训练机制

摘要： 随着阳光校园体育的开展,健康体适能训练逐渐融入小学生的体育课堂之中,健康体适能训练成为提高小学生身体素质的常用训练方式,可以促进小学生身心发展,但在训练过程中会产生疲劳、参与积极性不强等现象,为避免学生在训练过程中产生消极状态,往往会穿插体育游戏于其中,为更好地设计体育游戏,该文从体育游戏的体育性、娱乐性、教育性切入,解析体育游戏设计过程中的重点与难点,从而更好地开展校园体育活动。

摘要： 新时代校园足球快速推进已经有5年。5年来,围绕《中国足球改革发展整体方案》《教育部等6部门关于加快发展青少年校园足球的实施意见》要求,教育部以顶层设计为核心任务,强化统筹规划,出台配套政策,大胆改革、持续发力,在推进校园足球普及、扩大足球人口、构建训练机制、创新赛事赛制、优化环境发展等方面取得了跨越式的发展成就,校园足球呈现欣欣向荣的发展局面。尽管取得重要的成绩,但是5年的发展历程中,也出现了一些令人担心的问题,也遇到了一些暂时的困难,对持续推进校园足球工作造成了一定的干扰。

摘要： 在疫情防控常态化和体育训练常态化的“双常态”背景下,提高基层体校训练成效是一个重要而现实的课题。通过对舟山市少年体校在疫情期间训练现状调查和分析,从疫情期间运动员的心理疏导、体能恢复、技能提高和竞赛保证四个方面进行思辨,探索提高基层体校运动队训练成效的相应对策。

摘要： 体育是一门综合实践性极强的学科,对于学生的身心健康培养有着不可代替的作用,所以目前在中国的每一个教育阶段都逐渐重视体育课程开展和优化.当学生进入高中以后,他们面临的是高考,而且每一门学科的学习任务都有所加重,这在很大程度上给学生带来了一定的学习压力,另外,高中生会受到多元化网络的影响,甚至有部分学生沉浸于虚拟世界中无法自拔,直接导致高中生身体素质大不如从前.因此教育部门对于高中体育课程教学提出了更高的要求,并且在运动的负荷上也要达到科学合理.基于此,文章先阐述了运动负荷的定义,然后对合理设计运动负荷、课堂中运动负荷监控以及体育课中的运动负荷安排与调控这几个方面展开讨论.

摘要： 传统武术是我国传统文化的精华,通过将搏击技术、套路动作和武德精神相融合,形成具有民族象征的经典符号.在西方体育、竞技体育冲击下,传统武术面临新的传承危机和压力.为此,在建设"体育强国",推动文化自信进程中,要从持续发展、科学传承理念出发,探索适合传统武术项目套路的训练、竞赛发展机制.本文从传统武术项目套路发展困境分析出发,从可持续发展理念视角,提出传统武术项目套路训练及竞赛发展创新机制.

摘要： "一校一品"是中小学校推进阳光体育教学的品牌项目,在体育教学改革和校园体育文化建设进程中发挥了重要作用."一校一品"篮球课程教学要坚持遵循"以运动为抓手,以德体教育为双翼"理念,以篮球运动为教学创新突破口,通过家校联动、多元参与,高质量开展篮球教学,全面组织篮球比赛,引导学生感知篮球运动的人文精神和运动魅力,实现以球启智、以球育人的教学目标.本文研究了"一校一品"篮球课程教学价值,并结合"一校一品"篮球课程教学内涵,提出了具体教学策略.

摘要： 近年来,随着我国社会经济发展水平的不断提高,各种具备现代化、智能化和信息化特征的教学设备和技术开始广泛应用在体育教学与训练活动中,对于提升现阶段各项目的整体训练水平以及促进学生技能学子水平提升等方面起到了不可替代的重要作用.本文即立足于现阶段视频全景图技术在体育训练过程中的应用和实践现状,以篮球训练工作为例,对推广视频全景图训练技术的必要性和有效策略2个方面作出了简单的分析和探讨,希望能为当前篮球训练工作的创新与发展提供借鉴.

