评论挖掘
评论挖掘的相关文献在2007年到2022年内共计89篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、信息与知识传播、管理学
等领域,其中期刊论文64篇、会议论文3篇、专利文献31292篇;相关期刊44种,包括河南工业大学学报(社会科学版)、福州大学学报(哲学社会科学版)、情报理论与实践等;
相关会议3种,包括第六届(2011)中国管理学年会、第九届全国计算语言学学术会议、第三届全国信息检索与内容安全学术会议等;评论挖掘的相关文献由191位作者贡献,包括丁家满、姜瑛、李凌宇等。
评论挖掘—发文量
专利文献>
论文:31292篇
占比:99.79%
总计:31359篇
评论挖掘
-研究学者
- 丁家满
- 姜瑛
- 李凌宇
- 汪海涛
- 聂卉
- 章成志
- 周清清
- 胡甜媛
- 张云秋
- 李博诚
- 伍星
- 何中市
- 史玲玲
- 吴洋洋
- 唐晓波
- 姚俭平
- 岳子静
- 张梦璐
- 张莉
- 徐恒
- 徐葳
- 李艳
- 杨铠西
- 林翔
- 段文静
- 沈卓
- 王晓耘
- 章诗杰
- 苏旋
- 蒋竞
- 邓庆晃
- 郭轩
- 钟镇
- 陈一贤
- 陈晋音
- 黄新越
- 黄永文
- 严大莲
- 严馨
- 于浩
- 任金玥
- 任金玥1
- 何欢
- 何烁
- 余刚
- 余正涛
- 内野宽治
- 冯建平
- 凌婉阳
- 凌永亮
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李翔;
胡昀;
王毅力
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摘要:
目的面向当下工业产品系统化、用户需求信息复杂化和信息内容数据化等特点,拟通过研究统计分析和大数据挖掘方法在用户需求获取和处理中的应用,探究产品设计中用户需求洞察的创新方法。方法以案例分析和因子分析方法进行目标产品设计因素提取,并通过多元回归法进行显著性分析;进而采用产品在线评论挖掘和情感分析方法获取并处理针对产品特征的用户显性需求,以及从情景分析角度获取用户在使用情景下的行为痛点和隐性需求;最后,对应产品特征和使用情景下的用户需求指标,导出产品属性要求及产品情景适应性要求。结论综合应用SPSS和在线评论分析方法,解决目前产品用户需求洞察中方法应用不足、缺乏客观性的问题。有助于设计人员在面对复杂产品系统及用户需求复杂的设计任务时,精准获得产品设计目标。并以重卡生活舱用户需求分析进行实证,获得适应重卡生活舱环境的产品设计要求。
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王谢宁;
李玉蒻;
朱志国;
刘琦卿
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摘要:
推荐领域中已有研究较多的考虑属性维度在评分-物品上来提高算法的准确性,对于用户对产品的真实态度判断不够。论文利用LSTM神经网络模型将用户评论情感得分和用户评分进行融合分析,来计算用户对物品真正的兴趣度;运用向量空间对用户情感进行三分类,借鉴经济学中基尼系数的思想,引入惩罚因子通过对热门物品进行调节,发挥系统的长尾能力从而增加推荐结果的覆盖率,从而实现对热门物品和冷门物品被推荐程度的均衡优化。最后,对情感系数和惩罚系数参数的取值进行实验,得出最优模型参数组合,结果表明,评论的情感因素和惩罚系数对于构建性能更优的推荐模型效果明显,该模型在推荐的准确率和覆盖率上相较其他主流模型更加符合用户需求。
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徐恒;
张梦璐;
孙德厂
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摘要:
为了掌握我国评论挖掘与情感分析领域的科研动态,以CNKI作为检索数据库,以2007—2019年间1609篇主题为评论挖掘或情感分析的期刊文献为数据源,借助Python训练LDA主题模型,运用困惑度和相似度确定主题数量,并对主题进行标识,通过主题强度确定研究热点,从时间维度下主题强度的变化分析主题演化情况.研究表明:我国评论挖掘与情感分析领域研究主题有21个,其中热点主题有7个;发展趋势呈上升态势的主题有7个,呈平稳发展态势的主题有7个,呈下降态势的主题有7个;此外,该领域未来发展趋势主要集中于网络舆情监控、跨学科应用、商务智能应用和基于机器学习等方向.
