训练标准

摘要： 青少年时期是举重训练的关键时期,需要做好举重人才的培养工作,并合理对举重人才进行筛选,保证我国举重人才的储备充足。然而,目前在举重人才训练过程中,仍存在较多的不足,可能对举重训练造成阻碍作用,不利于国家举重事业的发展。因此,有必要对举重训练过程中存在的问题进行研究,进一步形成科学的举重训练形式,并提高举重人才培养方法效率和质量。

摘要： 统编小学语文教科书三年级下册习作单元的主题是“大胆想象”,面对“想象”这一主题,教学时不必提出“想象要合理”的要求。两篇精读课文,重在引导学生感受奇特的想象,并非了解故事情节,对人物进行评价。习作例文,可在习作前指导习作时使用,也可以在习作后二次指导时使用。各个板块,要做到前后关联,有机融合,以达成单元教学目标。

摘要： “船员培训模拟器训练标准”在我国是个空白,制定该标准,既能满足(International Convention on Standards of Training,Certification and Watchkeeping for Seafarers,STCW)公约的要求,又符合我国相关“纲要”和“规划”,还能充分发挥标准的规范作用,促进教育公平.依据《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写》(GB/T 1.1-2009)、STCW公约、Model Course 6.10和Model Course 2.07等资料,从目标、体例、内容、设施设备和范例等方面进行调研、理论学习、资料分析和比较研究,设计标准的结构和要素,确定标准的训练内容和规范性技术要素,制定标准的训练方案范例.经过全国范围内的行业、企业、院校征求意见和专家组的多次质询和讨论,形成海船船员培训模拟器训练标准送审稿.

摘要： 近日,海军陆战队某旅组织狙击手进行为期两个月的强化升级训练,全程贯穿真难严实的要求,进一步夯实狙击手精准狙击、快速狙击、一招毙敌的综合作战能力水平。在实弹射击场现场笔者看到,这次强化升级训练,他们剔除靶场思维模式,严卡训练标准,将射击场地选择在高山峻岭,环境较为复杂的场地,狙击手要在规定的时间内,对距离300-400米的目标实行精确狙击。

摘要： 近日，空降兵某旅组织了一场实兵实装防化演练。演练现场，防护贯穿演练全程，现场硝烟弥漫、战昧十足。“砰”的一声闷响，呈灰褐色的浓雾在地上四处飘散。侦察小组率先发现了异情，官兵们迅速穿戴防毒面具和防毒衣，占领冲击出发阵地。随后，救护、测毒、侦毒、洗消等各作战小组迅速展开作业。该旅紧紧围绕“能打仗、打胜仗”的战略要求，坚持实战化训练标准，使部队整体战斗力得到检验和提升。

摘要： 随着部队实战化训练的推进,新课目增多、组训难度加大、训练标准更严,参训官兵常常表现出生理、心理的不良反应。面对军事训练中庞大的群体和多样的心理需求,个体心理辅导的力量远远不足。心理咨询的实践证明,基于军事训练中产生的共同心理反应特点,采用团体心理辅导方式,有利于增强青年官兵的心理体验,缓解心理不适,提高军事训练效率。

摘要： 近日，空降兵某旅组织了一场实兵实装防化演练。他们紧紧围绕“能打仗、打胜仗”要求，坚持实战化训练标准，开展了通过化学沾染地段、防护状态下攻击行动、战场自救互救等十余个技战术课目演练，通过练指挥、练防护、练协同，有力提高了部队的整体作战能力。

摘要： 实战化训练动用装备多、训练强度大、情况转换快,青年官兵常常处于超负荷训练状态,容易诱发心理问题,削弱减缓战斗力生成。因此,有效把握青年官兵的心理变化规律,有针对性地搞好心理服务工作,是亟待解决的现实问题。一、针对实战化训练难度大、标准高的特点,着重疏导青年官兵的紧张心理。当前,部队实战化训练稳步推进,新训科目增多,组训难度加大,训练标准更严。个别青年官兵一时难以承受实战环境的考验,容易出现紧张心慌、不知所措等心理反应,一定程度影响了实战化训练质量效果。

摘要： 中等职业学校烹饪专业教学,必须围绕着改进教学方法、练好基本功这一主线.要规范基本功训练教学过程,制定基本功训练标准;在基本功训练设施和场地的建设中,应当注重同餐饮企业设施设备以及规划的无缝对接;专业课教师应当加强实践教学的探索,精讲多练,强化基本功训练,扎实专业课教学.

摘要： 本发明公开了一种训练分类标准的训练方法及装置。其中，该方法包括：采用有标注关键词集和未标注关键词集进行多次相互训练的方法得到训练分类标准，与现有技术相比，采用了词向量集合有标注和未标注的关键词共同对分类算法进行分类训练，使得经交叉分类训练得到的训练分类标准，更加准确。从而解决了现有技术中存在的分类准确度不高的问题，提高了现有技术中分类的准确度和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种训练分类标准的训练方法及装置。其中，该方法包括：采用有标注关键词集和未标注关键词集进行多次相互训练的方法得到训练分类标准，与现有技术相比，采用了词向量集合有标注和未标注的关键词共同对分类算法进行分类训练，使得经交叉分类训练得到的训练分类标准，更加准确。从而解决了现有技术中存在的分类准确度不高的问题，提高了现有技术中分类的准确度和鲁棒性。

