事件分析

摘要： 作为整个供电系统中的关键部分,变电站起着转换与分配能量的重要作用,对整个供电系统的经济运行和安全工作产生了非常重大的影响。提高变电站工作的安全稳定性,是人们应该仔细思考的问题之首。通过近年来的数据研究可看出变电站最大的安全问题就是设备的误操作,为了解决这一问题,文章分析了一起变电站带电合接地刀闸导致母线失压的事件,并指出了其存在的问题,希望引起大家有关变电站安全的思考。

摘要： 各类校园食堂通常具有就餐人数集中的特点,发生食品安全事件的风险极高,同时也易引起公众关注,引发社会舆论热议。采集互联网上报道1991—2021年的427篇校园食品安全事件,并利用Apriori算法对事件进行了多角度统计分析,为加强校园食品安全监管工作提供参考。

摘要： 以“新财富最佳分析师”的停办与重启为事件,使用双重差分等方法探究了分析师评选对我国证券分析行业发展的影响。研究发现:评选停办后虽然分析师评级水平出现上升,但行业乐观偏差变大,勤勉程度下降;在评选整改重启后,分析师评级水平因评选机制的改进与激励作用再次提升,同时乐观偏差下降,勤勉程度上升。上述实证结果证明,证券明星分析师评选制度虽存在一定问题,但对提升分析师的整体业务水平仍然利大于弊。处理分析师评选引发问题的正确思路应是改进评选制度、加强行业自律,而非搁置评选机制。

摘要： 突发事件对宏观时间序列变量的影响是暂时性还是永久性,有较多争论。寻找石油价格发生结构性变化的确切时间,有助于理解造成油价变化的驱动因素,有利于评估油价变化的影响幅度。本文基于结构性变化模型,分析了上世纪80年代以来历次战争对石油价格的影响。结果表明,如果战争在短期内结束,其对油价的影响是脉冲式,石油价格会随着战争的平息而逐渐恢复到原来的区位。

摘要： 新媒体作为传媒主力军在突发事件发展中以迅速、便捷的信息报道引导着舆论走向,加强基于新媒体的突发事件研究可以更高效地实现对突发事件的有效管控。对新媒体环境下突发事件从以下方面展开了全面调研,包括有关事件的识别与检测、谣言识别、事件关键节点识别、舆情演变趋势分析、传播路径分析、新媒体用户情感分析等,并对主流文献进行了对比分析。总结出基于新媒体的突发事件识别与分析的研究现状,并对该研究领域面临的挑战和未来研究趋势进行了分析。

摘要： 高压线路开关的开合状态决定线路运行方式,其开合状态是系统运行调度中的重点监测对象。本文针对一起220kV线路开关的三相跳闸误动作事件展开研究,梳理事故经过,检查断路器机构情况,分析开关误动作原因,并根据分析情况提出后续措施,旨在通过三相跳闸事件分析整套保护系统的缺陷环节,避免更大事故的发生。

摘要： 通过对2021年监测的41.9万条与农药相关舆情样本进行汇总梳理,对舆情发生特点进行分析,详细解读了2021年发生的重大舆情事件及应对情况。

摘要： 基于双重差分模型,依据2014-2019年的中美贸易细分产品月度数据,考量中美贸易冲突对中美两国贸易的影响.结果显示:贸易冲突对中国从美国进口负向影响显著,且在样本期内具有平稳性与持续性;对中国对美出口负向效应显著,且在样本期内呈"倒U型"趋势.事件前期和中期,在"抢出口"效应作用下,贸易冲突对中国对美出口具有短期促进作用;事件后期,对中国对美出口的破坏影响显现.细分产品层面,贸易冲突对中国从美国资本品和消费品的进口负向影响显著,表明国家和个体层面都对贸易有所限制.出口方面,中国消费品出口所受的负向影响较强.同时,中美贸易冲突对于第三国贸易转移效应显著.

