证据意识

摘要： 本文以“DNA是主要的遗传物质”教学内容为例,通过创设问题情境,引导学生针对遗传物质的本质进行论证,探索运用PCRR模式指向证据意识的论证教学,以期为高中生物学教学中学生证据意识的培养提供案例。

摘要： 科学思维能力是构成物理核心素养的四个要素之一。在物理课堂教学中,培养学生的科学思维能力对学生核心素养的形成有着重要意义。为此,要让学生充分体验理想模型的建构过程,重视引导学生进行科学的类比推理,着力培养学生的证据意识。

摘要： 初中道德与法治学科教学证据意识培育,应厘清深度学习和证据意识之关系,切实转变课堂教学呈现方式,即由理论灌输转向证据支撑,由唯标准答案转向证据求证,从而引导学生在真实情境中通过证据的收集、呈现、论证等,主动进行知识构建,促进学生逻辑推理和理性思维的发展,实现深度学习。

摘要： 化学作为初中阶段中一门较为重要的学科,知识涉及范围较广,具有典型的综合性特征。教师在讲授理论知识的过程中需要通过策略引领培养学生的证据意识,发展他们解决问题的能力与推理能力,这对推动初中化学教学工作的顺利开展有着积极意义。

摘要： 午休是孩子们的阅读时间,为了扩大阅读面,我允许他们互相借阅书籍。没想到,因为借阅的事,同学之间还闹矛盾了:A、B、C三名同学向小李借同一本书,而小李随口都答应了,书只有一本,3个人谁都不肯让步。在同学们的心目中,老师的话具有权威性,我当然可以决定这本书先借给谁。但我想借这个机会培养他们的程序意识和证据意识,让学生自己断一断。于是,我说:"这样吧,你们各自陈述自己可以先得到借书权的理由,最后由全班同学来表决。"3人都表示接受。

摘要： 本文以为理解而教的理念、促进学生思维发展的视角,重新审视了《苏科版“凸透镜成像的规律”实验探究教学设计》一文,并在取其精华的基础之上,进行了深刻的自我反思。对原教学设计中,不利于学生对知识深度建构和思维发展的教学程序以及问题设置,进行了重构与优化,使难点突破更加自然,思维进阶更显灵动,教学链条环环相扣,逻辑性更强,目标达成度更高。

摘要： 一、教学分析“雪地上的‘足迹’”是大象版《科学》五年级下册的准备单元,本单元只有一课,设置了“提出问题-猜想假设-制订计划-搜集证据-反思评价”5个主要步骤,侧重培养学生“制订计划”和“搜集证据”的科学探究能力,目的是让学生在教师的指导下,尝试制订完整的单一变量实验方案,知道在探究时要通过调查、实验等方式获取事物的信息来支撑自己的结论。本单元逻辑严谨、探究意味浓,在引导学生形成科学概念的同时,进一步加强他们的证据意识,为后面培养他们制订计划、搜集证据的探究能力作铺垫。

摘要： 学生形成正确的生物学概念需要较丰富的事实支撑。基于学生的能力和认知特点,梳理建构“组织”概念的基本教学过程;通过优选实验材料和优化实验流程,帮助学生获得可靠证据;在此基础上,引导学生进行思维加工形成概念,从而培养学生的证据意识和能力。

摘要： 基于物理学科核心素养理念,对苏科版“走进分子世界”一节展开教学实践.通过“践行科学方法建构微粒模型”“收集有力证据实施推理论证”“融入物理学史涵养科学态度”以及“巧设类比妙喻渗透育人价值”等环节,逐步实施深度教学、达成思维进阶,并有所侧重地在各个环节中,落实对核心素养不同维度、不同要素的培育.

摘要： “知识点、习题项、活动控”为标志的历史教学,导致走不出知识丛林的浅层学习仍然存在,严重影响核心素养培育。《普通高中历史课程标准(2017年版2020年修订)》提出,“通过对课程内容的整合,引导学生深度学习,促进学生带着问题意识和证据意识在新情境下对历史进行探索,拓展其历史认识的广度和深度”。深度学习是改进历史教学、落实核心素养的有效途径。而历史学科的深度学习,就是在教师引领下,学生围绕“中外重大历史事件、历史人物和历史现象”中的学习主题,运用历史思维和历史学习方式。

摘要： 用史实说话是历史学科的基本特点,求真求实对历史教育有着重要意义.证据意识对于学生提高历史分析能力,形成严谨的思辨意识与良好的思维品质,掌握自主探究的学习方法以及养成实事求是的科学精神和态度都有重要意义.对学生证据意识的培养应采用先诊断后实践的方式.实践教学中,教师应先行具备证据意识,再利用各类课程资源、校本课程等从多角度让学生体会证据意识在历史学科中的作用和意义.