摘要： 本申请提供了一种文本标准化模型的训练方法、文本标准化方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取标准词汇集，所述标准词汇集包括多个标准词汇；基于所述标准词汇集中各标准词汇之间的相似程度，确定多个样本三元组，所述样本三元组包括中心样本词汇以及所述中心样本词汇关联的正样本词汇和负样本词汇；基于所述多个样本三元组，对文本标准化模型进行训练，所述文本标准化模型用于确定输入词汇之间的相似程度。上述技术方案，通过在训练模型时使用标准词汇集，使得不需要使用人工标注数据即可进行模型训练，从而实现了训练数据与细分领域下的人工标注数据的解耦，降低了训练成本，且具有广泛的适用性不受领域的局限。

摘要： 本发明涉及地址提取，具体涉及一种基于预训练的地址提取和标准化方法，收集含有地址信息的语料，对模型进行预训练；基于增强型地址语料，通过半监督自学习模式对预训练模型进行微调，并利用微调后的模型进行地名识别；基于自更新自维护字典进行地址纠正；基于多头注意力机制生成模型进行地址规范化；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的标注语料成本较高、提取得到地址不够标准规范的缺陷。

摘要： 本发明涉及标准化病人模拟系统，具体涉及一种训练考试用虚拟标准化口腔病人系统及方法，包括：控制操作模拟显示屏，其通过接口连接有力反馈手柄操作模块和语音交互识别模块；模拟病人视像交互模块，其利用数字全息实时三维动画模拟全过程的模拟病人的动作神态视像，并与语音交互识别模块实现数据同步互传；考评记录数据处理模块，其内部设有操作数据评分计算模型单元，并接入所述控制操作模拟显示屏。本发明口腔情景化临床思维教考系统是为用户进入临床前的培训和考核而设计，设备通过软硬件相结合，模拟常见的口腔疾病案例。

摘要： 本发明公开了一种用于临床肝脏超声标准切面识别的深度学习训练方法，属于超声医学深度学习训练技术领域，包括步骤S1至步骤S3。现有的超声医学标准切面深度学习方法大都以卷积神经网络为基础分类模型网络，但卷积神经网络具有较低的可解释性难以应用于临床实际，相比较而言本发明使用基于像素注意力机制的深度学习训练方法，根据像素之间的相似性进行对比分析，进而得到用于分类或检测的抽象特征；目前成人肝脏超声标准切面定位识别暂无深度学习训练方法，本发明为首次提出该领域内的训练方法，本发明的深度学习训练方法解决临床超声标准切面难以定量分析误扫查后，所造成的误诊断的问题。

摘要： 本发明公开了一种标准投篮动作训练装置，包括训练轨以及训练球；所述训练轨包括两根相互平行的滑轨；每根滑轨均由从下到上首尾相连的第一轨、第二轨及第三轨组成，所述第一轨为竖直方向的直线轨道，所述第三轨为与水平面呈一定夹角的直线轨道，所述第二轨为弯曲轨道，且所述第二轨能够使第一轨平滑过渡到第三轨；所述训练球的直径与两根滑轨间的距离相匹配，且所述训练球的尺寸与篮球相同；所述训练球安装在两根滑轨之间，使得所述训练球能够在两根滑轨间的滑动区域内上下滑动。本发明提供的标准投篮动作训练装置，能够供投篮者按照确定的理想动作反复进行训练，较短时间内形成肌肉记忆，实现标准动作定型，有效提高训练效果。

摘要： 本发明公开了一种基于预训练语言模型的标准术语即时检测方法，包括：输入标准术语样本集，将每一个标准术语生成词向量；将每一个标准术语生成的词向量，存入数据库，并做向量索引；对传入的文本流进行句子的划分，并记录句子的起始和结束位置，设定最大词汇长度；从句子数组中顺序取出一个句子，对句子进行切分词语处理，根据和相似度阈值的检索结果的关系，计算当前字符串与检索结果对应的标准术语的差异并标记结果。本发明提供的方法可以快速有效检测标准术语在使用中存在的缺字、添字、替换字、字序错乱等情况，尤其是在意识形态领域。对自行构造的测试数据进行测试，实验表明，基于预训练语言模型的标准术语检测方法平均准确率达到了99.4％，同时可以达到百万汉字的秒级响应。

摘要： 使用自标准化梯度训练标准化流的设备和方法。用于训练标准化流的计算机实现的方法，其中标准化流被配置为确定表征输入信号的似然性或对数似然性的第一输出信号，其中标准化流包括至少一个第一层，其中训练标准化流包括以下步骤：●确定至少一个训练输入信号；●借助于标准化流针对每个训练输入信号确定训练输出信号；●确定第一损失值，其中第一损失值基于所述至少一个确定的训练输出信号相对于预定义概率分布的似然性或对数似然性；●确定第一层的可训练参数相对于第一损失值的梯度的近似，其中梯度取决于可训练参数的矩阵的逆，并且通过优化逆的近似来实现对梯度的近似的确定；●基于梯度的近似更新第一层的可训练参数。

摘要： 用于训练标准化流(70)的计算机实现的方法(1)，其中，该标准化流(70)被配置成基于第一输入图像(x)预测第一密度值，其中，该第一密度值表征第一输入图像出现的可能性，其中，该第一密度值是基于标准化流的第一卷积层的中间输出而预测的，其中，该中间输出是基于第一卷积层的多个权重而确定的，其中，训练的方法包括以下步骤：●确定(101)第二输入图像(xi)；●确定(102)输出()，其中，输出()是通过将第二输入图像(xi)提供给标准化流并且提供标准化流的输出作为输出()而确定的；●基于输出张量并且基于多个权重来确定(103)第二密度值；●确定(104)多个权重相对于第二密度值的自然梯度；●根据该自然梯度适配(105)多个权重。