识别模式

摘要： 预期实现目标制作用电器监测识别装置,可以根据电源线的电参数信息分析在用用电器类别,具有学习记录模式和监测分析识别模式,并可以进行模式切换。在学习记录模式下,通过芯片计算并记录各单件电器的特征电参量,加入对无功功率的考量,完成学习记录后,便于之后进行识别。

摘要： 目的:探讨不同乳腺肿瘤超声图像识别模式分类方法的识别效果。方法:选择2019年1月—2020年6月期间在齐齐哈尔医学院附属第三医院手术治疗的61例乳腺肿瘤患者作为研究对象。61例患者术前均行乳腺超声检查,超声影像数据传入工作站处理,每位患者筛选出1张乳腺肿瘤影像图片,先采用先验知识模型定位,再采用基于灰度概率密度差异与局部边缘信息利用模糊逻辑算法的全自动肿瘤定位方法定位肿瘤区域,两种定位方法后分别采用乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统对乳腺肿瘤进行识别、诊断,术后参照病理诊断结果,对比两者识别准确性。结果38例为纤维腺瘤(良性),23例浸润性导管癌(恶性)。先验知识模型定位乳腺肿瘤超声图像识别结果灵敏度(73.91%,17/23)、特异度(73.68%,28/38)和准确率(73.77%,45/61))显著低于全自动肿瘤定位(91.30%,21/23;92.10%,35/38;91.80%,56/61),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过提取最佳乳腺超声图像灰度共生矩阵中的纹理特征进行全自动肿瘤定位,可有效提升良恶性肿瘤识别准确性,临床应用价值较高,值得推广借鉴。

摘要： 为探究大同煤田塔山矿3～5号煤层煤体结构特征及对应的测井曲线识别方法,以塔山矿50余口钻孔数据和测井结果为研究依据,通过测井曲线解释、构造煤煤体结构指数和原生煤比例计算等数学方法结合,进行构造煤发育特征的定性和定量分析,并绘制塔山矿构造煤平面展布规律图.结果表明:塔山矿3～5号煤层在测井曲线上表现为高电阻率、高声波时差、高井径,低自然伽马、低密度特征;煤层发育原生煤、碎裂煤、碎裂-碎粒煤和碎粒-糜棱煤4种煤体对应的平均煤体结构指数分别为29.4,69.2,70.4和76.7;区内构造煤整体发育呈"中间构造煤发育,四周原生煤发育,构造煤以碎裂煤为主,见碎粒-糜棱煤发育"特征,且发育规律严格受研究区构造分布特征控制.

摘要： 基于反射率及形态学参数建立煤岩显微组分自动识别的方法学和识别模式,可降低煤岩显微组分识别的主观性,为实现煤岩显微组分快速与准确测定提供技术支撑,以期有效促进煤岩显微组分自动识别技术的发展.对油浸反射光下煤岩显微组分的反射率特征和形态结构进行归纳,提出反射率信息的利用方法,并对均匀、突起、球形度、细胞结构等关键形态参数进行抽象描述,提出煤岩显微组分自动识别的方法;在此基础上以反射率、形态学参数(突起、细胞结构)和几何特征构建煤岩显微组分自动识别模式,提出煤岩显微组分自动识别技术的制约因素及发展方向.结果表明,以反射率和形态参数为主要参数的显微组分分类方法具有可行性,通过逐步分解分别建立单煤和混煤中显微组分的识别模式,组分识别的精度较高,制样缺陷、图像清晰度及细胞结构的划分对显微组分识别造成较大干扰.

摘要： 近年来,案件繁简识别一直是各地法院在开展民事案件繁简分流工作中遇到的共性问题。该问题也是新一轮民事诉讼程序繁简分流改革试点工作亟待解决的难题。传统以案由为核心的民事案件繁简识别模式带来的识别偏差、分流失准等弊端一定程度上制约了繁简分流的工作成效。本文以入选《人民法院司法改革案例选编(二)》繁简分流改革案例的G省S市两级法院为样本,实证考察民事案件繁简识别的实践样态,分析识别偏差的形成机理,探索精准识别的实现路径。

摘要： 四川盆地乐山-龙女寺古隆起中段下古生界寒武系龙王庙组主要为局限台地沉积,优质储层主要分布于颗粒滩亚相.颗粒滩储层经历多期改造作用,为典型的深埋藏滩相岩溶储集层,呈现孔隙度低、非均质性强、孔隙结构复杂的特点.从岩心入手,结合高分辨电成像测井资料,根据滩相沉积学理论,建立龙王庙组颗粒滩相识别模式.利用特殊的处理技术,建立储层溶洞、孔隙结构和渗滤能力3个关键参数的计算和评价方法,构建储层品质分级评价模型及标准,并在100余口井的实践中效果显著,测井解释符合率达95.8％.该技术方法为中国单体规模最大的特大型海相碳酸盐岩整装气藏的发现和探明提供支撑.