摘要： 本研究采取事件分析方法和向量自回归(VAR)模型等方法,实证分析2012年金风科技组织管理模式变革对其上市公司股价的影响及其传导路径.实证发现:(1)短期内,公司股价的异常收益和累积异常收益均不显著,且累积异常收益连续为负值,说明短期内组织管理模式变革没有对公司价值和股价产生利好;(2)中长期看(2年左右),公司股价的累积异常收益为正,表明中长期组织管理模式变革对该公司价值产生积极影响,尤其是组织管理模式变革后公司发展显著地优于所属行业的平均发展水平.进一步地,M-估计稳健回归和VAR模型结果表明,营业收入和经营成本明显地影响该公司股价异常收益,这意味着组织管理模式变革通过提高营业收入和降低公司成本实现了公司价值提升.

摘要： 近年来,股权质押逐渐成为我国企业控股股东的重要融资方式之一;然而,由于股权质押使公司股东面临丧失控制权的风险,对其风险态度及心态影响很大,并影响其在并购重组事件中的相关决策.本文以A股上市公司为研究对象,以并购公告为切入点,结合并购方股权质押情况以及财务情况,实证检验控股股东股权质押对公司在并购事件中决策的影响,以及市场对有无控股股东股权质押公司不同并购情况的敏感性.

摘要： 事件是宪法规范的载体、反映宪法关系、宪法文化,事件还体现宪法制度、演绎宪法秩序,甚至于宪法学研究对象可以概括为事件.事件分析正受到越来越多学者的关注.事件分析从内容上包括对事件的描述、分析、判断,具体环节包括事件的分离、性质评判、主体关系确立等.与宪法学其他研究方法相比较,它具有强调研究对象的客观性、研究结论的实证性等特点.当下中国,事件分析方法的运用能增强宪法学理论的说服力、预测性、拓展宪法学研究范围等功效.

摘要： 尽管已有不少研究在探究体验,但是迄今为止体验作为一种经济产物仍未得到科学、全面的认识,相比服务质量,体验质量由于侧重顾客的心理或情感反应使其更加难以捉摸,已有的研究理论也难以达成一致.但有关体验质量的研究日益注重顾客心声的吐露和自我建构过程,越发注重顾客潜意识的发掘,本研究正是借助游客撰写的反映其真实体验经历的在线评论来研究顾客是如何对体验进行评价的,通过事件-属性分析来回答什么是好的顾客体验这一体验质量的核心问题.通过内容分析发现顾客体验评价所涉及的关键事件包括体验场景、服务流程、体验项目、顾客体验以及顾客价值,通过类属分析法提炼出这五大关键事件的属性即“体验场景的怡人性、体验项目的有趣性、服务流程的流畅性、顾客体验的高潮性以及顾客价值的正向性”,研究提出旅游企业可以通过在线评论来指导改善体验场景、优化服务流程、设计体验项目等来促使游客体验达到高潮.在顾客主导逻辑下,企业如何加强对消费生成内容的利用、加强对社交智能资源的使用,以实现B2C价值共创,还有待学者进一步研究.

摘要： 尽管已有不少研究在探究体验,但是迄今为止体验作为一种经济产物仍未得到科学、全面的认识,相比服务质量,体验质量由于侧重顾客的心理或情感反应使其更加难以捉摸,已有的研究理论也难以达成一致.但有关体验质量的研究日益注重顾客心声的吐露和自我建构过程,越发注重顾客潜意识的发掘,本研究正是借助游客撰写的反映其真实体验经历的在线评论来研究顾客是如何对体验进行评价的,通过事件-属性分析来回答什么是好的顾客体验这一体验质量的核心问题.通过内容分析发现顾客体验评价所涉及的关键事件包括体验场景、服务流程、体验项目、顾客体验以及顾客价值,通过类属分析法提炼出这五大关键事件的属性即“体验场景的怡人性、体验项目的有趣性、服务流程的流畅性、顾客体验的高潮性以及顾客价值的正向性”,研究提出旅游企业可以通过在线评论来指导改善体验场景、优化服务流程、设计体验项目等来促使游客体验达到高潮.在顾客主导逻辑下,企业如何加强对消费生成内容的利用、加强对社交智能资源的使用,以实现B2C价值共创,还有待学者进一步研究.

