事实问题

摘要： 专利保护客体是近些年美国专利实务界的热点问题。本文结合美国2018年Berkheimer v. HP Inc.案,讨论了专利保护客体在事实问题和法律问题区分意义下的最新司法实践。本文指出美国司法系统为了提高专利保护客体判断的一致性和可预测性,认为专利保护客体并非一个纯粹的法律问题,而是包含了重要的事实认定问题,因此法院应当结合争议双方的事实主张以及证据加以判断,而不能就专利保护客体问题直接依据法律做出判决。最后,本文结合美国最新司法实践,针对专利申请文件的撰写以及应对地区法院专利诉讼提出若干实务建议,希望引起国内同仁关注。

摘要： 为应对人民陪审员制度实践中普遍存在的形式主义缺陷,经过新一轮的制度改革试点,《人民陪审员法》正式确立在部分案件中将人民陪审员表决权限定在事实范围,即有限陪审权.如何界定事实范围是有限陪审权的核心.为有效发挥陪审员的实质民主作用,有必要结合诉讼中要件事实形成过程,以"生活事实—证据事实"、"证据事实—要件事实"两个事实进化阶段为视角,区分事实问题与法律问题,进而明确有限陪审权的事实范围,为后续的程序保障机制提供内容基础.

摘要： 专利保护客体是近些年美国专利实务界的热点问题.本文结合美国2018年Berkheimer v.HP lnc.案,讨论了专利保护客体在事实问题和法律问题区分意义下的最新司法实践.本文指出美国司法系统为了提高专利保护客体判断的一致性和可预测性,认为专利保护客体并非一个纯粹的法律问题,而是包含了重要的事实认定问题,因此法院应当结合争议双方的事实主张以及证据加以判断,而不能就专利保护客体问题直接依据法律做出判决.最后,本文结合美国最新司法实践,针对专利申请文件的撰写以及应对地区法院专利诉讼提出若干实务建议,希望引起国内同仁关注.

摘要： 审判实践中对语义模糊的合同进行意思表示解释,是法官必须进行的思维任务.法官要在解决纠纷的问题意识引领下把该任务做技术处理.首先要把模糊合同的意思表示解释问题具体化为对当事人各自不同解释的选择;其次把它从抽象的评价性的法律问题技术化为与当事人举证责任有关的事实问题;最终用举证责任的制度力量让当事人对其主张的合同解释负责.通过以上技术流程,将举证责任引入意思表示解释,使得解释结论进一步客观化,增加判决结果的可接受性.

摘要： 《中华人民共和国人民陪审员法》规定七人合议庭审判案件的,人民陪审员仅可对事实认定独立发表意见并表决,不可就法律适用进行表决.但是该法及我国三大诉讼法均未对事实问题与法律问题的区分标准作出明确的规定.人民陪审员参审权限内的事实问题应当指某一行为或事件是否发生或客观存在,而事实确定后的后果则属于法律问题,但从法理以及司法实践来看,部分事实问题仍然由职业法官进行认定,例如非法证据的排除以及证据是否采信.大合议庭审理案件中人民陪审员可以通过听取证人证言、向证人发问以及勘验犯罪现场认定案件事实,准确参与审判,保证司法民主得到落实.

摘要： 受启蒙运动与法国大革命的影响,18世纪的德意志邦国中,主张自由主义改革的呼声日益高涨.为摆脱传统纠问制诉讼模式的影响,德国从法国法中移植和继受了陪审制.但学界对于法国模式的陪审制存在很多质疑,尤其是陪审员的选任以及事实问题与法律问题的区分等.1877年颁布的德意志帝国《刑事诉讼法典》以及《法院组织法》同时规定了陪审与参审两种公民参与刑事司法的模式.魏玛时期,法国模式的陪审制实质上被废除,这意味着德国逐渐告别陪审制,而走向参审制.在整个过程中,重要学者和政治家对待陪审制的态度,很大程度上影响了这一嬗变过程.陪审制在德国刑事司法中的制度变迁史对于我们当下的人民陪审员制度的司法实践有一定的启示意义.

摘要： 实质性证据规则作为一种对事实认定的审查标准,是美国行政法体系中最为稳定且令人满意七大司法审查规则之一.实质性证据规则既是法院应如何对待行政机关所作事实认定的范本,又与其项下的支撑性制度相辅相成.我国司法实践中虽无明确的实质性证据规则,但是却在具体案件关于合理性事实认定的部分中体现出与其高度的契合性.文章对美国经验与中国司法实践的契合度予以分析,总结出实质性证据规则对我国司法实践的重要借鉴意义.

摘要： 行政首次判断权原则是指在司法审查过程中,如果行政机关对于其职权范围内的事项并未作出相应的判断和处理,则法院不可以代替行政机关提前处理,而是需要等待行政机关自行先予处理后,再对其做出的行政行为进行合法性审查,这体现的是司法权对于行政权的尊重.然而,在行政首次判断权原则的司法适用中,还存在错误理解行政首次判断权原则的适用前提、错误使用行政首次判断权原则以及缺少对行政首次判断权的限制等问题.对此,可以通过明确适用行政首次判断权原则的情形,区分事实问题和法律问题的审查力度以及建立具有中国特色的预防性不作为诉讼等方式来解决,以实现司法权与行政权的动态平衡.