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章成志;
童甜甜;
周清清
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摘要:
挖掘图书评论不仅有助于用户了解图书内容,还可帮助出版社优化营销策略.图书评论摘要能够大幅提升用户获取信息的效率,用户只需简短阅读摘要即可了解评论的重点内容.如何为用户提供简洁、准确的图书评论摘要具有重要研究意义.目前的评论摘要研究多是采用句子抽取式的方法,忽视了评论中细粒度的情感信息.此外,不同的图书评论平台在评论内容方面存在较大的差异,仅基于单一平台的评论构建摘要,用户难以通过评论摘要全面了解图书.本文提出了一种包含属性信息和内容信息的图书评论摘要模型,并设计了基于细粒度评论挖掘的书评摘要方法.实证结果表明,本文提出的评论自动摘要方法,生成的评论摘要能够提供细粒度、多维度的图书评价信息.
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吕宏玉;
杨建林
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摘要:
[目的/意义]择业难成为我国高校毕业生求职的新问题,数量庞大但碎片化的招聘信息对行业选择的指导作用有限.为保证做出正确的择业决策,求职者需要可以反映不同行业整体情况的情报.[方法/过程]文章提出一种基于在线评论的就业行业情报挖掘方法,以就职员工对企业的评论为数据源,挖掘员工对企业整体及7个具体维度的情感态度.在此基础上引用竞争情报的思想,分析得到用于支持专业人才决策的行业情况情报.[结果/结论]文章以图书情报专业求职者的行业选择为例展示方法的实际应用过程.该方法丰富了就业指导信息的来源,为求职者的就业决策提供具有对比性质的行业情况情报,能够引导专业人才认知不同行业,提高就业行业匹配度.
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徐恒;
张梦璐;
钟镇
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摘要:
以中国知网(CNKI)数据库中2003—2018年间2857篇主题为评论挖掘或情感分析的文献为数据源,综合运用文献计量、科学计量和数据可视化等研究方法,借助CiteSpace、SPSS和Ucinet等分析工具,深入考察我国评论挖掘与情感分析研究领域的发展现状和研究热点.结果表明,当前该领域的研究内容主要集中在舆情监控与事件监测、技术方法和商业智能等主题;同时存在基于本体的相关研究欠缺和忽略用户评论表达方式的改变、语料词库尚不规范等不足;今后该领域的发展将会聚焦于短文本、跨学科应用和在线评论的经济价值等方向.
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沈卓;
李艳
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摘要:
【目的】从大量用户评论中分析用户偏好,发现产品或服务的不足并提供改进依据。【方法】选取大众点评网有关餐饮业的用户评论数据,对大量无监督语料进行预训练;用少量的标签数据微调预训练语言模型;对产品评论中各属性进行情感得分量化,并结合KANO模型分析用户对产品或服务的偏好。【结果】将餐饮业用户的产品评论数据转化为用户对产品或服务的偏好。【局限】运用KANO模型时,默认将所有用户对产品某属性的偏好视为一致,导致整体偏好分析不准确。【结论】采用PreLM-FT细粒度情感分析,能够在仅有少量标签数据的情境下,将用户评论数据转化为用户偏好得分。
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雷兵;
刘小;
钟镇
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摘要:
消费者满意度对于生鲜农产品电商经营主体可持续发展意义重大.文章以水果品类为例,通过对淘宝和天猫平台的916609条在线评论数据,进行特征词提取和情感极性分析,构建logit回归模型,研究交易属性对消费者满意度的影响.结果表明,影响消费者满意度的交易属性包括销售政策、物流配送、商家信用、客户服务、纠纷处理5个方面,其中价格实惠、物流质量、物流速度影响十分显著;无论是涨价还是降价,商家频繁变动价格均具有负向影响;当买卖双方发生交易纠纷时,无论商家是否赔付,均呈负向影响.建议注重生产经营成本优化、加强冷链物流设施建设及重视农产品品牌建设.
