认识情态

摘要： 本文对北京话认识情态副词"光景"和"有信儿"的来源及历时演变进行了系统考察.前者由视觉传信用法发展而来,后者则由听说传信用法发展而来,语义演变路径均可概括为"(证据)可靠性高>(命题)确定度高"."有信儿"的听说传信用法强调信息来源可靠,具有一定的类型学价值.

摘要： 情态助动词"该"和"应该"是有差异的.研究发现,当"该"和"应该"表达认识情态时,它们在能否作为应答语、能否促进语篇连贯,以及句类选择和固定表达等方面都存在差异.当"该"和"应该"表达道义情态时,它们在能否作为应答语、和补语"了"连用的情况、和语气词"吧"连用的情况等方面都存在差异.当"该"和"应该"既能表达认识情态,也能表达道义情态时,它们在韵律、语体、搭配、现实性和非现实性等方面都存在差异,我们解释了产生这些差异的原因.文章还从主观性强弱的角度指出,"该"的主要情态意义是表达认识情态,次要情态意义是表达道义情态,"应该"与之相反.文章最后讨论了"该"和"应该"与"预期"和"反预期"的相关问题.

摘要： 现代语言学意义上的情态研究最早发端于逻辑学研究中的模态研究,Von Wrihgt(1951)之后,现代语言学各流派都对情态进行了相应的研究,其中,尤其是基于情态语义进行的情态分类研究成为现代语言学家研究情态的重要基石。Lyons(1977)、Palmer(1974,1979)、Bybee et al(1994)、Van der Auwera&Plungian(1998)基于各自研究的情态分类方法为现代语言学家的情态研究提供了重要的理论指导。

摘要： 汉语高频出现的情态构式"非Vp不可"可表达三种情态:动力情态[必欲],道义情态[必要]和认识情态[必然].要得到认识情态[必然]解释,需要特定的句法条件:(1)构式中的动词短语的静态情状;(2)动词是非自主动词而且又具有非意愿特征时;(3)当构式中的事件表现出消极的社会评价意义时;(4)"把"字结构表现的处置意义为消极意义时;(5)当句子表现出被动、遭受等与意愿有矛盾的意义时;(6)当构式中的事件是现实事件,而人的意愿之力无法再对这类事件施加任何影响时;(7)当句子的主语具有无生特征且与意愿无关时.这些句法条件都可以从[+意愿]与[-意愿]的对立作出统一的解释:当"非Vp不可"构式处于[-意愿]的句法环境时,该构式一般会得出认识情态[必然]的解释.

摘要： 情态词“难保”是汉语中新产生的虚词。本文从共时和历时的角度对这个词的词汇化及语法化过程进行探讨,并试图分析其词汇和语法演变的机制。“难保”最初是一个状中式偏正短语,到宋代词汇化为动词,其动词用法的形成是多种因素综合作用的结果。清代中期,这个词渐渐转化为句子中无实在意义、表语法功能的成分,最终虚化为表推测的认识情态词,否定语境在这一过程中起了重要作用。

摘要： 情态词"难保"是汉语中新产生的虚词.本文从共时和历时的角度对这个词的词汇化及语法化过程进行探讨,并试图分析其词汇和语法演变的机制."难保"最初是一个状中式偏正短语,到宋代词汇化为动词,其动词用法的形成是多种因素综合作用的结果.清代中期,这个词渐渐转化为句子中无实在意义、表语法功能的成分,最终虚化为表推测的认识情态词,否定语境在这一过程中起了重要作用.

摘要： 本文采用定性和定量相结合的实证研究方法,自建小型语料库,考查中国英语学习者口语拒绝言语行为中认识情态表达手段的使用特征,并探究其与语用能力之间的关系.研究发现,不同口语语用能力的英语学习者在认识情态表达上都偏好使用增强语,且出现不同程度偏离英语本族语者的现象.语用能力影响认识情态的表达,两者呈正相关关系.研究结果对我国英语课堂中语用教学具有一定启示作用.

摘要： "常常""往往"是汉语中常见的频率副词.文章从句法形式、语义特征、历时演变等角度论证了二者的语义差异:"常常"表次数多,具有客观性特征;"往往"表大概率,具有主观性特征."往往"的主观性特征导致了"高于预期"义与"反预期"义的凸显.文章分析了"高于预期"与"反预期"等语义特征的认知基础与句法表现,并认为上述语义特征是"往往"未能发展为典型的认识情态的重要原因.

摘要： “够”最初在方言中使用,进入共同语后产生“足够、非常”义,进而虚化出动力情态义.“够+VP”中“够”的搭配对象由简单到复杂,“够”情态化了.后起的“够+AP”构式中,“够”有认识情态义,还处在副词化的过程中.在连文构词模式的推动下,两个拥有情态意义的词语“足够、能够”出现并逐渐固化,词义也在不断扩展.

