取的第二级字段信息，并将第二级字段信息从第一级字段信息中抓取出来，所述第二级字段信息从属于第一级字段信息；设定要抓取的列表所需信息，并将列表所需信息从第二级字段信息中抓取出来；根据获取到的列表所需信息生成字段列表，并根据所述字段列表生成标准客诉记录。

摘要： 本发明涉及一种社交群客诉信息整理方法及社交群客诉信息整理系统，其中所述社交群客诉信息整理方法包括以下步骤：设定要抓取的第一级字段信息，并将第一级字段信息从社交群的聊天记录中抓取出来；设定要抓取的第二级字段信息，并将第二级字段信息从第一级字段信息中抓取出来，所述第二级字段信息从属于第一级字段信息；设定要抓取的列表所需信息，并将列表所需信息从第二级字段信息中抓取出来；根据获取到的列表所需信息生成字段列表，并根据所述字段列表生成标准客诉记录。

摘要： 本发明涉及一种上市企业涉诉风险识别算法。功能包括：观测窗口期的原始数据采集完毕并清洗后，利用RFM模型得到三个特征指标的数据——公司最新案件距离现在的天数为指标R，涉案数量为指标F，累计执行金额为指标M，对三个特征指标的数据进行归一化和同向化处理，使得数值范围转换到0到1之间，时间间隔R指标越小，说明企业的涉诉风险越高；涉案数量F和执行金额M指标越大，说明企业涉诉风险越大。运用K‑means聚类分析算法将公司分为四组，最终生成“高涉诉风险、中涉诉风险、中低涉诉风险和中高涉诉风险”四种不同涉诉风险类型的可视化图表。本发明适用于上市公司涉诉风险识别，提供了一种科学高效的跟踪和监管方式。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，揭露一种咨诉工单处理方法，包括：获取咨诉工单的生成时间，提取所述咨诉工单的关键词，根据所述关键词判断所述咨诉工单的类型，利用语义分析模型对所述咨诉工单进行语义分析，确定所述咨诉工单的优先级别，根据所述生成时间、类型及优先级别，确定所述咨诉工单的理论受理时间，获取与所述咨诉工单的类型相同的历史咨诉工单的处理时间，根据所述历史咨诉工单的处理时间计算出所述咨诉工单的预估处理时长，根据所述理论受理时间及预估处理时长，计算所述咨诉工单的最迟受理时间，根据所述最迟受理时间，执行工单处理提醒。本发明还提出一种咨诉工单处理装置、设备以及存储介质。本发明可以提高咨诉工单的处理及时率。

摘要： 本发明公开了一种减少网约车客诉和司机理赔的方法，包括以下步骤：接收到计费系统的请求信息，组装理赔信息进行申请；接收三方系统的回掉通知，更改状态为申请成功，并持久化数据库；接收到计费系统订单取消请求，判断订单取消请求是否合理；接收三方系统的回掉通知，更改理赔状态变成理赔成功，并持久化数据库；根据统计信息，汇总计算出来司机的理赔金额与三方核算，本发明适用于网约车技术领域，通过搭建理赔系统，能有效的减少乘客和司机的客诉，减少司机与乘客判责问题，使得司机的权益得到了更好的保护，对于大量的取消订单提供一定的保障机制。

摘要： 本发明提供的一种企业客户费用客诉的降低方法，所述降低方法包括：根据风控模型检测企业订单异常情况；如果发现企业订单存在异常情况时，客户端页面上需要展示企业订单需要员工确认是否有异议，如果有，则发起客诉，进行客诉流程。减少因异常订单而导致的企业层面的直接投诉，司机服务问题导致费用增加，方便企业进行风险预警和成本控制。

摘要： 本申请涉及一种基于多模型融合的客诉率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测业务特征；将待预测业务特征分别输入至少两个训练好的不同客诉率预测模型中，得到各客诉率预测模型输出的预测时段的日度客诉率预测值；根据各客诉率预测模型融合时的权重占比值确定对应的预测值权重；根据各预测权重和对应的日度客诉率预测值进行加权计算融合，得到预测时段的目标日度客诉率预测值。采用本方法能够提高客诉率预测准确性。

摘要： 本发明提供一种企业涉诉风险信息的查询方法及装置，涉及大数据技术领域，所述方法包括：接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法及装置，提高了企业涉诉风险信息的查询效率。

摘要： 本申请涉及一种客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测运单的运单信息，运单信息中包括运单标识；根据截至当前时间运单标识关联的运单流转数据，获得待预测运单的第一运单特征；根据第一运单特征，获得待预测运单的客诉风险预测结果。采用本方法能够在运单流转过程中实时预测运单发生客诉的可能性，从而实现事中监控，有利于及时采取相应的挽救措施，以减少客诉带来的损失。

摘要： 本申请涉及一种群诉识别方法、装置、电子设备及存储介质，该群诉识别方法包括：获取待处理投诉文本数据，基于待处理投诉文本数据的语义特征向量和待处理投诉文本数据的文本特征向量，对待处理投诉文本数据进行聚类处理，得到至少一个群诉；本申请中，获取到待处理投诉文本数据后，即可根据待处理投诉文本数据的语义特征向量和文本特征向量，通过聚类处理来实现对该待处理投诉文本数据的群诉识别，由于群诉识别这一过程是通过计算机实现的，可较好的避免人工进行群诉识别的准确率和效率较低的问题，提高群诉识别的准确率和效率。