摘要： 阐述城市高层建筑的高空坠物带的危害,针对高空坠物行为,研发的高空坠物监测系统,适用不同场景的识别系统模式,探讨前端设备的选型建议.

摘要： 目的:探讨不同乳腺肿瘤超声图像识别模式分类方法的识别效果.方法:选择2019年1月—2020年6月期间在齐齐哈尔医学院附属第三医院手术治疗的61例乳腺肿瘤患者作为研究对象.61例患者术前均行乳腺超声检查,超声影像数据传入工作站处理,每位患者筛选出1张乳腺肿瘤影像图片,先采用先验知识模型定位,再采用基于灰度概率密度差异与局部边缘信息利用模糊逻辑算法的全自动肿瘤定位方法定位肿瘤区域,两种定位方法后分别采用乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统对乳腺肿瘤进行识别、诊断,术后参照病理诊断结果,对比两者识别准确性.结果 38例为纤维腺瘤(良性),23例浸润性导管癌(恶性).先验知识模型定位乳腺肿瘤超声图像识别结果灵敏度(73.91％,17/23)、特异度(73.68％,28/38)和准确率(73.77％,45/61))显著低于全自动肿瘤定位(91.30％,21/23;92.10％,35/38;91.80％,56/61),差异有统计学意义(P<0.05).结论:通过提取最佳乳腺超声图像灰度共生矩阵中的纹理特征进行全自动肿瘤定位,可有效提升良恶性肿瘤识别准确性,临床应用价值较高,值得推广借鉴.

摘要： 目的:初步建立缺血性脑卒中与短暂性脑缺血发作(TIA)患者血瘀证识别模式,并比较两者异同.rn 方法:将临床收集的1113例缺血性脑卒中、812例TIA患者中医四诊信息进行归一化处理后,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法从筛选出的中医四诊信息中分别提取血瘀证识别规律,形成识别模式,据此比较两者识别模式的异同.rn 结果:舌暗、舌下络脉迂曲、舌有齿痕经筛选进入缺血性脑卒中血瘀证决策树模型,对该模型测试结果显示:敏感度为76.6％,特异度为81.6％,准确率为79.1％.舌暗、头重如裹、肢倦身重、苔薄,经筛选进入TIA血瘀证决策树模型,对该模型测试结果显示:敏感度为66.3％,特异度为81.2％,准确率为74.1％.收益及指数图显示两者模型均具备良好性能.rn 结论:决策树模型可基于中医四诊信息数据清晰、直观地进行缺血性脑卒中与TIA患者血瘀证的识别;舌诊在以上两种疾病血瘀证识别模式中均具重要意义;舌暗为所共见的首要症状,皆可直接用于血瘀证判定,TIA患者病机多为正气渐衰,脾虚湿聚,待发展至缺血性脑卒中阶段正气已衰,脾虚则成为其主要临床表现.

摘要： 气血津液是构成人体生命活动的基本物质,其动态变化可反映机体脏腑功能的生理与病理变化.在既往四诊合参辅助诊疗仪形成及气血津液辨识装置研究的基础上,本项目通过唾液、汗液、尿液、血液等物质的采集,应用自创的三步检测法动态检测pH、温度、电解质、分泌量、标志性物质、舌/颊血流量等信息,比较其理化、生理、生物学等信息的多维时空关系;选取其中特征性生物样本进行培养,分析各标志性物质的关联性;结合各单诊与四诊合参信息,建立生物学信息与四诊信息的多层次拓扑网;以中医气、血、津、液建立统计识别模式或BP神经网络识别模式,提取形成各关键技术.进行Valsalva实验,建立人体的失血、津液亏虚等证的生物网络识别模式.拓展气血津液辨识装置、形成多信息融合的中医四诊合参生物网络辨识新模式.

