记忆原理

摘要： 为了体现新课程思想,不少教师上课喜欢用多媒体,以提高课堂的趣味性。本文就学生在课堂上信息获取量有限的现象进行分析,并提出一些关于加强记忆的可行性建议。

摘要： The threshold value of Q in the post process of traditional cross section projection Otsu's method is a constant, which is not universal applicability for images with different noises. To solve this problem, this paper proposes a multi-objective cross section projection Otsu's method based on memory knetic-molecular theory ptimization algorithm. Based on the maximum between-class variance criterion and the maximum Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) criterion, a multi-objective image segmentation model is established to take into account the segmentation accuracy and anti-noise capability for image segmentation by combining threshold Q with segmentation threshold T. In order to improve the efficiency of the algorithm, a memory knetic-molecular theory optimization algorithm is proposed for the multi-objective cross section projection Otsu's method by introducing the artificial memory principles into knetic-molecular theory optimization algorithm. The experimental results show that this method has significant advantages in segmentation accuracy, anti-noise capability and robustness, and is more universal applicability for images with different noises.%传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差.该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法.该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比准则建立多目标图像分割模型,以兼顾图像分割的准确性和抗噪性;为免阈值增加而影响算法效率,将人工记忆原理引入分子动理论优化算法,设计了一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标图像分割模型求解方法.实验表明:该方法分割准确、抗噪性强、鲁棒性好,对含不同噪声的图像更具普适性.

摘要： According to the application requirement of sub-orbital reusable launch vehicles (SRLV), an integrated optimization method of trajectory/system parameters based on memory principles is studied to ensure the satellite is launched into orbit and SRLV can fly back safely. The memory-based method is a randomized searching method with global convergence, while the quality states of trial solutions per search are stored by memory cells. The algorithm uses the memorizing and forgetting rules to judge the states of trial solutions in every searching, taking the fuel minimization as optimization index. Three different searching strategies are utilized to realize the randomized searching and avoid falling into local-minimum problems, thus improve the searching speed. Simulation results show that the velocity error of the satellite is less than 2 m/s, the height error is less than 10 m, and the orbit inclination is less than 0.000 1°. The height error and the velocity error of the SRLV are less than 100 m and 5 m/s, respectively. Compared with traditional trajectory optimization methods, the proposed method is more suitable to solve complicated trajectory/parameters integrated optimization problems, which has faster searching speed and higher solution accuracy, and is beneficial to the application and popularization of the algorithm in engineering practice.%针对亚轨道可重复使用运载器(SRLV)的应用需求,在将卫星投送到预定轨道同时确保SRLV安全返回的前提下,对基于记忆原理的轨迹/总体参数一体化优化方法进行了研究.记忆优化算法是一种具有全局收敛性的随机搜索方法,每次搜索的试探解优劣状态由记忆元来存储.利用记忆原理的记忆增强和遗忘规律来衡量优化搜索过程中试探解的状态,并以燃料最省作为优化指标.同时采用三种不同的搜索策略,实现对试探解的随机搜索,避免陷入局部极小问题,并以此来提高搜索速度.仿真表明:卫星入轨速度偏差小于2 m/s,高度偏差小于10 m,轨道倾角偏差小于0.0001°.SRLV最终与着陆场的位置偏差小于100 m,速度偏差小于5 m/s.相较于传统的轨迹优化方法,新方法适用于复杂的轨迹/参数一体化优化问题,搜索速度快,求解精度高,有利于算法在工程实际中的应用与推广.

摘要： 针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出一种记忆分子动理论多目标优化算法(Multi-objective Memory Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm,MOMKMTOA).该算法在分子动理论算法(Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm,KMTOA)的基础上引入记忆原理记忆,设计记忆更新与遗忘模型以提高算法的多样性,并提出记忆精英选择策略从当代解集中随机选择领导精英以避免陷入局部最优.通过CEC09标准测试函数和IEEE-30节点的两个案例验证说明,MOMKMTOA算法在求解高维复杂的多目标经济调度问题上具有一定的可行性和有效性.

