认知环境

摘要： 随着新课程改革和素质教育的逐步深化和大力推进,广大英语教师纷纷探寻英语课堂的创新发展之路,力求为学生的知识学习、合作探究、快乐交流和全面发展提供一个最优化的认知环境和成长平台。在信息技术与课堂教学深度融合过程中,智慧课堂应运而生,并在英语听说课教学中展示了强大的生命力、发展力、实效力和创新力,因而逐渐成为英语听说课教学的重要模式之一。

摘要： 主要分析“S比N还N”构式的语义识解问题。在考察构件N语义特点的基础上,分析了名词物性结构与N的内涵属性关系,发现物性结构理论可以较为系统地描写解码者所具备的名词静态百科知识。进而,基于物性结构和概念整合理论可以描写、解释“S比N还N”构式的语义识解过程。语义识解是一个带有解码者个体性、主观选择性特征的在线动态过程。物性角色、认知环境、记忆之间的互动最终促成了“S比N还N”构式义的精细化识解。

摘要： 在科学教育中,教师需要引领小学生一起探究自然现象背后隐藏的科学规律,还要进行大量的信息获取、知识积累以及能力训练,真正实现小学生的心智启迪、视野拓展以及素质发展。在此过程中,教师要实施生活化教学,为小学生的科学认知创设一个趣味化、开放化、亲切化的认知环境,帮助小学生在轻松自在、开心快乐之中,释放强大的生命活力与能动作用,展示生活化教学的价值。

摘要： 本文结合格特关联翻译理论,以上海人民出版社出版的《追风筝的人》李继宏译本为研究对象,通过例句分析译文中的翻译问题,探讨该译本与原文的翻译关联性,并探究其中出现问题的原因,以期给重译工作或其他类似小说的翻译提供一定的思考和建议。

摘要： 破解乡村地区新创企业成长难题是促进乡村振兴的重要举措.本文对返乡农民创业者先前经验与新创企业制度拼凑之间的作用关系进行了研究,并通过264份问卷调查进行了实证分析.研究显示:返乡农民创业者的行业经验和职能经验均对制度拼凑产生正向影响,且行业经验的影响高于职能经验;规范和认知环境负向调节行业经验和职能经验对制度拼凑的影响;行业经验和职能经验的交互作用对制度拼凑有负向影响.为此,本文提出有利于提升乡村地区新创企业制度拼凑效果的如下建议:返乡农民创业者应优先注重行业经验的累积,并通过职能经验将其优化;制度建设者应优先注重对乡村非正式制度环境的优化,使之与正式制度环境保持动态平衡的作用机制.

摘要： 破解乡村地区新创企业成长难题是促进乡村振兴的重要举措。本文对返乡农民创业者先前经验与新创企业制度拼凑之间的作用关系进行了研究,并通过264份问卷调查进行了实证分析。研究显示:返乡农民创业者的行业经验和职能经验均对制度拼凑产生正向影响,且行业经验的影响高于职能经验;规范和认知环境负向调节行业经验和职能经验对制度拼凑的影响;行业经验和职能经验的交互作用对制度拼凑有负向影响。为此,本文提出有利于提升乡村地区新创企业制度拼凑效果的如下建议:返乡农民创业者应优先注重行业经验的累积,并通过职能经验将其优化;制度建设者应优先注重对乡村非正式制度环境的优化,使之与正式制度环境保持动态平衡的作用机制。

摘要： 戏剧具有文学性的同时兼具舞台性,其舞台表演的即时性对戏剧翻译提出“可表演性”和“可言说性”的具体要求。而不同的文化背景下,人的认知环境随之变化,更突出了戏剧翻译的复杂性。《长夜漫漫路迢迢》的台词中使用大量的文学引用、俗语谚语等具有文化特性的表达,如何使观众在即时的条件下以最小的努力获取充足的语境效果,达成最佳关联是译者必然要面对的问题。本文以《长夜漫漫路迢迢》两个译本为例,从关联理论的角度出发,探讨戏剧翻译如何实现最佳关联。

摘要： 延展认知技术指能够将主体的认知活动从脑或身体“延展”到外部认知环境的技术。当前最现实的例子便是在主体的认知活动中,云技术、大数据技术、物联网技术、可穿戴设备等当代信息技术“延展”主体认知能力的权重在不断增加。延展认知技术的基本特征主要有:纠缠性、交互性、持续性与自治性。延展认知技术虽然大大提高了认知.主体的认知活动效率,但对单个的认知主体造成的认知领域的可能风险也逐渐增多。

摘要： 获取环境实测数据是认知环境特性、研究验证环境适应算法的重要途径。为此,由航天科工二院牵头,航天科工、航天科技、航空集团、兵器集团等相关科研院所,以及国防科技大学、华中科技大学、北京理工大学、西安电子科技大学等相关高校联合开展研究.

