订单数量

摘要： 近日,三星对外释放6000万-7000万台ODM订单,据悉这些订单花落闻泰科技与华勤技术,其中闻泰科技占据大头,拿到约4000万台,订单数量远大于同行,重新夺回三星的“芳心”。而就在2021年12月初,闻泰科技公告称,收购来的子公司广州德尔塔的产品已经通过了苹果的认证,并且已经实现了量产交付。

摘要： 开足马力的生产车间、纷至沓来的海外订单、热火朝天的开拓劲头……寒冬腊月,延边州出口企业里到处是喜人的忙碌场景。“今天,我们将有500箱货物搭乘中欧班列发往欧洲,预计一周左右就能摆上国外消费者的餐桌。”敦化市一出口企业负责人告诉记者,近年来,在海关等部门的扶持下,企业迎来了诸多海外市场的布局机遇。“目前,产品已成功出口到6个国家,而且订单数量每年都在稳步提升。”

摘要： Fincantieri Bay Shipbuilding公司已开始建造美国有史以来最大的液化天然气(LNG)加注驳船。该船长度超400 ft,有300万加仑以上的LNG容量,使其成为同类中最大的遵从琼斯法案(Jones Act)的船舶。这也将是壳牌公司租船契约下继"Q-LNG 4000"号之后第二艘符合琼斯法案的加油驳船。根据挪威船级社(DNV)数据,LNG燃料船的新订单数量在2021年创下了240艘的新纪录,超过过去4年新订单的总和。

摘要： 2022年上半年,是黄金珠宝行业从业者刻骨铭心的半年。这半年间,除春节期间零售市场、生产制造批发双双增长外,整个行业受各地陆续出现的新冠肺炎疫情的影响,出现了显著的下滑现象,终端销售因门店暂时关闭而歇业,生产端因订单数量下滑而一度停滞。同样是在这个期间,黄金珠宝行业从业者并未因此而消沉,他们想方设法谋发展,竭尽全力破颓势。

摘要： 关键提示尽管全球经济仍然存在下行风险,但预计2023年原油轮和成品油轮市场将进一步改善。今年以来,波罗的海原油运输指数(BDTI)均值较2021年高出86%,波罗的海成品油运输指数(BCTI)均值较2021年高出113%。与此同时,原油轮平均吨海里数比2021年全年均值高出5.1%,成品油轮吨海里数则增长了2.9%。从运力供给看,目前手持油轮订单数量较低,原油轮和成品油轮手持订单分别占船队规模的4.7%和5.4%。BIMCO预计2022年原油轮船队运力将增长5.4%,2023年增长1.7%;而成品油轮船队将分别增长1.0%和0.9%。同时鉴于国际环保新规实施导致的航行速度降低,预计2023年上述两个板块的实际运力供应或将比2022年下降2%~3%。

摘要： 国产大飞机:有望撬动万亿级产业盛宴国产C919大型客机近日在第十四届中国国际航空航天博览会上获签300架新订单。据了解,本次签约是中国商飞公司成立以来签订确认订单数量最多的一次,在此之前,C919已累计拿下28家客户的815架订单,订单主要来源为国内航空公司与租赁公司。专业人士表示,再签300架新订单,充分体现了金融租赁公司和航空公司客户对C919的期待。航空制造业拥有“工业之花”的美誉,而大飞机C919更是“航空工业皇冠上的明珠”,这代表一个国家制造业的整体高度,有望撬动万亿级产业盛宴,带动国内航空业上下游巨大发展。

摘要： 深圳玩具展作为中国玩具市场风向标,每年都会吸引来自各地的专业观众进场参观采购。受新冠肺炎疫情影响,今年展会虽然不少欧美客进场受到影响,但东南亚客商仍千方百计入场观展买货。“不过,他们有些是专门来考察市场的产业同行;东南亚人的采购与欧美客也不同,但往往要求多多,订单数量不大,很难有过千万的。”有业界人士这样吐槽。关于亚洲玩具市场前景怎样?如何能更好与东南亚客商往来,商家们分享了他们的经验和心得。

摘要： 2020年越南鞋类和手袋出口收入同比下降11%,至195亿美元,成为受新冠疫情打击最严重的行业之一,但是,制鞋行业现在逐步显现出积极的复苏迹象。越南皮革、鞋类和手袋协会(LEFASO)主席Nguyen Duc Thuan表示,越南皮革行业在研发和设计方面已显示出巨大的潜能。目前,国内生产的制鞋原辅材料占60%,包括鞋底、模具,以及包装和标签。特别是JSC制鞋产业集群的建立,主要吸引制鞋材料投资商。自2020年底建立以来,来自制鞋行业的订单一直呈上升趋势。随着订单数量的恢复和增长,所有工人已返回工厂。

摘要： 逛吃!逛吃!逛吃指数,旨在观察城市消费活力,洞察消费趋势。新的春天来了,政研院为你奉上一份报告——逛吃指数之外卖浮城。本期的逛吃指数,饿了么数据研究团队为我们提供了翔实的数据支持,我们选取了2020年1月1日到12月8日这个时段,以外卖订单和到店消费为观察切口,探查中国人的消费偏好和城市的消费地图,指数不代表实际订单数量,却高度反映城市生活的活跃度。我们说,夜经济一般是指从当日下午6点到次日凌晨6点,期间发生的服务业类经济活动,其涵盖的夜间餐饮、购物、休闲、教育、娱乐等内容。夜经济的繁荣与落寞,不仅关乎消费活力是否澎湃,更关乎一个城市的幸福感。

