争议性

摘要： 2022年的英雄联盟季中邀请赛注定将成为《英雄联盟》电竞历史上最具争议性的一次国际性赛事。对于一些好事的观众而言,它就像一座有待挖掘的宝矿。互联网一直藏不住什么秘密,就像T1上单Zeus屏幕右上角的ping值数字,还有比赛中消失的15分57秒。

摘要： 从2016年底那场意外闯入的脱口秀至今,她告诉《新民周刊》,自己还没有讲出特别令自己满意的段子。因此,比起一些争议性与流量并存的话题,Norah希望未来能够依靠真正好笑的段子,被更多人记住。2021年上海第一场寒潮来临时,笑果文化公司的创作热情似乎没有受到太大影响,公司里的年轻人三三两两坐在一起,热烈地讨论着。这时候,背着书包,刚刚从单位结束工作的Norah(杨梦琦)走了进来。第一眼见到她,可爱的娃娃脸,皮肤看起来比节目中还要好。

摘要： 如果您在幼教工作中对某些现象产生困惑,或挖掘出了与幼儿相关的争议性话题,欢迎向我们提供您的“金点子”!您的“金点子”将有可能成为下一期“热点论谈”的重磅话题,点燃幼教工作者智慧的火花,还有机会和国内知名幼教专家共同探讨哦!

摘要： 对变化的敬畏及对伴侣的珍视,会促使人们对亲密关系做出更多有益的探索。"男女之间有没有纯友谊"一直是个争议性话题,所以,"你能不能接受另一半有异性好友"的话题也长期被大家关注。有人认为,男人和女人混久了,再怎么纯洁也难免出事,所以,"另一半有异性好友"这种事是绝对不能接受的。也有人坚持说,不是所有异性朋友都有花花肠子,就像林心如和苏有朋,两人因《还珠格格》相识,交好那么久,到现在依然是"铁哥们儿",可见"纯友谊"是存在的。

摘要： 在第二次海湾战争期间,美国陆军派出“阿帕奇”武装直升机对伊拉克部队实施“纵深攻击”。在此期间,有1架“阿帕奇”遭单兵武器和防空炮火击落,其他直升机败退,多架直升机受损颇重,不得不停飞数周。那次失畋的任务已经成为战后最具争议性的探讨主题之一。

摘要： 吕燕绝对算得上中国走上国际舞台的第一个超模,而她颇具争议性的面孔更是让她在2000年瞬间走红。有人觉得她丑,还丑得不一般,丑得超凡脱俗;有人觉得她美,不同于东方传统审美,自成一派别有韵味。亚洲人一直以来推崇的美都是浓眉大眼、鹅蛋脸、高鼻子、樱桃小嘴。

摘要： 这种“不喜欢”是相对的,只怪莫斯利成长在一个声名狼藉的家庭。其也因此幸运地拥有人生的“第一桶金”。在报道其去世的讣闻里,两个颇具争议性的话题占了最大版面:一,拥有纳粹背景的父母——“被BBC评为世纪最可恶英国人”的奥斯瓦尔德·莫斯利爵士和戴安娜·莫斯利女士。

摘要： 电子游戏从诞生之时起就带来了各种争议性的话题,尤其在当今社会,游戏上瘾逃学和玩暴力游戏引发暴力行为的报道层出不穷。电子游戏真的是洪水猛兽吗?也许换个角度,对此会有完全不同的看法。

摘要： 2021年,首次不公布高考试题答案,各位专家、教师提供了不同版本的参考答案。其中,语文I卷《寄江州白司马》的选择题广泛流传了两种不同答案,更为正确的答案究竟是“B”项,还是“C”项,存在较大争议性。

摘要： 语文词是在全民语域中使用、有全民语言交际潜势的普通词语。语文词进入法律语域,在立法、司法语境中会被压制进法律专业语义因子或法律表述功能因子,转变为法律表述词元。由语文词转化为法律词元有三种途径。普通语文词进入法律框架情景做表述词元时,普遍存在普通经验义与法律专业规定之间的出入量,难以清晰界定其范畴边界,因其模糊性而产生争议性词元。

摘要： 尽管风险预防原则已经获得了广泛的认可，但在理论和实践两个方面，风险预防原则都具有较大的争议性。欲破解风险预防原则的内在困境，应在明晰真正问题的基础上，对该问题作出解释并提出可能的解决之道，避免仅仅依据法律文本进行“空对空”的分析。风险预防原则真正的问题在于其法律效力问题，这就要求我们放宽研究的视野，从法律实效和社会实证入手，探究风险预防原则何以在社会中发挥效果。

摘要： 本发明涉及自然语言技术处理领域，具体涉及一种基于争议焦点实体的争议焦点发现方法、装置及终端，包括：获取文档数据，对文档数据进行预处理，得到实体集；从实体集中删除冗余实体，得到候选实体集；将候选实体集中的每个候选实体与标题、文档内容进行拼接作为输入特征；将输入特征输入BERT模型中训练，训练完毕后，输出争议焦点实体；根据争议焦点实体进行争议焦点判断。本发明将”候选实体+’‑’+标题+’‑’+文档内容”作为输入特征，使得候选实体的关注度越高；二分类任务简化了常规实体识别的任务步骤，每个实体与文档都可以形成一个样本，增加了训练样本量，同时也大大提高了争议焦点实体的精度，效果更佳。