摘要： 本文全面总结了川东北某气田长兴组气藏礁滩相测井识别模式，首次在结合地质模式的基础上，建立了生物礁（礁盖、礁核、礁基）及生屑滩（滩核、滩缘、滩间）内幕结构的测井识别方法。通过结合岩芯、薄片分析资料，利用电成像测井和常规测井资料深入开展礁滩相储层类型划分。综合单井相、连井相、地震相、沉积相的划分，分析不同相带、不同储层类型对测井曲线测量的影响，创新性的划分了A、B、C 三个区域，利用最优化测井解释方法建立不同测井解释模型，该方法计算的矿物含量与薄片分析的矿物含量吻合度较高，测井解释与测试结果符合率高。

摘要： 元坝气田长兴组气藏主要发育生物礁相和生屑滩相储层,生物礁相储层主要发育残余生屑溶孔白云岩,含生屑溶孔白云岩,残余粒屑白云岩,灰质白云岩,生物碎屑灰岩,生物礁灰岩;滩相储层主要发育灰色溶孔白云岩,灰色灰质白云岩,残余生屑白云质灰岩,灰色生屑、砂屑、砾屑灰岩,其中溶孔白云岩储集性能较好。云岩的储集物性明显要好于灰岩类,生屑白云岩、细晶白云岩是最重要的储集层岩石类型.储层发育程度受不同相带的控制,因此开展礁滩相储层测井相研究具有十分重要的意义。

摘要： 对Axioskop 2 MAT光学显微镜图像系统采集的不同产地的山羊绒、绵羊毛和绵羊绒的纤维图像，使用径高比(模式A)、径轴参数(模式B)和鳞片直角高度(模式C)3个识别模式进行测量，经统计分析得到山羊绒与绵羊毛和绵羊绒的误判概率。结果表明：在实验范围内，3个误判概率相乘后，山羊绒和绵羊毛总误判率均低于2％;对于拉伸羊毛和绵羊绒的总误判率均低于5％。

摘要： 由于金融交易的频繁性,在反洗钱过程中需要分析和处理海量的数据,加剧了反洗钱的难度。通过将美国与欧洲的可疑金融交易识别模式相结合的方式应用到我国大额可疑金融交易报告制度中,通过数据预处理发现可疑大额金融交易,并与客户自身以及参照组及其他因素的类比给出对该客户的金融交易可疑度的综合量化,从而得出量化高可疑度的金融交易。希望能在不降低洗钱账户遗漏率的基础上提高上报数据的可信度、减少上报数量,完善数据报告制度。

摘要： 采用由8个金属氧化物气敏传感器组成的阵列对三个不同采摘期的桃子进行检测。并通过主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和二次多项式逐步回归对数据进行分析和识别。PCA和LDA分析方法识别结果表明定性识别模式可以根据桃子品质把桃子分类。采用二次多项式逐步回归建立桃子品质指标坚实度、糖度和pH与电子鼻信号之间关系的模型。通过测试集对二次多项式逐步回归模型进行计算得到的坚实度、糖度和pH的预测值和测试值的相关系数分别为0.83、0.87和0.92,相应的标准预测误差分别为2.74N、0.27％和0.16.分析表明电予鼻技术是水果品质指标分析和识别的—种具有发展前途的实用技术。

摘要： 利用多元分析参数结合多元统计分析的方法对沙城(河北)、昌黎(河北)、烟台(山东)、贺兰山东麓(宁夏)、武威(甘肃)、玛纳斯(新疆)和波尔多(法国)等产地的红葡萄酒进行鉴别并建立识别模式,为我国葡萄酒原产地域产品保护提供方法和依据.分析了7个不同产区的47个红葡萄酒15个理化参数,包括色度、色调、葡萄酒总颜色、色素总颜色、聚合色素颜色、pH、总酚、电导率、电位、钾、钙离子及几个常规理化指标总酸、干浸出物、酒精、残糖等.采用了方差分析和判别分析方法对葡萄酒不同产地参数进行了分析.判别分析很好的鉴别了7个葡萄酒产地的葡萄酒,判别正确率达到89.4％,其中对昌黎、烟台、武威、玛纳斯和波尔多产地的判别正确率达到100％.方法对葡萄酒产地有较好的鉴别,研究对建立客观鉴别葡萄酒产地的方法有重大的参考价值.