摘要： 智慧学习环境可以借助智能技术手段调控环境要素,满足个性化需求,有效应对教学领域的主要矛盾.宏观层面上,创设不同的环境类型与需求层次相匹配;微观层面上,利用先进技术手段调控环境要素满足个性化需求.实践应用中,从物理环境、人际环境、认知环境合作用三个维度出发,设计环境支持方式和智能技术手段满足学生的生理与安全需求、爱和归属与尊重需求、认知与审美需求,并在多种环境因素的综下满足学生自我实现的需求.

摘要： 本发明公开了基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法，在感知自动驾驶汽车外部环境的基础上，首先，针对个体驾驶行为认知的复杂性问题，依据用于表示驾驶操控激进程度和模式转移偏好的驾驶特征参数，进行驾驶风格识别；其次，依据环境中运动主体的群体行为特征，在驾驶风格识别的基础上，基于复杂网络，以运动主体为节点，以道路为约束，建立时变复杂动态网络作为自动驾驶汽车复杂环境模型；最后，对复杂环境模型中的节点进行参数化表述，实现对复杂环境的节点差异化认知，采用凝聚算法对复杂环境模型中的节点分层，实现对复杂环境的层次化认知，建立复杂环境模型的无序程度度量方法，实现对复杂环境的全局风险态势认知。

摘要： 本发明涉及一种基于NOMA与SWIPT认知无线电环境下的多用户资源分配方法，运行于基于NOMA与SWIPT认知无线电环境下的多用户中继通信系统，包括一个主用户PU、m个中继R1～Rm、两个次用户发送端ST1和ST2、以及一个次用户接收端SR，主用户PU始终处于通信状态；增加了系统用户可接入数量，提升了系统的频效与能效。采用遍历求最优解的方法，将复杂的非凸问题转换为易于求解的线性规划问题，最终实现最大化二级网络中弱用户的可达速率。

摘要： 本发明公开了基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法，在感知自动驾驶汽车外部环境的基础上，首先，针对个体驾驶行为认知的复杂性问题，依据用于表示驾驶操控激进程度和模式转移偏好的驾驶特征参数，进行驾驶风格识别；其次，依据环境中运动主体的群体行为特征，在驾驶风格识别的基础上，基于复杂网络，以运动主体为节点，以道路为约束，建立时变复杂动态网络作为自动驾驶汽车复杂环境模型；最后，对复杂环境模型中的节点进行参数化表述，实现对复杂环境的节点差异化认知，采用凝聚算法对复杂环境模型中的节点分层，实现对复杂环境的层次化认知，建立复杂环境模型的无序程度度量方法，实现对复杂环境的全局风险态势认知。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉区域导向性的激光雷达驾驶环境认知系统，包括视觉系统、激光雷达系统、数据处理模块和汽车动作控制模块，数据处理模块中：流媒体分析模块对视觉系统所采样的车辆行驶环境流媒体数据进行分析处理；重点目标球面坐标数据处理模块对流媒体分析模块输出的重点目标球面坐标数据进行分析处理，并将处理后的重点目标球面坐标中的方位坐标输出至激光雷达系统；激光雷达系统测量重点目标的真实距离，并将重点目标的球面真实坐标输出至重点目标三维轨迹预测模块，重点目标三维轨迹预测模块生成重点目标实时轨迹预测数据，并输出至汽车动作控制模块。对重点目标进行精确测量和运动轨迹预测。

