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设计行业

设计行业的相关文献在1985年到2022年内共计918篇,主要集中在建筑科学、自动化技术、计算机技术、工业经济 等领域,其中期刊论文900篇、会议论文7篇、专利文献122796篇;相关期刊431种,包括设计、照明设计、计算机光盘软件与应用等; 相关会议7种,包括第二届全国勘察设计行业管理创新大会、2013年石油工业质量学术论坛年会、中国平面设计国际学术论坛2007·深圳等;设计行业的相关文献由667位作者贡献,包括陈慧中、陈雨婷、余丹等。

设计行业—发文量

期刊论文>

论文:900 占比:0.73%

会议论文>

论文:7 占比:0.01%

专利文献>

论文:122796 占比:99.27%

总计:123703篇

设计行业—发文趋势图

设计行业

-研究学者

  • 陈慧中
  • 陈雨婷
  • 余丹
  • 小南
  • 王早生
  • Ashley Moscrop
  • JASON ARBER
  • 丁肖真
  • 九月
  • 俞菊芳
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 郭梦珂; 文雨欣; 肖建
    • 摘要: 本文通过对设计行业的近五年来的主要情况加以概括叙述,并对我国设计行业发展的背景进行叙述,加强对设计行业目前状况的了解,宣传设计行业的重要前景,使人们对设计行业有一定的认知.
    • 王向华
    • 摘要: 随着科技的发展,受后现代多元化、个性化思想的影响,越来越多的人开始进行室内装饰个性化设计,因此形成了当今的DIY理念.本文就DIY理念在室内装饰设计中的应用进行分析,以期能为当代室内设计行业的发展做出一些贡献.
    • 廖玲
    • 摘要: 在平面艺术设计当中,海报的设计是一种非常重要的表达形式,在当下的市场竞争条件下,也有着非常好的发展前景.而想要让海报设计更加吸引人的眼球,无疑要运用到视觉传达艺术,在海报的整体设计效果上要科学合理的运用色彩,来传达想要表达的信息.因此,本文对海报设计的定义和视觉传达艺术进行了简要的阐述,并提出了在海报设计方面应该采用文学艺术、语言符号艺术、色彩艺术和图形艺术.希望能够促进海报设计中色彩视觉传达水平的进一步提升.
    • 郭美秀; 单炜
    • 摘要: 自实施"互联网+"实体经济行动计划以来,设计行业利用云计算、大数据等信息技术与其他产业进行深度融合,来促进自身的发展,实现了行业再发展的新业态.文章基于"互联网+"背景,通过分析当前设计行业的发展现状,探讨时下设计行业发展趋势,分析了"互联网+"进程中设计行业所面临的困境,并就此展开思考,旨在助力其未来发展.
    • 郭凡荻
    • 摘要: 随着社会信息化程度的与日俱增,人们接收到的信息呈现爆炸式增长。随着信息工业大数据化发展,根据受众偏好和习惯进行数据推送的传播形式愈发成为主流。纷繁复杂的各类新鲜事充斥着大脑,各类主动关注和被动接受的观点在丰富人们思想见解的同时也拉扯着现代人焦虑的神经。作为创意工作者,包括设计行业、广告行业、艺术行业等需要进行大量信息搜集、鉴赏、融会贯通并加工创新的工作领域,面对越加同质化的信息,也就是信息社会与大数据作用下信息茧房的形成对我们工作方式是否产生了影响,体现在哪里,如何破解,本文将做如下阐述。
    • 毛文青
    • 摘要: 提高居室空间设计的整体水平,科学整体的室内色彩搭配是必不可少的。通过对室内设计中色彩搭配工作方式和工作流程的研究,找出在色彩搭配过程中,可能出现的问题,提出针对性的解决方案,提升色彩搭配的水平,提升室内设计的完成度,增加消费者的居住体验,推动我国城市化现代化的稳步发展。
    • 王旭
    • 摘要: 本文以N设计研究院的商业模式为例,主要对市政、环保设计行业的现状与特点进行介绍,简要分析企业的内外部环境,并在此基础上提出全过程工程服务平台(One-Stop Construction Project Service,简称OSCPS)的商业模式,对该行业设计单位商业模式的创新、升级有一定借鉴意义.
    • 侯建军; 毛轶超; 许莉钧
    • 摘要: 目的随着人工智能技术和设计软件的广泛应用,研究设计师在知识结构和专业能力方面的新需求,并建构人工智能背景下设计师胜任力模型。方法以文献研究为基础,筛选人工智能背景下设计师胜任力因子,通过专家调研和访谈法获取专家信度,再通过设计师问卷调查和数据分析验证胜任力模型的有效性。结果设计师除了应具有基本的设计专业技能和设计专业知识以外,还需要具有跨专业整合协调能力,具有跨学科和终生成长的知识结构、人工智能及大数据背景的基础知识,能运用人工智能软件辅助设计信息整理及提高设计流程的能力。同时,更高层次需要设计师能掌握人工智能编程语言,设计数据模型和算法指导机器如何做设计的能力。研究最终分析得出包含4个一级胜任力因子和17个二级胜任力因子的设计师胜任力模型。结论该胜任力模型的建立明确了设计师在知识、专业能力、创新能力和人工智能技术应用能力方面的新需求,实现了人机能力优缺互补,达到更高效的设计能力水平,同时为高等院校设计人才培养以及设计职业资格评定制度提供了重要的理论支撑。
    • 李岩; 郭玉良
    • 摘要: 当前人工智能技术对设计研究范畴、设计思维、设计方法和设计表达等产生了巨大的影响,已经成为设计学科的研究热点.为了探讨人工智能带来的设计变革,思考设计师发展的未来,进一步推动人工智能技术与设计行业的融合,构建智能化设计应用体系,首先梳理了人工智能和设计发展的历史,对比研究人工智能与人类智能的关系.然后通过对专家系统、知识图谱、自然语言处理等主要人工智能技术的分析,探索人工智能在设计研究和实践中的应用场景与解决方案.最终发现人工智能技术在设计行业的应用边界正不断拓展,计算机辅助设计正逐渐转向人工智能辅助设计.人工智能技术主要用于辅助设计师的程序性工作方面,虽然降低了专业门槛,但是其无法取代设计师创造力的价值.
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