摘要： 所谓链式活动,是指接连不断的系列活动,构成完整的训练机制。在语文阅读教学中成功引入链式活动设计操作模式,能够为学生带来多重阅读体验和感知,对推动阅读学习深度漫溯有重要现实作用。教师在具体操作中要注意精选链式活动内容、优化链式活动组织、创新链式活动训练,给学生带来丰富阅读启迪,让学生在深刻阅读体味中实现认知内化。

摘要： 运算能力核心素养的形成有赖于教师在每个课堂中坚持不懈的启发、渗透,更有赖于一套高效低负、操作性强、可推广的运算能力训练机制的形成与实施.从提高农村小学六年级学生运算能力方面思考并展开研究,依据《义务教育数学课程标准》与《广州市义务教育阶段学科学业质量评价标准》要求,通过多次制订、修改训练计算的方案,运用"强化"的心理学理念,学生通过每天累积一定的练习量,逐渐从量变到质变,达到提高运算能力的目的.

摘要： 目前国家正大力推进"全民健身战略"、"健康中国"建设.我国也进入了下一个奥运会备战期,最近几年,随着李娜、郑洁等一批优秀网球运动员的退役,我国网球迎来了发展的低谷,网球运动员整体水平下降,网球后备人才力量的不足正在显现出,从政府到民间都希望提高我国网球后备力量,选拔出有潜质的、优秀的网球选手,通过系统的培养机制,实现我国网球项目在奥运会和大满贯赛场创造优秀的成绩.网球运动员的培养也越来越受到社会各界的广泛关注.本文将从我国网球运动员后备人才培养的选材体系、培养模式、训练机制以及竞赛体系四个角度解析我国目前的网球竞技后备人才培养体制并提出建议，为我国网球运动的发展搭建良好的制度环境，实现网球成绩的再次辉煌。

摘要： 伴随着经济发展进入到高速增长期,消防灭火工作事关人民的生命、财产安全,消防部门的灭火救援工作也面临着愈加严峻和复杂的考验.如何在复杂多变的灭火救援任务面前完成高效的救援任务,提高反应速度成为目前消防工作的重点.论文以连云港消防支队为例,针对存在的消防灭火救援任务存在的问题,有针对性的提出对策建议,以期为连云港消防支队的灭火救援工作提供借鉴.

摘要： 伴随着经济发展进入到高速增长期,消防灭火工作事关人民的生命、财产安全,消防部门的灭火救援工作也面临着愈加严峻和复杂的考验.如何在复杂多变的灭火救援任务面前完成高效的救援任务,提高反应速度成为目前消防工作的重点.论文以连云港消防支队为例,针对存在的消防灭火救援任务存在的问题,有针对性的提出对策建议,以期为连云港消防支队的灭火救援工作提供借鉴.

摘要： 伴随着经济发展进入到高速增长期,消防灭火工作事关人民的生命、财产安全,消防部门的灭火救援工作也面临着愈加严峻和复杂的考验.如何在复杂多变的灭火救援任务面前完成高效的救援任务,提高反应速度成为目前消防工作的重点.论文以连云港消防支队为例,针对存在的消防灭火救援任务存在的问题,有针对性的提出对策建议,以期为连云港消防支队的灭火救援工作提供借鉴.

摘要： 伴随着经济发展进入到高速增长期,消防灭火工作事关人民的生命、财产安全,消防部门的灭火救援工作也面临着愈加严峻和复杂的考验.如何在复杂多变的灭火救援任务面前完成高效的救援任务,提高反应速度成为目前消防工作的重点.论文以连云港消防支队为例,针对存在的消防灭火救援任务存在的问题,有针对性的提出对策建议,以期为连云港消防支队的灭火救援工作提供借鉴.

摘要： 伴随着经济发展进入到高速增长期,消防灭火工作事关人民的生命、财产安全,消防部门的灭火救援工作也面临着愈加严峻和复杂的考验.如何在复杂多变的灭火救援任务面前完成高效的救援任务,提高反应速度成为目前消防工作的重点.论文以连云港消防支队为例,针对存在的消防灭火救援任务存在的问题,有针对性的提出对策建议,以期为连云港消防支队的灭火救援工作提供借鉴.

摘要： 伴随着经济发展进入到高速增长期,消防灭火工作事关人民的生命、财产安全,消防部门的灭火救援工作也面临着愈加严峻和复杂的考验.如何在复杂多变的灭火救援任务面前完成高效的救援任务,提高反应速度成为目前消防工作的重点.论文以连云港消防支队为例,针对存在的消防灭火救援任务存在的问题,有针对性的提出对策建议,以期为连云港消防支队的灭火救援工作提供借鉴.

