评价对象

摘要： 目前的教学实践中,教师大多仅将学生视为被评价对象而没有充分引导学生参与评价过程,忽视了学生的主体地位。也有部分教师切实地予以回应,但多数只实现了阅读教学中的多主体评价,而没有意识到写作评价也可以是多主体的,或者意识到了但是由于操作困难而退守传统的教师批改并讲评的模式。

摘要： 引言农机合格评定制度是评价农机产品是否符合相关要求的符合性评价活动,是衡量农机产品质量的有效手段,有助于规范市场秩序,推动产品质量提升,同时评价结果可以为消费者提供购买参考指导,为政府管理部门提供技术支撑。农机产品检验、认证等都是合格评定活动。合格评定用技术规范是评价农机产品的依据,是规定评价对象技术要求的文件,多个具有关联的技术规范文件共同构成了技术规范体系。

摘要： 2020年10月,中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出,要“改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价,充分利用信息技术,提高教育评价的科学性、专业性、客观性”。毋庸讳言,目前的高等教育评价大多是侧重于鉴定功能和结果的实力与水平评价。这种评价能够比较及时地反映被评价对象的实力与水平,以及其在某一特定群体中的位置或者是否达到了某个标准,但无法准确地反映被评价对象一个时期以来的进步或退步程度。

摘要： 随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系分析评价对象和评价观点的匹配。文中提出一种基于句法和语义匹配评价对象和评价观点的方法。首先,应用依存句法和词性规则抽取评价对象及评价观点,并对评价对象进行补全;其次,针对一条评论中出现多个评价对象的情况,提出采用句法和语义相结合的方法识别评价对象之间的关系;最后,基于评价对象之间的关系,应用最近邻窗口得出匹配的评价对象和评价观点。实验结果表明,识别APP软件用户评论中评价对象之间的关系能够有效获取匹配的评价对象和评价观点,提高匹配准确率。

摘要： 文中主要研究从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词的方法.将MOOC课程评论评价对象和评价词的抽取问题看作序列标注问题,利用BiLSTM模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的上下文信息,利用CRF模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的整体信息,从而标注出MOOC课程评论中评价对象和评价词.提出的MOOC课程评论评价对象和评价词抽取方法的准确率为82.62％,召回率为84.10％,F1值为83.35％.实验结果表明,文中提出的BiLSTM-CRF模型可以有效地从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词.

摘要： 随着中国社会的转型,教育问题成为人们日益关注的一个重要的社会问题。而在其中,教育评价又成为一个“热词”和透视教育问题的“关键词”。就其本位而言,教育评价自然是一个教育问题,但是,在它自身以及与评价对象关系耦合的过程中,掺杂或延伸出诸多的伦理话题,因此,又渐变为一个伦理问题。我们将对教育评价的伦理规制问题进行探讨。

摘要： 1.高等教育评价中的价值冲突。首先是高等教育评价主体之间的价值冲突。高等教育评价主体之间的价值冲突主要表现为评价主体在对评价对象进行评价的过程中,关于评价权力、评价目的、价值判断和评价效用等方面的认知、决策和利益上的分歧和对立。第一,各评价主体对评价对象的价值判断存在冲突。

摘要： 现代大学学术评价体系需要基于其评价对象本体的学术性。对于大学的学术评价,不能一味摒弃行政力量的积极作用,而是要实现以学术权力与行政权力双元共轨为导向的大学学术评价体系,助推现代大学学术评价的内涵式发展。

摘要： 一、国内外研究现状(一)产业空间利用效率研究空间利用效率评价研究的关键在于构建科学、合理的评价指标体系。总结现有研究,产业空间利用效率的评价指标体系主要包含用地结构比例、利用程度、投入产出效益以及可持续性等方面。此外,根据不同的评价目的和评价对象,评价指标的选择也要有一定针对性。如洪增林等(2006)指出,不论是行政区域尺度或是具体功能及用途区尺度的建设用地集约利用评价,因评价对象和评价尺度的不同,指标的选取需有所不同。

摘要： 一、教育评价:意义建构、主体间性与场域影响第一,教育评价是在教育场域进行意义建构的过程。教育场域的意义建构具有特殊性。如何为教育领域划界,影响对教育评价对象的设定。构成教育单位的三要素,都是具有一定价值方向的矢量,或者说是意向性的变量。差别在于,教师和学生是动态的变量,而内容在一定时期是相对稳定的。虽然如此,对内容的理解、解释和说明,在一定程度上受人的影响。

摘要： 为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法,将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题,利用机器学习算法进行自动学习.探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用.3个不同领域的实验结果表明,新提出的基于机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果.

摘要： 评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分.本文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义等四大类别.其中,重点引入语义角色标注新特征.在实验中,在三个不同的数据集上考查了各个特征及其组合对系统性能的影响,作了详细的比较研究.另外,实验结果表明新提出的语义角色标注特征对评价对象抽取有很好的指示作用.