摘要： 在使用PCR-STR技术进行亲子鉴定的过程中，每一个基因座的检验结果都是鉴定的原始数据，检出符合孟德尔定律的基因座是认定父权的证据，检出不符合孟德尔定律的基因座是否定父权的证据，鉴定人无权删除或对被鉴定人隐瞒任何一种证据。这个问题本质上是法医学鉴定人在鉴定过程中是否具有证据意识的问题。本文针对的法医学鉴定人的证据意识基本内涵和基本要求作了论述。

摘要： 在审查对一起非法行医案件时,发现鉴定机构对法律研读不细,证据意识不清,适用标准错误.应参照江苏省高法《关于委托医疗损害鉴定案件有关问题的通知》:在最高法明确《分级》的适用范围前，医疗损害鉴定案件涉及伤残等级评定的，仍参照适用《医疗》进行评定。非法行医案件适用《医疗》评定损害后果，既符合法律原意又符合程序规定。在司法实践中，办案人尤其是鉴定人应认真研读法律，提升法律素养，根据不同的法律要求准确应用鉴定标准，提升鉴定服务水平。

摘要： 刑事诉讼中的立案、侦查、批捕、移诉、审判等一系列诉讼环节,都是以查清案件事实为目的,围绕对证据的调查研究而展开的.证据是办案的基础和定罪的前提.刑事侦查工作是以发现、收集、固定并运用证据揭露犯罪、证实犯罪为主要内容的专门工作.有效地收集、运用证据,查明案件事实,必须牢固树立证据观念,增强证据意识,不断提高收集和运用证据的水平.

摘要： 微量物证在道路交通事故现场中是常见的物证之一,在逃逸案件侦破、事故现场重建中能发挥其独特的作用.但微量物证包含的信息还没有完全解读,其利用价值还亟待开发,实践中常用来分析肇事车辆型号、颜色以及车辆所载货物等信息,但微量物证与车体痕迹的综合运用却比较少,实践证明只有不断提高技术人员的证据意识和勘验水平才能提高事故现场散落物的利用率,进一步发挥其在交通事故处理中的重要作用.

摘要： 本文结合消防行政处罚工作实际,明确提出消防行政处罚证据应按照行政诉讼证据的有关规定执行.通过阐述消防行政处罚证据的概念、种类、证据规则,分析了当前消防行政处罚案件中存在的证据问题,提出加强证据立法、提高证据意识、加强法制宣传、强化执法监督等解决对策.

摘要： 随着社会经济的快速发展,云南省突发环境事件及群体性事件已进入高发期,尤其是出境河流污染问题关系国家形象,环境监管与环境应急正面临严峻考验.应对突发环境事件应强化信息上报意识，树立第一时间到达现场的责任意识，应注重时效性，应有证据意识。

摘要： 当前,全球毒品问题加速扩散,毒情形势不断恶化.受国际毒潮泛滥和国内多种因素影响,我国毒情形势也在发生深刻变化,按照十九大报告中明确指出的:“要依法打击和惩治黄赌毒黑拐骗等违法犯罪活动.”与此同时在巨大暴利的吸引下一些毒贩针对公安机关原有的侦查模式也采取了更加隐蔽的运输毒品的方式来逃避打击,因此如何准确高效地查获日趋隐蔽化的新型运输毒品案件是摆在各级公安机关新问题.笔者结合近年来的工作实践,和大家探讨一下DNA技术在新型运输毒品案件中所能够发挥的作用.

摘要： 当前,全球毒品问题加速扩散,毒情形势不断恶化.受国际毒潮泛滥和国内多种因素影响,我国毒情形势也在发生深刻变化,按照十九大报告中明确指出的:“要依法打击和惩治黄赌毒黑拐骗等违法犯罪活动.”与此同时在巨大暴利的吸引下一些毒贩针对公安机关原有的侦查模式也采取了更加隐蔽的运输毒品的方式来逃避打击,因此如何准确高效地查获日趋隐蔽化的新型运输毒品案件是摆在各级公安机关新问题.笔者结合近年来的工作实践,和大家探讨一下DNA技术在新型运输毒品案件中所能够发挥的作用.

摘要： 当前,全球毒品问题加速扩散,毒情形势不断恶化.受国际毒潮泛滥和国内多种因素影响,我国毒情形势也在发生深刻变化,按照十九大报告中明确指出的:“要依法打击和惩治黄赌毒黑拐骗等违法犯罪活动.”与此同时在巨大暴利的吸引下一些毒贩针对公安机关原有的侦查模式也采取了更加隐蔽的运输毒品的方式来逃避打击,因此如何准确高效地查获日趋隐蔽化的新型运输毒品案件是摆在各级公安机关新问题.笔者结合近年来的工作实践,和大家探讨一下DNA技术在新型运输毒品案件中所能够发挥的作用.

