诉因

摘要： 变更公诉制度的精密性决定着公诉的质量,由于我国变更公诉目前仍存在审判对象不明确、变更公诉主体混乱、变更公诉权行使边界不明、被追诉人难以行使辩护权四个方面的问题,其原因来自于制度设计的阙如和诉讼理念的陈旧,因此公诉的准确性受到一定影响。二战以后日本形成了公诉事实同一性下的诉因变更模式,其核心内容是以检察官作为变更公诉主体,以一审裁判作出为边界,以辩护权为核心保障被追诉人的权利;基本理念是严格的控审分离,辩护权的抽象性与具体性并存,程序公正与效率并重。日本变更公诉制度与我国源流相近,发展脉络趋同,两国变更公诉制度均经历了由神明主导到裁判官主导再到检察官主导的过程,由检察官主导的变更公诉制度也在不断吸收当事人主义的内容。因此我国可以在借鉴日本相关制度的基础上,建立诉因制度,以检察院为变更主体,明确变更公诉的边界,强化被追诉人的辩护权,进而构建符合中国特色的变更公诉制度。

摘要： 大数据时代,未成年人在信息技术规训下,形成以主动同意或被动交互为特征的个人信息处理模式,出现扩散型、隐蔽性侵害不特定多数未成年个人信息的侵权行为,使得司法实践中未成年个人信息保护长期依附于隐私权,采用私力救济的模式动力不足。本文结合未成年人网络保护的特殊性,分析检察公益诉讼介入未成年人个人信息保护的诉因和实现路径。

摘要： 主张概述提交进一步论证的问题是[美国]《外国人侵权法》(28 U.S.C. 1350)是否及在何种情况下允许法院认可以在美国以外的主权领土内发生的违反国际法之行为作为诉因。该法规定:"地区法院对外国人针对侵权行为违反国际法或美国缔结的条约提起的任何民事诉讼具有初审管辖权。"

摘要： 知识付费时代,知识产权保护毫无疑问,我们尊重每个著作权人的作品财产权,我们更要警惕借知识产权保护牟利的机构!浙江省杭州市萧山区的一家文化传媒有限公司,注册成立一年多的时间,先后将全国近40家单位送上法院,相同的诉因是,侵害了其受托人作品信息网络传播权,赔偿标准动辄"每张照片一万元"。

摘要： 相对于普通民事、行政诉讼,检察公益诉讼在诉讼目的、诉讼标的、诉讼主体、程序安排等方面具有一定的特殊性,需要依据民事、行政诉讼的一般理论和制度,结合实践,妥善处理其中的程序问题,即:以检察机关受理案件为诉讼时效(起诉期限)的起算点,在行政公益诉讼中还应考虑行政处罚时效问题;一审民事公益诉讼案件应由基层人民法院管辖,行政公益诉讼案件管辖应考虑跨区域管辖和"人身罚""资格罚"的行政管辖问题;特殊危害行为中一类行为具有不可诉性,有损害公共利益的重大危险行为具有可诉性;应以有利于公共利益保护为原则,来处理诉讼类型和案件类型的竞合问题;区分作为和不作为两种情形,处理行政公益诉讼适格被告的选择问题.

摘要： 三、布劳尔诉因约县案(Brower V. County of Inyo 1989)1984年10月23日晚上,在加利福尼亚州因约县,布劳尔驾驶盗来的小汽车高速逃跑,警察在后面追赶,行驶了32公里时,与警察设置的路障——一辆18轮拖车相撞,导致布劳尔当场死亡。其家属向联邦地区法院提起诉讼,状告警察当局使用了"野蛮、过度、不合理、不必要的物质武力",违反了《第四修正案》。

摘要： 司法文化的相异是造成中国和日本对江歌案反应不同的原因之一.本案被告人没有被判处死刑,属于日本独特的死刑政策的正常结果;日本的监狱行刑极为严厉,被判处20年徒刑的被告人面临严格的服刑生活;日本的法律与文化具有一体性,即使道德问题也首先诉诸司法;司法独立也包括从媒体舆论的独立,日本司法对于违反宪法和法律的“民意”会坚决予以排斥;日本法院一般情况下都会在检察“求刑”范围内量刑;日本的陪审制面临着进退两难局面;日本奉行无罪推定,被告人狡辩不能重判,但认罪悔罪则可以轻判;日本的司法与社会都注重区分被害人与加害人;日本强调“司法权威”,审判公开不得影响司法公正;解决犯罪问题的国家化等正在成为主流.

摘要： 法官预断排除是现代刑事诉讼的基本原则.为革除"一件记录提出主义"惯行下法官预断横生、庭审流于形式的弊病,日本以第三次诉讼模式转型为契机,确立起诉状一本主义.在该制度下,起诉状承载两项基本功能:一为通过明示诉因以确定审判对象;二为预防法官庭前预断.两者缺一不可,构成了起诉状一本主义的"一体两面".从效果上看,起诉状一本主义有效排除了法官庭前预断,为审判中心主义奠定了基础.在当前司法改革背景下,对日本起诉状一本主义制度的基本内容进行梳理,对于我国公诉提起方式的改革具有重要参考价值.