摘要： 在电商网站评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要的作用.针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题,本文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法.首先利用情感词典识别观点句,将缺省项识别问题转换成序列标注问题,综合词法特征和依存句法特征,使用条件随机场模型进行训练,并在测试集上对待识别的观点句进行序列标注,通过标注结果判定缺省项的位置.实验结果表明,本文提出的方法具有较高的准确率和召回率,验证了该方法的有效性.

摘要： 韩国的环境影响评价制度与我国的环评制度有很多类似之处，如评价范围从原来的建设项目为主扩大到政府等规划的环评，评价对象由法律具体列举规定等内容。但也有一些不同的做法，特别明显的是我国2002年制定的《环境影响评价法》将评价范围扩大到政府的规划，但在韩国政府规划和一般的建设项目的环评则由不同的法律来规范。但愿与韩国相关制度的比较能为我国环评法制的进一步完善提供可供借鉴的制度模式和经验。

摘要： 对于犯罪价值的考察，应当紧密结合犯罪的本质及其与刑法的关系来加以思考，并在此基础上深入反思犯罪是否具有生产性、有益性和必要性。而这种思考必须因循辩证唯物主义的路径。对于犯罪的价值考察，只有坚持评价标准和评价对象的同一性，才可能得出正确的结论。

摘要： 回顾“九五”以来“中药材规范化种植研究”课题的进展，中药材质量评价中的科学问题突显出来。文中对中药材的有效性和毒性的核心问题进行阐述，对评价对象的质量稳定性进行分析，介绍了“中药材规范化种植研究”中的SOP制定具有与时俱进的性质，对质量评价的DNA指纹谱、蛋白质组指纹谱、中药材次生代谢产物指纹谱的建立方法进行了阐述，对中药材质量的未来发展进行了展望。

摘要： 综合后评价是一项复杂的决策活动.在选取指标的基础上,根据指标数据的不同类型应用前后对比法获得样本值,应用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法,结合专家调查和层次分析法探索构建灰色综合聚类后评价模型,给出了评价的步骤,通过实例对本文提出的方法进行验证,得到了比较合理的综合后评价结论。

摘要： 综合后评价是一项复杂的决策活动.在选取指标的基础上,根据指标数据的不同类型应用前后对比法获得样本值,应用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法,结合专家调查和层次分析法探索构建灰色综合聚类后评价模型,给出了评价的步骤,通过实例对本文提出的方法进行验证,得到了比较合理的综合后评价结论。

摘要： 综合后评价是一项复杂的决策活动.在选取指标的基础上,根据指标数据的不同类型应用前后对比法获得样本值,应用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法,结合专家调查和层次分析法探索构建灰色综合聚类后评价模型,给出了评价的步骤,通过实例对本文提出的方法进行验证,得到了比较合理的综合后评价结论。

摘要： 综合后评价是一项复杂的决策活动.在选取指标的基础上,根据指标数据的不同类型应用前后对比法获得样本值,应用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法,结合专家调查和层次分析法探索构建灰色综合聚类后评价模型,给出了评价的步骤,通过实例对本文提出的方法进行验证,得到了比较合理的综合后评价结论。

摘要： 本发明的超声波诊断装置具备：超声波探头，其在与被检体之间收发超声波；接收处理单元，其接收由该超声波探头测量的反射回波信号，生成所述被检体的诊断对象部位的断层面的RF信号帧数据；位移测量单元，其基于对所述断层面的组织的压迫状态不同的一对RF信号帧数据，测量该断层面的多个测量点的组织的位移，从而生成位移帧数据；弹性信息运算单元，其基于生成的位移帧数据，运算表示所述断层面的多个测量点的组织的硬度或者软度的弹性信息，从而生成弹性帧数据；评价用图像生成单元，其以不同的时态生成所述断层面的多个测量点的组织的位移及弹性信息中的至少一方的直方图，作为评价所述被检体的诊断对象部位的疾病程度的评价用图像；和图像显示器，其显示所述不同的时态的直方图。

摘要： 本申请属于大数据技术领域，涉及基于多评价因子融合的多目标对象评价方法及其相关设备，所述方法包括:根据历史数据提取至少两个因子集合；对评价因子进行相似度计算得到多个因子类别，每个因子类别对应一个基准评价维度；求取评价因子的决定系数以确定评价因子的权重，根据各评价因子的数据和权重得到各目标对象在每个基准评价纬度维度的多个评分；通过LSTM模型对多个评分进行拟合得到维度评分，将每个因子集合的维度评分进行融合得到至少两个目标评分；根据目标评分的分布构建评价维度图谱并输出各目标对象的评价结果。此外，本申请还涉及区块链技术，历史数据中的隐私信息可存储于区块链中。本申请实施例对目标对象的评价准确度高，预测性强。

