事例推理

摘要： 文章首先对网络故障管理的现状及相关方法进行了简要介绍,并以某单位办公网络为例,探讨了现有管理方式存在的问题.为提高网络故障管理的稳定性、可靠性和时效性,提出了一种基于告警过滤和事例推理相结合的网络故障智能管理方法.最后,应用该方法给出了实例验证,验证了该方法的可用性.

摘要： 为了解决注塑模具电极的快速编程问题,提出了一种基于知识库事例推理的方法.该方法依据电极的加工特征,对电极进行分类,编制典型电极的加工工艺,编写相应电极的加工程序,构建基于知识库事例推理的模具电极编程知识库.结合NX软件,应用API、MenuScript和Block UI style等二次开发技术,构建模具电极快速智能编程系统,改变了传统的电极编程方式,实现了电极的快速智能编程,并通过实例验证了该方法的可行性.

摘要： 在开放的网络环境下,Web服务的QoS具有很强的动态性,而如何准确地预测未来一段时间之后Web服务的QoS,关系到服务选择与组合的成败,是服务计算领域亟待解决的关键问题.针对此问题,在考虑Web服务负载、任务特征与服务QoS相互关联的情况下,给出一种基于支持向量机与事例推理的Web服务QoS动态预测方法.本文首先采用支持向量机对Web服务在一段时间之后的负载进行预测,然后,根据以上预测得出的负载结果和所要处理任务的特征信息,采用事例推理方法对Web服务处理某一具体任务时的QoS进行预测.实验结果表明,该方法是可行的、有效的,并在一定程度上提高了Web服务QoS的准确性.

摘要： 论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.

摘要： Parting design,a classic work of strong experience and weak theory,has a direct impact on mold structure design and tooling. The method on the basis of case-based reasoning called CBR is one of the effective methods to solve problems of strong experience and weak theory. Aimed at parting problems of telecontrolled boat hull bu UG ,a frame of mold parting design of boat hull by UG on case-based reasoning is proposed.%分模设计的好坏直接影响模具的结构设计及加工，它是一个典型的强经验、弱理论的工作。基于事例推理（CBR）方法，是解决强经验、弱理论问题的有效方法之一。针对遥控船船体模具UG分模问题，提出了一种基于CBR的船体模具UG分模设计框架。

摘要： 对大量的停电事故案例进行详细的归纳分析,抽取其内部蕴含的相同特征信息,并以特征值为基本元素,采用数学集合方法表述停电应急预案和停电事件数学模型;给出停电应急预案层次化的分级分类方案,并在此基础上提出分级检索算法和改进的最近相邻算法相结合的检索策略;在未完全匹配情况下,给出相似度最大的预案,并结合建立的特征措施对照表形成停电应急预案.案例分析结果表明,所提方法能够对给定的停电事件快速匹配相应的预案,证明了该方法的有效性.

摘要： 传统的静态电网事故处理模式不能满足日益增多的事故现象分析，如果使用人工补充的方式，则需要耗费大量的人力。而使用事例推理的电网事故处理模式，它能模式人的逻辑思维方式，学习事故的事例方法，并将之智能的存为事例。本文说明事例推理的电网事故处理模式的实现方式。

摘要： Aiming at the usage of Artificial intelligence in the field of information search,this paper having introduced the information resources of English learning inquires system based on Chinese word segmentation algorithm.The system having achieved intelligent search of the English learning which through a kind of Chinese word segmentation’s search strategy and case- based reasoning technology. The results show that this system can get the users to gain satisfying results.%针对人工智能在信息搜索领域的实际应用，本文介绍了一种基于中文分词算法的英语学习资源查询系统。该系统通过一种基于中文分词算法的搜索策略，结合事例推理技术实现对英语学习资源的智能搜索。系统测试结果表明，用户可以通过该系统搜索到所提问问题的类似事例以及解决该问题的相关知识条款。

摘要： In order to accurately predict the web service Quality of Service (QoS) in a highly dynamic environment, this paper proposes a Qos dynamic prediction method based on semi-Markov processes (SMP)and case-based reasoning ( CBR). This method firstly uses SMP to predict business state of web service in the future, and applies the technology of CBR to predict web service QoS such as a specific task. Experimental results show that this prediction method can improve the accuracy of web service QoS greatly. The results provide a reliable basis for the objective evaluation and successful web service composition.%为了在高度动态环境下准确地预测Web服务的服务质量(Quality of service,QoS),该文提出了一种基于半马尔可夫过程(Semi-Markov processes,SMP)和事例推理(Case-based reasoning,CBR)的QoS动态预测方法.该方法首先使用SMP预测Web服务在未来被调用时刻的忙闲状态,在此基础上,利用CBR技术预测Web服务处理具体任务时的QoS.实验结果表明:该预测方法能够大幅度提高Web服务QoS的准确度.研究结果为客观评价和成功选择Web服务提供了可靠的依据.

