评审意见

摘要： 2021年是充满挑战的一年,也是具有历史意义的一年.《力学进展》走过了半个世纪的岁月,迎来了五十华诞.这一年,《力学进展》学术质量持续提升,学术影响力不断攀升.这些成绩与强大而稳定的审稿专家队伍是分不开的.他们为作者提供了大量有学术价值的评审意见,为期刊高效、高质量地遴选优秀稿件提供了保障.

摘要： 1.不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。2.不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。3.不准由“第三方”对论文内容进行修改。论文作者委托“第三方”进行论文语言润色,应基于作者完成的论文原稿,且仅限于对语言表达方式的完善,坚决抵制以语言润色的名义修改论文的实质内容。

摘要： 一、稿件内容1.来稿必须是由署名作者实际完成的原创性学术作品,不违反国家法律和政策,严格遵守学术道德规范,不存在剽窃、抄袭现象,不存在版权争议,未一稿多投。2.作者应保证稿件内容的稳定性。稿件评审期间,除评审意见对稿件提出修改要求外,不接受作者自行对稿件进行的修改。

摘要： 中国科协、教育部、科技部、卫生计生委、中科院、工程院、自然科学基金会联合印发《发表学术论文“五不准”》(科协发组字〔2015〕98号,2015年11月23日)1.不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。2.不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。

摘要： 1.不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。2.不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。3.不准由“第三方”对论文内容进行修改。论文作者委托“第三方”进行论文语言润色,应基于作者完成的论文原稿,且仅限于对语言表达方式的完善,坚决抵制以语言润色的名义修改论文的实质内容。

摘要： 1.不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。2.不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。

摘要： 一、不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。二、不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。

摘要： 一、不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。二、不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。

摘要： 评审信息《新型列控系统格库铁路综合试验报告》通过专家评审2022年2月24日,国铁集团科信部会同工电部通过网络视频会议方式组织召开了《新型列控系统格库铁路综合试验报告》专家评审会。与会专家听取了课题组的汇报,经认真讨论和质询,形成评审意见如下:按照《格库和若铁路新型列控系统综合试验大纲》和《格库铁路新型列控试验实施方案》,乌鲁木齐局集团公司组织实施,铁科院集团公司技术负责,完成了格库铁路新型列控系统综合试验,并形成了试验报告。

摘要： 一、不准由“第三方”代写论文。科技工作者应自己完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供论文代写服务。二、不准由“第三方”代投论文。科技工作者应学习、掌握学术期刊投稿程序,亲自完成提交论文、回应评审意见的全过程,坚决抵制“第三方”提供论文代投服务。

摘要： 论文质量是实现科技工作者评价的重要指标.目前,论文质量的评价主要基于论文的被引频次和发表期刊共两种方式,而被引频次统计的滞后性和“以刊评文”的片面性,都影响了单篇论文质量评价中的科学性和准确性.文章以我国入选F5000论文的6019篇论文为样本,通过对专家评审意见进行知识图谱和共词分析,探索优秀论文评审的关键词特征,通过分析总结了优秀论文在创新、价值、内容及写作方面的特征,不仅为识别优秀论文提供了方法支撑,也为论文质量评价和学者学术评价提供新的思路和参考.

摘要： 本文概述了矿产储量评估师署名评审意见的作用;介绍了现行评估师署名评审意见的内容、格式及存在的问题;概述了评审意见内容与格式的表格化改革.

摘要： 本申请公开了一种意见显示方法和意见显示装置，属于图像处理领域。所述意见显示方法，包括：接收用户在目标图像的目标位置的第一输入，所述第一输入用于输入图像修改意见信息，所述目标图像显示于图像显示界面；响应于所述第一输入，在所述图像显示界面显示所述用户及其他用户对应的标识，以及在所述目标位置显示与所述用户及其他用户对应的标识所对应的图像修改意见信息；其中，所述其他用户为除所述用户外，对所述目标图像输入其他图像修改意见信息的用户。

摘要： 本发明公开一种基于主题意见分析和意见领袖的挖掘社交网络用户影响关系方法，包括：采集用户行为产生的文本内容建立用户群行为文本；对用户群行为文本进行主题意见分析得到恒稳态的意见分布：定义用户间影响关系的矩阵权重，建立用户对主题意见由初始态转为恒稳态的转移模型；将由初始态转为恒稳态时意见不改变的用户为意见领袖，由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户，求解转移模型中的普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系；将普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系拼接得到用户群用户间影响关系。本发明更加精准地挖掘出了社交网络用户之间的影响关系。