摘要： 本发明公开了一种用于认知障碍老人居家环境的监测仪，包括监测箱，所述监测箱内设有监测机构，所述监测机构包括安装在监测箱内的空气检测仪和蓄电模块，所述监测箱下端设有清扫机构，所述清扫机构包括开设在监测箱下端的凹槽，所述凹槽内壁下方安装有两个第一驱动辊，所述凹槽内壁上方安装有两个第二驱动辊，两个所述第一驱动辊和两个第二驱动辊之间连接有清扫带。本发明通过设置清扫机构，第二驱动辊转动会带动清扫带移动，进而可以带动监测箱移动，使得监测箱可以对室内不同位置的环境进行监测，无需人工搬运，实用性强，同时清扫带移动过程中可以对室内地面进行清洁，无需人工在使用清洁设备，降低了使用成本和劳动力。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体为IQI条件下认知无线电的环境背向散射NOMA的通信方法，加入了认知无线电技术，并考虑到IQI条件的情况；基站直接或者通过背向散射设备与两个次级用户间接的通信，背向散射设备将自己的信息调制到基站发出的信号上，反射给两个次级用户；而两个次级用户接收来自基站直接传送的信息以及经背向散射设备散射的信息，以非正交多址接入的方式，利用串行干扰消除(SIC)的方式解码各自所需的信息；通过主用户产生的干扰控制，限制基站的传输功率在一定的范围内；以此来实现在更切合实际条件下通信，既可以做到节省频谱资源、高效传输信息的同时，又能明显的提升系统的通信的安全性能。

摘要： 一种复杂视觉环境下基于认知机理的医疗设备界面优化方法，包括以下步骤：以属性因子为变量设计生理反应实验，属性因子包括但不限于雾化程度、屏幕亮度和字体颜色，将属性因子设置不同的自变量，并将设有不同自变量的属性因子变化组合，形成不同的特征参数；将所述特征参数与显示信息结合，形成不同种类的刺激；将刺激以相同时间间隔的方式不间断的模拟显示输出，由被试者对刺激作出判断；将被试者的判断效率，包括准确率及反应时间，与不同种类的刺激建立关系映射；分别以准确率及反应时间为因变量，分析各属性因子对判断效率的影响，以及各属性因子之间的交互作用，以找出提高界面交互效果的属性因子的理想参数值以及组合方式。

摘要： 一种基于不变散射卷积网络和LSTM的复杂环境回波认知方法，包括以下步骤：S1、建立几种典型环境的几何模型和电磁参数模型；S2、基于S1中的几何模型和电磁参数模型，对脉冲多普勒雷达体制下的回波信号进行仿真；S3、建立不变散射卷积网络，提取S2中回波信号的特征数据；S4、基于S3中的回波信号的特征数据，建立训练数据集和测试数据集；S5、建立LSTM网络模型，并将S4中的训练数据集输入对LSTM网络模型进行训练；S6、使用S5中训练好的LSTM模型对S3中的测试数据集进行分类测试。本发明不仅可以降低信号的复杂度，还可以获取信号的高阶语义信息。

摘要： 本发明提出了一种工业互联网环境中基于认知无线电的保密通信方法，在大规模多输入多输出认知无线电无线安全传输系统中，次级发射机与主终端、次级终端、窃听者间的直接链路被障碍物阻挡，只能通过RIS辅助的反射链路进行通信，根据交替优化算法，设计发送波束矩阵、反射相移矩阵和次级终端发送功率，直至次级终端的发送功率收敛，得到最小发送功率；计算剩余功率，将其用于发送人工噪声信号，并设计人工噪声的发送波束矩阵。本发明可以在仅知主终端与次级终端统计CSI、未知窃听者CSI的条件下，缓解频谱稀缺问题，有效提高频谱的利用率，且能有效避免人工噪声对次级终端的干扰，保证次级终端通信质量，提升系统安全性能。

摘要： 本发明公开一种停车场环境下的危险行人感知认知方法，将车外行人的识别分为目标行人识别路线和遮挡行人识别路线，两条路线互为补充来降低遮挡行人横穿时的碰撞事故率。还提供按此方法设计的系统，由感知模块和认知模块组成；所述感知模块通过前雷达和前视摄像头获取目标行人和遮挡行人探测信号，由感知融合模块对前雷达和前视摄像头的目标行人识别路线和遮挡行人识别路线得到的结果进行关联融合，认知模块基于关联融合信息判断当前场景下危险区域是否存在目标行人和/或遮挡行人，同时结合二者的相关信息进行当前车辆危险行人的综合决策，得到危险行人认知策略。