摘要： 我们在观看《最强大脑》节目时,时常惊叹选手们异于常人的记忆,他们可以在规定时间内记住无序的数字、扑克牌等,甚至能将无规律的七千多个油画小碎片在规定时间内拼凑成一幅完整的图画.看似惊奇,但这也不是什么特异功能,只是用了高效系统的记忆训练方法.众所周知,《经济法》里面涉及到非常多的法律知识,本文主要在于讨论各种记忆方法,并把它应用于《经济法》的学习之中,让大家简单领略记忆的魅力.

摘要： 针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出一种记忆分子动理论多目标优化算法(Multi-objective Memory Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm,MOMKMTOA)。该算法在分子动理论算法(Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm, KMTOA)的基础上引入记忆原理记忆,设计记忆更新与遗忘模型以提高算法的多样性,并提出记忆精英选择策略从当代解集中随机选择领导精英以避免陷入局部最优。通过CEC09标准测试函数和IEEE-30节点的两个案例验证说明,MOMKMTOA算法在求解高维复杂的多目标经济调度问题上具有一定的可行性和有效性。

摘要： The network course information representation designed in the past cannot effectively enhance students' ability of information receiving,the improvement of student performance is not obvious.Therefore,the network curriculum information representation based on the memory principle was designed.A scheme of network curriculum is designed according to the memory principle,in which a student emotion plan and a review program are included.The network course information representation based on the memory principle is adopted to design the teaching module,learning module and management module according to the scheme of network course.The management module exists the management of teacher & student qualification,status as teacher & student,students' interests,teaching outline change and teaching courseware change.The teachers having the specified jurisdiction can view personal information,modify network course information,download teaching resources,fill in student scores and compile test paper in the teaching module.The students can look over information and leave messages in the teaching column,watch network curriculum,answer test paper on line and download teaching resource in the learning module.The software is used to design the flow of the network course information representation function.The experimental results show that the design can effectively enhance students' ability of information receiving,and improve student achievement obviously.%以往设计出的网络课程信息表征无法有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高不明显.现对基于记忆原理的网络课程信息表征进行设计,其根据记忆原理设计网络课程方案,包括学生情绪方案和复习方案.基于记忆原理的网络课程信息表征利用网络课程方案设计教学模块、学习模块和管理模块.管理模块对师生资格确认、师生学籍、学生兴趣点、教学大纲变更、教学课件修改进行管理.拥有权限的教师在教学模块中进行查看个人信息、修改网络课程信息、下载教学资源、填制学生成绩、编制试卷等工作.学生在学习模块中进行教学栏查看与留言、网络课程观看、在线试卷解答和教学资源下载等操作.软件部分对网络课程信息表征功能设计流程进行实现.实验结果表明,该设计能够有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高较为明显.

摘要： 多媒体网络英语教学中要遵循记忆规律,调动学习者的各种感官,明确学习目标,及时总结复习,通过理解记忆,利用图表提升形象记忆,最终提高学习者的学习效率.

摘要： 为了更精确地描述信任值与时间和交易行为的变化关系，本文通过对记忆的存储、更新及 遗忘原理与社会网络记忆特性的分析，认为节点服务的重要性和事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息。网络中具备这些属性的节点的信任值随时间连续衰减，以此为基础建立了基于记忆原理的信任值更新模型。同时，该模型可以通过对交易频率的监控，实现对恶意节点的检测。实验结果表明该模型能够更精确地描述信任信息的动态变化过程。