摘要： 如何在资源匮乏的大规模数据(如互联网纯文本数据)上识别命名实体是一个重要的问题。为解决该问题，我们使用简单的词典资源自动标注数据，然后将命名识别问题转化为基于最大熵马尔可夫模型的序列标注问题。我们使用两种方法搜索结果：1)输出标注序列，并使用重排序方法对k.Best结果进行重排序；2)使用变种的前向.后向算法计算出候选命名实体的概率，并使用阈值过滤。实验表明，使用后种方法可以极大地提高命名实体识别的召回率和F值，并可以更加灵活地根据需求控制准确率与召回率。

摘要： 如何在资源匮乏的大规模数据(如互联网纯文本数据)上识别命名实体是一个重要的问题。为解决该问题，我们使用简单的词典资源自动标注数据，然后将命名识别问题转化为基于最大熵马尔可夫模型的序列标注问题。我们使用两种方法搜索结果：1)输出标注序列，并使用重排序方法对k.Best结果进行重排序；2)使用变种的前向.后向算法计算出候选命名实体的概率，并使用阈值过滤。实验表明，使用后种方法可以极大地提高命名实体识别的召回率和F值，并可以更加灵活地根据需求控制准确率与召回率。

摘要： 所公开的是用于主处理器和/或计算设备从低功能模式到其中可以完成完整词汇语音识别的高功能模式的无缝、单步且经语音触发的转换的实施例。在主处理器处于低功能模式中时由低功率音频处理器捕获第一音频样本。低功率音频处理器可以识别预定音频模式。低功率音频处理器在识别预定的音频模式时，触发主处理器以转换到高功能模式。在预定音频模式的端点之后的第一音频样本的端部可以被存储在由主处理器可访问的系统存储器中。第二音频样本被捕获并且被与第一音频样本的端部一起存储。一旦主处理器转换到高功能模式，可以执行多通道完整词汇语音识别并且可以基于所检测到的语音交互短语而执行功能。

摘要： 所公开的是用于主处理器和/或计算设备从低功能模式到其中可以完成完整词汇语音识别的高功能模式的无缝、单步且经语音触发的转换的实施例。在主处理器处于低功能模式中时由低功率音频处理器捕获第一音频样本。低功率音频处理器可以识别预定音频模式。低功率音频处理器在识别预定的音频模式时，触发主处理器以转换到高功能模式。在预定音频模式的端点之后的第一音频样本的端部可以被存储在由主处理器可访问的系统存储器中。第二音频样本被捕获并且被与第一音频样本的端部一起存储。一旦主处理器转换到高功能模式，可以执行多通道完整词汇语音识别并且可以基于所检测到的语音交互短语而执行功能。

摘要： 本发明涉及增强现实技术领域，尤其涉及一种平面识别模式增强现实多人共享交互方法。通过将两个以上的AR运行终端等间距分布于平面图案的四周且所述AR运行终端的摄像头到平面图案的中心点的连接线与水平面所成平面角的角度范围为20°‑30°，能够使AR运行终端的摄像头快速识别平面。通过在AR运行终端的AR内容编写程序中将锚点设置于虚拟场景的中心线上以及将AR运行终端的AR运行程序所识别到平面的中心点与锚点相关联设置，能够使虚拟场景的中心点位置始终位于两个以上的AR运行终端环绕的中心点处，并且在AR运行程序中实时调用指南针传感器以使所述虚拟场景的方向与现实方位相对应，实现对共同场景中可知角度的共享体验。

摘要： 本发明公开了一种具有多种身份识别模式供自主选择识别方式的机柜，包括触控交互屏和本地控制器。每个单体柜的开锁机构相互独立地通过有线连接方式或者无线连接方式与本地控制器受控连接。所述触控交互屏用于显示预置的交互界面，上述交互界面包括人脸识别按钮和支付工具识别按钮。本发明公开的具有多种身份识别模式供自主选择识别方式的机柜，集成人脸识别、支付工具识别等直接验证方式，通过触控交互屏和本地控制器联动确认由用户触控选择的输入信息，并且执行对应的人脸识别流程或者支付工具识别流程，最终根据识别结果解锁或者显示错误信息和对应的提示解决方案。

