证据总结

摘要： 目的检索围术期体温监测相关证据,并对其最佳证据进行总结。方法系统检索国内外数据库、指南网及专业协会网站等关于围术期体温监测的指南、临床决策、专家共识、系统评价等。结果纳入18篇文献,其中指南6篇、专家共识3篇、证据总结2篇、临床决策3篇以及系统评价4篇,共提炼出包括护理评估、监测部位与工具、监测频率与监测注意事宜等4个方面共21条证据。结论体温监测应涵盖整个围术期,根据临床需求选择准确、无创、便捷、低成本的体温测量工具,便于早期发现病情变化,减少不良结局发生。

摘要： 目的检索、评价和总结尿失禁患者自我管理的相关证据。方法计算机检索the Cochrane Library、JBI循证卫生保健数据库、英国国家医疗保健优化研究所、欧洲泌尿协会、加拿大产科医生和妇科医生协会、日本泌尿协会、妇女预防服务倡议、PubMed、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库。检索时限为建库至2021年3月。对纳入的文献质量进行评价,并对文献进行证据提取。结果共纳入符合质量标准的文献12篇,汇总最佳证据21条,包括筛查评估、生活方式、功能锻炼、药物治疗、随访5个方面。结论临床医护人员应在循证并结合实际情况和患者意愿情况下,选择性地应用尿失禁患者自我管理的最佳证据,对尿失禁患者实施自我管理干预。

摘要： 目的收集国内外社区老年人跌倒风险筛查和评估的最佳证据,为社区老年人跌倒筛查及准确评估提供指导。方法系统检索Cochrane Library、JBI、EMbase、CINAHL、UpToDate、PubMed、医脉通、英国国家临床优化研究所网站、美国国立指南网、中国知网(CNKI)、万方数据、WHO网站等数据库和网站,纳入关于社区老年人跌倒风险筛查和评估的证据,包括指南、系统评价、Meta分析、证据总结、专家共识等。检索时限为2010年1月至2021年1月。由4名研究者对文献质量进行独立评价,结合专业人士的判断,对符合标准的文献进行资料提取。结果共纳入11篇文献,其中指南7篇、专家共识1篇、系统评价2篇、证据总结1篇。最佳证据包括社区老年人跌倒风险筛查和评估2个方面共9条证据。结论最佳证据总结为提高社区老年人跌倒风险筛检准确性提供了循证依据,医护人员应结合社区环境与老年人特点,合理地应用证据,以准确识别社区老年人跌倒的风险。

摘要： 目的:筛选、获取国内外糖尿病前期人群筛查和管理的相关证据并进行总结。方法:系统检索Up To Date、最佳临床实践、苏格兰学院指南网、美国国立指南、Pub Med、中国知网、万方医学网等数据库中有关糖尿病前期人群筛查和管理的证据,包括指南、专家共识、系统评价等。结果:共纳入19篇文献,其中指南3篇,专家共识10篇,系统评价4篇,临床决策1篇,立场声明1篇。最佳证据包括糖尿病前期人群筛查与评估、监测、生活方式、用药、管理目标5个方面的内容,共25条。结论:通过对相关证据进行总结,为糖尿病前期人群的筛查和管理提供循证依据,进而有效降低糖尿病转化率。

摘要： 目的:检索并总结成年肾移植术后新发糖尿病病人血糖管理的最佳证据,以期为临床实践提供理论参考。方法:计算机系统检索关于成年肾移植术后新发糖尿病病人血糖管理的指南、证据总结、最佳实践、系统评价及专家共识等,检索时限为建库至2021年4月30日。采用澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健中心的文献质量评价标准及证据分级系统对文献进行质量评价及证据级别判定。结果:最终纳入9篇文献,包括指南4篇、系统评价3篇、专家共识2篇。最终形成了包括移植前风险因素评估、血糖监测、血糖异常的处理及方法和健康教育4个方面、18条相关证据。结论:形成的关于成年肾移植术后新发糖尿病病人血糖管理的证据总结比较全面,可为临床应用提供循证依据。

摘要： 目的总结狗咬伤患者伤口感染预防及管理的最佳证据,为伤口护理实践提供参考。方法采用PIPOST工具确立循证问题,计算机检索Up To Date、BMJ、JBI、NICE、SIGN、RNAO、EWMA、Cochrane Library、Embase、CINAHL、PubMed、Web of Science、CBM、Wanfang、CNKI,筛选符合纳入标准的文献,由2名研究生对文献进行独立评价、证据提取与证据整合。结果最终纳入8篇文献,包括1篇临床指南,1篇系统评价,2篇证据总结,1篇临床决策,3篇专家共识,最佳证据涉及伤口准备、伤口缝合、感染伤口的处理及抗菌药物的应用,共4个维度,12条最佳证据。结论临床医护人员处理狗咬伤时需综合考虑伤口情况、患者意愿、应用证据的促进与阻碍因素等,并及时关注证据更新情况,选用针对性的循证证据改进临床实践、降低伤口感染率。