摘要： 本发明公开了一种利用形状记忆合金受热变形原理驱动的伸缩杆松塔采摘装置，涉及大高度果实采摘的技术领域，解决了松果采摘过程危险性高，采摘难度大，林区树木茂密，林木间距小，辅助采摘的技术手段无法使用的问题，包括：箱体、伸缩杆、挂钩和手爪，伸缩杆包括：形状记忆合金丝、滑轮和杆件，通过形状记忆合金丝和滑轮组成滑轮组，形状记忆合金丝和杆件连接，利用形状记忆合金丝通电受热收缩的功能，实现伸缩杆的伸缩，通过手爪抓紧树干，通过挂钩抓紧树枝，摇动伸缩杆使松果落下，完成采摘，采用滑轮组结构，相比于传统的气动、液压式采摘装置，大大减轻了装置的整体质量，且降低了其结构的复杂性，适用于林间距离小的环境。

摘要： 一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，具体步骤如下，步骤1：将电梯不同裂纹的磁记忆信号经过信号预处理后，提取磁记忆信号；步骤2：针对电梯的不用裂纹，在磁记忆信号的基础上提取特征值；步骤3：建立电梯铁磁性材料样本数据库；步骤4：构造SVM分类器模型，将训练样本与标签作为输入，求解优化方程，输出SVM分类器；步骤5：利用霍尔传感器实时采集相关信息并进行处理，将提取的特征值作为输入，用SVM做分类裂纹类别，输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。本发明通过支持向量机在有限的样本下产生支持向量机模型，该模型用以判别电梯的表面是否有裂纹和焊缝，判别裂纹的种类，其判别的相对误差最高可以达到3%以内。

摘要： 一种基于选择性注意原理的深度长短期记忆循环神经网络声学模型的构建方法，通过在深度长短期记忆循环神经网络声学模型中增加注意门单元，来表征听觉皮层神经元的瞬时功能改变，注意门单元与其他门单元不同之处在于，其他门单元与时间序列一一对应，而注意门单元体现的是短期可塑性效应，因此在时间序列上存在间隔；通过对包含Cross‑talk噪声的大量语音数据进行训练获得的上述神经网络声学模型，可以实现对Cross‑talk噪声的鲁棒特征提取和鲁棒声学模型的构建，通过抑制非目标流对特征提取的影响可以达到提高声学模型的鲁棒性的目的；该方法可广泛应用于涉及语音识别的说话人识别、关键词识别、人机交互等多种机器学习领域。

摘要： 基于磁致变色原理的记忆型锁匙，包括由外锁芯和内锁芯组成的锁体和与其相配的钥匙；所述钥匙上设有由磁致变色材料制成的磁感色块；外锁芯在靠近钥匙孔一端嵌入由U形磁铁、磁铁封头组成的磁化装置。所述磁感色块对准U形磁铁的一个磁极、“凸出”时对准另一个磁极，磁感色块受到磁极的磁化作用而显示不同颜色，指示门锁的开闭状态。采用磁致变色溶胶做成的磁感色块其磁致变色效应不会长久，即在短时间内具有记忆功能，刚好满足人们的使用需求，方便人们在上锁后一段时间内从钥匙外部观察门锁的开关状态，使人每次出门都可以更加放心，也更加安全。

摘要： 本发明公开了一种利用形状记忆合金受热变形原理驱动的伸缩杆松塔采摘装置，涉及大高度果实采摘的技术领域，解决了松果采摘过程危险性高，采摘难度大，林区树木茂密，林木间距小，辅助采摘的技术手段无法使用的问题，包括：箱体、伸缩杆、挂钩和手爪，伸缩杆包括：形状记忆合金丝、滑轮和杆件，通过形状记忆合金丝和滑轮组成滑轮组，形状记忆合金丝和杆件连接，利用形状记忆合金丝通电受热收缩的功能，实现伸缩杆的伸缩，通过手爪抓紧树干，通过挂钩抓紧树枝，摇动伸缩杆使松果落下，完成采摘，采用滑轮组结构，相比于传统的气动、液压式采摘装置，大大减轻了装置的整体质量，且降低了其结构的复杂性，适用于林间距离小的环境。