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摘要： 尽管已有不少研究在探究体验,但是迄今为止体验作为一种经济产物仍未得到科学、全面的认识,相比服务质量,体验质量由于侧重顾客的心理或情感反应使其更加难以捉摸,已有的研究理论也难以达成一致.但有关体验质量的研究日益注重顾客心声的吐露和自我建构过程,越发注重顾客潜意识的发掘,本研究正是借助游客撰写的反映其真实体验经历的在线评论来研究顾客是如何对体验进行评价的,通过事件-属性分析来回答什么是好的顾客体验这一体验质量的核心问题.通过内容分析发现顾客体验评价所涉及的关键事件包括体验场景、服务流程、体验项目、顾客体验以及顾客价值,通过类属分析法提炼出这五大关键事件的属性即“体验场景的怡人性、体验项目的有趣性、服务流程的流畅性、顾客体验的高潮性以及顾客价值的正向性”,研究提出旅游企业可以通过在线评论来指导改善体验场景、优化服务流程、设计体验项目等来促使游客体验达到高潮.在顾客主导逻辑下,企业如何加强对消费生成内容的利用、加强对社交智能资源的使用,以实现B2C价值共创,还有待学者进一步研究.

摘要： 重症监护室的患者病情重，往往营养缺乏，留置胃管是进行肠内营养的途径，因此，避免非计划性拔管有着重要的意义。无论医护人员、患者，还是家属都要意识到非计划性拔管的危害，应该加强监控。本文采用计算机检索的方式搜索重症监护室非计划习惯拔管的相关证据，最终纳入12篇文献进行系统描述。纳入的12篇文献均为正式发表的中文文献，缺少灰色文献的证据，可能会导致潜在的发表偏移;由于语种仅限与中英文，可能导致语种偏移;纳入文献质量都低，因此对本研究结果会造成一定的影响。由于缺乏高质量的证据，因此在今后的科研工作中建议广大的科研工作者选择合适的研究设计类型及样本，并注重研究过程的质量控制。

摘要： 重症监护室的患者病情重，往往营养缺乏，留置胃管是进行肠内营养的途径，因此，避免非计划性拔管有着重要的意义。无论医护人员、患者，还是家属都要意识到非计划性拔管的危害，应该加强监控。本文采用计算机检索的方式搜索重症监护室非计划习惯拔管的相关证据，最终纳入12篇文献进行系统描述。纳入的12篇文献均为正式发表的中文文献，缺少灰色文献的证据，可能会导致潜在的发表偏移;由于语种仅限与中英文，可能导致语种偏移;纳入文献质量都低，因此对本研究结果会造成一定的影响。由于缺乏高质量的证据，因此在今后的科研工作中建议广大的科研工作者选择合适的研究设计类型及样本，并注重研究过程的质量控制。

摘要： 重症监护室的患者病情重，往往营养缺乏，留置胃管是进行肠内营养的途径，因此，避免非计划性拔管有着重要的意义。无论医护人员、患者，还是家属都要意识到非计划性拔管的危害，应该加强监控。本文采用计算机检索的方式搜索重症监护室非计划习惯拔管的相关证据，最终纳入12篇文献进行系统描述。纳入的12篇文献均为正式发表的中文文献，缺少灰色文献的证据，可能会导致潜在的发表偏移;由于语种仅限与中英文，可能导致语种偏移;纳入文献质量都低，因此对本研究结果会造成一定的影响。由于缺乏高质量的证据，因此在今后的科研工作中建议广大的科研工作者选择合适的研究设计类型及样本，并注重研究过程的质量控制。

