评选规则

摘要： 网络投票,是信息时代的新生产物,随着“网投”的普及,出现了一些不和谐的投票方式,如利用微信群、朋友圈等进行较大范围的拉票,甚至利用非法操作系统进行刷票3这些愈演愈烈的变相拉票方式,悖离了评选的初衷,更是与“公正公平”的评选规则背道而驰。这也自然波及到小学生的生活日常,严重地影响了他们对荣誉和价值的正确判断和规则意识的养成。

摘要： 6月24日,四川省林草系统庆祝中国共产党成立100周年书画作品展在省林业和草原局机关举行开幕式。省林业和草原局党组书记、局长刘宏葆和部分局领导出席开幕式并为老党员代表佩戴了“光荣在党50年纪念章”。开幕式上,李剑书记传达了省委彭清华书记颁发纪念章时的重要讲话精神;包建华副局长介绍了书画作品评选规则;唐代旭副局长代表局党组致辞,预祝本次书画展取得圆满成功。

摘要： 为进一步落实航空工业集团高质量发展目标,鼓励高水平论文发表,提升期刊出版质量,促进作者和读者之间的交流,《航空财会》决定举办2020~2021年度优秀论文评选活动。现将有关事宜通知如下。一、评选范围(一)刊期范围2020年第3期至2021年第2期(二)栏目范围"学术交流""工作研究""案例分析"和"业外之声"二、评选规则(一)初评按照论文在各文献检索平台上的下载和引用数据排名,确定进入终评的论文名单。

摘要： 斯特雷加文学奖前六名揭晓意大利斯特雷加文学奖评选委员会日前揭晓了第74届斯特雷加奖的前五名候选小说。出人意料的是,今年参加最终角逐的是6部作品。实际上,按照该奖的评选规则,假如在选出的前五部作品当中不包括一部来自中小出版社的作品,那么就要从12部提名作品中再选出一部中小出版社的作品,共同角逐最后的奖项,这种现象在1953、1960、1961、1963、1979、1986和1999年都曾经出现。

摘要： 为鼓励通讯员积极投稿和组稿,提升《农业发展与金融》办刊质量,根据《关于开展2019年度杂志优秀通讯员评比的通知》(农发银研院[2019]2号)文件精神,杂志编辑部对2019年度杂志通讯员自创和推荐刊发的稿件,依照积分制评选规则,公平公正进行严格审核和评定,共评出一等奖2名.

摘要： 2019年布克奖获奖名单公布2019年布克奖日前公布获奖名单,加拿大小说家玛格丽特.阿特伍德与英国小说家伯纳德.埃瓦里斯托分享这一奖项。这是近30年来,布克奖又一次开,了“双黄蛋”。此前,在1974年和1992年也曾颁发过联名奖项,但在1992年之后,评选规则被修改为“不可平分也不可拒颁”。布克奖评委会主席彼得.佛罗伦斯与评委会成员商议5个多小时后宣布,他们无法从短名单的6位候选人中仅仅选取一位获奖者。因此,他们最终决定选择两部小说:阿特伍德的《遗嘱》她的反乌托邦小说《侍女的故事》的续篇,以及埃瓦里斯托的《女孩,女人和其他》。

摘要： 为了促进京津冀地区膜科学与技术研究领域的硕士研究生、博士研究生、博士后以及企业青年人才的培养,北京膜学会于2019年4月开展"北京膜学会杰出青年成果奖"的推荐和评选工作.本次"杰出青年成果奖"的评选工作严格按照评选规则进行.北京膜学会理事会参考汇总的评选结果,经过认真、严格的审核,推荐汪林、刘四华、曹利和刘亚楠四名同学获2019年"北京膜学会杰出青年成果奖".

摘要： 为推动青年文明号创建工作持续健康发展，5月11日，福建省直团工委在福建水口发电集团有限公司举办2018年省直级青年文明号创建集体负责人培训班。培训班主要就青年文明号主要活动、服务内容、申报资格、评选规则、服务窗口建设和文档耍求等进行详细解读。

摘要： 燕山山脉脚下的西御园,尽管在首都北京只是一个普普通通的会议中心,然而进入金秋时节,这里却成为全国摄影人关注的焦点,因为第十二届中国摄影金像奖(以下简称"金像奖")的评选工作于9月12日至15日在此进行。自1988年年初中国摄影家协会第四届五次常务理事会做出设立该奖项之日起,金像奖已经走过了整整30个年头。在总共12届的金像奖创作奖评选中有195人次获奖,他们以深刻烙印着时间痕迹的作品书写了影像的时代乐章,而金像奖的奖项设置与评选规则也根据每个时代对摄影不同理解不断调整,并逐渐完善。

摘要： 本发明涉及一种城市设计管控规则库构建方法、规则库和规则库调用方法，其中构建方法包括：根据管控规则所属的管控类别形成管控规则的对象标识；根据管控规则的管控特征形成管控规则的对象属性；根据管控规则进行审查时所需进行的处理形成管控规则的处理方法；将每个管控规则的对象标识、对象属性和处理方法对应封装成一个对象；将所有管控规则对应封装成的所有对象存储为规则库。本发明可以构建出一个较小冗余的层次型城市设计管控规则库，该构建出的规则库可以充分体现管控要素之间、管控层级之间、管控要素与管控层级之间的规则联系，使得对各种城市设计管控规则的管理和调用更加智能和便捷。