摘要： 本发明公开了一种基于记忆电压原理的锁相环控制方法及系统，包括：利用录波装置实时地跟踪电网正常工作时的电网电压，并将所述电网电压作为记忆电压进行存储；判断电网发生故障时的第一电压是否满足预设的电压要求，并获取判断结果；若所述判断结果指示所述第一电压不满足预设的电压要求，则切换锁相环控制环节PLL的输入电压，根据所述记忆电压将故障时刻前的预设个数的周波波形作为PLL的输入，使得PLL输出正确的相位信息。本发明的方法在电网电压严重跌落时，根据记忆电压，将故障前的电压作为锁相环PLL的输入信号进行锁相，防止光伏输出电流畸变，能够有效降低差动电流中的二次谐波含量，防止二次谐波制动判据的误闭锁。

摘要： 一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，具体步骤如下，步骤1：将电梯不同裂纹的磁记忆信号经过信号预处理后，提取磁记忆信号；步骤2：针对电梯的不用裂纹，在磁记忆信号的基础上提取特征值；步骤3：建立电梯铁磁性材料样本数据库；步骤4：构造SVM分类器模型，将训练样本与标签作为输入，求解优化方程，输出SVM分类器；步骤5：利用霍尔传感器实时采集相关信息并进行处理，将提取的特征值作为输入，用SVM做分类裂纹类别，输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。本发明通过支持向量机在有限的样本下产生支持向量机模型，该模型用以判别电梯的表面是否有裂纹和焊缝，判别裂纹的种类，其判别的相对误差最高可以达到3%以内。

摘要： 基于磁致变色原理的记忆型锁匙，包括由外锁芯和内锁芯组成的锁体和与其相配的钥匙；所述钥匙上设有由磁致变色材料制成的磁感色块；外锁芯在靠近钥匙孔一端嵌入由U形磁铁、磁铁封头组成的磁化装置。所述磁感色块对准U形磁铁的一个磁极、“凸出”时对准另一个磁极，磁感色块受到磁极的磁化作用而显示不同颜色，指示门锁的开闭状态。采用磁致变色溶胶做成的磁感色块其磁致变色效应不会长久，即在短时间内具有记忆功能，刚好满足人们的使用需求，方便人们在上锁后一段时间内从钥匙外部观察门锁的开关状态，使人每次出门都可以更加放心，也更加安全。

摘要： 本实用新型涉及一种基于记忆金属丝与棘轮倒锁原理的门装电控锁结构，其技术特点是：在锁体定位壳内安装有异形棘轮、锁止限位杆、热缩冷胀记忆金属丝、压力弹簧和助力锁止限位杆，异形棘轮、锁止限位杆分别通过扭转轴安装在锁体定位壳上，在异形棘轮外圈上制有多个凸台分别实现锁止限位、倒转限位、锁钩锁止限位和状态开关触发功能；热缩冷胀记忆金属丝一端固装在锁止限位杆的另一端，热缩冷胀记忆金属丝另一端固定在在锁体定位壳内不干涉其他零件的定位柱上。本实用新型将记忆金属丝热缩冷胀物理特性与棘轮倒锁结构相结合，实现门锁钩锁定或释放操作，将其安装在储物柜中实现电控开锁功能，可大幅度减少制作成本，可广泛应用于门装电控锁领域。

摘要： 本发明公开了一种基于人脑视觉记忆原理的人体动作识别方法及系统，涉及计算机视觉和视频监控领域。本发明受人脑视觉记忆原理启发，首次提出以下技术方案：在训练阶段，使用局部特征的特征编码训练分类器模型，并使用该特征编码来构建视觉记忆库；在识别阶段，在视觉记忆库中检索待识别视频中局部特征的特征编码；用检索结果中视频的部分局部特征，替换待识别视频中被遮挡的信息，对替换后的视频的局部特征进行特征编码，并输入训练模型进行测试，获得视频中人体动作的类别。本发明能有效解决人体动作识别中的遮挡问题。