评价矩阵

摘要： 针对云南某铜矿地质条件复杂、矿体形态及产状差异明显的实际情况,为确定最优的采矿方法,提出了一种FAHP-CRITIC组合赋权优选法。首先从技术、经济、安全环保等3个方面构建评价指标体系,根据该矿的开采技术条件、实际调查结果以及借鉴类似矿山初选出3种采矿方法——大直径深孔阶段空场嗣后充填采矿法、两步骤中深孔空场嗣后充填采矿法、分段空场嗣后充填采矿法,再将各评价指标定量定性化处理后构建隶属度矩阵,运用FAHP法和CRITIC法分别确定各评价指标的主客观权重,通过矩估计法建立最优组合模型并赋权,最后将所得权重与隶属度矩阵相乘得出3种采矿方法的综合隶属度,分别为0.7473、0.4312、0.5306,故大直径深孔阶段空场嗣后充填采矿法为该矿山最优的采矿方法。矿山的生产实践表明,该采矿方法合理可靠,证明该优选方法是可行的。

摘要： 采场巷道岩体结构复杂,局部应力高度集中,顶板失稳破坏现象时有发生,对井下工作人员及设备造成了很大威胁,因此开展巷道顶板的稳定性评价研究十分必要。选取巷道结构特征因素、岩体质量因素、工程环境因素等评价指标,构建了具有模糊性、客观性的稳定性评价指标体系;利用云模型代替隶属函数,构建了基于云模型的巷道顶板稳定性模糊评价模型。以程潮铁矿-430 m水平采场充填体下部崩落采场巷道顶板为工程实例,利用构建的评价模型对巷道顶板稳定性进行了评价,结果表明:原支护方式下的巷道顶板稳定性评价结果为“不稳定”;调整支护措施后重新进行评价,发现顶板的稳定性明显提高。研究结果表明该方法在巷道顶板稳定性评价中具有科学性和实用性,评价结果可为后期巷道顶板监测与治理提供参考。

摘要： 随着社交网络的广泛使用,针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,本文提出了一个基于球形模糊集的网络舆情突发事件的多指标应急群决策模型.在本文中,我们研究了球形模糊集的基本运算,并将运算法则扩展到聚合算子.即基于球形模糊数引入加权算术平均聚合算子.首先,提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标;其次,利用球形模糊加权算术平均算子聚合专家评价矩阵.然后,利用危机程度函数计算各网络舆情突发事件的危机程度,并根据危机程度的大小将各网络舆情突发事件进行排序,即可得到舆情最为严重的突发事件.最后通过案例分析验证了本文方法的实用性和有效性.

摘要： BIPV的应用对降低建筑能耗和环境污染等问题具有重要作用.为研究BIPV在公共建筑中应用效果,对其进行项目后评价.首先根据BIPV项目特点,通过软件模拟、计算分析等方法对项目进行单项评价分析;然后根据单项评价因素选取评价指标,建立评价指标体系,量化分析采集到的数据利用改进序关系法计算指标权重;将云模型用于后评价,利用云模型代替隶属函数,对评价矩阵进行改进,实现评价指标与等级之间的可逆性映射;最后通过实例说明模型的可行性,根据单项与综合评价结果有针对性的提出改进意见,以期为类似项目提供一定参考.

摘要： 针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素.在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果.实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141％.

摘要： 当前现有的装配式建筑工程质量评价体系评价指标的选择不够全面,对指标的权重计算不够精准,导致评价结果偏回归系数值较大,为此本文提出基于层次分析法的装配式建筑工程质量评价体系.