摘要： 一种分析规则调整装置，对用于检测经由网络的非法通信的在通信日志的分析中使用的分析规则进行调整。分析规则调整装置具有日志获取部、日志分析部以及第1解析部。日志获取部获取经由防御对象网络的通信日志和因恶意软件而产生的通信日志。日志分析部根据规定的分析规则和整定条件对日志获取部获取的通信日志进行分析。第1解析部对日志分析部的分析结果进行解析而计算出在规定的分析规则的调整中使用的满足整定条件的整定推荐值。

摘要： 一种影像评选方法、影像评选服务器及影像评选系统，影像评选方法包含以下步骤：接收来自于第一参赛者的电子装置的多个第一影像；接收来自于第二参赛者的电子装置的多个第二影像；挑选第一影像的其中之一以及第二影像的其中之一合并为影像组合；传输影像组合至评选者的电子装置；以及接收由评选者的电子装置传送的评选结果；其中，评选结果是根据评选者于其电子装置的触控显示面板上的触控产生，触控是指触控显示面板侦测到选择动作，选择动作对应于评选者选择该影像组合中的选择影像。通过选择的方式进行评比，可以更准确地反应影像受喜好的程度，进而可以提高厂商投放广告时的效益。

摘要： 一种分析规则调整装置，对用于检测经由网络的非法通信的在通信日志的分析中使用的分析规则进行调整。分析规则调整装置具有日志获取部、日志分析部以及第1解析部。日志获取部获取经由防御对象网络的通信日志和因恶意软件而产生的通信日志。日志分析部根据规定的分析规则和整定条件对日志获取部获取的通信日志进行分析。第1解析部对日志分析部的分析结果进行解析而计算出在规定的分析规则的调整中使用的满足整定条件的整定推荐值。

摘要： 本发明公开了一种用于教育云网络学习空间的评选方法及评选系统，涉及互联网教育技术领域，包括以下步骤：评选创建模块设置参与评选活动的活动时间、活动对象、活动对象的行为事件以及每个行为事件发生一次的分值；数据采集模块在活动时间内设置每个行为事件的采集周期，并在每个采集周期内采集每个活动对象的每个行为事件发生的次数；计算评定模块根据每个采集周期内的每个行为事件发生的次数和对应一次的分值，计算得到在活动时间内每个活动对象的每个行为事件的总得分，并将每个活动对象的所有行为事件得分求和进行综合排名。本发明能够避免出现主观性评判的评选结果，使得教育云网络学习空间的评选更加公正公开，促进教育云网络学习空间的普及和健康发展。

摘要： 本发明公开了一种面向学员的驾培机构评选系统及评选方法，评选系统在学员定位后搜索附近驾培机构，综合学员位置、驾校、报名点、培训班别、训练场信息、考场信息和考试地区信息，综合时间因素、花费因素、可靠因素、便利因素、服务因素五个一级指标的评分，将相应一级指标的评分乘以相应一级指标的权值，计算出附近各驾培机构的综合评分，再对各驾培机构综合评分进行排序，并详细列出驾培机构基本信息和评分信息，可以有效地结合学员自身情况和驾培机构行业信息来帮助学员选择驾培机构。

摘要： 本发明涉及一种城市设计管控规则库构建方法、规则库和规则库调用方法，其中构建方法包括：根据管控规则所属的管控类别形成管控规则的对象标识；根据管控规则的管控特征形成管控规则的对象属性；根据管控规则进行审查时所需进行的处理形成管控规则的处理方法；将每个管控规则的对象标识、对象属性和处理方法对应封装成一个对象；将所有管控规则对应封装成的所有对象存储为规则库。本发明可以构建出一个较小冗余的层次型城市设计管控规则库，该构建出的规则库可以充分体现管控要素之间、管控层级之间、管控要素与管控层级之间的规则联系，使得对各种城市设计管控规则的管理和调用更加智能和便捷。

摘要： 本发明提供一种规则填充物(2)，其为将多个片状体(21……21)层叠而成的块状的规则填充物(2)，所述多个片状体(21……21)中包含在上下方向上的至少一个端部具有用于形成空间(S)的缺口(211)的片状体(21)，所述缺口(211)出现在所述规则填充物(2)的上下方向上的至少一个端部的片状体(21)和所述缺口(211)并未出现在该一个端部的片状体(21)在层叠方向上并存。

摘要： 本申请提供了一种可编写规则配置模块、规则生成系统、及规则管理平台。本申请通过添加可编写的规则配置模块，可使业务人员可直接使用变量名称和布尔运算按照业务逻辑书写业务规则，并对业务规则进行存储、编辑和测试。相较于目前的规则编程语言，本申请直接使用变量名称和布尔运算进行业务规则书写，学习成本低，表达业务逻辑清晰、简便，易于校验和修改，适于非计算机背景的业务人员快速学习和使用，完成业务规则生产、校验的完整闭环。

摘要： 在文档分类装置（100）中，样本文档抽出条件储存部（160）存储从通过文档输入部（110）输入的输入文档（301）针对每个分类类型抽出部分文本的抽出条件、并且针对多个分类类型的每一个设定的抽出条件即样本文档抽出条件（160－1）。文档对照部（120）对照样本文档抽出条件（160－1）和输入文档（301）。文档抽出部（130）根据文档对照部（120）的对照结果，从输入文档（301）针对每个分类类型抽出部分文本。学习部（140）将由文档抽出部（120）抽出的部分文本作为样本文档，进行规定的机械学习，从而生成分类规则（150－1）。