记忆库

摘要： 为了提高英汉翻译系统译文精准性和作业效率,选取翻译记忆技术作为开发工具,提出一种基于句法和语义的英汉翻译记忆系统设计研究。该系统将句子拆分为多个短句,提取语义和句法,将其与记忆库中的翻译资源进行比较,计算相似度,判断译文句子是否达到直接使用标准。如果未能达到标准,采取人工修正的方式调整译文,并存储至记忆库中。系统测试结果显示,本系统译文的相似度在[0.95,1]之间句子更多。随着句子数量的增加,作业效率明显提升,且重复句子较多的情况下优势更为显著。

摘要： 如果我们着手解答一道习题,那么第一件事就想知道这是道什么题,它是什么形式,属于哪种类型,换句话说,就是需要识别习题的类型.学习数学的过程中,所积累的知识经验经过加工后会得出有长久保留价值的典型结构和重要类型——模式,我们将其有意识地记忆下来,并有目的的简单编码当遇到一个新的问题时,我们就可以辨认它属于哪一类的基本模式,联系起一个已经解决的问题,以此为索引,在记忆库中提取出相应的方法加以解决,这就是模式识别的策略,遇新思陈,推陈出新.

摘要： 一W·B·叶芝(1865—1939),现代爱尔兰著名诗人、剧作家,1865年6月13日生于都柏林,父亲为画家。三岁时全家迁往伦敦生活多年,1881年叶芝在都柏林上中学,后在美术学院学习绘画,其间开始发表诗作,并对神秘主义产生浓厚兴趣,1889年出版诗集《乌辛之浪迹及其他诗作》,许多诗作就取材于爱尔兰神话传说的“大记忆库”。

摘要： 本文论述了通过口述历史影像、回忆录、传记等多种个体记忆档案与传统文献相结合,对1958年到1966年的中国电视剧事业进行潮源的可行性。得出个体记忆档案以人为核心的特征可为电视剧艺术在这一时期的诞生和发展历程研究赋予细节与温度,还可扩充中国电视刷事业的叙述纵深,为提炼第一代中国电视剧人的精神及其在复杂背景下形成过程提供依据。本文还具体分析了建立“中国老电视剧人个体记忆库”可以为电视刷艺术研究所带来的学术价值,以及该品牌在创新文教模式、增强文化自信的国家工程中可以起到的作用。

摘要： 巨大的翻译任务量、内容专业化程度高、交稿日期缩短、质量保证要求高,使得传统的翻译方式,已经无法应对翻译市场的需求。于是,计算机辅助翻译技术(CAT)应运而生,凸显出强大的产业生产力。而计算机辅助翻译技术仍然可以帮助我们对传统的大学英语翻译教学进一步思考,从其记忆库和术语库两个部分帮助我们避免传统翻译课堂的弊端,提升学生的语言技能。

摘要： 人工智能时代,各国经济文化交往越来越频繁的同时,形式也越来越信息化。作为传统的“个体户”行业--翻译,也在全球化和智能化的浪潮中发生着深刻的变化。以往的翻译,一名译者在字典和各种资料的辅助下就可以完成工作,但这种传统的翻译模式早已无法满足与日俱增的多语种大型翻译项目需求,以大数据、语料库技术为基础的人工智能科技越来越不可或缺。计算机辅助翻译(Computer-Aided Translation,CAT)就是时代技术发展的产物。研究计算机辅助翻译术语库的应用,具有现实意义。

摘要： AA女是位年轻女性,烫了韩系卷发,染了大红色,贴身的包是野路子买来的无牌商品,腿上的黑丝袜拉到膑骨处,一只涂满大红指甲油的漆白手放在大腿上,近身已是浓郁的脂粉味,再打量装扮,难免会令人多想。说白,都是为她戴上仪器的已婚男性自加的联想。目盯那交合幽深之处,五官做出跳水运动员跳板的姿态,八开的脚则纹丝不动。无人知晓他内心如何兴致勃勃猜测她的记忆库里一定存有许多有趣画面,随便一抽大约是一幅祕戏图,像她那样打扮的女孩——这类女性,想象并不是难事。

摘要： 为有效搜寻坠毁航空器及失联飞行员,本文提出一种过渡粒子群算法,为搜寻设施制订高质量的搜寻计划.针对搜寻区域范围较大,过渡粒子群算法首先对解空间进行有效的全局搜索.其在构建记忆库的基础上通过学习、随机生成的方式生成初始解.为保证备选解的多样性,将解空间分割为多个网格,每个网格至多有一个备选解保存在记忆库中.当记忆库中备选解所在网格不再发生变化时,利用粒子群策略对解空间进行有效的局部搜索,种群中的个体通过信息交换在解空间中展开搜索.试验结果表明,相较其余几种启发式算法,过渡粒子群算法可制订具有更高任务成功率的搜寻计划.

