讽刺艺术

摘要： 该文基于Talmy运动事件框架理论,采用文本分析法对《儒林外史》英译本的杨宪益、戴乃迭译本进行分析,研究了汉英运动事件的翻译如何表现讽刺艺术,研究发现:(1)讽刺艺术可通过运动事件翻译中小品词的附加翻译得以体现;(2)讽刺艺术可通过运动事件翻译的增译翻译得以体现;(3)小品词的附加使其讽刺艺术极具直观性,增译使其讽刺艺术呈现出易解趋势。该文的研究发现对《儒林外史》的后续研究和运动事件的翻译可提供些许借鉴意义。

摘要： 在小说《儒林外史》中,作者吴敬梓以其高超的讽刺手法描写人物命运,揭示了封建制度和科举制度对世人的毒害,于细微之处见大义,于滑稽之处见悲情,使这部巨著具有悲喜交加的美学风格。本文以表现手法为基点,从白描、烘托、对比、夸张以及象征和铺垫几个主要角度对《儒林外史》中有关饮食和服饰的描写进行分析,发现其中所表现的社会背景环境和人物性格,从而更好地体会其中所蕴含的讽刺艺术。

摘要： 马克·吐温是美国现实主义文学和幽默文学的代表作家之一,其作品把幽默和讽刺艺术巧妙地结合在一起,不仅揭示了美国社会的不公平现象,而且无情地声讨和批判了人性的虚伪。马克·吐温的成长经历较为特殊,他所生活的社会环境也比较特别,这都为他的文学创作提供了思路和大量的生活素材。“文章合为时而著”,虽然马克·吐温的语言风格在写作的过程中发生过改变,但讽刺一直都是他文学作品的核心所在。表现19世纪中后期美国社会的现状,并对美国政治和民众进行批判,是马克·吐温小说的主题思想。马克·吐温的小说能够对人、事和物进行思考,也能够关注不同的时代和不同国家的人性问题,对其作品中的讽刺艺术进行研究,具有重要的意义。

摘要： 漫画是现代生活的必需品兼奢侈品,也是我们提神醒脑的清凉油。郑辛遥漫画《智慧快餐》以直击世道人心的选题、抵达纯粹漫画的运思、别具一格的艺术风格,30年来成为上海文化的一道美丽风景线和上海市民喜欢的一出都市轻喜剧,而其深层则是上海人以幽默的方式对现代人的智慧而深刻的反思。高节奏、高强度的现代生活也迫切需要幽默的润滑剂,满足人民群众日益增长、日益丰富广阔的精神文化需求,推动社会的健康进步与发展。繁荣漫画,我们要努力为讽刺艺术的创作、生长创造必需的良好、宽容的文化生态环境,并为优秀漫画提供经常性的发表平台。

摘要： 本文对2019年和2022年全国新高考I卷考查的鲁迅的《理水》和冯至的《江上》两篇历史新编小说,从塑造人物、叙述手法、写作主题三个方面进行了比较,分析了《理水》的讽刺艺术具有的现实批判性,《江上》的诗化小说的特征具有的历史使命感。

摘要： 1.绘制表格,了解人物。小说中的人物有儒林人物、市井人物,有正面人物、反面人物,可通过绘制表格进行对比,理解小说的讽刺艺术。2.研读片段,赏析艺术手法。小说中有不少精彩的片段,将人物刻画得栩栩如生,需要从艺术手法的角度深入研读。3.整体把握。把握作品的主要内容、主旨、艺术风格等。

摘要： 拜伦在其讽刺长诗《唐璜》中,深入描写了法国资产阶级革命时期欧洲的西班牙、英国、俄国等国家的社会生活,对其进行了无情揭露和讽刺。其讽刺机智微妙,千变万化,与人和社会紧密相连又使其讽刺一针见血。通过具体分析拜伦《唐璜》的讽刺艺术:唐璜形象的讽刺意蕴、丰富的讽刺主题以及独特的讽刺手法,深入探析这部作品的艺术魅力。

