识别分析

摘要： 为实现对健美操动态姿势的精准捕捉,从而在较短时间内完成对运动位姿数据的识别分析,设计一种基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统。建立硬件特化人体骨架模型,根据动态姿势数据的整合需求,确定RBM系数在深度学习算法作用下的实时调节能力,再进行基于深度学习算法的动态姿势识别处理。结合已知的行为识别数据集合结构,获取大量的信号特征提取结果,完成基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统设计。实验结果表明,设计系统能够更准确地捕捉到健美操动态姿势数据,且耗时较短。

摘要： 提出基于深度学习BCCM模型的网上用户画像识别方法,改善以往网上用户画像识别方法仅提取行为特征导致识别精度低的缺陷。采用爬虫软件挖掘网上用户的访问量、评论量、转发量、影响力、关注量以及网龄六种行为特征,采集网上用户发帖以及评论文本信息建立用户向量,规约处理所建立用户向量。以类别的总距离平方和最小为聚类目标,采用K-means聚类算法聚类处理用户向量。设置聚类结果为网上用户内容特征,将所获取的内容特征与所挖掘行为特征输入深度卷积神经网络中,通过卷积操作以及池化操作实现网上用户画像的有效识别。实验结果表明,采用该方法识别网上用户画像的精度高于99%,F1值高于0.92,说明所提出方法的识别精度高。

摘要： 为落实市场监管总局强化特种设备安全监管工作部署,完善定期风险分析研判机制,进一步加强特种设备安全工作,及时识别分析可能影响全国的区域性、系统性、行业性风险,研究提出针对性工作措施,编制市场监管总局成立以来2018~2021年全国特种设备安全形势报告。

摘要： 针对石油炼制生产过程中存在易燃、易爆、有毒、有害、腐蚀性强等多种潜在危险因素,对某公司催化裂化炼制工艺职业危害因素的来源、分布、识别及防控技术进行综合细致阐述。

摘要： 《个人信息保护法》的规范目的在于达致个人权益保护与个人信息利用的平衡,实现这一规范目的的关键在于:允许利用个人信息分析评估个性特征,但规制识别个人身份之行为。在这一规范目的指引下,个人信息治理规则应当根据信息识别性的不同,对含直接标识符、仅含间接标识符或者不含标识符的个人信息分别治理。含直接标识符之个人信息的治理规则,强调处理前必须经过个人同意或具备其他合法性基础,处理过程宜删除直接标识符。仅含间接标识符之个人信息的治理规则,强调处理前不需要经过个人同意,但处理过程应禁止识别身份。不含标识符之个人信息的治理规则,强调对该类信息从宽认定,既不需要事前取得个人同意,个人也没有必要进行事后拒绝。

摘要： 传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高.为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法.提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音段、噪音段、声乐段完成二次分割;精确判断每个音符的高低音,使音符切分的结果更加准确,从而完成将一个频谱切分成一个个独立的音符音调.利用音级进行初次分割、数据帧分帧处理、阈值确定实现音乐音符智能切分识别.结果 表明,设计的识别方法能够有效缩短识别时间,提高识别准确率.

摘要： 城市经济的逐步发展,带动了我国现阶段城市铁路交通行业的迅猛发展,与此同时各个城市也随之在紧锣密鼓的开展城市轨道交通工程的施工,本文通过对以往项目在施工过程中出现的典型事故进行统计及分析,问题包括:施工周围沿线的其他新建、扩建工程对其的影响;施工方法的正确性对其的影响;地质对施工项目的影响;地下管路管线、高压燃气管线、高压电力管线等方面的风险隐患,其次为施工过程的不当导致的安全事故等.通过对城市轨道交通工程在施工过程中可能出现的风险隐患、有毒害因素进行总结,以期实现城市轨道交通工程健康发展.

摘要： 随着经济社会的发展,人们的生活水平不断提高,公众对生态环境质量的需求也在增加.生态环境监测作为生态环境保护的一项重要的基础性工作,是生态环境治理的数据支撑和重要保障,也是公众了解环境质量必不可少的途径.笔者结合2020年3月6日实施的《职业健康安全管理体系要求及使用指南》等规范要求,调研生态环境监测职业面临的安全风险,识别和分析环境监测工作可能存在的安全风险因素,并在此基础上给出相应的防护技术及措施,对生态环境监测从业人员的安全保障提出了重点抓好生态环境监测实验室的安全与质量管理、制定应急预案、强化日常监管、完善制度体系和加强宣传教育等方面的建议.