摘要： 本文主要是想跟大家分享笔者在韩国和欧洲的一些经验,希望上海的校园足球能够从中受益.在德国，小朋友从7、8岁就已经开始接触足球，并且踢联赛。笔者在韩国创办足球学校，这个学校从小学办起，一直到大学，建立了一系列的足球学校。学生平时读书，周末训练或者周中训练，目前，韩国已经实现了小朋友各上各的学校，到训练的时候聚在一起训练，周末打自己区域的联赛，形成周末联赛体制。从这个体制中已诞生了不少优秀的运动员。相信上海市的校园足球联盟和上海市的足球也会取得很好的结果。

摘要： 本文主要是想跟大家分享笔者在韩国和欧洲的一些经验,希望上海的校园足球能够从中受益.在德国，小朋友从7、8岁就已经开始接触足球，并且踢联赛。笔者在韩国创办足球学校，这个学校从小学办起，一直到大学，建立了一系列的足球学校。学生平时读书，周末训练或者周中训练，目前，韩国已经实现了小朋友各上各的学校，到训练的时候聚在一起训练，周末打自己区域的联赛，形成周末联赛体制。从这个体制中已诞生了不少优秀的运动员。相信上海市的校园足球联盟和上海市的足球也会取得很好的结果。

摘要： 本文主要是想跟大家分享笔者在韩国和欧洲的一些经验,希望上海的校园足球能够从中受益.在德国，小朋友从7、8岁就已经开始接触足球，并且踢联赛。笔者在韩国创办足球学校，这个学校从小学办起，一直到大学，建立了一系列的足球学校。学生平时读书，周末训练或者周中训练，目前，韩国已经实现了小朋友各上各的学校，到训练的时候聚在一起训练，周末打自己区域的联赛，形成周末联赛体制。从这个体制中已诞生了不少优秀的运动员。相信上海市的校园足球联盟和上海市的足球也会取得很好的结果。

摘要： 本发明公开了一种编解码结构结合注意力机制的图像分割模型，包括编码模块、解码模块、编解码连接模块、像素分类层；编码模块包括多个串接的编码单元，解码模块包括多个与编码单元一一对应的解码单元，编解码连接模块用于连接编码模块与解码模块，像素分类层用于为每个像素独立的产生类别概率，得到图像分割结果。本发明的图像分割模型结合SegNet在局部环境信息进行建模的优势和Transformer在学习全局语义关联上的优势，通过加强全局语义关联以改善SegNet在数据集较小时易过拟合的局限性，同时提升了网络分割性能。

摘要： 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法，该方法不会发送提取器给中央服务器，仅使用生成器来拟合提取器的输出，使得联邦学习参与者上传给中央服务器的模型不直接由原始数据训练而成，因此中央服务器不能够反推出原始数据，从而保护了数据隐私；另外，本发明以反向拍卖的方式对联邦学习参与者激励，能够满足训练过程中的个人理性、真实性和预算可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于颜色拮抗与注意力机制的脉冲神经网络训练方法，包括以下步骤：S1、进行基于颜色信息的视觉通路处理和基于Gabor算子的轮廓通路处理，得到脉冲特征图A和脉冲特征图B；S2、获得融合脉冲特征图C；S3、引入注意力机制，得到C中每个特征图的权重；使用颜色拮抗机制与脉冲时序依赖可塑性调整权重；使用注意力机制分配不同的权重给不同的特征图，将得到的C中每个特征图的权重与C中对应的特征图相乘来作为新的特征图。本发明能有效地将彩色输入图像中的颜色信息与轮廓信息结合起来，得到具有更加丰富信息的脉冲特征图提供给脉冲神经网络学习。

摘要： 本发明公开了一种带有注意力机制批量训练的树循环神经网络算法，包括：选择任意长度序列批量数据，导入循环神经网络RNN；基于循环神经网络RNN建立依赖所有子代单元的门向量和记忆单元的长短期记忆网络，获得树长短期记忆网络；基于树长短期记忆网络，附加上注意力机制，获得注意力机制长短期记忆网络；通过注意力机制长短期记忆网络，对序列批量数据进行批量训练，并对训练进行加速。

