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评分模型

评分模型的相关文献在1989年到2023年内共计230篇,主要集中在财政、金融、内科学、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文110篇、会议论文7篇、专利文献148375篇;相关期刊97种,包括社会科学家、无线互联科技、数量经济技术经济研究等; 相关会议7种,包括中国系统工程学会第17届年会、二O一一年中国防痨协会全国学术会议、中华医学会结核病学分会2011年学术会议等;评分模型的相关文献由715位作者贡献,包括刘杰、廖旺军、张斌等。

评分模型—发文量

期刊论文>

论文:110 占比:0.07%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:148375 占比:99.92%

总计:148492篇

评分模型—发文趋势图

评分模型

-研究学者

  • 刘杰
  • 廖旺军
  • 张斌
  • 丁惠国
  • 丁立伟
  • 丘锦波
  • 侯晓霞
  • 刘亮
  • 刘彦东
  • 刘泓
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 吴欢; 伍龙; 祝娟娟; 张权; 申晓旭
    • 摘要: 目的 比较不同评估模型对慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)短期预后的预测价值。方法 选取2018年7月至2020年9月在贵州医科大学附属医院感染科住院治疗的ACLF患者246例,根据治疗终点及出院后3个月的临床结局分为生存组和死亡组,比较两组患者的临床资料,应用受试者工作特征曲线下面积评价各评分模型对ACLF短期预后的判断能力。结果 生存组与死亡组患者的年龄、白细胞、中性粒细胞、中性粒细胞/淋巴细胞、血红蛋白、血小板、甲胎蛋白、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素、肌酐、钠、凝血酶原时间、国际标准化比值、凝血酶原活动度、乳酸和氨差异均有统计学意义(均P0.7,LRM评分模型AUC最小(0.586),预测价值最差。结论 除LRM评分模型外,CTP、ARRC、MELD、MELD-Na、iMELD、MESO、ABIC、MDF、ALBI评分模型均能较好地预测ACLF患者短期预后,其中ARRC评分模型具有更高的评估价值。
    • 秦洋; 郑楠昱
    • 摘要: 文章着重阐述自主开发出的针对热点话题进行热度和情感分析的舆情分析系统。该系统适用于热点话题、有海量数据需求、需舆情监管效能等场景,具有热度分析、舆情情感倾向分析、动态监测和展示三大功能。采用爬虫技术、分布式系统、自然语言处理技术、深度学习、人工智能等技术,对热点话题进行挖掘。通过数据采集、数据预处理、自然语言处理、评分模型4步技术流程,最终得到热度和情感倾向分析等舆情结果,并将其进行可视化呈现,供用户监测舆情走向。系统较好地贴合了舆情特点,能及时、准确、全面、客观地向用户展示舆情结果。未来个人、企业、国家对于舆情的重视将会越来越高。随着相关技术的不断发展与深入,舆情分析技术也会展现出更为强大的活力。
    • 陈芝琳; 殷彬
    • 摘要: 电商直播行业在短短数年间突飞猛进,电商主播作为直播带货过程中的核心人物,对直播间流程的掌控、产品的介绍等都起着举足轻重的作用。通过结合已有研究结果以及淘宝直播平台部分主播直播带货情况,设计淘宝直播带货评分指标体系,利用层次分析法将影响因素量化为可测量的指标,从而确定各个指标权重。研究结果表明:电商主播的带货能力是影响淘宝直播带货评分最重要的因素;付费转化率是影响淘宝直播带货评分最直接的因素。
    • 殷浩伦; 宋泽昊
    • 摘要: 随着银行的数字化转型不断深入,零售信贷风控由传统的线下人工审核逐步转为批量线上智能化管理。本文首先分析了大数据风控在银行零售信贷业务贷前、贷中、贷后等业务流程中的应用表现,然后指出了大数据风控应用过程中在数据来源、IT基础设施、人才建设等方面存在的问题,最后针对以上问题给出了相关建议,期待银行业的发展更加精准化、差异化、智能化。
    • 蔡遐; 谢竟全; 祝达; 陈丽文