摘要： 为寻求矿井水资源开发利用的风险管理对策及保障手段，以事例推理理论为基本思想，采用B／S系统架构，通过构建事例推理网和信息实体集合，提出基于相似度和相关度的文本事例推理技术，在对案例进行经验学习过程与自然语言理解过程相结合的基础上，利用文本事例推理技术进行矿井水资源开发利用的风险管理研究，开发出具有可视化的风险管理平台，可为矿井水资源的开发利用的风险管理提供保障。

摘要： 针对凝汽器真空故障诊断的不确定性和复杂性，提出一种基于模糊粗糙集和事例推理的凝汽器故障诊断新方法。首先，运用模糊粗糙集属性约简方法对故障特征进行约简和权重分配，不仅提取了反映故障的主要特征量，降低了特征变量之间的非线性相关性，而且避免了人的主观性对权重分配的影响。然后，在分析凝汽器真空故障特征的基础上，建立凝汽器真空故障树，以约简特征作为条件对故障树根节点进行归纳检索，有效地减少了候选事例的数量，再通过最近邻法检索故障树叶节点，对凝汽器真空故障进行智能定位。通过对汽轮机凝汽器历史故障特征数据集仿真，验证了该方法的有效性。

摘要： 本文分析了面向成本估算的项目族工作分解结构（GWBS ）以及GWBS 特征——资源消耗——成本映射关系，构建了基于事例推理（CBR ）的项目族项目成本快速估算模型（PF-CBR ）。与普通CBR 估算方法不同，该模型以GWBS 的层级结构为基础，采用CBR 技术自上而下逐层检索项目事例及其WBS 元素事例，事例的重用深入到了WBS 元素层面。最后，根据MMRE 和Pred(0.25)两个标准将PF-CBR 模型与普通CBR 模型、人工神经网络和多元线性回归进行估算精度比较。研究结果证明PF-CBR 模型具有明显的精度优势。

摘要： 人工智能中的事例推理是解决短期负荷预测问题的新方法。事例推理的特点是将历史经验作为代替规则专家系统的"知识"存储在事例库中。对于新的预测问题，系统从事例库中检索出相似事例,并将数据(来自相似事例集)输入到神经网络中训练,这样既有效克服了大数据量训练的盲目性,大大减少了网络输入的节点数,提高训练效率,又提高了预测精度。在事例修正中,针对非正常日的预测误差较大的问题，文中给出了统一的修正公式。经实例验证比较表明,该方案是有效可行的。

摘要： 基于事例推理具有获取知识方便、易于理解、启发思维等特点,适于规模大、任务复杂、智能程度高、非结构化问题的求解.本文在分析胶印过程质量影响因素和规律的基础上,将基于事例推理的方法引入到胶印质量控制领域,分析研究了基于事例的设计(CBD)在胶印质量控制系统中应用的可行性,提出了具有可操作性的基于CBD理念的系统功能模块结构和工作流程,并详细论述了在系统实现过程中涉及的事例表示、事例检索和事例修改与学习等关键技术.

摘要： 随着老年人人口数量的逐渐增加，老年人看护日益成为人们关注的热点，本文根据老 年人看护的需求，将事例推理（CBR）运用到智能家庭老年人看护推理系统中，并将其与领域 本体相结合，提出了基于本体的事例表示框架，并对系统实现的主要技术：知识的表示、事例的存储、事例检索、事例适配与系统学习进行了探讨和构想。

摘要： 随着老年人人口数量的逐渐增加，老年人看护日益成为人们关注的热点，本文根据老年人看护的需求，将事例推理(CBR)运用到智能家庭老年人看护推理系统中，并将其与领域 本体相结合，提出了基于本体的事例表示框架，并对系统实现的主要技术：知识的表示、事例的存储、事例检索、事例适配与系统学习进行了探讨和构想。

摘要： CM模式工程项目评标是一个复杂的过程,期间需要综合考虑诸多指标的相互影响,结合CM模式的特点,从有效利用已有投标资源的角度,提出了一种基于事例推理的CM项目综合指标评价方法,力求在充分考虑评价者的经验的同时,降低评价过程中人为不确定性因素的影响,最终达到提高CM模式项目评标效率和效果目的。

摘要： 对基于KBE楔横轧模具设计的知识获取、编码系统、事例推理、重用和改写等关键技术进行重点阐述.建立楔横轧模具设计知识的获取、表达和重用机制;将设计实例分解,利用编码技术对单元体和模具产品实例进行编码,采用分层事例检索的方法进行CBR推理,使一般设计人员也可以设计出具有或近乎于专家水平的楔横轧模具产品.