摘要： 目的:总结妇科术后下床活动的最佳证据,并对证据进行临床评价。方法:采用PIPOST的方法结构化循证问题,计算机检索英国国家卫生医疗质量标准署(NICE)、美国国家临床指南中心(NGC)、苏格兰校际指南网(SIGN)、UpToDate、the Cochrane Library、PubMed、EMbase、CINAHL、BMJ最佳临床实践、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库等的高级别证据,并对证据进行整合。检索时间为各数据库建库至2021年4月。结果:本研究最终纳入12篇文献,其中3篇指南,7篇专家共识,2篇系统评价,总结归纳出4个维度共13条证据,包括围术期评估与宣教管理、术前评估措施、下床活动前评估措施及多模式镇痛。结论:本研究总结出妇科术后早期下床活动的13条证据,为临床护理提供循证实践依据,提高临床护理质量。

摘要： 目的 筛选并提取早产儿出院后神经发育支持性照护的相关证据,总结出最佳证据。方法 基于循证的方法与原则,检索数据库和相关网站中有关早产儿神经发育支持性照护的所有文献,由2名循证研究员独自对纳入文献进行质量评价、证据提取和归纳总结。结果 共纳入文献19篇,含指南4篇、证据总结1篇、系统评价12篇、专家共识2篇。从居家养育环境、早期干预训练、日常照护管理、出院后随访管理、父母参与管理5个维度总结出24条最佳证据。结论 总结出院后支持早产儿神经发育的最佳证据,建议在临床应用时,基于具体情况灵活运用,考虑社会生态因素,建立多学科合作的随访照护团队,对早产儿家长进行发育支持照护指导,为早产儿及家庭提供个性化的优质照护支持服务,以改善早产儿神经发育的远期结局。

摘要： 目的评价和总结ICU成人患者谵妄预防及管理的最佳证据,为临床医护人员提供依据。方法计算机检索Best practice、Up To Date、澳大利亚循证卫生保健中心(JBI)证据总结数据库、Cochrane数据库、英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)、苏格兰院际指南网(SIGN)等所有ICU成人患者谵妄管理的最佳证据,包括指南、系统评价、证据总结等。检索时间从建库至2020年7月。由3名研究者独立进行文献质量评价,对纳入的文献进行证据提取。结果最终纳入10篇文献,包括4篇指南,3篇证据总结,2篇专家共识,1篇系统评价。总结出31条ICU成人患者谵妄预防及管理的证据,包括谵妄的评估工具和人员要求、监测时机、高危因素、诊断、预防策略和非药物干预。结论本次最佳证据总结为ICU医护人员预防ICU患者谵妄的发生提供循证证据支持。通过应用最佳证据,以科学的方法预防和管理ICU谵妄,改善患者结局。

摘要： 目的:检索并筛选国内外Ⅱ型呼吸衰竭病人应用高流量湿化氧疗的相关证据,并对最佳证据进行总结。方法:计算机检索the Cochrane Library、JBI循证卫生保健数据库、CINAHL数据库、PubMed、MedLine、EMBase、美国国立指南数据库、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库和相关的学会网站中有关Ⅱ型呼吸衰竭病人应用高流量湿化氧疗进行呼吸支持及管理的证据,包括指南、证据总结、系统评价、专家共识、原始研究等,检索时限为建库至2021年8月31日。由两名经过系统循证护理培训的研究人员独立对文献质量进行评价,同时提取和汇总相关证据。结果:共纳入22篇文献,其中指南4篇,系统评价4篇,证据总结1篇,随机对照研究5篇,专家共识4篇,队列研究4篇,共总结了14条证据,内容包括评估、流速设置、浓度设置、温度设置、鼻导管尺寸、效果评价、团队教育与管理等方面。结论:总结的最佳证据具有科学性和全面性,可为提高Ⅱ型呼吸衰竭病人应用高流量湿化氧疗的安全性与舒适度提供循证依据。

摘要： 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建，证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先，构建了多方证据关联网络，其中每个证据实体作为网络中的一个节点，基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后，基于事件判定链的证据类型，构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后，采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化，得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条，帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。

