论述题

摘要： 1.结合材料,提炼观点同学们在解答论述题的时候,首先要提炼自己的观点,要学会运用科学的思维,认真阅读并分析材料,提取出材料中的有效信息,进而提炼出观点。【例】阅读材料,完成下列要求。上表为19世纪中期至20世纪初中外历史事件年表。从表中提取两项相互关联的中外历史信息,自拟论题,并结合所学知识予以阐述。

摘要： “催生”其实是一道论述题“甄嬛侍寝后的第二天,苏培盛送来了一份饺子,但是甄嬛吃了一口,发现饺子没有煮熟,而且还是生的,便吐了回去。”这个情景是古装电视剧经常出现的桥段。事实上,在现实生活中,新娘子出嫁的那一天也会遇到这样的场景。当被问及生不生的时候,新娘子必然会娇羞地答上一句“生”。

摘要： 在立德树人的根本任务背景下,中职学生的德育教育课程重要性日益重要,帮学生扣好人生第一粒扣子,在德育课程教授过程中,让学生品尝到通过优异笔试成绩等方式的美味果实,能体会优异成绩带来的正强化效用,对论述题的高质量作答成为提分的重要手段。学会审题读懂问题是根本,围绕问题提出观点是关键,论述观点延伸论据是抓手,总结归纳提升高度是目的,用好“是什么、为什么、怎么办”的三问法,提升论述题的作答分数。

摘要： 历史材料论述题一直都是历史教学考试中的重点题型。在实际的课堂教学中，很多学生在这一题型中丢分。在课堂教学中，教师应做好指导工作，充分帮助学生掌握相应的历史课堂学习方法，提升学生的应试技巧，在一定程度上，提升学生的历史材料论述题的解答能力。

摘要： 近年来,生物高考试题中的部分非选择题设问不再局限于专业术语或名词,而是需要考生用较长的文字论述"原因""依据""理由"等,着重于在问题情境中考查学生的学科核心素养。学科素养包括"学习掌握、实践探索、思维方法"3个一级指标,其中思维方法的二级指标之一是科学思维。科学思维指尊重事实和证据,崇尚严谨和务实的求知态度,运用科学的思维方法认识事物、解决实际问题的思维习惯和能力。科学思维的欠缺可能导致学生在解题时,难以准确获取题干信息,或难以用科学方法进行正确的推理.

摘要： 最后三道题考试进行了一个半小时,佟菲眼看着还剩下三道论述题,她突感心力不足,两眼一黑,人就晕过去了……一年前,她放弃了高薪工作,决意为热爱的文学做件事——考文学硕士。她在冰城G大学租了个考研单间。每天坐在教室学习十四个小时,整个人完全沉浸在考研的氛围里。考前一个月,佟菲累病了,医生说她体力透支,疲劳过度,叮嘱她卧床休息,给她开汤药调补身体。

摘要： 2021年江苏省正式实施新高考改革方案,历史学科作为"3+1+2"模式中的"1"成为高考必选科目之一,以原始分计入总分。同时在高考试题中落实历史学科核心素养的趋势愈加明显。在这样的大背景下,2021年无论是江苏省两次适应性考试还是各地模拟试题在开放性、拓展性和综合性方面都有了明显变化。本文试图从一道论述题说起,谈谈高三复习中培养学生时空观念素养的一些思考。

摘要： 初中生写议论文,不同于政治学科中的答论述题,它在说理时,不能"裸说"。因为这个"理"就犹如"盐"一样,如果"裸吃",只会让人吐舌蹙额;只有放到菜中去吃,才会百味横生。为此,议论文中的说理,要想少一点儿"说教气",多一点儿"语文味",还需找溶"盐"之"菜"下锅。通过梳理《文汇报》《半月谈》《读者》《青年文摘》等刊物中精妙的说理段子,可以发掘出提升议论文说理性的五件利器:一、人,议论文说理中所选用的“人”,既要有知名度,更要有权威性;既要有人气,更要有公信力。

摘要： 自2017年开始,全国卷高考论述类文本的第二题考查内容发生了变化。以往这一题目的题干是"下列理解和分析,不符合原文意思的一项是",2017年以后变成了"下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是"。对论证单独考查,表明命题者对"论述类"文本文体特点的重视。"论证"是一个比较宽泛的概念,它包括论题、论点、论据、论证等多个方面。下面笔者就结合近三年此题目主要的考查角度做一个梳理,以期对应考有所帮助。1.立论的前提或背景。指选文的论题或观点是在某一种事实或某一种背景下提出的。

摘要： 写议论文,不同于政治学科上的答论述题。议论文在说理时,不能“裸说”。因为这个“理”就犹如“盐”一样,如果“裸吃”,只会让人吐舌蹙额;只有溶入菜中,才会百味横生。议论文中的说理,要想少一点儿“说教气”,多一点儿“语文味”,还需找溶“盐”之“菜”下锅。在这里,简单解说一下提升说理力的五件利器:—、人议论文说理中所选用的“人”,既要有知名度,更要有权威性;既要有人气指数,更要有公信指数。