摘要： 重症监护室的患者病情重，往往营养缺乏，留置胃管是进行肠内营养的途径，因此，避免非计划性拔管有着重要的意义。无论医护人员、患者，还是家属都要意识到非计划性拔管的危害，应该加强监控。本文采用计算机检索的方式搜索重症监护室非计划习惯拔管的相关证据，最终纳入12篇文献进行系统描述。纳入的12篇文献均为正式发表的中文文献，缺少灰色文献的证据，可能会导致潜在的发表偏移;由于语种仅限与中英文，可能导致语种偏移;纳入文献质量都低，因此对本研究结果会造成一定的影响。由于缺乏高质量的证据，因此在今后的科研工作中建议广大的科研工作者选择合适的研究设计类型及样本，并注重研究过程的质量控制。

摘要： 本发明公开了一种事件根因分析模型构建方法、事件根因分析方法及装置，其中，事件根因分析模型构建方法包括：获取业务数据；所述业务数据包括：业务系统数据、业务外围数据和业务分析数据；对所述业务系统数据和业务外围数据进行结构化处理，得到结构化数据，并提取所述结构化数据的业务实体及各所述业务实体之间的实体关系；根据所述业务实体和所述实体关系建立知识图谱；根据所述知识图谱进行特征提取，得到训练特征向量；根据所述业务分析数据及所述训练特征向量对预设的机器学习模型进行训练，得到事件根因分析模型。通过实施本发明，可充分结合知识图谱的结构化特征和机器学习动态化特点，综合利用多源数据，保障分析结果更加准确。

摘要： 本发明公开了一种基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法，采用阈值法识别原始时空序列中的特定事件，依据特定事件的发生时间从时空序列中提取出事件序列；利用静态符合区间ΔT以及时间延迟τ识别不同地理位置上的同步事件；将地理位置定义为网络的节点，依据不同地理位置之间同步事件中事件发生时间的先后顺序和同步数量确定网络中连边的方向和权重，从而将时空序列映射为以特定事件发生的地理位置为基元的有向加权网络。本发明从时空序列中特定事件发生的地理位置以及特定事件的同步性建立有向加权网络，可以识别不同地理位置处特定事件的关联性，分析特定事件的相关程度和传播方向。

摘要： 本发明涉及一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法，对时空数据中包括的事件进行检测与识别，包括：事件线索网络与事件分类网络。事件线索网络得到包括事件的时空数据片段，然后事件分类网络对于包括事件的时空数据片段进行行为的分类。智能时空数据事件分析的过程分为训练和测试两个阶段。在训练中，以固定长度的时空数据作为网络的输入，通过最小化损失函数来训练事件线索网络，并对时空数据进行分类。同时对时空数据进行困难样本的挖掘，以得到精确的时空数据边界。在测试阶段，将未裁剪的整段时空数据作为输入，对得到包含事件的时空数据片段进行分类。由此实智能时空数据事件分析。

摘要： 本发明涉及一种复杂事件处理云平台事件分析引擎容量评估的系统及方法，系统包括事件分析引擎，用以接收来自外部的事件和加载各种事件处理规则；事件源管理模块，用以进行复杂事件处理云平台中事件元数据的管理并提供各个事件类型所对应的事件结构；分析引擎容量评估模块，用以根据所述的事件分析引擎中到达事件量和事件类型以及所述的事件源管理模块中各个事件类型所对应的事件结构进行所述的事件分析引擎的容量评估。采用该种结构的复杂事件处理云平台事件分析引擎容量评估的系统及方法，基于事件吞吐的单节点即单个JVM进程进行容量评估，大大提高了复杂事件处理平台的整体运维水平，方法工作性能稳定可靠，适用范围广泛。