摘要： 基于功能性土壤管理理论,针对初级生产力、养分供给与循环、生物多样性供给、水净化与调节、碳封存与调节5种功能选取评价指标,通过识别水田、水浇地和旱地对不同土壤功能的供给和需求关系,构建土壤功能供需判别矩阵,并叠加重金属污染胁迫因素,评价耕地土壤的健康状况,从而实现了基于土壤功能与胁迫的耕地土壤健康评价.在河南省温县进行了评价方法的适用性研究,结果表明:温县5种土壤功能供需空间格局基本呈现由南向北逐渐递增的趋势,以青峰岭为界,中北部土壤功能的供需处于盈余状态,而南部区域处于失衡状态;土壤健康等级交错分布,亚健康面积占比最大,为44.4％,健康土壤零散分布在黄庄镇、番田镇、武德镇和祥云镇;土壤质地、土体构型、土壤养分、土壤生物活性和重金属污染胁迫是导致耕地土壤健康空间分异的主要因素.本研究可在理论上丰富土壤健康评价方法体系,在实践上促进耕地资源可持续利用与管理.

摘要： 由于数据分析可靠性较低,引起地质灾害分布特征识别计算准确率较低,基于此,提出基于AHP-Logistic熵权模型的地质灾害分布特征研究。以数据的表征为基础构建标准化评价矩阵,并采用AHP-Logistic熵权模型对矩阵中的指标进行赋权,使数据表征的分析结果更加可靠,根据赋权结果,计算数据拟近灾害特征类型,结合其位置信息,计算出其分布特征。实验结果表明,所提方法能够实现对灾害分布点的有效计算,同时,对于其整体的分布特征也能够准确分析,具有较高的实际应用价值。

摘要： 为提高供电系统运行效率,准确掌握电网可靠程度,本文提出基于Spark/Shark的电力大数据集中管控系统.根据电力大数据数据量大、价值密度低、种类多等特性,分析数据集成难点问题.将Spark/Shark作为管控系统核心架构,构建系统平台整体框架,确定数据采集时间、响应时间等性能.利用灰类熵权法建立评价矩阵,评估大数据质量,去除冗余数据,减轻系统负担.分别从故障报警、电力负荷管理、综合业务分析等方面完成电力大数据集中管控系统设计.仿真实验表明,该系统可以提高系统吞吐量,减少响应延时,能够为用户提供更好服务.

摘要： 由于数据分析可靠性较低,引起地质灾害分布特征识别计算准确率较低,基于此,提出基于AHP-Logistic熵权模型的地质灾害分布特征研究.以数据的表征为基础构建标准化评价矩阵,并采用AHP-Logistic熵权模型对矩阵中的指标进行赋权,使数据表征的分析结果更加可靠,根据赋权结果,计算数据拟近灾害特征类型,结合其位置信息,计算出其分布特征.实验结果表明,所提方法能够实现对灾害分布点的有效计算,同时,对于其整体的分布特征也能够准确分析,具有较高的实际应用价值.

摘要： 本文根据基于Rough集的Bayes方法用来构造Rough集综合评价矩阵，计算出不同方案的综合确定度，对各方案进行综合评价，从中比较选优，以得出能给决策者带来效益而又可以规避风险的决策。

摘要： 重要度是可靠性评估的关键参数,由于功率变换器拓扑具有特殊性,现有重要度评估方法难以直接应用.本文从复杂网络的视角出发,将功率变换器的实际拓扑抽象为复杂网络,综合考虑功率变换器的失效数据和复杂网络模型,并将二者有效的结合在一起,提出了一种利用重要度评价矩阵来确定元件重要度的方法,并采用移相全桥变换器进行验证分析,结果表明该方法有效可行,评估结果与实际相符.

摘要： 针对现有信任评估方法缺乏对消费者风险态度的考虑,提出了一种基于消费者风险态度的主观信任模型.首先,利用集值统计理论计算属性集成区间;其次,引入风险态度因子,将区间评价矩阵转化为带风险态度信息的评价矩阵;最后利用相对接近度的思想得到实体的信任水平.通过仿真实验表明,当消费者处于不同风险态度时,可以通过调整其风险态度因子来评估服务提供者的信任水平;通过防欺诈实验,进一步验证了该模型能够有效地遏制一般恶意节点的攻击行为.且发现在诋毁行为攻击时,风险态度较乐观者,误差较小;在夸大行为攻击时,风险态度较谨慎者,误差较小.

