评价表

摘要： 单元习作评价表是以课程标准和支架式教学理念为引领,依托教材整合提炼,设计支持学生科学进行自评互评的习作评改工具。其呈现形式主要有师生自评式、师生分项分评式、师生同标共评式、师作评三方共评式,按功能分为习作要求区、教师点评区、学生点评区、互动点评区。该工具的设计科学融合评价、指导、互动、反馈为一体,促进了师生双方多向多维的书面交流,构建了较为科学的动态评价体系,有助于提高学生习作评改能力,提升学生语文习作水平。

摘要： 本文从国家“十四五”规划“建设高素质专业化教师队伍”的要求出发,对中小学25份典型课堂教学评价表进行统计分析,梳理、归纳出通用性较强的12项教学评价表一级指标及135项二级指标。为了更有利于在教学研究中使用,文章利用模糊数学“乘法—有界算子”算法,推导出了能够方便教学研究者利用信息技术手段快速设计教学评价表,并在课堂教学结束后立即反馈量化数据分析结果的动态教学评价表的设计与应用模型。研究弥补了中小学现阶段教学评价中量化数据支撑不足的问题,改进了现有学科教学评价表权重分配随意,指标描述不清晰,针对性不强,量化数据反馈不及时、不严谨等问题。

摘要： 《江苏教育》(心理健康)2022年10月刊发的《心理课堂学习评价方法探索》一文,从评价的“三个结合”原则、评价的内容和评价表的设计三个方面阐述了心理课堂学习评价的方法。有效的心理课堂学习评价能帮助教师获得学生的客观反馈,以便及时调整教学策略、提高教学质量。作为一线心理健康教师,我们不但要钻研教学内容的设计,更要有意识地借助课堂评价提升教学效果。该文在心理课堂评价内容上提出了详细的维度,为我们提高课堂学习评价技能提供了具体的参考。

摘要： 目前数学课堂教学评价表操作弊端在于观测点多而主要的不突出.数学思考是课程主要目标,影响着课堂主要矛盾一学生与内容之间矛盾处理解决.从教学系统视角出发,突出培养学生学会数学思考,制定了便于操作的数学课堂教学评价表.

摘要： 目前数学课堂教学评价表操作弊端在于观测点多而主要的不突出.数学思考是课程主要目标,影响着课堂主要矛盾——学生与内容之间矛盾处理解决.从教学系统视角出发,突出培养学生学会数学思考,制定了便于操作的数学课堂教学评价表.

摘要： 三个发现杨志媛同志读讲《现在,发现你的优势》这本书,对大家的启示很大,她说:"如果我们大家都知道自己的优势,那该多好啊!"就这一句话,引发了大家的热烈讨论,也引发了我的思考。我建议在司内开展一个"品格形象自我认知"活动,大家都赞同。首先请每一位同志找出自己品格方面的优点,选4个正面的词汇来表达,再选4个中性的或者是负面的品格词汇表达自己的弱点或不足,然后交给我。我把大家选出的词汇制作成一张表,每人的自评填一行,底下再空出一行,请大家对每位同志的自我认知进行评价,用0~5分打分,认为自我评价符合程度越高则分数越高。评价表不留评分人姓名,以示客观。

摘要： 新课程改革重视教、学、评的一体化,强调把评价整合进课堂教学中,使评价成为教与学的一部分。在写作教学中实施过程性评价,应重点关注以下三个方面:要把单元训练的主题分解为合宜的教学目标,围绕具体的写作知识与技巧,建立准确清晰的评价表;为了促成学生对评价标准的内化,要让学生从标准的使用者变成建构者;还要通过创造性的转化,把评价标准变成富有建设性的反馈意见和形式多样的学习任务,在学生写作中给予持续性的引导和帮助。

摘要： 本研究旨在阐述"高职院校网络直播教学评价表"的指标、内涵及其开发过程,该评价表包括学生学习、教师教学、课程建设和课堂文化4个维度,共12个指标,采取1-4分四级计分.39位高职教学管理人员和拥有网络直播教学经验的一线教师及249位学生提出的建议提高了评价表的建构效度和表面效度.3位高职院校教学督导对18个网络直播教学录像样本进行独立评分,评分者间一致性比例为76.23％,组内相关系数为0.815.表明该评价表具有可接受、良好的信度.该评价表不仅能够提供可靠一致的评分结果,保障高职院校网络直播教学品质,还能够为开展网络直播教学的高职教师提供明确的导向和有效的指导,起到教师教学发展的效果.

摘要： 本发明提供一种比模拟随时间变化的列车的移动更为简单地制成标准运转曲线下的行车时刻表以外的复杂的列车行车时刻表的方法。通过对每种列车设定多条运转曲线，并对各种列车和多条运转曲线的每个组合计算最小运转时隔，对每种列车制成多个行进时间和最小运转时隔的组合，使用与由行车时刻表指定的列车间隔对应的行进时间和最小运转时隔的组合，计算依照行车时刻表的列车的行进。

摘要： 本发明提供：依照一定的进度表收集个人的反应，可对考虑了个人的属性或内容的性质进行分析和预测的进度表做成方法；以及采用这个进度表，对尚未经验进度表的个人的反应进行预测的方法；和显示其结果的学习进度表评价显示方法。由下述部分构成时序条件，即与内容有关的事件发生的最小期间的提示单元；表示比事件发生的提示单元更长，比从某一事件的开始到下一事件的发生前为止之间的间隔更短的一定期间的事件周期单元；比提示单元更长比事件周期单元更短的期间的条件单元；以及当开始多个进度表时，表示其开始时刻的不同的延迟期间；并使用它来做成与某内容有关的事件发生的进度表。

