认知语义

摘要： 翻译的可译性问题在英汉隐喻翻译中尤为突出。本文借鉴纽马克的隐喻翻译框架,研究儿童文学作品中的多种隐喻表达,并从认知角度探讨翻译人员采用的策略和背后的原因,提出进一步提高儿童文学翻译质量的方法,如意译法、增补或转换为意义相似的比喻表达等。译者应综合考虑原文本的文体风格、修辞意图、作者的评价态度等因素,从而更好地传递原文词汇的丰富内涵,提高儿童文学翻译作品的可读性。

摘要： 自我国建设“丝绸之路经济带”以来,一线公安队伍在解决涉外案件过程中使用法律英语的频率越来越高,法律英语的重要性在逐步提升。采用何种方式能够快速提高并加强对法律英语词汇的记忆效率成为研究的重要新课题。以罗施的原型范畴理论和莱考夫、约翰逊的概念隐喻理论为基础,通过将法律英语词汇释义进行范畴化归类并对其内部存在隐喻机制进行分析,从而对其结构中的意象图式进行深入探讨并举例阐释,对提高法律英语词汇的记忆效率和能力提供切实可行的帮助。

摘要： 英汉两种语言在介词数量及用法上存在巨大差异。这种差异使介词翻译成为一大难题,也在一定程度上影响了介词的习得。本文从翻译基本策略、格语法与翻译、认知语义分析等多角度探讨介词翻译问题,希望对翻译教学有所帮助。

摘要： 英汉两种语言在介词数量及用法上存在巨大差异.这种差异使介词翻译成为一大难题,也在一定程度上影响了介词的习得.本文从翻译基本策略、格语法与翻译、认知语义分析等多角度探讨介词翻译问题,希望对翻译教学有所帮助.

摘要： 英语名转动词是由名词直接转化而成的动词,由于它具有很高的能产性,受到了研究者们的广泛关注.本文在认知语义学的理论基础下,研究了容器类名转动词的语义基础和认知机制.本文认为容器类名转动词的生成体现了人类基本的隐喻和转喻思维模式.

摘要： 多义词的研究是词汇语义学关注的焦点之一.俄语颜色词"чёрный"词汇意义丰富,具有多样性.以俄语颜色词"чёрный"作为研究对象,从认知语言学角度分析其多义性及语义演变路径,并揭示该词汇的认知语义特点.

摘要： 长沙方言话中有大量的特色宗教词汇,这些词对于指导人类生产活动,丰富群众文化生活和长沙特色文化的传播都有着重要的作用.本文将对《长沙方言词典》中归纳的89个宗教词汇进行认知语义方面的研究,探究其在隐喻上所具有的特点,同时归纳出长沙话中宗教词的概念整合,从这两个层面对其进行研究.

摘要： 该文立足当今语言研究领域的前沿,从认知语言学视角,基于国外游客对湖南张家界国家森林公园旅游在线评论语言,综合考察国外游客对湖南旅游的形象感知,同时探究在线评论这类网络语言现象背后的认知理据.研究发现:转喻和隐喻思维方式的大量使用凸显了国外游客在湖南旅游的认知倾向.这些认知倾向对湖南国际知名旅游目的地建设具有重要的借鉴意义.

摘要： 该文立足当今语言研究领域的前沿,从认知语言学视角,基于国外游客对湖南张家界国家森林公园旅游在线评论语言,综合考察国外游客对湖南旅游的形象感知,同时探究在线评论这类网络语言现象背后的认知理据。研究发现:转喻和隐喻思维方式的大量使用凸显了国外游客在湖南旅游的认知倾向。这些认知倾向对湖南国际知名旅游目的地建设具有重要的借鉴意义。

摘要： 在认知语言学的框架下,本文旨在划分基本颜色词"红"的下义范畴颜色词并以原型范畴理论、隐喻理论为基础,分析基本颜色词"红"之下的下义范畴颜色词的认知语义.本文希望通过对"红"的下义范畴颜色词的深层剖析,加强读者对颜色词"红"与其下义范畴颜色词的认知及理解.

摘要： 由于译入语非母语,相对英汉翻译,汉英翻译对国内的译者来说更加难以驾驭。本文透过管窥英语为母语的译者在汉英翻译中所用的名词词组,分析地道英语的表达方式进行概念整合所用的手法。通过对中国现当代小说及其译本的比对研究,本文发现名词短语的翻译大致可分为四种概念整合参数：框架(frame)、域(domain)、脚本(script)以及背景与凸现(base and profile)。在对翻译概念整合过程中认知参数进行挖掘的基础上,本文指出源语和的语的认知语义构建方式有同有异,同则译者的认知投入量就少,异则认知投入量多;相应的结果是,前者翻译的难度就小,而后者翻译的难度就大。本研究旨在为译者的翻译提供一些翻译入思方向,使翻译操作有章可循。

摘要： 本发明提供了一种基于涕液特征信息语义认知系统及其使用方法，包括输入单元、语义识别单元、标签集合单元和分类输出单元，输入单元可输入描述涕液特征的内容，用文本形式来描述该涕液特征；语义识别单元根据输入单元输入的描述涕液特征的文本，识别并构建统一格式的待测数据的涕液特征矩阵；涕液特征矩阵的行为对应涕液特征，涕液特征矩阵的列为行对应涕液特征相应的属性；标签集合单元包括若干标签集合，其储存并定期更新内部的标签集合的内容；每个标签集合包括若干个标签；分类输出单元结合语义识别单元输入的涕液特征矩阵，并从标签集合单元选取标签集合，求取涕液特征矩阵的K邻域，并将各K邻域对应的标签集合中的标签分别进行输出。