摘要： 科学把握当前中国绿色农业区域发展水平现状是合理制定推进绿色农业快速发展政策体系的重要前提。鉴于此，本文首先基于9方面指标，运用主成分分析法对我国31个省（市、区）的绿色农业发展水平进行测度，结果表明，贵州、青海、西藏、宁夏、陕西绿色农业发展水平居于全国前五位；海南、福建、浙江、山东。辽宁则位于后五位。在此基础上，构建绿色农业综合评价矩阵，对31个地区进行聚类，结果显示，陕西、河南等4 地属于“高水平-高效益”地区；贵州、西藏、青海等11地属于“高水平-低效益”地区；湖北、河北、广东等12 地属于“低水平-高效益”地区；云南、吉林等4地属于“低水平-低效益”地区。最后，基于研究结论展开讨论。

摘要： 2011年开春以来我国部分地区遭遇50年一遇的严重旱灾,对当地生产、生活和经济发展造成较大的影响.就这个严峻的问题,本文提出在干旱条件下对小水电风险后果的评价模型,通过分析和总结影响小水电风险后果的因素,利用层次分析法确定各影响因素的权重,得到各因素的隶属函数,从而通过对评价矩阵的模糊化处理建立小水电风险后果评价模型.研究表明,该模型对干旱条件下小水电风险后果的评价具有很强的现实意义,对于应对干旱的小水电管理也提供了一定的技术支持.

摘要： 研究灰区间评价矩阵群决策问题。寻求群体判断的一致性是群决策理论研究的重要内容。本文用相关性方法测度群体偏好的一致性。通过定义群体判断的理想评价值,最大化理想判断与个体判断之间的关联度,建立特征向量群体决策模型。实例分析表明所提出的方法是有效可行的。

摘要： 本文研究了评价矩阵和属性权重均为语言变量,而且专家在不同的属性上权重不同的多属性群决策问题。首先将语言变量转化为区间数形式,然后通过不同属性上各专家的先验权重和后验权重将各自的评价矩阵集结为群体评价矩阵。为了避免区间数直接相乘而导致模糊性增加等问题,本文建立了一个求解属性权重的优化模型,将专家给出的区间数属性权重集结为实数权重向量。对于得到的方案综合评价值,采用一种区间数排序算法进行排序。实例研究的结果表明,本文提出的方法是可行而且有效的。

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 本发明公开一种基于低秩稀疏矩阵分解的图像质量评价方法，该方法首先将输入图像随机分成训练图像集和测试图像集，并将训练图像集中的彩色失真图像转换为灰度失真图像，然后进行稀疏与低秩矩阵分解，均获得一个特征向量，将两个特征向量组合后，合并主观MOS分值送到支持向量回归机中进行训练，得到训练后的支持向量回归机，最后将测试图像同样按上述步骤提取出特征向量，送到训练后的支持向量回归机中进行测试，得到客观的图像质量评价结果。本发明的方法通过将输入失真图像分解成低秩矩阵和稀疏矩阵，实现图像前景目标和背景的有效分离，从而对前景目标和背景分别提取特征，并利用提取特征进行图像质量评价，提高了无参考图像质量评价的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于协方差矩阵特征的半参考3D合成图像质量评价方法，用于解决目前图像质量评价方法对3D合成图像质量评价效果较差的问题。半参考图像质量评价方法需要使用参考图像的部分信息，本发明中使用协方差矩阵描述这些信息。首先在发送端提取参考图像特征，通过无损的辅助信道将参考图像特征传输到接收端。在接收端，提取退化图像特征。然后计算参考图像特征和退化图像特征间的距离，用于评价退化图像质量。本发明提出使用图像八个基本特征的协方差矩阵描述3D合成图像，然后使用仿射不变度量计算退化图像和参考图像协方差矩阵间的距离，距离越小说明图像质量越高。

