设计决策

摘要： 螺旋输送机作为土压平衡式盾构的重要功能部件之一,常常需要进行设计调整以满足新的工程需求。但是,设计调整容易导致产品指标发生过量变动,进而对产品的可靠性、安全性和可维护性等产生负面影响。为最大化重用已有的、经过工程验证的设计方案,降低设计调整的负面影响,提出了一种盾构螺旋输送机适应性设计智能决策方法。首先,收集盾构螺旋输送机的产品指标和设计参数以构建产品数据集,并通过依赖性分析和相关性分析分别建立其产品指标与设计参数间的依赖性矩阵和相关性矩阵;然后,基于产品指标与设计参数之间的相关性进行层次聚类,得到不同的产品元素集群,进而标定设计调整过程中产品指标变动的影响范围;接着,结合依赖性矩阵和层次聚类结果,识别不同集群中各产品指标所对应的关键设计参数;最后,利用神经网络构建产品指标-设计参数回归预测模型,并通过搜寻得到对新的产品指标需求具有较好适应性的设计参数调整方案。通过对盾构螺旋输送机产品指标的需求值与预测值进行对比分析后发现,其平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.9647%,且达成度为96.04%,基本满足设计要求。结果表明,所提出的方法能够准确标定盾构螺旋输送机产品指标变动的潜在影响范围,可有效识别产品指标所依赖的关键设计参数,并实现关键设计参数的智能求解,其不仅可为盾构螺旋输送机的适应性设计提供决策支持,还可为满足个性化、差异化需求的产品适应性设计提供技术借鉴。

摘要： 针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到图像特征,将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成具有丰富语义特征的主胶囊。利用动态路由算法获取一组数字胶囊,完成整个胶囊网络模型。最后,通过对训练数据集提高模型识别性能,从而提高产品形态设计决策准确率。通过构建智能陪护机器人的小样本实例数据集,验证了所建立模型的有效性与可行性。

摘要： 针对产品工业设计决策中的不确定性与单一设计决策阶段难以准确描述全局决策结果的问题,引入三参数区间灰数对决策者的意见进行描述,构建贝叶斯网络(BN)模型学习用户群体对市场上现有成熟产品的决策信息,获得目标产品工业设计方案在各决策属性上的状态分布概率。为反映决策者对设计方案感知相对收益和损失的心理行为,融合前景理论(PT)与BN构建不同决策阶段产品工业设计方案的前景价值函数,以认知递进假设建立优化模型计算产品工业设计决策多阶段权重,通过综合前景价值计算判断设计方案优劣。以数控磨床工业设计方案决策的多阶段融合为例验证了方法的有效性,结果表明该方法能够引入用户群体的多阶段意见偏好估计设计决策属性的概率分布,以前景价值实现产品工业设计多阶段决策信息的有效集结,提高设计决策的全局性和科学性。

摘要： 造型比例与尺度变化影响用户对产品的感知,已有研究多从美学角度分析比例与尺度,为探究比例与尺度对用户购买决策的影响,本研究采用控制实验的方法,控制造型比例与产品材料,分析其对用户的眼动与决策倾向,发现眼镜造型的宽高比越大,眼动注视时间越长,年轻用户更倾向于选择宽高比大的设计方案。

摘要： 目的通过对应急救援装备各构成要素设计方法的整合,构建系统性的产品设计流程体系,提高应急救援装备的人性化水平。方法突发事件可能造成大量的人员伤亡和经济损失,应急救援装备作为防灾减灾工作的终端环节,也是处置突发事件的必要手段,其设计的人性化水平将直接影响应急救援的效果。通过对国内外相关文献的分析研究,梳理了应急救援装备功能、形态、结构等的典型设计方法,着重强调了心理诉求与行为特征在设计过程中的重要作用。结论针对应急救援装备各构成要素设计方法存在的局限性,提出了基于情景构建与态势推演策略的产品协同设计模式,为建立系统性的设计流程体系,以及对应急救援装备设计方法的深入研究提供了参考,同时对提高其设计的人性化水平也具有重要意义。

摘要： 为有效融合工业设计方案决策中的异构信息,引入云模型处理定性语言评价,基于黄金分割方法将语言信息量化为云模型的数字特征,分别构建语言值、区间数和实数相对优势矩阵。考虑决策过程的模糊性与不确定性,将决策属性判断的自然语言采用区间标度量化,构建非线性优化模型求解最优决策属性权重,以最大似然估计实现群体决策的区间标度集结,通过综合效用函数计算工业设计方案优劣。以某型指挥用控制台工业设计方案决策为例,验证了所提方法能够有效融合异构决策信息,辅助工业设计师和决策者准确把控意见并进行方案优选。

摘要： 随着大数据的累积和计算力的提升,人工智能技术再次成为人们讨论的热点。在展望人工智能和计算机辅助技术可能带给建筑与城市领域的未来可能之前,有必要首先梳理人工智能和相关数字方法与技术的源起、发展流变及与建筑/城市学科结合的先导研究与探索。本文梳理了过去二十年间在生成算法设计、环境行为和智能体模拟等领域具有节点意义的研究和尝试。在此基础上,可以窥见人工智能与设计结合的核心问题。基于前述,本文展望了人工智能与建筑/城市设计学科结合的未来可能方向,以及将会带给这个行业和从业者的改变与挑战。

摘要： 为解决产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,引入不完全互惠偏好关系,提出了产品工业设计方案决策流程.研究了不完全互惠偏好关系的基本理论、运算法则与缺失偏好处理算法,并据此确定产品方案偏好矩阵的一致性权重,借助层次分析法获取决策者信任权重,建立共识度模型评判决策群体偏好一致性,根据不完全互惠偏好关系一致性权重和决策群体信任权重确定非共识决策的反馈机制,利用粒子群优化算法和最小成本法对产品工业设计方案决策的不完全互惠偏好矩阵进行优化,以促使决策共识达成,输出产品方案整体支配度,确定方案优劣.以汽车充电桩的产品设计方案决策为例,开发了软件原型系统,验证了所提方法能够有效处理产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,提升设计决策的质量和效率.