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沈卓;
李艳
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摘要:
[目的]从大量用户评论中分析用户偏好,发现产品或服务的不足并提供改进依据.[方法]选取大众点评网有关餐饮业的用户评论数据,对大量无监督语料进行预训练;用少量的标签数据微调预训练语言模型;对产品评论中各属性进行情感得分量化,并结合KANO模型分析用户对产品或服务的偏好.[结果]将餐饮业用户的产品评论数据转化为用户对产品或服务的偏好.[局限]运用KANO模型时,默认将所有用户对产品某属性的偏好视为一致,导致整体偏好分析不准确.[结论]采用PreLM-FT细粒度情感分析,能够在仅有少量标签数据的情境下,将用户评论数据转化为用户偏好得分.
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张军;
于浩;
内野宽治
- 《第九届全国计算语言学学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着web2.0的发展,Blog(博客)以及其他注重用户体验的各种新技术可以让很多普通用户(草根用户)方便快捷的通过自己的博客、社区或论坛,发布自己的心情和感想,其中包括对某企业、某企业品牌、某企业产品的观点和看法,通过博客、社区或论坛的回复、等功能,又引发了更多普通用户的讨论。本文研究如何从这些UGC中挖掘对于产品,品牌(以汽车领域为例)的评判分析的一系列方法。包括:(1)从庞大的互联网内容里采集上述普通用户发布的观点、看法、讨论等信息:(2)从采集到的信息中挖掘出普通用户对于某企业的品牌以及产品等的评论反馈;(3)总结这些评论信息并以不同的形式可视化展示。
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张军;
于浩;
内野宽治
- 《第九届全国计算语言学学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着web2.0的发展,Blog(博客)以及其他注重用户体验的各种新技术可以让很多普通用户(草根用户)方便快捷的通过自己的博客、社区或论坛,发布自己的心情和感想,其中包括对某企业、某企业品牌、某企业产品的观点和看法,通过博客、社区或论坛的回复、等功能,又引发了更多普通用户的讨论。本文研究如何从这些UGC中挖掘对于产品,品牌(以汽车领域为例)的评判分析的一系列方法。包括:(1)从庞大的互联网内容里采集上述普通用户发布的观点、看法、讨论等信息:(2)从采集到的信息中挖掘出普通用户对于某企业的品牌以及产品等的评论反馈;(3)总结这些评论信息并以不同的形式可视化展示。
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张军;
于浩;
内野宽治
- 《第九届全国计算语言学学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着web2.0的发展,Blog(博客)以及其他注重用户体验的各种新技术可以让很多普通用户(草根用户)方便快捷的通过自己的博客、社区或论坛,发布自己的心情和感想,其中包括对某企业、某企业品牌、某企业产品的观点和看法,通过博客、社区或论坛的回复、等功能,又引发了更多普通用户的讨论。本文研究如何从这些UGC中挖掘对于产品,品牌(以汽车领域为例)的评判分析的一系列方法。包括:(1)从庞大的互联网内容里采集上述普通用户发布的观点、看法、讨论等信息:(2)从采集到的信息中挖掘出普通用户对于某企业的品牌以及产品等的评论反馈;(3)总结这些评论信息并以不同的形式可视化展示。
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张军;
于浩;
内野宽治
- 《第九届全国计算语言学学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着web2.0的发展,Blog(博客)以及其他注重用户体验的各种新技术可以让很多普通用户(草根用户)方便快捷的通过自己的博客、社区或论坛,发布自己的心情和感想,其中包括对某企业、某企业品牌、某企业产品的观点和看法,通过博客、社区或论坛的回复、等功能,又引发了更多普通用户的讨论。本文研究如何从这些UGC中挖掘对于产品,品牌(以汽车领域为例)的评判分析的一系列方法。包括:(1)从庞大的互联网内容里采集上述普通用户发布的观点、看法、讨论等信息:(2)从采集到的信息中挖掘出普通用户对于某企业的品牌以及产品等的评论反馈;(3)总结这些评论信息并以不同的形式可视化展示。