摘要： 本发明公开了一种意见词汇扩充系统和一种意见词汇扩充方法，该意见词汇扩充方法包含下列步骤：由多个词汇中计算出代表一目标领域的多个领域代表词汇；根据一词性组合由该多个词汇中抽取出多个候选意见词汇；根据该多个候选意见词汇的相似度将该多个候选意见词汇分为多个群集；以及由该多个领域代表词汇选择出多个正向种子词汇及多个负向种子词汇，并根据该多个正向种子词汇及该多个负向种子词汇计算各个群集的各个候选意见词汇的情感倾向。

摘要： 本发明提供一种具有意见回馈功能的电子装置，包含：储存单元、显示单元、输入单元、通讯单元与处理单元；该储存单元用以储存意见回馈程式，该意见回馈程式提供硬件意见回馈功能；该通讯单元用以与服务器形成通讯；该处理单元电性连接于该储存单元、该显示单元、该输入单元与该通讯单元；当该硬件意见回馈功能开启时，该处理单元于该显示单元中显示对应该电子装置的硬件模型，该输入单元可被操作以于该硬件模型中选取特定部位，且该处理单元针对该特定部位于该显示单元中显示硬件意见撰写视窗，在该输入单元被操作而于该硬件意见撰写视窗中输入硬件意见后，该处理单元将该硬件意见选择性地储存于该储存单元及/或经由该通讯单元传送至该服务器。

摘要： 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的利用评审意见预测论文被引用数的方法，其利用深度组件和宽度组件联合对论文评审意见进行训练；深度组件包括摘要‑评论匹配机制以及交叉评论匹配机制，用于学习评审意见的深度特征；首先，所述摘要‑评论匹配机制抽取出与摘要相关的评论，去除对预测论文被引用数不相关的信息；然后，所述交叉评论匹配机制捕捉不同评审意见之间的一致性和多样性，以此来刻画多个评审员之间的交互；同时，通过所述宽度组件集成宽度特征；最后，利用深度组件和宽度组件联合进行论文被引用数的预测。本发明深度刻画了评审意见中的语义信息，丰富了语义表示，通过挖掘评审意见的文本信息，使得论文被引用数的预测更准确。

摘要： 本发明公开了一种电网评审意见的在线编辑方法、系统、终端和存储介质，包括：建立电网评审意见模板库和电网评审指标对象集；并为电网评审意见模板库模板配置的评审指标对象，获得配置后的电网评审意见模板库；根据电网工程的属性信息，从所述配置后的电网评审意见模板库选择电网评审意见模板，并对电网评审意见模板进行初始化处理，获得初始化后的电网评审意见模板；根据初始化后的电网评审意见模板，使用富文本编辑器进行编辑，获得电网评审意见文档；根据word模版技术，对所述电网评审文档进行转换，生成word版本的电网评审意见文档。本发明能够满足多工程类型下不同意见模版的需求，实现意见最终自动合并，提高了评审的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的自动代码评审意见质量评估方法，本方法包括：评估准则的建立、数据收集及处理、模型架构及训练、模型维护；以及公开了一种基于该评估方法构建的交互式代码评审意见质量评估系统，所述系统包含由收集管理标注数集或未标注数据集的数据管理模块；收集管理预训练模型或分类模型的模型管理模块；对模型进行训练、预训练的模型训练模块及对单条数据或数据文件进行推理的数据推理模块构成；本发明不仅消除了代码评审意见质量评估中的主观性与不一致性，还实现了高精度高效率的代码评审质量评估过程自动化，提高了代码评审活动的效率。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的利用评审意见预测论文被引用数的方法，其利用深度组件和宽度组件联合对论文评审意见进行训练；深度组件包括摘要‑评论匹配机制以及交叉评论匹配机制，用于学习评审意见的深度特征；首先，所述摘要‑评论匹配机制抽取出与摘要相关的评论，去除对预测论文被引用数不相关的信息；然后，所述交叉评论匹配机制捕捉不同评审意见之间的一致性和多样性，以此来刻画多个评审员之间的交互；同时，通过所述宽度组件集成宽度特征；最后，利用深度组件和宽度组件联合进行论文被引用数的预测。本发明深度刻画了评审意见中的语义信息，丰富了语义表示，通过挖掘评审意见的文本信息，使得论文被引用数的预测更准确。

摘要： 本发明公开了一种评审意见自动归集方法，包括以下步骤：地市公司人员将待评审的工程资料电子版本通过开放的文件端口完成提交；系统判断提交的待评审的工程资料文档要点内容是否满足初审规则，如果满足审查要求，转交给评审专家进行评审；如果不满足审查要求，根据系统反馈修改意见进行修改后在重新开放的文件提交端口完成文件提交；评审人员结合审查终端和专家知识库辅助判断，对工程资料进行审查。