摘要： 本发明涉及一种基于内容争议性的流行新闻预测方法，包括：争议性模式挖掘步骤，构建多任务学习的卷积神经网络模型，以对历史流行新闻进行模式的挖掘，得到该历史流行新闻的内容争议性模式的特征；流行新闻预测步骤，将新生新闻转化为词语字符的合集C，并将该合集C与该内容争议性模式进行匹配，得到该新生新闻的争议度得分P，以判断该新生新闻是否属于流行新闻；预测结果验证步骤，通过该新生新闻的实际流行性对该卷积神经网络模型进行验证，并使用验证结果对该卷积神经网络模型进行训练。本发明从争议性新闻本质的内容模式出发，能够实时准确地预测出潜在的流行新闻。

摘要： 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索，实现了海量信息的深层信息挖掘，且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。

摘要： 一种基于评论树的在线社交媒体新闻争议性检测方法，包括：1)预设主题的新闻及评论收集，收集一段时间内每个主题中的所有新闻及其所有评论，解析为可读模式并进行整理，得到在线社交媒体新闻及评论数据集；2)提取评论树的多维度特征，对每一个新闻构建评论树，并提取评论树的多维度特征作为训练数据集；3)训练新闻争议性检测模型，将上述的训练数据集中，对于每个维度特征使用一个弱分类器进行训练，对弱分类器通过Boosting方法训练强分类器，得到新闻争议性检测模型；4)模型预测，获取待检测新闻及评论，解析为可读模式，构建评论树，提取评论树多维度特征作为输入，通过新闻争议性检测模型，得到待检测新闻的争议性检测结果。

摘要： 本发明提供一种基于动态子图生成方法挖掘关键局部争论进行争议性检测的方法，包括：步骤C1，基于动态子图生成方法获取帖子‑评论图中的所有子图集合；步骤C2，基于所述子图集合，利用图神经网络预测帖子具有争议性的概率。本发明能挖掘出帖子内容相关的争论进行争议性检测，能够应对数据中存在的无关信息，能提高图神经网络的检测性能。

摘要： 本发明涉及一种基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法，S1、基于“帖子‑评论”图G构建路径矩阵P和路径长度矩阵S，其中路径矩阵P记录图G中每个节点到终端节点的所有路径，终端节点包括图G中的帖子节点和没有回复的评论节点；路径长度矩阵S记录路径矩阵中每条路径的长度；S2、基于路径矩阵P和路径长度矩阵S计算得到路径拉普拉斯矩阵L；S3、基于路径拉普拉斯矩阵L以及图G中节点本身的内容特征，计算获得当前节点感知路径信息的表达；S4、基于当前节点与相应路径上所有节点的相似性，保留每条路径上最重要的部分节点，所有路径上的重要节点构成当前节点对应的子图，该子图中的节点为与当前节点相关的局部讨论。

摘要： 本发明涉及一种基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法。本发明的目的是提供一种基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法。本发明的技术方案是一种基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法，其特征在于：建立“话题‑帖子‑评论”图，图中评论连接到该评论回复的评论/帖子上，帖子连接到该帖子属于的话题上；根据“话题‑帖子‑评论”图中话题节点、帖子节点和评论节点的文本获取相应节点的初始表达向量；使用图卷积神经网络学习“话题‑帖子‑评论”图中节点的表达；根据帖子节点和相应评论节点的平均表达进行争议性分类。本发明适用于社交媒体平台争议性检测领域。

摘要： 本发明提出一种社交平台的早期争议性消息检测方法及系统，包括：收集社交平台中关于预设话题下的所有消息，并根据每一条消息的评论信息为每一条消息的争议性进行标记，提取标记后消息的多维度争议性特征作为训练数据，以该训练数据训练梯度提升树模型，得到争议性消息检测模型；从该社交平台获取待发表的消息作为待检测消息，并将该待检测消息的多维度争议性特征输入至该争议性消息检测模型，得到该待检测消息的争议性消息检测结果。本发明可得到社交平台中待审核发表消息的争议性。

摘要： 本发明涉及一种基于内容争议性的流行新闻预测方法，包括：争议性模式挖掘步骤，构建多任务学习的卷积神经网络模型，以对历史流行新闻进行模式的挖掘，得到该历史流行新闻的内容争议性模式的特征；流行新闻预测步骤，将新生新闻转化为词语字符的合集C，并将该合集C与该内容争议性模式进行匹配，得到该新生新闻的争议度得分P，以判断该新生新闻是否属于流行新闻；预测结果验证步骤，通过该新生新闻的实际流行性对该卷积神经网络模型进行验证，并使用验证结果对该卷积神经网络模型进行训练。本发明从争议性新闻本质的内容模式出发，能够实时准确地预测出潜在的流行新闻。

摘要： 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索，实现了海量信息的深层信息挖掘，且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。