摘要： 博物馆作为城市历史文化发展的记忆库,是人们解读城市历史文化发展的"百科全书"、"实物图书馆".城市历史文化发展的沧桑变迁,离不开博物馆对其的文化积累、储存和记忆.博物馆对一座城市历史文化发展的记忆积累越丰富,储存信息越完整,该城市的文化就越有特色,越有品位,也就越有吸引力和知名度,城市的竞争力也就越强.因此,博物馆开展的各项活动,都在为城市历史文化发展寻找记忆、挖掘记忆、传承记忆,且正以人类文化遗产者的身份成为人类记忆的保存者.博物馆犹如一块载着城市历史文化发展记忆的硬盘,永远不会格式化。

摘要： 本文对SDL全面语言解决方案进行了分析，指出了SDL大中国区客户。CAT是计算机辅助翻译技术，并提出了翻译记忆库和术语库的概念。

摘要： 本文介绍了一个统计和模板方法相结合的、面向科技文献翻译的实用汉英/英汉机器翻译系统。文中重点介绍了系统中使用的主要翻译技术、系统实现的主要功能、系统的翻译性能以及进一步提高系统的翻译性能所采取的措施。

摘要： 本文介绍了一个统计和模板方法相结合的、面向科技文献翻译的实用汉英/英汉机器翻译系统。文中重点介绍了系统中使用的主要翻译技术、系统实现的主要功能、系统的翻译性能以及进一步提高系统的翻译性能所采取的措施。

摘要： 本文介绍了一个统计和模板方法相结合的、面向科技文献翻译的实用汉英/英汉机器翻译系统。文中重点介绍了系统中使用的主要翻译技术、系统实现的主要功能、系统的翻译性能以及进一步提高系统的翻译性能所采取的措施。

摘要： 本文介绍了一个统计和模板方法相结合的、面向科技文献翻译的实用汉英/英汉机器翻译系统。文中重点介绍了系统中使用的主要翻译技术、系统实现的主要功能、系统的翻译性能以及进一步提高系统的翻译性能所采取的措施。

摘要： 本文介绍了一个统计和模板方法相结合的、面向科技文献翻译的实用汉英/英汉机器翻译系统。文中重点介绍了系统中使用的主要翻译技术、系统实现的主要功能、系统的翻译性能以及进一步提高系统的翻译性能所采取的措施。

摘要： 本发明涉及教育领域，特别涉及一种基于知识图谱库与记忆曲线结合提分的方法及系统。具体包括以下步骤：建立知识体系；开始；选定计划；形成计划库；对计划库内知识信息个性化排序，并将计划库的知识信息提取形成个人知识体系；开始记忆；提供多手段辅助记忆；语音录入信息；语义分析；调整知识信息的属性；形成个人记忆特征；更新个人知识体系展示个性化学习计划。本发明快速向使用者反馈背诵结果；针对文字类学科的遗忘曲线算法，帮助使用者科学有效的进行背诵，提升背诵效果；根据知识图谱和个人知识体系建立个性化学习方案，并利用知识图谱，深层次追溯背诵知识相关节点，全面提升背诵效率。

摘要： 本发明公开了一种基于动态记忆库模板更新的目标跟踪方法，所述方法包括：构建目标跟踪的MemTrack基础网络框架；将MemTrack基础网络框架中的初始帧模板特征参照即将进入动态记忆库的已有模板特征进行最小二乘映射；将动态记忆库内写入更新后的模板特征参照处理后的模板特征进行最小二乘映射；在训练阶段，使用ILSVRC VID数据集，参照MemTrack的网络结构方式进行训练。本发明可进行模板更新，提供可靠的模板，在针对目标遮挡、形变和旋转等具有挑战的环境下，具有良好的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于记忆库机制的多场景位姿回归方法及系统，涉及深度学习技术领域。具体步骤包括如下：将图像输入至训练好的位姿回归模型中，得到所述图像的描述特征和定位特征；根据所述描述特征从记忆库中检索相关场景中的记忆特征；利用所述记忆特征增强处理所述定位特征，得到第一特征；将所述第一特征输入至位姿估计网络中，得到当前图像的相机位姿。本发明提出了一种模拟人类记忆机制的多场景位姿回归模型，利用记忆库分辨并记忆各场景的特征信息，实现在多个场景下准确定位。