摘要： 本发明公开了一种基于新的证据衡量标准下证据的组合方法,克服了现有技术证据分配不合理与组合结果与事实结果是相违背的问题,方法:1.传感器的部署:在房间的墙角安装由多种类传感器组成的传感器组，其中多种类传感器包括有温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、红外传感器；2.确立新的证据冲突衡量标准Pcor：根据传感器采集到的数据确定证据，根据证据分析各证据间冲突程度；3.确定各证据权重系数：根据各证据冲突衡量标准Pcor值构建支持矩阵，根据支持矩阵确立信任度，最后使用信任度确立各证据权重系数；4.证据组合：根据权重系数调整基本概率赋值向量，经过DS证据理论进行组合得到更合理的结论。

摘要： 本专利申请公开了电子证据固定信息的生成方法，包括以下步骤，实时采集原始证据；调用HASH算法获取所述原始证据的HASH值；从混淆密钥池中随机获取一个混淆密钥；将所述混淆密钥与所述原始证据的HASH值进行混合得到混合值；调用HASH算法获取混合值的HASH值作为所述原始证据的证据电子戳；将所述证据电子戳包含在电子证据固定信息内；将所述证据电子戳存入混淆值密钥池作为新的混淆密钥；还公开了一种电子证据固定服务器。具有确保电子证据在采集后如有篡改则无法通过验证，从而有效的保障电子证据的法律效力的效果。

摘要： 一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。

摘要： 本申请提供一种基于证据链的电子证据的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。其中所述处理方法包括：对用户提交的电子证据进行预处理，为其配置证据参数；将所述预处理后的电子证据上传至电子证据平台，并接收电子证据平台返回的存证编号；将所述预处理后的电子证据及所述存证编号存储至本地服务器；根据所述证据参数，将所述存储至本地服务器的电子证据形成证据链；将所述证据链中对应的电子证据及相应的存证编号上传至电子证据平台。通过为证据配置参数、按照参数进行分类和组装，并将包含相同证据参数的一些列证据文件以证据链的形式提交，从而避免提交案件过程中耗费许多人力和时间来手工筛选案件所关联的所有证据文件，提高电子证据的处理效率。

摘要： 本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。

摘要： 本发明公开了一种用于医学图像分类的证据推理方法，包括获取已有的医学图像并与真实标签一一对应标记得到训练数据集；构建用于医学图像分类的证据推理原始模型；采用训练数据集训练用于医学图像分类的证据推理原始模型得到用于医学图像分类的证据推理模型；采用用于医学图像分类的证据推理模型对实际的医学图像分类并给出对应的分类证据。本发明还公开了一种包括所述用于医学图像分类的证据推理方法的可视化证据标记方法。本发明首次将证据推理集成到深度学习框架中，可用于提高医学图像分类的可解释性和泛化性；同时提出了一种新的显式证据推理范式来计算医学图像的分类结果；因此本发明具有较好的可解释性，而且可靠性高，准确性好。

摘要： 本发明涉及多源信息融合技术领域，具体涉及一种基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法；该方法包括：获取汽车系统故障诊断的信息转换为证据向量，计算各个证据向量的信任因子，通过信任因子获取各个证据向量对应的第一可信度权重；计算任意两个证据向量之间的散度，通过散度和第一可信度权重，获取各个证据向量对应的综合可信度权重；计算各个证据向量对应的信念熵，通过信念熵获取各个证据向量的信息量权重；基于所述综合可信度权重与信息量权重获取加权平均证据，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终汽车系统故障诊断的决策结果。本发明能够更准确地实现汽车系统故障的诊断。

摘要： 本发明实施方式涉及通信技术领域，公开了一种辅助证据请求方法，包括以下步骤：首先，请求装置发出证据请求及事件的发生地点及发生时间；然后，在收到证据请求后，服务器于多个行车轨迹中搜寻符合发生地点及发生时间的行车轨迹；然后，服务器发出图像文件请求给符合行车轨迹的行车影像记录装置；在图像文件拥有者同意且行车影像记录装置有相应发生地点及发生时间的行车图像文件时，传送行车图像文件给服务器。本发明实施方式还提供了一种辅助证据请求系统及服务器。本发明实施方式提供的辅助证据请求方法、辅助证据请求系统及服务器，可以有效地获取到辅助证据。

摘要： 本发明提出了一种改进的证据相异度指标和改进的证据融合算法，包括如下步骤1～6。步骤1、基于所提出改进证据相异度，计算不同证据体间的相异度指标；步骤2、根据证据相异度计算不同证据体间的支持度，构造支持度矩阵；步骤3、计算支持度矩阵的特征值和特征向量；步骤4、将最大特征值所对应的特征向量作为各个证据体的权值系数；步骤5、除了权值最大的证据体外，将权值系数作为折扣因子对其余各个证据体进行修正；步骤6、对修正后的证据体通过进行D‑S组合公式进行证据融合，并完成最终决策。该方法能够更有效地评估不同证据体之间的冲突程度，提高了证据融合的准确性和精度，从而降低了决策风险。