摘要： 本文分析了以人为核心的新型城镇化背景下地下空间界面实证研究的发展趋势,进而从研究对象、研究方法、研究成果3个层面阐释城市人因工程学导向下的地下空间界面研究正是对这一发展趋势的同应.最后,试提出建立一种基于实证研究的整体性地下空间界面设计决策优化系统.

摘要： 为辅助企业在产品设计方案评估阶段进行合理地决策,减少设计的盲目性和主观性,基于多层次灰色综合评价法构建了工业产品设计方案优选决策模型。在评价流程中,首先依据层次分析法(AHP)与熵权法通过定性、定量分析,合理地进行评价指标权重系数的确定。其次,采用灰色关联度分析法对各设计方案进行灰色加权关联度的计算,确定其排序,并依据结果完成对设计方案的综合评价与优选工作。基于该模型完成了对某款多旋翼无人机的5个设计方案的优先级排序,并将结果依据熵权TOPSIS法进行验证,以证明其可行性。最后,基于指标权重与方案得分完成了对优选方案的优化,并对方案进行三维建模视觉化展示,有效地表明了基于多层次灰色综合评价法的无人机产品评价优选决策模型的设计辅助作用。

摘要： 内燃机摩擦学设计是多学科、多目标、多参数、多约束的设计问题,其设计决策是一个复杂的综合决策过程.本文以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,在设计空间中获得优选方案的种群,为复杂机械系统综合设计决策提供依据.构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子.该模型和方法在内燃机活塞子系统的设计决策中得到成功应用.

摘要： 基于基因模型的进化设计对内燃机部件摩擦学设计的多约束、多目标、多参数问题可以提供有效的设计决策依据.但当采用传统基因模型进行整机设计的,"顶端参数现象"和"子系统干涉现象"使得复杂系统的多子系统的设计综合存在困难.为此提出了分层基因模型和相应的协同进化算法,建立了参数协调机制,并成功应用于内燃机整机的综合设计决策.

摘要： 设计决策是一类重要的决策问题，是专家系统技术用于设计领域的主要求解对象，。该文以冲裁工艺设计专家系统作为设计决策专家系统的一个实例，讨论其主要特点及实现技术，包括面向对象的知识表示和推理机制，图形的自动识别处理与生成，模糊知识表示与模糊推理技术的灵活应用，等等。

摘要： 服务架构是当前大规模分布式软件系统的主流软件架构风格,软件架构从关注内在的结构与行为性质转变为关注设计决策的关联与演化,服务架构可扩展、持续变化，蕴含诸多不确定性.

摘要： 在我国城市化进程不断深化以及构建和谐社会的新时代背景下，让越来越多的公众有机会参与到更广泛的社会活动中来，发挥其日益重要的协调作用，是非常必要的。本文以城市及建筑设计过程做基础载体，试论公众参与决策在其间的重要意义和社会价值。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明是一种基于试验设计和组合决策的改进最佳混凝土配合比设计方法，包括：基于田口正交试验确定混凝土设计需要优化的质量目标、影响因素及影响因素的级别；使用最优最劣组合决策方法，计算第i个质量目标的权重Bi，并对各个权重进行标准化bi；根据影响因素的数量、以及各个因素的级别来选择合适的田口正交表；根据选择的的田口正交表，进行试验设计；通过试验设计计算每个试验的总权重，每个试验的信噪比；导入到MINITAB软件中实现优化设计。本方法采用田口正交试验与最优最劣组合决策方法，将数据使用MINITAB软件中进行分析，可以对不同的因素、不同质量目标以及权重进行分析，可以得到最佳优化的混凝土配合比设计方案。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明涉及一种基于设计理性知识模型的个体设计决策脉络提取方法，其步骤包括：首先通过分析设计理性知识模型特点，将设计理性知识模型进行片段划分为设计意图片段、分析过程片段、设计决策片段并分别提取；然后经过计算将设计理性知识模型表达为商空间模型表达形式，通过对论域进行粒化，以减少模型的嵌套结构，获取更为粗粒度的脉络结构；通过对属性取值进行粒化，获取具有特定知识价值的设计理性知识模型主线。本发明为复杂问题分析提供了新的解决方法，为不同粒度的个体设计决策脉络分层递阶结构的表达提供了可能，有助于依据设计者不同阶段的设计需求，快速获取有效的知识模型。

摘要： 一种机器智能参与设计决策的冷挤压件智能设计系统，包括：设计型专家系统模块，内部含有大量的冷挤压成形领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理冷挤压成形领域问题，利用知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程；工程分析模块，用于建立冷挤压件初始设计方案的设计变量和优化目标之间的函数关系，然后对初始设计方案作优化，并绘制出优化后的图形信息；产品性能评价模块，用于通过判断集中应变、成形载荷、金属流动、应力应变分布、成形缺陷和模具填充情况来评价成形件的质量，对每一项评价对象都会定义相应的准则以供评价。本发明模拟人类智能设计冷挤压件、对用户的技术要求降低、工作效率高。