    • 摘要: 目的:探讨吲哚菁绿(ICG)清除试验15min滞留率(ICG R_(15))对慢性重度肝炎患者12周预后评估的价值。方法:回顾性分析2019年3月至2022年4月中山市第二人民医院收治的94例慢性重度病毒性肝炎患者的临床资料,上述患者入院时均通过脉搏光度分析法(PDD法)检测ICG R_(15),并行肝功能指标相关检查,同时计算其肝功能(CTP)评分、终末期肝病模型(MELD)评分、血清白蛋白-胆红素评分(ALBI)评分、肝纤维化(FIB-4)评分。对上述患者进行12周随访,确定预后情况,并通过受试者工作特征曲线分析ICG R_(15)、CTP评分、MELD评分、ALBI评分、FIB-4评分对预后的评估价值。结果:随访12周后,79例(84.04%)患者病情好转,15例(15.96%)患者病情恶化。恶化组的年龄、合并肝硬化率、ICGR15、TBil、PT、INR高于好转组(P0.8,ICGR15的曲线下面积、最佳横断值、敏感性、特异性分别为0.911、39.2、80.00%、89.90%,除敏感性低于ALBI、FIB-4评分外,其余均优于其他评分。结论:随着ICGR_(15)值的上升,慢性重度肝炎患者病情恶化的风险不断增加。ICGR_(15)值和CTP、MELD、ALBI、FIB-4评分均可评估慢性重度肝炎患者12周预后,且ICGR_(15)值评估性能较好。
    • 崔雪莹; 张慧妍; 王世海
    • 摘要: 针对单一皮肤指标仅能从一个侧面反映皮肤健康状态这一局限性,本文从适合于快速检测、评价的多属性皮肤指标入手,采用基于数据的熵值法对每种指标进行赋权.对从额头、左眼角、左脸颊、下颌以及右手臂内侧五个皮肤取样部位获取的指标,依据等级标准进行比较,得到模糊隶属度矩阵.而后采用模糊综合评价方法构建人体面部皮肤状态多属性评价模型,得到模糊综合评价集.基于应用需求,为了细化评价结果,提出采用多元线性回归法构建多属性皮肤指标综合评分模型,避免依据最大隶属度确定等级导致的相对粗糙、并可能出现与实际专家评分不一致的问题,提升模型的准确性和综合一致性.实验结果表明,本文提出的模型与领域专家评分结果具有较好的一致性,可作为评价皮肤状态的有效方法.
    • 高慧珂
    • 摘要: 基于ESG与信用风险有一定的关联,当前国际三大评级机构均加强ESG对信用评级结果影响的研究,本文通过对惠誉ESG评级相关性评分模型的介绍,建议国内评级机构建立持续跟踪受评主体ESG因素的机制,明确ESG因素与受评主体信用评级之间的联系。
    • 程昊; 丘锦波
    • 摘要: 《中国货币政策执行报告》作为人民银行的政策沟通渠道之一,按季定期公布,且报告结构体例大体一致.由于央行和公众之间存在信息不对称,因此通过该报告可以构建与公众之间的桥梁,有助于公众理解央行的意图,人民银行可以更好地实现其政策效果.本文通过解构报告,提取人民银行发布的报告中对基本面及信贷、社融、流动性描述的关键语句,对其量化赋予分值,构建评分模型,梳理报告中话语体系的变化脉络,判断货币政策的松紧程度,推测人民银行通过书面文件所要传达的政策信号,方便公众理解政策.
    • 陈俊; 乔辉
    • 摘要: 近年来,大数据、人工智能技术的高速发展,正深刻改变着当前的金融生态和金融格局。对于大部分商业银行,尽管已经积累了大量的数据,但对数据的利用还不够深入,导致数据对业务的支持力度明显不足。因此,如何利用银行自身积累的数据资源,并从中提取出有益于商业银行经营和决策的信息,是商业银行面临的一个重要挑战。本文通过介绍大数据时代数据挖掘技术的概念、作用及方法,进一步分析数据挖掘技术在客户风险评价和客户关系管理方面的应用,浅析数据挖掘技术在零售业务中的运用价值,以期为商业银行的大数据应用提供参考借鉴。
    • 谢瑞杰; 陈仕鹏; 李俊明; 陆卓莉; 曹利娟; 刘代华
    • 摘要: 目的 分析柳州市人民医院(以下简称"我院")发生静脉血栓栓塞症(VTE)并恶性肿瘤患者的危险因素,找出高危因素,以期建立VTE的风险评估模型,预防患者VTE的发生.方法 选取2018年3月—2019年9月于我院住院治疗的108例恶性肿瘤并VTE患者为VTE组,另选同期单纯恶性肿瘤住院的105例患者为非VTE组.比较两组临床特征和血液学指标,采用多因素回归分析影响VTE的高危因素.结果 两组肿瘤类型、是否放疗比较,差异有统计学意义(P12.8 s(OR=12.998、95%CI:1.507~112.086)、D-二聚体≥1.44μg/mL(OR=1.251、95%CI:1.091~1.435)是VTE发生的独立影响因素(P12.8 s和D-二聚体≥1.44μg/mL是肿瘤VTE发生的独立危险因素,但经分析后排除PT延长对VTE的影响.
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