摘要： 本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过多层级和多维度语义理解法律知识，属于人工智能领域。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，对法律文本内容进行预处理获得法律文本信息，基于相似词语模型、相似短语模型和相似长句模型，生成语义概念聚合以构建语义理解模块，基于法律属性抽取模型生成法律属性和法律规则，以构建法律规则模块，语义理解模块和/或法律规则构建模块识别所述法律文本信息并生成法律知识图谱。对法律文本中的自然语言进行深度理解，扩展了人工智能法律知识的处理能力。

摘要： 本申请公开了一种基于语义工程和案例学习的计算机认知方法及系统，所述方法包括：通过根据网络爬虫技术对人类大规模文本案例进行收集，获得第一标准案例；根据基于全局的NLP技术，构建语义识别推理模型；根据所述语义识别推理模型，获得第一因果关系；根据所述语义识别推理模型，解析所述第一标准案例中的计算机认知空间框架要素，获得第一框架要素；构建第一计算机认知空间；根据所述第一因果关系和第一计算机认知空间，对第一标准案例进行语义的识别推理，获得第一计算机语义集；根据所述第一计算机认知空间和所述第一计算机语义集，构建第一计算机认知系统。解决了现有技术中存在计算机认知系统对人类语义理解不够准确的技术问题。

摘要： 本发明提供一种基于语义认知的无人机区域侦察价值评估方法，属于区域侦察价值评估领域。通过将整个任务区域进行离散化，将障碍物属性、空间范围以及时空分布融入到全局交通环境语义认知体系中；然后在全局交通网络的基础上，结合敌我兵力部署、单元属性以及机动能力构建全局安全态势以及全局威胁态势理解语义认知模型，计算每个栅格位置的侦察价值；最后基于各栅格的侦察价值空间分布进行区域聚类，生成区域侦察需求，提升指挥人员对实际对抗态势的全面掌握，有利于对重点区域进行及时侦察。

摘要： 本发明涉及模式识别以及地理信息领域，公开了一种地面机动目标运动轨迹语义体系构建与认知优化方法。根据不同运动模式对应的轨迹特征定义基本运动语义，构建地面机动目标运动轨迹语义体系。优化地面机动目标运动轨迹语义体知策略，减少算法运行时间。提出目标轨迹与运动模式的识别匹配方法，实现对目标运动行为语义的智能认知。

摘要： 本发明提供了一种基于涕液特征信息语义认知系统及其使用方法，包括输入单元、语义识别单元、标签集合单元和分类输出单元，输入单元可输入描述涕液特征的内容，用文本形式来描述该涕液特征；语义识别单元根据输入单元输入的描述涕液特征的文本，识别并构建统一格式的待测数据的涕液特征矩阵；涕液特征矩阵的行为对应涕液特征，涕液特征矩阵的列为行对应涕液特征相应的属性；标签集合单元包括若干标签集合，其储存并定期更新内部的标签集合的内容；每个标签集合包括若干个标签；分类输出单元结合语义识别单元输入的涕液特征矩阵，并从标签集合单元选取标签集合，求取涕液特征矩阵的K邻域，并将各K邻域对应的标签集合中的标签分别进行输出。

摘要： 本发明提供一种基于活动语义文本消息的态势智能认知方法，属于对抗语义态势认知领域。通过解析描述态势要素的行为状态语义消息数据，抽取其中蕴含的深层态势语义并在语义层，实现对抗态势信息的深度融合。在结合相关知识的基础上，构造对抗中典型目标典型行为活动的语义表达模式，并在此基础上对对抗局势的演化趋势进行语义推理，构建全局对抗态势的智能认知模型，借助构建的态势认知模型输出意图识别、威胁评估等态势认知语义结果，辅助指挥决策人员对全局态势的快速、深度、全面的理解。

摘要： 本发明公开了一种面向大数据文本挖掘的动态认知语义匹配方法，通过对大数据文本空间进行文本特征和语义空间的量子认知表示，得到表征大数据文本空间语义空间的线性组合，针对所述线性组合采用基于量子概率的关联语义空间发现方法获取所述大数据文本空间的语义表示和语义建模，根据语义表示和语义建模进行建模，得到初始匹配模型，采用深度神经网络针对所述初始匹配模型计算词间的语义关系，获得动态认知语义空间预测模型，采用动态认知语义空间预测模型对待匹配语句进行语义匹配，以实现对待匹配语句的语义匹配。

摘要： 本发明提供一种基于活动语义文本消息的态势智能认知方法，属于对抗语义态势认知领域。通过解析描述态势要素的行为状态语义消息数据，抽取其中蕴含的深层态势语义并在语义层，实现对抗态势信息的深度融合。在结合相关知识的基础上，构造对抗中典型目标典型行为活动的语义表达模式，并在此基础上对对抗局势的演化趋势进行语义推理，构建全局对抗态势的智能认知模型，借助构建的态势认知模型输出意图识别、威胁评估等态势认知语义结果，辅助指挥决策人员对全局态势的快速、深度、全面的理解。

摘要： 面向特定场景下基于语义认知的姿态估计方法及系统，其方法包括：获取原始标准动作序列，对原始标准动作序列进行聚类后提取关键帧，根据关键帧构建知识库；使用卷积神经网络从多模态的输入数据中获取感知语义，以获取到的感知语义为索引，在知识库中进行认知查验，并得到查验结果；若查验结果符合人体语义结构，则直接输出，否则使用知识库中的语义信息对感知语义进行修正，得到认知语义；将认知语义作为输入，指导姿态估计网络完成姿态估计任务，得到姿态估计结果；本申请在小样本训练下也能有很好地性能，并且具有很好地可迁移能力，可应用于特定场景下的人体姿态估计任务。