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 本发明提供能形成微细的图案且能形成具有充分黑色的黑色矩阵、能用水显影的光固化性树脂组合物。作为光固化性树脂组合物的组成成分，含有(A)通过氧化而发生黑色化的离子价数为2以上的金属粉末与(B)由(i)水溶性纤维素衍生物、(ii)光聚合性单体、(iii)具有羟基的丙烯酸类树脂与(iv)光聚合引发剂组成的有机成分。作为上述(A)通过氧化而发生黑色化的离子价数为2以上的金属，可以举出选自铜、铁、钴中的至少一种。

摘要： 本发明公开了一种利用偶极声波时差相关矩阵评价地层压裂效果的方法，技术方案包括1)获取待解释井压裂前偶极声波单极波形数据MPB和压裂后偶极声波单极波形数据MPA，计量单位为dB；2)将步骤1)利用偶极声波处理软件中计算压裂前单极波形时差相关矩阵CMB和压裂后单极波形时差相关矩阵CMA；3)计算压裂前、后单极波形时差相关矩阵差异矩阵CMD,其中，CMD＝CMB‑CMA；4)绘制待解释井压裂前、后单极波形时差相关矩阵差异矩阵成像图。

摘要： 本发明提供了一种基于模糊设计结构矩阵与灰色理论的可持续性评价方法，用于评价产品的可持续性，包括以下步骤：步骤1，待评价产品的特点建立可持续性评价指标集合和子指标影响因素集合，通过模糊物元法组成复合模糊物元并进行无量纲数值处理；步骤2，综合考虑主观因素和客观因素，确定子指标影响因素集合中的各子指标影响因素的权重；步骤3，复合模糊物元经过权重的加权后得到可持续性准则因素关联矩阵，根据可持续性准则因素关联矩阵计算基于灰色理论的关联度，并得到可持续性综合评价指数，根据可持续性综合评价指数对待评价产品进行不同方案的判断，最后选择得到综合可持续性最优方案。

摘要： 本发明公开了一种基于风险矩阵的水工程安全生产风险分级评价方法，包括如下步骤：S1、收集水工程的基本资料，以及水工程运行管理、安全生产过程中的管控措施、运行现状资料；S2、依据分类量化或定性描述，对事故发生可能性L值的初始参数进行量化赋分，初始参数包括暴露于危害的频繁程度或危害出现的频次、管控措施状态和运行周期内的工作性态；S3、依据L值的初始参数确定危险源的计算中间值，依据计算中间值所在区间确定L值；S4、对危险源造成的危害严重程度进行赋分，确定S值；S5、依据风险矩阵公式R＝L×S计算风险程度R值，并进行风险等级划分。本发明采用上述风险评价方法，考虑全面，指标细化，评估速度快，评估效果好。

摘要： 本发明公开了一种电网用户评价稀疏矩阵评分预测方法，它包括：通过构建本体概念的层次结构树计算用户评价之间的语义相似度，对稀疏矩阵中相似度大于相似度阈值的用户评价进行部分评分预测填充；以预测后评分矩阵为基础，基于矩阵分解理论进行降维与分解，进一步对小于等于相似度阈值的用户评价进行评分预测，从而实现对稀疏矩阵中评分缺失值的预测填充；改善了矩阵极度稀疏的情况下矩阵分解算法产生的过拟合现象，提高了协同过滤推荐算法质量。

摘要： 本申请涉及一种上述基于模糊评价矩阵的电力工程质量分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括获取电力工程质量评价的指标因素集以及评语集；根据所述评语集对所述指标因素集中各指标因素进行评判，得到指标因素评判结果；基于所述指标因素评判结果，构建模糊评价矩阵；根据所述模糊评价矩阵进行模糊综合评价，得到模糊综合评价结果；根据模糊综合评价结果，得到电力工程质量分析结果。整个过程中，基于评语集得到不同指标因素评判结果，并且采用模糊评价矩阵的方式进行模糊综合评价充分考虑不同评语以及不同指标因素对应最终评价结果的影响，可以得到准确的电力工程质量分析结果。