摘要： 本发明公开了一种基于记忆库的机器翻译模型训练方法，包括如下步骤：S1、基于目标语言检索生成三元组训练数据；S2、基于去噪语言模型生成三元组训练数据；S3、基于生成的三元组训练数据训练机器翻译模型。本发明先利用基于去噪语言模型生成三元组训练数据训练得到机器翻译预训练模型，再利用基于目标语言检索生成三元组训练数据去微调得到机器翻译训练模型，保证机器翻译训练模型的精确性，提高工作效率和翻译质量。

摘要： 本申请提供一种动态记忆库创建方法、人像聚类方法及其设备。该动态记忆库创建方法包括：获取多个采集设备所在的卡口位置，基于所述卡口位置获取卡口数据；基于卡口数量获取类簇数量范围，按照多个时间片信息在所述类簇数量范围内获取每个时间片对应的类簇数量；对所述卡口数据进行聚类，以获取样本空间域，其中，所述样本空间域包括满足所述类簇数量的多个类簇；由多个时间片对应的样本空间域结合时间片信息生成多个样本时空域，组成第一动态记忆库。通过上述方式，终端设备将卡口作为时空观测点，结合其所述的多种卡口数据进行聚类，产生空间域划分结果，并结合时间片形成多个时空域，组成初始的动态记忆库。

摘要： 本发明涉及计算机辅助翻译领域，具体涉及一种翻译记忆库的质量管理方法。该方法通过提出对翻译记忆库引入一套可溯源、可跟踪、可汇报的翻译记忆库可信度的评价机制，实现了量化记忆单元匹配度计算标准的同时，还能够在译者参考翻译的过程中，动态更新翻译记忆库以达到推荐最优记忆单元的目的，并且，该方法支持译者根据自身需求增加筛选条件，来从记忆总库中筛选符合要求的记忆单元，满足了译者筛选最优记忆单元时的个性化需求。

摘要： 本发明公开了一种基于动态记忆库模板更新的目标跟踪方法，所述方法包括：构建目标跟踪的MemTrack基础网络框架；将MemTrack基础网络框架中的初始帧模板特征参照即将进入动态记忆库的已有模板特征进行最小二乘映射；将动态记忆库内写入更新后的模板特征参照处理后的模板特征进行最小二乘映射；在训练阶段，使用ILSVRC VID数据集，参照MemTrack的网络结构方式进行训练。本发明可进行模板更新，提供可靠的模板，在针对目标遮挡、形变和旋转等具有挑战的环境下，具有良好的性能。

摘要： 本申请涉及一种翻译记忆库操作执行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收第一用户针对翻译记忆库的记忆库操作请求；响应于所述记忆库操作请求，确定所述第一用户在所述翻译记忆库对应的翻译项目中的用户角色；所述翻译项目用于描述将待翻译文件由源语言翻译为目标语言的项目；所述用户角色用于描述所述第一用户在将所述待翻译文件由源语言翻译为目标语言过程中负责的工作内容所对应的角色；当所述记忆库操作请求满足所述用户角色对应的操作权限时，执行所述记忆库操作请求对应的记忆库交互操作。采用本方法能够提高翻译人员的翻译工作效率。

摘要： 本发明提供内存芯片包括多个记忆库，多个地址接脚以及虚拟地址决定电路。所述地址接脚用来接收分别对应所述记忆库的多个地址信号。所述虚拟地址决定电路具有多个输入接脚分别耦接至所述地址接脚，以及多个输出接脚耦接至所述记忆库。当所述内存芯片上电时，所述虚拟地址决定电路对所述记忆库产生虚拟地址表。所述虚拟地址表具有分别对应所述记忆库的多个虚拟地址。本发明也提供内存模块其整合所述内存芯片以及一种用来假性存取所述内存芯片的所述记忆库的方法。

摘要： 本发明公开一种基于翻译记忆库的神经机器翻译方法，步骤为：从含有外文数据的网络中爬取海量双语数据；对双语数据进行预处理，得到处理后的双语数据；将一半双语数据存储为翻译记忆库基础数据，另一半使用搜索技术找到翻译记忆库中与训练语料中每个句子最相似的句子；将训练语料数据和翻译记忆库数据一起输入到神经网络模型中开始训练模型；导入用户自定义的数据到翻译记忆库中；对用户实时输入的文本搜索找到翻译记忆库中与该文本最相似的句子，输入到机器翻译模型中，在解码端使用门控机制指导模型翻译；将用户输入的句子和修订后的结果存入翻译记忆库。本发明应用先进的神经机器翻译技术，翻译效果优越，满足不同用户对翻译译文的高质量要求。