摘要： 在任何工业原料场地特征的研究中,对水泥原材料进行岩性评价的研究均包括其物理特征、粒度和化学组成的相关描述.为了按照要求规格提供水泥组分,需要对水泥原料坑进行分类.采用监督模式识别分析法在采石场阶段的空间系统中进行识别.通过使用四种识别分析算法,基于主要化学成分如氧化钙(CaO)、氧化铝(Al2O3)、二氧化硅(SiO2)和铁(Fe2O3),在石灰石,泥灰质石灰岩(钙质泥灰岩)和泥灰岩三个层面进行岩性分类.结果表明:识别算法可以作为水泥采石场识别中的强分类器,而且该条件和混合分类器比传统的识别算法效果更好.%As such in any industrial raw material site characterization study, making a lithological evaluation for cement raw materials includes a description of physical characteristics as well as grain size and chemical composition. For providing the cement components in accordance with the specifications required, making the classification of the cement raw material pit is needed. To make this identification in a spatial system at a quarry stage, the supervised pattern recognition analysis has been performed. By using four discriminant analysis algorithms, lithological classifications at three levels, which are with limestone, marly-limestone (calcareous marl) and marl, have been made based on the main chemical components such as calcium oxide (CaO), alumina (Al2O3), silica (SiO2), and iron (Fe2O3). The results show that discriminant algorithms can be used as strong classifiers in cement quarry identification. It has also recorded that the conditional and mixed classifiers perform better than the conventional discriminant algorithms.

摘要： 产业集群是一个较为古老的经济现象,也是当今世界经济活动表现出的显著特征.经济增长往往伴随着经济活动空间布局的深刻变化,尤其是在一些特定的城市,空间变化影响更为深刻.空间布局使经济活动的集中程度越来越高,就一个城市内部空间而言,产业集群对提升企业、区域竞争力的作用日趋显现,产业集聚对经济增长的影响已成为学术研究的一个重要命题.本文运用产业集群理论对扬州市的产业集群进行了识别分析,提出今后产业发展建议，加快推进都市圈产业体系，自主创新能力、城镇发展和城乡统筹、基础设施、公共服务、生态环保、开发合作、宁镇扬同城化、规划实施等10个方面重点建设任务。明确用10-20年时间，将南京都市圈地区建设成为融入长三角、辐射中西部的国际性重要门户、国际先进制造业中心和现代服务业基地、泛长三角转型转移与合作发展示范区、具有较强竞争力的国家级都市圈。

摘要： 建立了4条交、直流输电线路并联的多馈入高压直流输电系统(HVDC)模型并主要对该模型的受端电网进行了详细的谐波源识别的理论分析和仿真研究，基于电路基本理论知识，以两端HVDC系统的谐波表达式，推导出了多馈入交、直流并联的HVDC 系统的谐波表达式。提出了一种新的谐波源识别方法，该方法针对多馈入直流输电系统受端电网，能够精确地分析各逆变站谐波源在谐波监测点所产生的谐波电流的比重。最后基于Matlab/simulink软件环境下通过一个4条交、直流输电系统数字仿真和所推导数学模型的计算结果进行对比验证，实证了该数学模型和所提谐波源识别方法的正确性和有效性。

摘要： 建立了4条交、直流输电线路并联的多馈入高压直流输电系统(HVDC)模型并主要对该模型的受端电网进行了详细的谐波源识别的理论分析和仿真研究，基于电路基本理论知识，以两端HVDC系统的谐波表达式，推导出了多馈入交、直流并联的HVDC 系统的谐波表达式。提出了一种新的谐波源识别方法，该方法针对多馈入直流输电系统受端电网，能够精确地分析各逆变站谐波源在谐波监测点所产生的谐波电流的比重。最后基于Matlab/simulink软件环境下通过一个4条交、直流输电系统数字仿真和所推导数学模型的计算结果进行对比验证，实证了该数学模型和所提谐波源识别方法的正确性和有效性。