摘要： 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。

摘要： 本发明公开了一种基于小区疫情态势的步行路径规划方法及系统，设置用于限定路径搜索范围的搜索区域，确定搜索区域内的所有路段及道路交叉口；量化约束参数，包括基于小区疫情态势对路段疫情感染风险进行量化，为搜索安全路径提供依据；求解路段弧权值，包括采用基于最短路径长度的调节函数来为区域内各路段的步行长度、疫情风险因子及疫情密度动态赋权，将三约束因素加权求和后得到对应路段的路段权重；搜索最优路径，包括在确定的搜索区域中，将路口和路段分别标记为节点V和边E，根据路段权重W，将路网抽象为有向图G＝[V,E,W]，采用Dijkstra算法对限定搜索区域的路径进行寻优，从而获得兼顾时间开销及步行安全的最优路径。

摘要： 本发明公开了一种基于舆情态势感知的内容审核系统、电子设备及计算机可读介质。该方法提供和/或设置内容审核系统和内容UGC平台；审查调度单元接收来自所述产品客户端/服务器单元的审查请求，按照一定的逻辑分别完成机器审查和人工审查，实现初审；审查调度单元接收来自舆情感知实时监控单元的舆情报警，并调整人工审查单元对特定内容的优先级，实现高优审查；舆情感知实时监控单元接收流式数据处理单元的数据，并根据设定的舆情报警阈值发送通知给审查调度单元，以发起进一步审查。因此本发明能够实现，降低人工审核工作量，降低审核时延，特别是热点UGC内容及评论的时延。

摘要： 本发明公开了一种生成火情态势图的系统，涉及图像处理技术领域，为解决无法根据无人机遥感多光谱图像生成火情态势图的问题而发明，本发明的主要方法包括：输入判断模块，用于判断接收到的数据信息的数据类型；拍摄参数处理模块，用于根据拍摄参数，计算红外图像和可见光图像的每个像素点，与实际地势对应的映射关系；红外转换模块，用于根据透视投影变换模型，将红外图像转换成红外伪正摄图；可见光转换模块；红外正摄纠正模块，用于根据映射关系，纠正红外伪正摄图，得到红外正摄图；可见光正摄纠正模块；可视化模块，用于将红外正摄图和可见光正摄图进行融合，生成火情态势图。本发明主要应用于火情态势图生成的过程中。

摘要： 本发明公开了一种网络舆情态势的安全评估方法、终端及计算机存储介质，本发明一方面通过用数学建模的方法去把脉网络舆情生态系统自身的调节能力，根据调节能力的最大承受阈值来设置网络舆情治理中安全与非安全的评价尺度，从而有效解决现有技术对网络舆情的预测不准的问题；本发明另一方面通过科学的方法将一个事件的多种网络舆情总体数据聚合收敛形成整体态势，并将其可视化，并基于网络舆情生态系统自身调节能力而得到的评价尺度去衡量事件当前态势是否需要制度化管制，还是需要更多空间发展生成舆论价值，从而大大方便了相关技术人员对网络舆情进行监控。

摘要： 提供了一种从接收数据生成广播内容物播出单的播出单生成方法。方法包括如下步骤：预先抽出广播内容物特征保存于内容物特征文件，将广播内容物关联信息保存于内容物信息数据库；抽出接收数据特征而保存于广播特征文件；通过对照内容物特征文件和广播特征文件数据来检索给定种类广播内容物；若给定种类广播内容物名被判明则将对应于给定种类广播内容物的数据作为检索结果文件保存；从检索结果文件与内容物信息数据库生成给定种类广播内容物播出单。

摘要： 本发明公开了一种基于降雨积水情态分析的下凹桥水位监测预警系统，包括启动单元、降雨积水情态感知单元、水位数据摄像校核单元、降雨积水情态分析控制中心、下凹桥桥下积水预警警示显示单元及下凹桥桥下道路交通拦截单元；启动单元检测下凹桥处的雨情；降雨积水情态感知单元向降雨积水情态分析控制中心发送积水警示信息；水位数据摄像校核单元校核降雨积水情态感知单元的工作状态及积水信息；降雨积水情态分析控制中心根据水位信息远程控制下凹桥桥下积水预警警示显示单元及下凹桥桥下道路交通拦截单元阻断交通。该系统可通过分析下凹桥降雨积水实时监测数据，从而实现监测下凹桥道路最低点积水水位并实现风险自动预警。

摘要： 本发明公开是关于一种融合数据质量多维度评估的网情态势动态绘制系统及方法，涉及网络空间认知技术领域。包括：数据采集范围圈定单元，分析经济、民生、政治区域性特点；数据汇聚单元依据圈定的数据采集范围，采用不同的数据获取手段获取数据；数据治理单元构建数据资源目录，形成数据资源池；数据关联分析挖掘单元，构建知识图谱模型，形成人物、组织、事件等全息关联库；网情态势感知单元进行网情态势的感知，动态绘制网情地图，实时监测网情态势。本发明结合数据质量评估，融合数据采集、数据分析挖掘及情报分析等多个维度，提出了网情态势监测体系，实现面向特定区域的网情扩展了横向分析的广度、纵向分析的深度，完成网情态势的动态绘制。

摘要： 一种考虑空间扩散效应的警情态势预测方法，包括：基于原始警情数据，按时间和空间维度对警情数据进行聚合统计；对统计数据中时间维度进行分析和特征提取,构造时间特征；对统计数据中时间序列提取q阶滞后项，构造时序特征；构造空间权重矩阵，利用空间权重矩阵，构造空间特征；基于构造的时间特征、时序特征、空间特征的特征集，构造预测模型；以预设时间点划分训练集和测试集，采用GridSearchCV方法，对预测模型进行训练和评价。本发明拓展了模型输入维度，有助于得到精度更高的预测模型；考虑警情的空间扩散效应，比单纯时间序列模型效果更优；基于LightGBM算法进行模型训练，训练速度快、内存开销小、模型精度和泛化能力较强。

摘要： 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。