认知构建

摘要： 随着人工智能时代的到来,算法推荐技术通过个性化、智能化推送帮助大众提高了筛选信息的能力,实现了由“人找信息”到“信息找人”格局的转变。但算法的偏向推送在一定程度上限制了信息传播的范围,筑成信息堡垒,信息传播广度缩小,从而会在一定程度上引发群众认知固化、算法依赖等认知负面效应。解决算法推荐带来的大众认知问题,监管部门应加强对算法推荐的引导和规制,算法平台方应实现算法工具理性与道德价值理性的平衡,而用户主体应提高自身的算法素养和算法认知。

摘要： 隐喻和转喻作为人类的基本认知机制,其不仅存在于语言模态中,还存在于图像、声音和色彩等多种模态中.电视公益广告为一种特殊的多模态话语,不断吸引着目标群体的注意力.本文以多模态转喻和隐喻理论为框架,从认知角度出发,结合公益广告的语类特点,解读央视2018春晚公益广告《中国印中国节》中的隐喻、转喻现象,以此揭示此类语篇中多模态转喻和隐喻的内在运行机制.

摘要： 运用多模态隐喻理论,选取以"新时代的中国:生态福建,丝路扬帆"为主题的福建全球推介片作为个案研究语料,分析区域形象宣传片中多模态隐喻、转喻表征及两者的互动,从更深层次弄清这种多模态区域形象宣传片的认知建构原理.一方面丰富多模态研究,另一方面加深对区域形象宣传片的认知机制解读,推进城市宣传,强化福建区域形象在世界范围内的影响力,并为其他省份区域形象宣传片的制作提供借鉴和新视角,具有重要的理论价值和现实意义.

摘要： 本文从多模态转喻和隐喻的视角,以新华社纪录片《英雄之城》为例,探讨其中对于武汉城市形象宣传的方法和认知构建.从隐喻和转喻的认识出发,对城市形象的宣传和片中的多模态转喻和隐喻的认知机制进行研究.

摘要： 城市形象宣传片集图像、声音、文字等多种模态于一体,是良好的多模态研究语料.本文基于多模态隐喻和转喻理论,对长沙市形象宣传片中的多模态隐喻和转喻进行分析,阐述转喻类型及宣传片制作者通过多模态隐喻来达成宣传效果的方法,旨在为城市形象研究提供新的视角,并为读者更深刻地理解多模态语篇提供参考.

摘要： 《“现代”与“未知”——晚清科幻小说研究》贾立元著北京大学出版社2021年9月“晚清科幻”一词,将被否定的过去与被肯定的未来融合在一起,本身就自带一种戏剧性冲突。近代以来,中国遭遇“三千年未有之大变局”,身处其中的文人在接触“现代”“科学”以及这些概念背后的逻辑,并最终尝试用这种全新的、生疏的认知构建一个想象中的世界。

摘要： 目的 探讨晚期放化疗肿瘤患者运用认知构建后护理的效果.方法 选取2018年6月至2019年6月我院收治的晚期放化疗肿瘤患者80例,随机分为2组,各40例.对照组行常规护理,观察组行认知构建护理,对比两组护理前后负性情绪及疼痛等级情况.结果 观察组护理后SAS和SDS得分均低于对照组(P<0.05).观察组护理后疼痛程度轻于对照组(P<0.05).结论 将认知构建应用于晚期放化疗肿瘤患者护理中可减轻负性情绪及疼痛感,值得推广.

摘要： 本发明提供一种基于噩梦的疾病认知模型构建方法及疾病认知系统，该方法包括：收集噩梦的相关描述文本，将描述文本作为训练语料切分为噩梦特征信息分词；对噩梦特征信息分词进行归一化，得到对应的归一化样本及分词集合；基于最大熵模型对噩梦特征信息分词进行训练，得到噩梦特征的预分类模型；建立噩梦语义特征集合所对应的疾病以及疾病知识库；通过预分类模型对输入的待识别噩梦特征信息分类，基于噩梦语义特征与疾病的对应关系、疾病知识库，匹配输出噩梦对应的疾病及解决方案。可以提高疾病初始筛查确认的效率，降低医生工作强度，并保障临床诊疗的准确性，减少漏诊和误诊几率。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种视觉拓扑认知模型的构建方法、手写汉子识别方法，通过一个早期视觉的计算模型，用Gabor滤波器模拟视皮层中简单细胞的响应；用归一化模型、能量模型模拟相同层级之间细胞的相互作用，实现早期视觉中的局部特征提取；通过一个卷积神经网络模拟视皮层的整体特征提取性质。本发明构造的视觉拓扑认知模型优于单一的卷积神经网络模型，在手写汉字识别上具有更好的鲁棒性。表明了拓扑性应当是视觉系统处理信息的一个基本性质，从视觉层级上对“认知统一结构存在性猜想”做出了初步验证，也开始了对人工智能的第五个基本问题的回应。本发明为智能科学基础理论确立打下了基础。