摘要： 建立了4条交、直流输电线路并联的多馈入高压直流输电系统(HVDC)模型并主要对该模型的受端电网进行了详细的谐波源识别的理论分析和仿真研究，基于电路基本理论知识，以两端HVDC系统的谐波表达式，推导出了多馈入交、直流并联的HVDC 系统的谐波表达式。提出了一种新的谐波源识别方法，该方法针对多馈入直流输电系统受端电网，能够精确地分析各逆变站谐波源在谐波监测点所产生的谐波电流的比重。最后基于Matlab/simulink软件环境下通过一个4条交、直流输电系统数字仿真和所推导数学模型的计算结果进行对比验证，实证了该数学模型和所提谐波源识别方法的正确性和有效性。

摘要： 建立了4条交、直流输电线路并联的多馈入高压直流输电系统(HVDC)模型并主要对该模型的受端电网进行了详细的谐波源识别的理论分析和仿真研究，基于电路基本理论知识，以两端HVDC系统的谐波表达式，推导出了多馈入交、直流并联的HVDC 系统的谐波表达式。提出了一种新的谐波源识别方法，该方法针对多馈入直流输电系统受端电网，能够精确地分析各逆变站谐波源在谐波监测点所产生的谐波电流的比重。最后基于Matlab/simulink软件环境下通过一个4条交、直流输电系统数字仿真和所推导数学模型的计算结果进行对比验证，实证了该数学模型和所提谐波源识别方法的正确性和有效性。

摘要： 建立了4条交、直流输电线路并联的多馈入高压直流输电系统(HVDC)模型并主要对该模型的受端电网进行了详细的谐波源识别的理论分析和仿真研究，基于电路基本理论知识，以两端HVDC系统的谐波表达式，推导出了多馈入交、直流并联的HVDC 系统的谐波表达式。提出了一种新的谐波源识别方法，该方法针对多馈入直流输电系统受端电网，能够精确地分析各逆变站谐波源在谐波监测点所产生的谐波电流的比重。最后基于Matlab/simulink软件环境下通过一个4条交、直流输电系统数字仿真和所推导数学模型的计算结果进行对比验证，实证了该数学模型和所提谐波源识别方法的正确性和有效性。

摘要： 本发明公开了基于影像分析的飞机识别系统、识别方法及识别设备，包括：图像采集模块；图像处理模块；中控模块；自校正模块。通过将图像采集模块搭载在无人机或飞机的正前方，以便于对无人机或飞机的飞行路线前方进行取景采像，保证了取景采像的准确和便捷性。同时中控模块对采集的图像照片在第一时间进行处理，并生成飞行路线信息，保证了无人机或飞机飞行路线信息的时效性和准确性。然后自校正模块利用飞行路线信息对无人机或飞机的飞行路线进行自动校正，保证了无人机或飞机飞行路线的安全。即有效的保证了无人机或飞机飞行条件判断的详细和准确。也即的解决了现有技术中存在无人机飞行条件需要人工参与判断的缺点。同时也非常符合实际要求。

摘要： 本发明提供：从计测数据集合适当地识别不合适数据，例如，由先进传感设备的计测结果的可靠性提高有贡献的识别方法、对于计测数据能够进行高精度的分类分析的分类分析方法、识别装置、分类分析装置、识别用记录介质及分类分析用记录介质。预先求出表示脉冲状信号的波形形态的特征的特征量，将预先求出了的特征量作为用于机械学习的学习数据，将从通过基于PU分类手法的分类器以高精度除去了识别的不合适数据的被分析数据得到的特征量作为变数，通过执行分类分析程序，能够进行关于分析物的分类分析。通过除去了以高精度地识别的不合适数据的被分析数据，能够以高精度地执行关于分析物的分类分析。

摘要： 本发明公开了基于影像分析的飞机识别系统、识别方法及识别设备，包括：图像采集模块；图像处理模块；中控模块；自校正模块。通过将图像采集模块搭载在无人机或飞机的正前方，以便于对无人机或飞机的飞行路线前方进行取景采像，保证了取景采像的准确和便捷性。同时中控模块对采集的图像照片在第一时间进行处理，并生成飞行路线信息，保证了无人机或飞机飞行路线信息的时效性和准确性。然后自校正模块利用飞行路线信息对无人机或飞机的飞行路线进行自动校正，保证了无人机或飞机飞行路线的安全。即有效的保证了无人机或飞机飞行条件判断的详细和准确。也即的解决了现有技术中存在无人机飞行条件需要人工参与判断的缺点。同时也非常符合实际要求。