摘要： 本发明的超声波诊断装置具备：超声波探头，其在与被检体之间收发超声波；接收处理单元，其接收由该超声波探头测量的反射回波信号，生成所述被检体的诊断对象部位的断层面的RF信号帧数据；位移测量单元，其基于对所述断层面的组织的压迫状态不同的一对RF信号帧数据，测量该断层面的多个测量点的组织的位移，从而生成位移帧数据；弹性信息运算单元，其基于生成的位移帧数据，运算表示所述断层面的多个测量点的组织的硬度或者软度的弹性信息，从而生成弹性帧数据；评价用图像生成单元，其以不同的时态生成所述断层面的多个测量点的组织的位移及弹性信息中的至少一方的直方图，作为评价所述被检体的诊断对象部位的疾病程度的评价用图像；和图像显示器，其显示所述不同的时态的直方图。

摘要： 预先通过颜色传感器(32)以非接触的方式测定合格品的表面的一点，基于其输出值设定合格基准值，之后通过颜色传感器(32)以非接触的方式测定与合格品相同的设计规格的检查对象物的表面的一点，将其输出值与合格基准值进行比较来判定合格与否。这样能以与检查对象物不接触的方式判定合格与否，因此能应用于高速的生产线。

摘要： 本公开实施例公开了对象评价处理方法、装置以及商户评价呈现方法和装置。对象评价处理方法不仅考虑用户对对象的评分，还考虑用户对对象的评价情况和对象对用户评价的反馈情况，从而扩展了对对象评价的维度，扩大了对象之间的评价区分度，提高了评分和评价对对象整体的影响，用户和对象对评分和评价的处理会影响总体评分和相应各维度的评价。因此，对对象的评分和评价更为准确，有利于对象改善评分和评价，也有利于用户识别对象的各维度评分和评价。

摘要： 本公开提供了目标对象的评价方法、评价模型训练方法及装置，涉及大数据和人工智能技术领域，具体为数据挖掘和数据分析技术领域。具体实现方案为：获取目标对象；确定目标对象的舆情信息集合；基于舆情信息集合中的至少一条舆情信息，确定舆情情感参数；基于舆情情感参数，确定目标对象的评价信息。本实现方式可以提高对目标对象的评价精准度。

摘要： 本申请属于大数据技术领域，涉及基于多评价因子融合的多目标对象评价方法及其相关设备，所述方法包括:根据历史数据提取至少两个因子集合；对评价因子进行相似度计算得到多个因子类别，每个因子类别对应一个基准评价维度；求取评价因子的决定系数以确定评价因子的权重，根据各评价因子的数据和权重得到各目标对象在每个基准评价纬度的多个评分；通过LSTM模型对多个评分进行拟合得到维度评分，将每个因子集合的维度评分进行融合得到至少两个目标评分；根据目标评分的分布构建评价维度图谱并输出各目标对象的评价结果。此外，本申请还涉及区块链技术，历史数据中的隐私信息可存储于区块链中。本申请实施例对目标对象的评价准确度高，预测性强。

摘要： 本发明属于情感分类技术领域，具体提供了一种融合用户和整体标签信息的评价对象情感分类方法及装置。旨在解决现有技术不考虑不同用户的差异性和忽略整体评价信息导致对评价对象情感极性评价不准确的问题。本发明提供了一种融合用户和整体评价信息的评价对象情感分类方法，包括基于预先获取的评论信息以及相应的用户信息和整体评价信息得到评论向量；基于预先构建的评价对象情感分类模型并根据预设的评价对象，对评论向量进行情感预测，得到每个评价对象对应的情感极性。本发明的方法全面考虑了用户信息和整体评价信息对评价对象情感分类的影响，相对于其他方法提升了预测的准确率。本发明的装置同样具有上述有益效果。

摘要： 一个实施方式的评价对象的评价方法，具备如下工序：分别对于与板所具备的多个孔中保持有评价对象的评价板的图像所对应的板图像内的多个评价区域，取得基于至少1个颜色特征量的统计信息的工序；使用统计信息判定多个评价区域的颜色的工序，评价对象包含测试体，多个孔具有保持有还包含受试物的评价对象的受试物用孔，板图像包括与多个孔对应的多个孔图像，多个评价区域分别具有与至少1个孔对应的至少1个孔的图像。

摘要： 本发明属于情感分类技术领域，具体提供了一种融合用户和整体标签信息的评价对象情感分类方法及装置。旨在解决现有技术不考虑不同用户的差异性和忽略整体评价信息导致对评价对象情感极性评价不准确的问题。本发明提供了一种融合用户和整体评价信息的评价对象情感分类方法，包括基于预先获取的评论信息以及相应的用户信息和整体评价信息得到评论向量；基于预先构建的评价对象情感分类模型并根据预设的评价对象，对评论向量进行情感预测，得到每个评价对象对应的情感极性。本发明的方法全面考虑了用户信息和整体评价信息对评价对象情感分类的影响，相对于其他方法提升了预测的准确率。本发明的装置同样具有上述有益效果。