摘要： 钱钟书是一位典型的作品具有讽刺艺术性的批判性作家,其大多作品都是反映、揭露社会的黑暗,作品中的语言文字表露出的批判性,主要用于讽刺人物、人性的恶劣性。《围城》是钱钟书所著作品中,影响最为深远的一部小说,将讽刺艺术发挥得淋漓尽致,暴露出旧社会的各种弊端。钱钟书也运用了幽默和风趣性的言语,将批判讽刺艺术推向更高的层次。本文主要从其讽刺艺术特点、手法进行分析,并揭示了《围城》主题。

摘要： 说起讽刺艺术,许多人首先想到的仍然是鲁迅先生,而说起张天翼这位作家,大多时候还是以其创作的童话闻名。事实上,在20世纪30年代,张天翼创作了许多优秀的讽刺小说,被诸多学者评价为“继承了鲁迅先生对中国文化的反思和对国民劣根性的批判”。

摘要： 作为一部讽刺文学的代表作,《格列佛游记》在英国文学史上给人们留下了深刻的印象,并带来了深远的影响。斯威夫特的讽刺艺术精妙绝伦,他采用夸张、对比、反语等多种艺术手法,在幽默的文字中将英国当时社会的腐败无能表现得淋漓尽致。本文通过对斯威夫特在《格列佛游记》中的讽刺艺术进行研究,并据此探讨《格列佛游记》这部小说伟大的现实主义精神。

摘要： 本发明涉及动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：构建涉案微博讽刺数据集；利用词嵌入和位置嵌入分别将涉案微博正文和涉案微博评论分别进行特征编码，在特征编码后的涉案微博评论中引入注意力机制；通过动态记忆机制，获得与涉案微博评论相关的正文表征；将获得的正文表征和评论表征进行拼接得到新的表征，将表征作为输入来训练模型，通过模型进行涉案微博评论讽刺句检测。本发明通过将案件描述信息作为背景信息实现了涉案评论句讽刺检测，从获取的舆情数据中检测出讽刺句，为后续的情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明涉及一种基于多尺度跨模态神经网络的多模态讽刺对象检测方法，包括步骤：获取一定量的包含讽刺意味且带有图像的推特文本作为基础数据集；结合图像和文本上下文对照信息，对基础数据集中的图文对进行标注；设计多模态讽刺对象检测神经网络。本发明的有益效果是：本发明设计并构建了多模态讽刺对象检测神经网络，包括文本信息编码器、图像信息编码器、B2M转换器、跨模态编码器(MCE)、M2N转换网络、文本讽刺对象检测网络(TSTI)和图像讽刺对象检测网络，结合图像和文本来检测推特文本中的文本讽刺对象和图像讽刺对象；本发明相比较于已有的方法具有更高的性能。

摘要： 本发明公开了一种对社交媒体多模态信息中讽刺情感识别的方法，充分利用文本、图像和图像属性三种模态来解决具有挑战性的多模态讽刺检测任务。首先提取图像特征和图像属性特征，接着利用图像属性特征与基于RoBERTa的文本预训练网络连接提取文本特征，从而将文本模态、图像模态和图像属性模态的特征重构并融合为一个特征向量对讽刺情感进行预测。本发明在社交媒体的图文信息数据集上有超过1％的准确率提升和超过3％的F1值提升，证明了多模态分层融合模型的有效性和三种模态的实用性，从而充分发挥文本的上下文信息和不同模态间的相互作用。

摘要： 本发明提供了一种基于知识注入的双注意力网络的多模态讽刺意图识别方法，该方法包括：获取待识别数据内容，所述待识别数据内容包括若干文本、图片对；对文本中的词和图片中的对象进行编码，得到原始表示；基于待识别数据内容的隐性上下文信息对原始表示进行扩展，得到上下文感知表示；获取原始表示与上下文感知表示的注意力计算结果；根据注意力计算结果，计算原始跨模态对比表示和上下文感知跨模态对比表示；基于所述原始跨模态对比表示和所述上下文感知跨模态对比表示，计算讽刺意图识别结果。本发明有助于提高讽刺识别的整体性能，方便模型的实际应用，并对预测结果提供可解释性。