摘要： 本申请提供一种岩屑分析识别装置及岩屑分析识别方法，岩屑分析识别装置包括：机架、岩屑采集机构、岩屑处理机构、岩屑测量机构和分析模块，岩屑采集机构和岩屑处理机构连接，岩屑采集机构用于收集和筛选岩屑，岩屑处理机构用于清洗和干燥筛选后的岩屑；岩屑测量机构包括测量室、收集组件和检测件，检测件和部分收集组件位于测量室内，收集组件与岩屑处理机构连通，以收集岩屑处理机构干燥后的岩屑，检测件用于采集收集组件内的岩屑的光谱数据；分析模块与检测件通信连接，分析模块用于接收光谱数据，以根据光谱数据分析岩屑的岩性。本申请的岩屑分析识别装置提高了岩屑录井的工作效率和智能化水平。

摘要： 【课题】本发明提供：从计测数据集合适当地识别不合适数据，例如，由先进传感设备的计测结果的可靠性提高有贡献的识别方法、对于计测数据能够进行高精度的分类分析的分类分析方法、识别装置、分类分析装置、识别用记录介质及分类分析用记录介质。【解决手段】预先求出表示脉冲状信号的波形形态的特征的特征量，将预先求出了的特征量作为用于机械学习的学习数据，将从通过基于PU分类手法的分类器以高精度除去了识别的不合适数据的被分析数据得到的特征量作为变数，通过执行分类分析程序，能够进行关于分析物的分类分析。通过除去了以高精度地识别的不合适数据的被分析数据，能够以高精度地执行关于分析物的分类分析。【选择图】图4。

摘要： 质谱分析用试剂盒(1a)用于通过基质辅助激光解吸电离而使试样电离的质谱分析(1a)，所述质谱分析用试剂盒(1a)具备：固体状态的、基质试剂和/或基质的添加剂(11a)；以及分别配置有上述基质试剂和/或添加剂的多个容器(10a)。

摘要： 本发明公开了一种电网用户停电分析识别系统，包括母线侧电压信号采集模块，用于采集母线侧电压信号；用户侧电压信号采集模块，用于采集用户侧电压信号；电压信号处理模块，用于对母线侧电压信号和用户侧电压信号进行处理；停电特征匹配模块，用于根据处理后的电压信号进行停电特征匹配，得到停电信息；停电特征更新模块，用于根据历史数据对停电特征进行更新。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对于电网用户停电识别的准确性。

摘要： 本申请提供了一种用于同时分析样品溶液中的多种分析物的多维方法，所述方法包括：向包含待测量分析物的样品溶液中添加亲和选择剂，所述亲和选择剂对所述样品溶液中的所述分析物中的一种或更多种具有亲和力；允许所述亲和选择剂与所述分析物形成免疫复合物；在第一维分离中采用选择性吸附技术将所形成的免疫复合物与所述样品溶液中的非分析物物质部分或全部分离；使所分离的免疫复合物解离；在第二维分离中采用选择性吸附技术使解离的免疫复合物中的所述分析物与所述亲和选择剂彼此分离；并根据所述分析物的质荷比来解析所述分析物。

摘要： 信号分析装置具备：频带分割单元，用来将输入信号分割为多个频带的信号；频带能量提取单元，用来针对被分割成各个频带的输入信号提取各个频带的频带能量；标准化单元，用来按每个频带标准化提取出来的频带能量，求取各个频带的标准化频带能量。利用这种结构，即使在高噪音环境中也能够获得稳定的语音识别精度。另外，在输入了完全没有噪声区间的语音的情况下或者在发声过程中噪声电平逐渐变化的情况下也能够获得稳定的语音识别精度。

摘要： 本发明公开了一种图像分析识别系统及图像分析识别方法，涉及图像识别技术领域。包括：图像获取单元，特征图像数据库，特征分析提取单元，图像数据库，对比图像获取单元，特征对比分析单元，图像模糊处理单元，输出显示单元；特征对比分析单元包括特征提取模块、特征分析模块和对比分析模块；输出显示单元包括第一显示模块、第二显示模块和第三显示模块。本发明通过对获取的图片进行特征提取并获得对比图片，实现了对目标图片的识别分析。