摘要： 本发明公开了一种用于糖尿病轻度认知功能障碍的预测模型和诺模图的构建方法，涉及预测模型构建及应用技术领域，包括以下步骤，收集糖尿病患者人口学信息，临床实验室检查及病史信息，完善总体认知功能评估、嗅觉功能测试；采用多因素回归模型方法确认糖尿病认知功能障碍危险因素；联合嗅觉功能测试，运用机器学习算法，建立用于2型糖尿病轻度认知功能障碍的预测模型和诺模图，具备了通过在糖尿病患者中进行认知并发症的初筛和风险分层，发生轻度认知功能障碍的高危患者进一步可完善嗅觉功能、认知功能及脑结构功能等综合评估以明确诊断，有助于在较大样本人群中进行对糖尿病认知并发症的筛查及确诊。

摘要： 本发明公开了一种筛查认知障碍高风险的多维预警模型构建方法及其评估系统，制定入组标准并在社区对受试者信息采集；采集基本资料和血尿指标，并进行神经心理测验，记录并存储数据；初步筛选出在认知障碍高风险组和正常组有显著性差异的数据指标，并将其作为有效风险预测指标；采用多因素逻辑回归方法，分别建立三种预警模型，并绘制对应预警模型的受试者工作特性曲线，选择最佳的预警模型阈值参数，计算对应预警模型的预测效果；构建内嵌移动终端或计算机的多维认知障碍高风险筛查系统，根据受试者输入的数据信息，系统自动分析并计算得出风险分数，输出风险等级和具体健康建议。本发明结合受试者自身情况，给予多种选择，敏感精准性由低到高。

摘要： 本发明涉及模式识别以及地理信息领域，公开了一种地面机动目标运动轨迹语义体系构建与认知优化方法。根据不同运动模式对应的轨迹特征定义基本运动语义，构建地面机动目标运动轨迹语义体系。优化地面机动目标运动轨迹语义体知策略，减少算法运行时间。提出目标轨迹与运动模式的识别匹配方法，实现对目标运动行为语义的智能认知。

摘要： 本发明研究了已知对神经发育障碍有强烈影响基因的一个新突变及其对认知障碍的风险；本发明的目的是以临床发现GRIN2A基因编码区域第2636位基因位点突变致第879个氨基酸突变(K879R，赖氨酸突变为精氨酸)导致全面发育迟缓的家系数据作为基础，建立起一种新的认知障碍小鼠模型；该基因突变的模型小鼠的LTP和LTD均严重受损，突触可塑性受损，并表现出学习和记忆受损的表型；为认知障碍发生的神经生物学发病机制提供了合适的工具，并为临床开发和干预认知障碍的药物提供了新的思路。

摘要： 本申请实施例提供了一种智能体多模态认知图谱的构建方法、系统和介质。该方法包括：构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系，基于智能体多模态认知图谱对获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和逻辑推理规则进行认知加工；从而通过构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系构建初始的事理逻辑推理规则，基于已有认知体系对感知器获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，以及对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和事理逻辑推理规则进行认知加工，为认知智能提供多模态本体实体及事理逻辑知识库支撑。

摘要： 本发明公开了一种电子目标认知图谱的构建方法，涉及知识图谱的构建方法技术领域，为了可视化展现电子目标认知数据，认知电子目标特征及目标间的关联关系。该方法包括步骤：构建电子目标认知专题树；建立电子目标认知数据集；设计电子目标认知视图；生成电子目标认知图谱；设置不同视图之间的联动关系；发布电子目标认知图谱。通过电子目标认知图谱，可以快速、准确、全面地展现电子目标的基本属性、关联关系、电磁特征和信号样式等，为电子目标认知提供清晰直观的可视化手段。

摘要： 本发明公开了一种基于FTRL模型的认知训练任务推送方法、系统及构建方法，通过设定各认知训练任务试次难度，构建认知训练任务人群常模，应用FTRL模型生成用户认知水平预测模型，结合“最近发展区”理论设置推送及反馈阈值，实现认知训练任务推送系统的构建；基于构建的认知训练任务推送系统，生成针对用户受损认知区域的、基于用户认知训练任务实时作答数据的、应用用户试次反应行为预判推送与反馈的高度个性化认知训练方案，使得用户始终处于“有挑战”且“能通过”的成就区间，提高用户训练的积极性和依从性，巩固与提升用户的认知训练效果。

摘要： 本发明涉及脑部MRI医学图像处理技术领域，具体涉及血管性认知功能障碍的辅助诊断模型的构建方法包括：获取脑部多序列磁共振影像和临床数据；对脑部多序列磁共振影像和临床数据进行预处理，获取异构多模态数据集；异构多模态数据集包括若干个VCI患者的脑部多序列磁共振影像和临床数据，以及若干个正常人体的脑部多序列磁共振影像和临床数据；根据异构多模态数据集构建血管性认知功能障碍的辅助诊断模型。利用VCI患者的脑部多序列磁共振影像和临床数据，以及正常人体的脑部多序列磁共振影像和临床数据，建立针对血管性认知功能障碍的辅助诊断模型，提高了血管性认知功能障碍的诊断正确率。本发明还提供了血管性认知功能障碍的辅助诊断模型的构建装置。