摘要： 本公开提供了一种事件分析模型的训练方法、事件分析方法及其装置。该事件分析模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，其中，训练样本数据集中的训练样本包括与多个训练音频信息对应的多个梅尔频谱倒谱特征训练矩阵以及对应的标签数据；针对于每种训练音频信息，利用多个梅尔频谱倒谱特征训练矩阵和标签数据训练一个第一初始神经网络得到第一神经网络；根据多个第一神经网络的模型参数对多个第一神经网络进行融合，得到融合模型；利用融合模型初始化多个第二初始神经网络，得到多个初始化后的第二初始神经网络；利用多个目标维度特征训练多个初始化后的第二初始神经网络，得到经训练的事件分析模型，目标维度特征是根据训练音频信息生成的。

摘要： 本发明提供了一种事件分析器，该事件分析器包括日志采集模块、日志分析模块和界面显示模块；日志采集模块用于采集目标机系统产生的各类事件，并生成日志数据，各类事件至少包括任务；日志分析模块用于解析日志数据，并生成各种分析报告，各种分析报告至少包括切换报告，切换报告表示目标机系统的各内核上运行的任务随时间的变化；界面显示模块用于显示各种分析报告。本发明还相应地提供了使用该事件分析器的一种事件分析方法。本发明的事件分析器和事件分析方法实现对嵌入式系统的可视化监测与分析，当嵌入式系统出现异常时，能够快速清晰的了解系统的各任务的运行状态和运行任务与其他事件间的切换关系运行状态，便于异常问题定位。

摘要： 本发明提供一种能够更适当地推测特定事件的事件分析系统，该事件分析系统包括：基于由摄像机获取的影像数据来推测人物的轨迹的推测部；判断部，其基于用于判断特定事件的判断信息，来判断由所述推测部推测出的轨迹是否与所述特定事件相符；过滤部，其基于用于识别正常事件的正常事件信息，从由所述判断部判断为与所述特定事件相符的事件中去除所述正常事件；和输出部，其输出表示由所述过滤部去除了所述正常事件后的事件正在发生的信息。

摘要： 一种影音事件分析决策方法及影音事件分析决策系统，所述影音事件分析决策方法包括：利用一车载处理装置接收来自一影音源装置的影音、利用车载处理装置的事件管理器侦测影音中的事件关键字、于侦测到事件关键字时，利用车载处理装置的第一信号处理器进行影音的运算处理以得到至少一第一特征函数、利用车载处理装置的第一分析演算单元使用第一人工智能演算法基于触发事件湖资料库对得到的第一特征函数进行资料演算以得到至少一第一辅助信息、以及利用车载处理装置的事件触发单元根据到的第一辅助信息驱动对应的至少一电子装置。借此，本发明可省去将影音回传远端服务器的请求时间，以更快的速度辅助案发现场的人员。

摘要： 本申请实施例公开了一种事件分析系统及事件分析方法。该系统包括：数据采集子系统，用于进行目标数据采集；大数据分析子系统，用于对采集到的目标数据进行数据质量分析以及数据类型分析中的至少一种；算法训练子系统，用于通过预先训练得到对目标数据进行运算的算法模型；智能分析子系统，用于根据所述算法模型对目标数据进行运算得到的输出结果，确定目标数据的分析结果。通过执行本技术方案，可以通过事件分析系统，对数据进行识别与处理，从而达到提高数据处理效率的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法，对时空数据中包括的事件进行检测与识别，包括：事件线索网络与事件分类网络。事件线索网络得到包括事件的时空数据片段，然后事件分类网络对于包括事件的时空数据片段进行行为的分类。智能时空数据事件分析的过程分为训练和测试两个阶段。在训练中，以固定长度的时空数据作为网络的输入，通过最小化损失函数来训练事件线索网络，并对时空数据进行分类。同时对时空数据进行困难样本的挖掘，以得到精确的时空数据边界。在测试阶段，将未裁剪的整段时空数据作为输入，对得到包含事件的时空数据片段进行分类。由此实智能时空数据事件分析。