摘要： 基于事例的推理作为一种增量式的学习方法，规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题，逐渐引起人工智能领域研究者的关注。本文结合桥梁设计的内容和目标，对基于事例的推理研究工作进行了介绍，提出了桥梁设计专家系统的研究开发方向。

摘要： 基于事例的推理作为一种增量式的学习方法，规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题，逐渐引起人工智能领域研究者的关注。本文结合桥梁设计的内容和目标，对基于事例的推理研究工作进行了介绍，提出了桥梁设计专家系统的研究开发方向。

摘要： 本发明公开了采用事例混合法构建PET系统的随机符合事例的方法，获取PET系统采集到的随机符合事例；统计随机符合事例中每个晶体的计数率或者计数；将获取晶体计数分布并归一化；选取一对随机符合事例和N对其他随机符合事例；将选取的一对随机符合事例或N对其他随机符合事例中的光子1和光子2进行两两组合，形成新的四个或2N对随机符合事例；将新的四个或2N对随机符合事例组合成四条LOR或2N对LOR；判断LOR是否符合条件，将视野之外LOR的去除；计算新组成的随机符合事例生成概率，本发明提供了一种简化流程，降低误差的采用事例混合法来构建PET系统中的随即符合事例。

摘要： 为了蓄积在质和量两方面都提高的设备的维护信息，本发明的维护作业事例收集装置(1)具有：存储部(13)，其具备维护作业事例数据库(21)，该维护作业事例数据库(21)将从设备经由传感器获取到的运转信息、和针对该运转信息而采取的对策即维护信息相互关联对应地进行存储；以及控制部(11)，其新受理运转信息的输入，新受理维护信息的输入，以新受理的维护信息作为检索关键字，来检索维护作业事例数据库(21)，并获取符合的运转信息，对新受理的运转信息和获取到的运转信息进行比较，判断新受理的运转信息是否按照满足规定的基准的程度接近于获取到的运转信息，在判断为不接近的情况下，请求再次输入新受理的维护信息。

摘要： 为了蓄积在质和量两方面都提高的设备的维护信息，本发明的维护作业事例收集装置(1)具有：存储部(13)，其具备维护作业事例数据库(21)，该维护作业事例数据库(21)将从设备经由传感器获取到的运转信息、和针对该运转信息而采取的对策即维护信息相互关联对应地进行存储；以及控制部(11)，其新受理运转信息的输入，新受理维护信息的输入，以新受理的维护信息作为检索关键字，来检索维护作业事例数据库(21)，并获取符合的运转信息，对新受理的运转信息和获取到的运转信息进行比较，判断新受理的运转信息是否按照满足规定的基准的程度接近于获取到的运转信息，在判断为不接近的情况下，请求再次输入新受理的维护信息。

摘要： 本发明涉及一种双材事例分离并能连续运行的伽马事例处理机，其结构包括：光电探测模块、伽马事例分离模块、探测器电子学模块、数据处理及成像模块。光电探测模块用于探测外部伽马射线并转化为模拟电信号，包括锗酸铋(Bi4Ge3O12)晶体阵列和硅酸镥(Lu2SiO5)晶体阵列。其方法包括探测外部伽马射线并转化为模拟电信号，分离不同材料晶体产生的模拟电脉冲信号，从模拟的电脉冲信号抽取符合事件的信息，对信号进行处理并成像。其中用字典学习的方法分离不同材料晶体产生的模拟电脉冲信号。如此，本发明提供的伽马事例处理机具有优良的性能，有效地提升系统信噪比、时间分辨率、成像空间分辨率和灵敏度。

摘要： 本发明公开了采用事例混合法构建PET系统的随机符合事例的方法，获取PET系统采集到的随即符合事例；统计随机符合事例中每个晶体的计数率或者计数；将获取晶体计数分布并归一化；选取一对符合事例和N对其他符合事例；将选取的两对符合事例或N对其他符合事例中的

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 本发明公开了一种基于事例推理的光伏电站短期出力预测方法，包括：利用历史光伏出力预测事例建立事例库；对当前光伏出力待预测事例进行检索，找出事例库中与当前光伏出力待预测事例最相似的历史光伏出力预测事例；根据最相似的历史光伏出力预测事例与当前光伏出力待预测事例的特征差异对光伏出力待预测事例进行修正，得到当前光伏出力待预测事例的预测方案；判断当前光伏出力待预测事例的预测方案是否满足要求，否则回到检索步骤。提高了预测精度和预测效率，具有较强的实用性。