摘要： 本发明提供了一种基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法及装置，该方法包括：获取用户的原始咨询问题；对所述原始咨询问题进行分句处理，获得原子句集合；将所述原子句集合输入至预先训练好的具有法律属性的事实抽取模型，抽取出原始咨询问题中的具有法律属性的事实；其中，所述具有法律属性的事实抽取模型包括二阶段BERT预训练模型和解码模型。本发明可以基于法律咨询问题进行具有法律属性的事实抽取，准确率高。

摘要： 本发明提供了一种基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法及装置，该方法包括：获取用户的原始咨询问题；对所述原始咨询问题进行分句处理，获得原子句集合；将所述原子句集合输入至预先训练好的具有法律属性的事实抽取模型，抽取出原始咨询问题中的具有法律属性的事实；其中，所述具有法律属性的事实抽取模型包括二阶段BERT预训练模型和解码模型。本发明可以基于法律咨询问题进行具有法律属性的事实抽取，准确率高。

摘要： 本发明涉及一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的方法，包括：步骤A：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；步骤B：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；步骤C：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；步骤D：在各个群之间、群的不同时间段内重复步骤A、B和C，对事件的基本概述进行升级和完善；通过确认疑问点、借助其他应用软件和群聊天的接力，从而实现高效的针对未知事件形成满足需求的答案。

摘要： 本发明涉及一种基于问题导向的借助通信软件进行事实真相求索的系统，包括：疑问点获取单元：获取群聊天中所谈论的事件，基于两个以上的人的讨论，形成事件基本概述，确认疑问点；信息及答案搜集单元：针对疑问点，遍历浏览器、视频软件、音频软件对事件的疑问点寻找相关信息和答案；确认单元：群成员基于找到的信息和答案，进行讨论，对答案进行确认和补充；升级单元：在各个群之间、群的不同时间段内重复疑问点获取单元、疑问点获取单元和信息及答案搜集单元，对事件的基本概述进行升级和完善；通过确认疑问点、借助其他应用软件和群聊天的接力，从而实现高效的针对未知事件形成满足需求的答案。

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法，本发明通过对图卷积网络GCN引入满意度，且满意度与项目曝光特征、项目内容特征、用户项目曝光特征偏好和项目内容特征偏好均有关，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 概念图创建为用于开放领域知识中的文本理解的通用分类法。概念图中的节点包括实体和概念两者。边缘是从实体到概念，表明实体是概念的实例。本文中呈现了处理从开放域事实学习可解释关系以丰富和细化概念图的任务的实施方式。在一个或多个实施方式中，从开放域事实学习贝叶斯网络结构作为实体的事实和概念的关系词之间的可解释关系。在英文和中文数据集上进行了广泛的实验。与现有技术方法相比，所学习的网络结构基于英文和中文数据集两者上的实体的关系词来提高对实体概念的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统。其中，法律事实分析方法包括步骤：从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型；根据待证法律事实的事实类型，在对话信息中提取事实要素；根据事实要素，获得与待证法律事实相关的证据材料；根据事实要素和证据材料对待证法律事实进行认定。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。

摘要： 为了生成带注释的基础事实数据，该带注释的基础事实数据用于训练机器学习模型以从检查准备期间观察到的工作流程场景推断出医学成像系统的期望的扫描配置，提供了一种系统，该系统包括传感器数据接口，其被配置成访问被定位成用于成像检查的患者的测量图像。测量图像是基于从传感器装置获得的传感器数据生成的，传感器装置具有包括患者被定位在其中以便成像的区域的至少一部分的视场。该系统还包括医学图像数据接口，其被配置成访问在成像检查期间从医学成像设备获得的患者的医学图像。患者被相对于医学成像设备的参考坐标系定位在给定的几何形状中。该系统还包括检查元数据接口，其被配置成访问成像检查的检查元数据。该系统还包括处理单元，其被配置成通过将医学图像的坐标系中的点映射到测量图像的坐标系中的点来确定测量图像中的一个或多个特征与从医学图像和/或从检查元数据提取的一个或多个特征之间的关联。该系统还包括输出接口，其被配置成与训练集数据库联接，用于将包括标记了测量图像中的一个或多个相关联的特征的数据的测量图像添加到用于训练机器学习模型的训练集数据库。

摘要： 本发明提供一种实体轨迹的反事实预测方法及装置，该方法包括：获取游戏过程中的历史视频序列和待测视频帧；其中，待测视频帧为游戏过程中加扰动时刻对应的图像数据；提取历史视频序列和待测视频帧中各实体的3D位置信息；将各实体的3D位置信息输入至反事实预测模型，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果；其中，反事实预测模型包括混杂因子估计模型和混杂因子传输模型，混杂因子估计模型用于根据历史视频序列中各实体的3D位置信息得到游戏中的混杂因子；混杂因子传输模型用于根据待测视频帧中各实体的3D位置信息和混杂因子，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果。本发明泛化能力强，有效降低了计算资源的消耗。