摘要： 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建，证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先，构建了多方证据关联网络，其中每个证据实体作为网络中的一个节点，基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后，基于事件判定链的证据类型，构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后，采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化，得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条，帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。

摘要： 本发明公开了一种基于新的证据衡量标准下证据的组合方法,克服了现有技术证据分配不合理与组合结果与事实结果是相违背的问题,方法:1.传感器的部署:在房间的墙角安装由多种类传感器组成的传感器组，其中多种类传感器包括有温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、红外传感器；2.确立新的证据冲突衡量标准Pcor：根据传感器采集到的数据确定证据，根据证据分析各证据间冲突程度；3.确定各证据权重系数：根据各证据冲突衡量标准Pcor值构建支持矩阵，根据支持矩阵确立信任度，最后使用信任度确立各证据权重系数；4.证据组合：根据权重系数调整基本概率赋值向量，经过DS证据理论进行组合得到更合理的结论。

摘要： 本专利申请公开了电子证据固定信息的生成方法，包括以下步骤，实时采集原始证据；调用HASH算法获取所述原始证据的HASH值；从混淆密钥池中随机获取一个混淆密钥；将所述混淆密钥与所述原始证据的HASH值进行混合得到混合值；调用HASH算法获取混合值的HASH值作为所述原始证据的证据电子戳；将所述证据电子戳包含在电子证据固定信息内；将所述证据电子戳存入混淆值密钥池作为新的混淆密钥；还公开了一种电子证据固定服务器。具有确保电子证据在采集后如有篡改则无法通过验证，从而有效的保障电子证据的法律效力的效果。

摘要： 一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。

摘要： 本申请提供一种基于证据链的电子证据的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。其中所述处理方法包括：对用户提交的电子证据进行预处理，为其配置证据参数；将所述预处理后的电子证据上传至电子证据平台，并接收电子证据平台返回的存证编号；将所述预处理后的电子证据及所述存证编号存储至本地服务器；根据所述证据参数，将所述存储至本地服务器的电子证据形成证据链；将所述证据链中对应的电子证据及相应的存证编号上传至电子证据平台。通过为证据配置参数、按照参数进行分类和组装，并将包含相同证据参数的一些列证据文件以证据链的形式提交，从而避免提交案件过程中耗费许多人力和时间来手工筛选案件所关联的所有证据文件，提高电子证据的处理效率。

摘要： 本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。

摘要： 本发明公开了一种用于医学图像分类的证据推理方法，包括获取已有的医学图像并与真实标签一一对应标记得到训练数据集；构建用于医学图像分类的证据推理原始模型；采用训练数据集训练用于医学图像分类的证据推理原始模型得到用于医学图像分类的证据推理模型；采用用于医学图像分类的证据推理模型对实际的医学图像分类并给出对应的分类证据。本发明还公开了一种包括所述用于医学图像分类的证据推理方法的可视化证据标记方法。本发明首次将证据推理集成到深度学习框架中，可用于提高医学图像分类的可解释性和泛化性；同时提出了一种新的显式证据推理范式来计算医学图像的分类结果；因此本发明具有较好的可解释性，而且可靠性高，准确性好。

摘要： 本发明涉及多源信息融合技术领域，具体涉及一种基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法；该方法包括：获取汽车系统故障诊断的信息转换为证据向量，计算各个证据向量的信任因子，通过信任因子获取各个证据向量对应的第一可信度权重；计算任意两个证据向量之间的散度，通过散度和第一可信度权重，获取各个证据向量对应的综合可信度权重；计算各个证据向量对应的信念熵，通过信念熵获取各个证据向量的信息量权重；基于所述综合可信度权重与信息量权重获取加权平均证据，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终汽车系统故障诊断的决策结果。本发明能够更准确地实现汽车系统故障的诊断。

摘要： 本发明实施方式涉及通信技术领域，公开了一种辅助证据请求方法，包括以下步骤：首先，请求装置发出证据请求及事件的发生地点及发生时间；然后，在收到证据请求后，服务器于多个行车轨迹中搜寻符合发生地点及发生时间的行车轨迹；然后，服务器发出图像文件请求给符合行车轨迹的行车影像记录装置；在图像文件拥有者同意且行车影像记录装置有相应发生地点及发生时间的行车图像文件时，传送行车图像文件给服务器。本发明实施方式还提供了一种辅助证据请求系统及服务器。本发明实施方式提供的辅助证据请求方法、辅助证据请求系统及服务器，可以有效地获取到辅助证据。

摘要： 本发明提出了一种改进的证据相异度指标和改进的证据融合算法，包括如下步骤1～6。步骤1、基于所提出改进证据相异度，计算不同证据体间的相异度指标；步骤2、根据证据相异度计算不同证据体间的支持度，构造支持度矩阵；步骤3、计算支持度矩阵的特征值和特征向量；步骤4、将最大特征值所对应的特征向量作为各个证据体的权值系数；步骤5、除了权值最大的证据体外，将权值系数作为折扣因子对其余各个证据体进行修正；步骤6、对修正后的证据体通过进行D‑S组合公式进行证据融合，并完成最终决策。该方法能够更有效地评估不同证据体之间的冲突程度，提高了证据融合的准确性和精度，从而降低了决策风险。