摘要： 本发明公开了基于频域自注意力机制的夜间目标检测、训练方法及装置，采用具有夜间图像检测标签的开源数据集训练检测网络，首先将输入图像进行预处理，使其从RGB转化为YUV通道，分别将三个通道的图像划分成多个区块；对于三个通道的各个区块，分别进行DCT离散余弦变换；将各个区块中属于同一频域的信息依据其原本的空间关系存入同一通道中，生成数个代表不同频域的通道；将所有频域通道输入自注意力网络模块，该模块通过计算各通道之间的可缩放点积自注意力，输出每个通道动态加权后的数值，再将其分别输入相同的多层感知器MLP；将输出结果输入检测网络中，最终获得图像的检测结果。

摘要： 基于机器学习的命名实体识别（NER）机制的弱监督和可解释训练。用于弱监督训练机器学习模型以执行命名实体识别的系统和方法。在未标注文本的输入数据集中自动标识所有可能的实体候选和所有可能的规则候选。使用由播种规则集分配给实体候选的标注作为第一训练数据集来执行机器学习模型的初始训练。然后，将经训练机器学习模型应用于未标注文本，并且从规则候选中标识产生与经训练机器学习模型所分配的标注最准确地匹配的标注的规则子集。然后，使用由所标识的规则子集分配的标注作为第二训练数据集来重新训练机器学习模型。该过程被迭代地重复，以进一步完善和改进用于命名实体识别的机器学习模型的性能。

摘要： 本公开提供了一种基于注意力引导的预训练语言模型的微调方法及系统，其属于预训练语言模型的微调技术领域，所述方案包括：获取待微调的预训练语言模型以及目标任务样本集；基于所述预训练语言模型对样本集中的样本进行编码，获得样本向量表示及其对应的注意力矩阵；基于获得样本向量，以最小化构建的目标损失函数为目标对所述预训练语言模型进行微调，获得训练好的特定目标任务模型；其中，所述目标损失函数包括目标任务损失函数以及注意力头可辩别引导项或注意力模式去相关引导；所述方案在微调阶段不使用额外信息的情况下引导自注意力机制，有效提高下游任务的性能。

摘要： 本公开涉及任意神经网络的机器学习稀疏计算机制、用于训练机制的算术计算微架构以及稀疏性。公开了一种用于促进任意图形数据的稀疏矩阵的处理的装置。该装置包括具有数据管理单元(DMU)的图形处理单元，该DMU包括用于调度矩阵操作的调度器、用于跟踪有效输入操作数的有效逻辑、以及用于跟踪要由调度器跳过的不重要输入操作数的跳过逻辑。处理电路被耦合到DMU。处理电路包括多个处理元件，处理元件包括用于读取操作数的逻辑和用于使任意图形数据的两个或更多个操作数相乘的乘法单元。

摘要： 本发明属于人机交互技术领域，涉及人机交互中人体动作的预测，具体为一种基于对抗训练注意力机制的人体动作预测方法。本发明在原始Transformer模型的基础上，对Transformer内部注意力计算机理进行变换优化，设计了一种称为可变形的Transformer模型，用于提取人体运动的时间特征和空间特征，进而捕获长时范围内各个关节点之间的相互依赖关系，从而高效地预测长时范围内的人体动作。其次，本发明引入了对抗训练机制训练所提出的网络模型，将上述生成运动预测的过程作为生成器，并引入连续性判别器和真实性判别器来验证所生成序列的时间平滑性和连续性，以此来缓解首帧不连续问题。

摘要： 本发明涉及新兴信息技术、人工智能领域，公开了一种基于广度优先分割的拓扑切分图神经网络训练机制，包括以下步骤：一、存储资源预估分配模块；二、广度优先遍历图分割模块；三、分割后子图分布式存储；四、基于参数服务器架构进行分布式训练；五、模型训练结束，保存模型。本发明保证了切分后的数据在各个服务器上均衡、无偏、高连通，使原图拓扑信息能更完整的保存，避免因信息丢失造成图神经网络学习准确性的降低，并使数据均匀的分配在各个服务器上，以便进行后续的分布式训练；另一方面，实现并行的梯度学习及更新，极大地提升了图神经网络的学习效率，使得图神经网络在大规模图上的训练可行、高效。