摘要： 本发明提供一种比模拟随时间变化的列车的移动更为简单地制成标准运转曲线下的行车时刻表以外的复杂的列车行车时刻表的方法。通过对每种列车设定多条运转曲线，并对各种列车和多条运转曲线的每个组合计算最小运转时隔，对每种列车制成多个行进时间和最小运转时隔的组合，使用与由行车时刻表指定的列车间隔对应的行进时间和最小运转时隔的组合，计算依照行车时刻表的列车的行进。

摘要： 本发明公开了一种评价智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法，包括：从数据主站获取一预设时间内智能终端和电能表所采集的所有表码数据，并对表码数据进行预处理；根据表码数据在整点时刻上的存在情况进行去值化处理及异或处理；采用K-均值聚类算法对异或处理后的表码数据进行聚类分析，以得到聚类结果；根据聚类结果评价智能终端与电能表的表码数据的同步状态。与现有技术相比，该方法可以及时发现计量自动化系统中的电能表与智能终端采集数据的差异，从而对电网运行状态有一个整体的认识，提升了采集终端的运维水平，提高了终端完整率，且该方法是数据挖掘及机器学习在电网数据中的有效应用。本发明同时公开了一种系统。

摘要： 一种基于综合评价分析的电能表可靠性评价方法及系统，包括：基于各供应商提供给各区域的在各安装时刻安装的电能表的安装数量及在各预设运行时段的故障数量计算所述电能表在多个预设运行时段的失效率和可靠度；利用正向化及归一化方法对失效率和可靠度进行处理，将处理后的失效率、可靠度及各供应商提供给各区域的在各安装时刻安装的电能表在各预设运行时段的故障量作为评价指标值构建评价指标值矩阵；利用Topsis评价方法对所述矩阵按照基于熵权法预先确定的各评价指标权重确定各供应商提供给各区域的电能表在各预设运行时段的得分，根据得分确定各供应商提供给各区域的电能表在各预设运行时段的可靠性。本发明可更加准确的对电能表可靠性进行评价。

摘要： 本发明涉及一种基于SPC的电能表综合误差过程能力评价方法，在误差分析过程中引入过程能力指数CPK、PPK，通过计算各个不同负载误差点的过程能力指数，并按照不同负载的权重系数进行加权计算，确定电能表的综合误差监控指标，研究表征单相智能电能表综合误差分布特性的参数，最终计算得出智能电能表输出特性参数的分布规律，强化日常检定数据分析，控制批次产品质量。本发明为电能表综合误差建立了一套基于SPC的综合质量管控机制，将SPC技术应用于电能表综合误差过程能力评价中，合理地辨析出影响该教学模式质量的随机因素和异常因素，使该电能表误差检定过程始终处于统计可控状态，使计量装置误差水平能达到有效的管控。

摘要： 本发明涉及一种基于广义回归神经网络的电能表状态分析评价方法，属于电力技术领域。该方法包括以下步骤：S1：采集数据；S2：数据预处理；S3：建立神经网络模型，并通过数据训练模型；S4：模型优化，确定模型的平滑因子；S5：模型分析及评价效果判定。可以对智能电能表运行实时信息数据进行，通过控制中心对电能表的运行状态进行判断，及时查出电能表的缺陷和不足，避免造成计量问题并带来损失。此外，还可使得检修活动更具有针对性，可提高智能电能表维护效率、避免人力资源浪费。

摘要： 本申请提供了一种电能表可靠度评价方法及装置，其中，该方法包括：获取目标电能表的退化失效故障单元对应的退化敏感参数；根据多组预设的温湿度应力组合分别对所述退化失效故障单元进行加速退化试验，得到每组预设的温湿度应力组合的条件下，所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组；根据所述退化敏感参数对应的退化敏感参数值组，得到所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线；根据所述退化失效故障单元的可靠度变化曲线，确定所述目标电能表的可靠度评价结果。本申请能够提高电能表可靠度评价的准确性和效率，进而能够保证电能表运行的可靠性。

摘要： 制作了一种维生素和矿物质分布状况评价表,该表以横轴依次表示与血液中作为人体健康状况以及老化过程程度指标的维生素和矿物质等指标物质对应的项目,以纵轴表示表明上述各项目指标物质中维生素和矿物质过剩或者缺乏程度的数值,同时在纵轴上规定与维生素和矿物质量的标准值对应的数值,并且以与该标准值对应的数值为中心,在其上下设置各指标物质的标准区域。用数字表示经被试者的血液测定得到的各指标物质的测定值与上述标准区域之间的偏离程度,并且将其记录在维生素和矿物质分布状况评价表中,评价被试者的健康状况和老化进行程度。

摘要： 本申请公开一种满意度评价表自动生成和评价得分计算的方法及系统，确定待评价的满意度评价对象；分别为每个满意度评价对象匹配满意度评价模板；根据各个满意度评价对象的自然属性信息，将各满意度评价对象分类；生成满意度评价表。确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；分别生成与各评价者对应的评价关系组数据；根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类；分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到更准确、更能反映各个满意度评价对象的满意度评价得分。