摘要： 本发明涉及一种滩坝砂岩微相识别模式的建立及其在微相识别中的应用。该方法应用测井曲线结合地质录井资料识别沉积微相的方法，首先根据测井曲线准确识别岩性，然后联合测井曲线和岩性在地质微相层段内划分小层，提取该小层的曲线数值和形态数值，最后根据曲线数值、形态数值和岩性准确划分滩坝砂岩沉积微相，并建立滩坝砂岩沉积微相模式化识别标准库及滩坝砂岩微相识别模式。采用该滩坝砂岩微相识别模式，基于滩坝砂岩沉积微相模式化识别标准库，结合测井曲线数值和形态数值可以准确识别滩坝砂岩沉积微相，该方法能适用于所有的滩坝砂岩沉积微相划分，可以对储层性质和油气含量提供一个判断依据。

摘要： 本申请公开了一种指纹识别模式下的护眼模式处理方法、装置、终端及介质，该方法包括当移动终端处于指纹识别状态时，获取当前各个组成窗口的护眼参数；若组成窗口的护眼参数为预设值，且是指纹识别对应的组成窗口，则将指纹识别对应的组成窗口的护眼参数置为零值。本申请实施例能够在指纹识别的情况下，同时开启护眼模式，避免指纹识别和护眼模式切换时，造成移动终端屏幕闪烁，影响护眼功能连续显示的问题，同时也消除了护眼模式对指纹识别的影响，确保了指纹识别的准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于NLP的训练模式与识别模式动态切换的方法，包括以下步骤：S1：NLP请求通过NLP网关时，根据请求类型进行路由；S2：判断请求类型，若为语义识别请求，则进入识别模式，选择空闲中或识别中的NLP服务，输出语义识别结果并返回识别结果，若无空闲中或识别中的NLP服务，则继续尝试选择NLP服务直至请求超时；S3：判断请求类型，若为语料发布类型的请求，则进入训练模型，将语料加入发布队列，直接返回结果。本发明能够显示NLP服务当前提供的是识别模式还是训练模式，根据当前NLP服务的状态切换流量，解决了识别请求误入训练模式的NLP服务，导致语义识别不准的问题。

摘要： 本发明涉及一种输入装置(10)，所述输入装置(10)包括输入区域(14)和光学或电容传感器(1)，所述光学或电容传感器(1)与其扫描区域(7)对准以检测触摸所述输入区域(14)的手指(11)的表面结构(20)，其中所述输入装置(10)设计成以识别模式进行操作，其中位于所述扫描区域(7)中的所述表面结构(20)通过所述传感器(1)进行检测并且设计成以输入模式进行操作，其中所述扫描区域(7)的至少子区域(9、9b)由所述传感器(1)检测至少一次，优选地多次，并且由分析单元(2)进行分析，以通过所述分析单元(2)将控制功能和/或切换功能分配至所述表面结构在所述子区域(9、9b)中的相对移动。

摘要： 一种小型化，仅有一个USB接口，具备虹膜识别工作模式和视频工作模式切换功能的虹膜识别系统前端设备，该设备包括工作模式切换开关、图像获取电路、虹膜采集光学系统、自定位镜片、视频采集光学系统、工作模式指示LED、外壳、和USB接口；工作模式切换开关，位于设备外壳上，与图像获取电路连接，用于切换设备工作模式，用户根据不同的使用环境，切换识别模式和视频模式，实现虹膜识别身份认证和网络视频通信两种功能，克服了之前虹膜图像获取设备仅有单一虹膜识别身份认证功能的局限性，拓宽了设备的使用范围和应用领域，可广泛应用于各种计算机系统的身份认证管理、数据安全管理、和网络视频通信。

摘要： 本实用新型公开了一种基于人脸、指纹及虹膜多维识别模式的智能闸机系统，包括多个并排设置的闸机主体以及设于闸机主体上的多个识别模块，识别模块包括人脸识别模块、读卡模块、指纹识别模块和二维码识别模块，指纹识别模块包括成人指纹识别模块和儿童指纹识别模块，人脸识别模块、读卡模块、二维码识别模块和成人指纹识别模块均设于闸机主体上端，儿童指纹识别模块设于闸机主体下端；本实用新型能够实现闸机的多维识别方式，提高本实用新型适用范围，且更为人性化和合理化，便于不同人群使用，还能够为特殊时期或特殊人群在其他识别模块使用不便时提供应急使用功能，提高本实用新型实用性。