诈骗行为
诈骗行为的相关文献在1984年到2022年内共计552篇,主要集中在法律、中国政治、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文544篇、会议论文3篇、专利文献26347篇;相关期刊317种,包括人民司法、临床肝胆病杂志、公民与法:审判版等;
相关会议3种,包括首届京津沪渝法治论坛、2007年度中国刑法学年会、香港中医学会、教育研究基金会2017国际针灸高峰论坛等;诈骗行为的相关文献由446位作者贡献,包括制冷与空调编辑部、临床普外科电子杂志编辑部、临床肝胆病杂志编辑部等。
诈骗行为—发文量
专利文献>
论文:26347篇
占比:97.97%
总计:26894篇
诈骗行为
-研究学者
- 制冷与空调编辑部
- 临床普外科电子杂志编辑部
- 临床肝胆病杂志编辑部
- 江西中医药大学学报编辑部
- 崔玉华
- 机械工程材料编辑部
- 李涛
- 江西中医药编辑部
- 福建农机编辑部
- 赵炜
- 陈云卿
- 万月亮
- 中学生物学杂志编辑部
- 于浩
- 云南冶金编辑部
- 何勇
- 刘洪跃
- 文学教育编辑部
- 本刊编辑部
- 李莲红
- 李颖
- 杨闻
- 潘家永
- 谢晓雪
- 贾晓芸
- 赵宏志
- 金海
- 顾建国
- Xu Mingheng
- riki
- 丁一鹤
- 丁宁
- 丁智慧
- 丁毅
- 万勤
- 万新
- 万青
- 严肃
- 丰刚
- 丰收
- 于伟
- 于小川
- 于建松
- 于洋
- 于涛
- 于艳彩
- 付宜武
- 任占群
- 任峰
- 何全民
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制冷与空调编辑部
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摘要:
近日,《制冷与空调》编辑部接到一些作者的电话,称自己的文章已被编辑部录用,并按要求缴纳了版面费等相关费用。根据作者提供的信息,我们发现这是一些违法中介网站冒充期刊代理或期刊编辑部所进行的诈骗行为。为此,《制冷与空调》编辑部郑重提醒投稿作者,谨防上当受骗.
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江西中医药大学学报编辑部;
江西中医药编辑部
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摘要:
本刊近期不断收到作者反映,有不法分子冒充本刊编辑向投稿作者收取版面预订费(审稿费),为此,本刊声明如下:一、本刊未委托任何第三方机构或个人组稿,也不接受任何形式的邮箱投稿。请作者登录本刊投稿官网(qks.jxutcm.edu.cn)注册、投稿。二、本刊不向作者收取任何形式的版面预订费或审稿费。任何以本刊编辑个人名义向作者收取版面预订费或审稿费的行为均属诈骗行为,切勿上当受骗。
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制冷与空调编辑部
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摘要:
近日,《制冷与空调》编辑部接到一些作者的电话,称自己的文章已被编辑部录用,并按要求缴纳了版面费等相关费用。根据作者提供的信息,我们发现这是一些违法中介网站冒充期刊代理或期刊编辑部所进行的诈骗行为。为此,《制冷与空调》编辑部郑重提醒投稿作者,谨防上当受骗。
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临床肝胆病杂志编辑部
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摘要:
近期,本刊发现有不法人员冒用《临床肝胆病杂志》名义向作者发送邮件,要求作者“添加工作微信确认文章录用情况”。请作者提高警惕,提防上述诈骗行为,以免造成个人损失。请认准本刊唯一官方邮箱:lcgdb@vip.163.com。特此声明。
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陈永;
江岱
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摘要:
为进一步整治涉老“食品”“保健品”等领域涉诈问题隐患,加强市场监管,依法查处虚假宣传等违规经营行为,近日,福建省市场监管局部署开展打击整治养老诈骗专项行动,采取以下七项举措,切实维护老年消费者的合法权益:一是开展销售环节“涉老”食品安全专项检查。重点查处经营标签标示不规范等违规行为,防止不合格产品流入市场。
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江西中医药大学学报编辑部
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摘要:
本刊近期不断收到作者反映,有不法分子冒充本刊编辑向投稿作者收取版面预订费(审稿费),为此,本刊声明如下:一、本刊未委托任何第三方机构或个人组稿,也不接受任何形式的邮箱投稿。请作者登录本刊投稿官网(www.ajutcm.com或qks.jxutcm.edu.cn)注册、投稿。二、本刊不向作者收取任何形式的版面预订费或审稿费。任何以本刊编辑个人名义向作者收取版面预订费或审稿费的行为均属诈骗行为,切勿上当受骗。
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制冷与空调编辑部
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摘要:
近日,《制冷与空调》编辑部接到一些作者的电话,称自己的文章已被编辑部录用,并按要求缴纳了版面费等相关费用。根据作者提供的信息,我们发现这是一些违法中介网站冒充期刊代理或期刊编辑部所进行的诈骗行为。为此,《制冷与空调》编辑部郑重提醒投稿作者,谨防上当受骗:第一,《制冷与空调》编辑部目前对来稿不收取任何费用;第二,请以《制冷与空调》纸质期刊上所刊登的编辑部联系方式和投稿方式为准。
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Xu Mingheng;
许明恒
- 《中国移动通信信息安全管理与运行中心第七届信息安全专家论坛》
| 2017年
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摘要:
随着电信技术的更新与发展,用户对于电信业务需求的不断增加,和电信业务种类的激增,虚拟运营商应运而生.其通过租赁基础运营商的网络,为用户提供更加多样的服务.然而,由于资费少,实名制落实不到等原因,这类电话号码也成为了诈骗分子的首选.他们通过主动呼叫,或诱导用户回拨接听等方式,对受骗用户进行诈骗,造成了大量的经济损失,更对严重损害基础电信运营商信用价值.本文所介绍的创新方法将基于对本网用户全量的话单采集,以大数据分析的方式进行探查虚商诈骗号码的呼叫特点,设计特征属性,基于不同的分类算法构建分类器,从而在全量话单中对号码进行分类,并预测其是否是虚商诈骗号码.算法结果包括诈骗行为、多种疑似度的虚商诈骗号码或万号段,以忙时、闲时等粒度保障尽早、精准发现,可对接响应处置平台对多种分析结果进行分类处置.
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