摘要： 论述题考试使法学学生成为更好的写作者。笔者总结了一些批评论述题考试的意见，并且以简短的语言对其客观性的法学上考察作为本文的结尾。认为作为一个法学问题，有很多关于类似原始阶段的形式主义。如果回归到它，仅仅因为这更容易评分的话，这将显得十分讽刺。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种拍照搜题方法、搜题装置及终端设备，拍照搜题方法包括：获取拍摄装置的拍摄界面相对于被摄物体的倾斜角度；当倾斜角度小于阈值时，对被摄物体进行对焦，并在对焦成功后，开始动态拍摄；在接收到预定指令后，停止动态拍摄，并获取动态拍摄中的间隔预设帧数的图像；计算间隔预设帧数的图像的清晰度，并对比清晰度，选择清晰度最大的图像；识别清晰度最大的图像中的内容，并将识别的内容上传至服务器进行试题匹配；接收并显示服务器反馈的与本次匹配到的试题对应的解题结果。通过本发明可以解决拍题时出现拍照抖动，导致拍摄图像不清晰，影响搜题的效率和准确率的问题。

摘要： 本申请提供了一种搜题方法、搜题装置、智能终端及计算机可读存储介质。其中，所述搜题方法，包括：获取包含待搜索题目的图片；通过选定框对所述图片中的每一行文本内容进行框选；基于各个选定框中起始字符的字符类型以及预设的对应关系信息，确定各个选定框的标签类型；将所述图片中面积最大的选定框确定为当前选定框；判断当前选定框的标签类型是否为题干类型；若当前选定框的标签类型为题干类型，且当前选定框的下方邻近位置存在第一选定框集合，则基于当前选定框与第一选定框集合中各选定框的文本内容生成目标题目；将目标题目发送至云端服务器，并接收云端服务器返回的搜题结果。本申请可自动对题目进行框选，提高了用户体验以及搜题效率。

摘要： 本发明涉及一种论述型文章的论述主体的自动提取方法，属于自然语言处理的技术应用领域。本发明基于统计条件随机场的序列标注策略，通过分析论文标题中论述主体的语义特点和位置特征，结合训练语料的特性建立常用词语词典和重要词语词典，同时利用词典和词语、位置等信息对论文标题进行序列特征标注，运用标注的语料训练生成模型，可对未知数据进行预测，具有较高的准确率，可有效提高算法的在不同场景下的适用性。本发明有效实现了计算机自动在论述型文章中提取出论述主体，将文章的主要展示目标以直观的形式展现出来，有助于阅读人员快速掌握这一对象的相关信息，方便的检索和对比相关内容，而自动提取后的短语也可供给计算机做后续的各种分析。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明提出了一种主观题阅卷方法和一种主观题阅卷装置，其中，主观题阅卷方法包括：从阅卷答案中获取主观题答案的答案关键词；根据预设标准答案，计算所述答案关键词与所述预设标准答案中的预设关键词的相似度；根据所述相似度和所述预设标准答案的分值，计算所述阅卷答案的得分。通过本发明的技术方案，可以通过自动、有效的方法根据答案中的关键词与预设标准答案中的预设关键词的相似程度确定答案的得分，避免使用人工进行主观题阅卷，减少了阅卷的人工成本和时间成本，提升了主观题阅卷的效率。

摘要： 本发明涉及一种开放式征题系统和征题方法。征题系统包括用于录入要素信息的征题信息录入模块、用于处理数据的中央处理器、用于将数据进行多级细分的多级处理模块、用于储存现有试题的试题储存模块、用于人工录入试题的自定义试题录入模块、用于验证人工录入试题是否匹配的要素信息匹配模块、用于加密处理的加密导出模块；征题信息录入模块与中央处理器连接；中央处理器分别与多级处理模块和自定义试题录入模块连接；试题储存模块与多级处理模块；要素信息匹配模块与自定义试题录入模块连接；加密导出模块分别与试题储存模块和要素信息匹配模块连接。本发明提供了一种可以提高考试机构征题、命题合理性的开放式征题系统。

摘要： 本发明提供了一种基于维基百科与WordNet的论述题自动评卷方法，通过WordNet形成领域学科的初始主干概念空间，并通过维基百科与WordNet扩展形成领域学科的概念空间、术语集与领域概念页面集，然后通过学科的概念空间与概念页面集为领域术语建立起语义描述向量，最终使用术语语义描述为论述题的教师答案文本与学生答卷文本分别建立起相应的文本语义描述向量，并通过计算答案文本与答卷文本语义描述向量的相似度能自动得出论述题评卷的得分，且有利于提高评分的精度。