摘要： 本发明一种基于讽刺识别和细粒度特征融合的多模态蒙古文情感分析方法，首先，将机器翻译和情感分析结合，以解决由于蒙古语情感数据集的匮乏导致情感分析不准确的问题；其次，将图像属性纳入讽刺识别中，并利用属性特征和Bi‑GRU提取文本特征，使用Bi‑GRU替换Bi‑LSTM，缓解了Bi‑LSTM记忆单元结构复杂，训练时间长的问题；第三，结合图文相关性检测，以解决多模态情感分析中若存在配图和发布的文本完全无关的情况对分析结果造成较大偏差的问题；最后，结合多模态细粒度混合的方法，在多模态细粒度混合时根据上下文环境的差异，考虑到了各模态中不同组成成分的差别，从而避免噪音信息的影响。

摘要： 本发明提出一种融合多级语义信息的多模态讽刺识别系统方法，所述方法通过融合多级语义信息来分析多模态数据，然后以讽刺识别模块来判别多模态数据中是否存在讽刺感；在生成多模态数据时，以特征提取模块提取图文数据的特征表示及图文数据的中级语义信息，以图文融合模块融合图文数据的特征表示并提取产生讽刺感的图文片段，以语义融合模块融合图文数据的中级、高级语义信息；本发明能够提取图文模态数据的特征表示及图文数据中的中级语义信息，通过注意力机制融合多模态数据，并关联图文模态的中级语义，分析多模态数据中是否存在讽刺感。

摘要： 本发明涉及动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：构建涉案微博讽刺数据集；利用词嵌入和位置嵌入分别将涉案微博正文和涉案微博评论分别进行特征编码，在特征编码后的涉案微博评论中引入注意力机制；通过动态记忆机制，获得与涉案微博评论相关的正文表征；将获得的正文表征和评论表征进行拼接得到新的表征，将表征作为输入来训练模型，通过模型进行涉案微博评论讽刺句检测。本发明通过将案件描述信息作为背景信息实现了涉案评论句讽刺检测，从获取的舆情数据中检测出讽刺句，为后续的情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明实施例提供上下文讽刺检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对用户评论文本进行分析得到用户评论特征；将所述用户评论特征输入预设讽刺检测模型，得到讽刺检测结果；其中，所述预设讽刺检测模型是通过对带讽刺标签的用户评论样本特征和无标签的用户评论样本特征训练得到的。针对讽刺检测的特点设计了内容特征和上下文特征的用户评论特征，然后针对讽刺检测的实际业务场景特点选取了一种半监督学习方法，采用多次抽取与带讽刺标签的用户评论样本特征相等数量的无标记数据构建决策树，集成多棵决策树预测输入文本，节省了大量的数据标注工作，从而更符合真实应用场景，最终更好的实现上下文讽刺检测。

摘要： 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待识别的数据内容，并提取所述数据内容的文本内容和图像内容；提取所述图像内容的第一特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征；提取所述文本内容的第二特征信息，其中，所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征；将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型，得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了更加准确的识别到讽刺内容，更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。

摘要： 本发明属于网络语言检测领域，具体涉及一种基于Bi‑ISCA来检测用户生成短文本中的讽刺情绪的方法，包括句内单词编码层模块、Bi‑ISCA模块、整合与最终预测模块，所述句内单词编码层模块连接有Bi‑ISCA模块，所述Bi‑ISCA模块连接有整合与最终预测模块。本发明通过一种新的深度学习结构，该结构使用了一种新颖的注意机制即Bi‑ISCA捕获句间依赖关系，从而仅利用会话上下文来检测用户生成的短文本中的讽刺。本发明所提出的深度学习模型展示了捕获显性、隐含和上下文不一致的词的能力，这些词是导致讽刺的短语，在这一领域上，Bi‑ISCA结构有着巨大的优势。本发明用于检测用户生成短文本中的讽刺情绪。