摘要： 本发明涉及一种社交群客诉信息整理方法及社交群客诉信息整理系统，其中所述社交群客诉信息整理方法包括以下步骤：设定要抓取的第一级字段信息，并将第一级字段信息从社交群的聊天记录中抓取出来；设定要抓取的第二级字段信息，并将第二级字段信息从第一级字段信息中抓取出来，所述第二级字段信息从属于第一级字段信息；设定要抓取的列表所需信息，并将列表所需信息从第二级字段信息中抓取出来；根据获取到的列表所需信息生成字段列表，并根据所述字段列表生成标准客诉记录。

摘要： 本发明涉及一种社交群客诉信息整理方法及社交群客诉信息整理系统，其中所述社交群客诉信息整理方法包括以下步骤：设定要抓取的第一级字段信息，并将第一级字段信息从社交群的聊天记录中抓取出来；设定要抓取的第二级字段信息，并将第二级字段信息从第一级字段信息中抓取出来，所述第二级字段信息从属于第一级字段信息；设定要抓取的列表所需信息，并将列表所需信息从第二级字段信息中抓取出来；根据获取到的列表所需信息生成字段列表，并根据所述字段列表生成标准客诉记录。

摘要： 本发明涉及一种上市企业涉诉风险识别算法。功能包括：观测窗口期的原始数据采集完毕并清洗后，利用RFM模型得到三个特征指标的数据——公司最新案件距离现在的天数为指标R，涉案数量为指标F，累计执行金额为指标M，对三个特征指标的数据进行归一化和同向化处理，使得数值范围转换到0到1之间，时间间隔R指标越小，说明企业的涉诉风险越高；涉案数量F和执行金额M指标越大，说明企业涉诉风险越大。运用K‑means聚类分析算法将公司分为四组，最终生成“高涉诉风险、中涉诉风险、中低涉诉风险和中高涉诉风险”四种不同涉诉风险类型的可视化图表。本发明适用于上市公司涉诉风险识别，提供了一种科学高效的跟踪和监管方式。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，揭露一种咨诉工单处理方法，包括：获取咨诉工单的生成时间，提取所述咨诉工单的关键词，根据所述关键词判断所述咨诉工单的类型，利用语义分析模型对所述咨诉工单进行语义分析，确定所述咨诉工单的优先级别，根据所述生成时间、类型及优先级别，确定所述咨诉工单的理论受理时间，获取与所述咨诉工单的类型相同的历史咨诉工单的处理时间，根据所述历史咨诉工单的处理时间计算出所述咨诉工单的预估处理时长，根据所述理论受理时间及预估处理时长，计算所述咨诉工单的最迟受理时间，根据所述最迟受理时间，执行工单处理提醒。本发明还提出一种咨诉工单处理装置、设备以及存储介质。本发明可以提高咨诉工单的处理及时率。

摘要： 本发明公开了一种减少网约车客诉和司机理赔的方法，包括以下步骤：接收到计费系统的请求信息，组装理赔信息进行申请；接收三方系统的回掉通知，更改状态为申请成功，并持久化数据库；接收到计费系统订单取消请求，判断订单取消请求是否合理；接收三方系统的回掉通知，更改理赔状态变成理赔成功，并持久化数据库；根据统计信息，汇总计算出来司机的理赔金额与三方核算，本发明适用于网约车技术领域，通过搭建理赔系统，能有效的减少乘客和司机的客诉，减少司机与乘客判责问题，使得司机的权益得到了更好的保护，对于大量的取消订单提供一定的保障机制。

摘要： 本发明提供的一种企业客户费用客诉的降低方法，所述降低方法包括：根据风控模型检测企业订单异常情况；如果发现企业订单存在异常情况时，客户端页面上需要展示企业订单需要员工确认是否有异议，如果有，则发起客诉，进行客诉流程。减少因异常订单而导致的企业层面的直接投诉，司机服务问题导致费用增加，方便企业进行风险预警和成本控制。

摘要： 本申请涉及一种基于多模型融合的客诉率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测业务特征；将待预测业务特征分别输入至少两个训练好的不同客诉率预测模型中，得到各客诉率预测模型输出的预测时段的日度客诉率预测值；根据各客诉率预测模型融合时的权重占比值确定对应的预测值权重；根据各预测权重和对应的日度客诉率预测值进行加权计算融合，得到预测时段的目标日度客诉率预测值。采用本方法能够提高客诉率预测准确性。

摘要： 本发明提供一种企业涉诉风险信息的查询方法及装置，涉及大数据技术领域，所述方法包括：接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法及装置，提高了企业涉诉风险信息的查询效率。

摘要： 本申请涉及一种客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测运单的运单信息，运单信息中包括运单标识；根据截至当前时间运单标识关联的运单流转数据，获得待预测运单的第一运单特征；根据第一运单特征，获得待预测运单的客诉风险预测结果。采用本方法能够在运单流转过程中实时预测运单发生客诉的可能性，从而实现事中监控，有利于及时采取相应的挽救措施，以减少客诉带来的损失。

摘要： 本申请涉及一种群诉识别方法、装置、电子设备及存储介质，该群诉识别方法包括：获取待处理投诉文本数据，基于待处理投诉文本数据的语义特征向量和待处理投诉文本数据的文本特征向量，对待处理投诉文本数据进行聚类处理，得到至少一个群诉；本申请中，获取到待处理投诉文本数据后，即可根据待处理投诉文本数据的语义特征向量和文本特征向量，通过聚类处理来实现对该待处理投诉文本数据的群诉识别，由于群诉识别这一过程是通过计算机实现的，可较好的避免人工进行群诉识别的准确率和效率较低的问题，提高群诉识别的准确率和效率。