摘要： 2020年“双11”,天猫物流订单量超过23.21亿单,相比12年前“电商狂欢节”诞生之初,订单数量增长了近9000倍。与之相反的是,快递爆仓的现象却越来越少了,物流配送的速度也提升了数倍,消费者甚至在下单当天就可以收到快递。

摘要： 本发明公开了一种订单数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：响应于页面浏览请求，将页面浏览请求发送至服务器，以使服务器根据页面浏览请求确定用户预先选定的订单限定方案对应的商品品类，并将订单限定方案对应的商品品类的商品信息返回至客户端；对订单限定方案对应的商品品类的商品信息进行展示；响应于商品信息的订单提交请求，将订单提交请求发送至服务器，以使服务器根据订单提交请求判断当前订单是否符合订单限定方案对应的订单限定条件，若符合，则生成订单数据并返回至客户端。上述方法可以有效的满足不同的用户群体对于订单的需求，减少了各类用户群体进行下单操作的链路，提高了用户体验感。

摘要： 本发明涉及一种订单数决定方法以及订单数决定装置，其目的在于实现采购的稳定化和过剩库存的抑制、且均衡化订购量。订单数决定装置将基准期间内的对象物品的使用数除以基准期间内的对象物品的采购次数来计算均衡化订单数。订单数决定装置在从订购对象物品起至交货为止的采购期间后的对象物品的预想库存数为作为库存的下限值的下限库存以上、且为作为库存的上限值的上限库存以下的情况下将均衡化订单数决定为对象物品的订单数。

摘要： 本发明公开了一种订单数据处理方法、订单系统及流量充值系统。其中，所述方法包括：接收订单数据；按照预设的负载均衡策略，在两个或两个以上的数据分片shard中确定出用于写入所述订单数据的shard；将所述订单数据在所述shard中缓存为二进制日志binlog数据。本发明实施例首先按照预设的负载均衡策略，为订单数据指定shard，横向的提高了负载并发能力；然后将订单数据在shard中缓存为binlog数据，实现了将磁盘IO转化为内存IO，将数据的访问效率最大优化到内存访问的速度，进而提高了数据的处理效率。

摘要： 本发明实施例涉及一种基于广告订单数据进行设计任务分配的方法，所述方法包括：接收广告订单数据；进行渠道优化师确认处理生成对应的优化师接口；进行设计师筛选处理生成对应的设计师清单；将广告订单数据和设计师清单向优化师接口发送；并接收优化师接口回发的设计师任务分配列表并存储；根据设计师任务分配列表进行设计师任务分配处理；为存储的设计师任务分配列表创建一个只读访问链接，记为对应的第一链接；并将第一地址向销售接口回发。通过本发明，避免了由人为因素导致的选择性偏差，提高了设计任务需求与期望投放渠道的啮合度，提高了设计任务的效果准确度和质量稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的代驾订单数据监控方法及系统，包括设置在云端管理平台内的订单数据收集模块、状态设定模块、人工智能数据监控模块、状态识别模块和异常订单处理模块，各模块通过内部数据通信与客户端、代驾终端连接。通过收集代驾订单数据，再通过设定的异常订单特征判断集与收集的数据进行对比、识别；在按照识别结果类型生成消息队列，按照消息类别对数据进行修正，并将修正信息反馈至代驾终端，保证订单数据的正确性。本发明架构简单，兼容集成度高，能有效避免异常数据的上传与及时提醒相关操作人员对异常数据进行修正，保障了订单数据的正确性，有效实现对代驾订单数据的监控。

摘要： 本公开提供了一种模型训练方法、需求确定方法及装置，其中，该模型训练方法包括：针对多个第一历史时间段中的每个第一历史时间段，获取在该第一历史时间段内各网格区域对的订单数量；将前预设数量个第一历史时间段内各网格区域对的订单数量输入至原始模型中，得到第一参考订单数量；将前预设数量个第一历史时间段内各网格区域对的订单数量输入至压缩模型，得到第二参考订单数量；基于第一参考订单数量、第二参考订单数量和最后一个第一历史时间段内各网格区域对的真实订单数量，对压缩模型进行训练。本公开实施例通过知识蒸馏对原始模型进行压缩，得到的压缩模型使用的参数量更少，能够减少订单数量确定过程中的计算资源消耗量。

摘要： 本申请提供了订单数量和订单状态的预测方法、装置及系统，其中订单数量的预测方法包括：获取至少一个订单的订单状态；确定所述至少一个订单的订单状态对应的多个预测订单状态以及多个预测订单状态对应的发生概率；确定预测订单状态在多个订单中的发生概率；确定预测订单状态对应的订单数量。本申请会根据各个物流节点的当前订单状态来预测当前订单状态的未来的订单状态和发生概率。由于当前订单状态是实时的、准确的，所以基于当前订单状态预测到的预测订单状态和对应的发生概率也具有一定的准确性。相比于现有技术完全基于历史订单数量计算订单数量而言，本申请可以大大提高获得的预测订单状态的订单数量的准确性。

摘要： 本发明公开了一种订单数量的预估方法及系统，本发明实施例采用多层前馈(BP)神经网络及梯度提升决策树(GBDT)神经网络结合构建预测模型，获取订单的直接影响因素参数及订单的间接影响因素参数，对订单的间接影响因素参数进行分词及情感分析后，得到订单的间接影响因素参数的情感值；将订单的直接影响因素参数及订单的间接影响因素参数的情感值输入到所构建的预测模型中，通过所述预测模型中的BP神经网络及GBDT神经网络进行预估处理，分别输出第一订单预估数量值及第二订单预估数量值，通过所述预测模型的合并处理，得到订单预估数据值。这样，本发明实施例就准确预估订单数量，提高了预估准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种订单数量调整方法及相关产品，应用于投保平台服务器，方法包括：检测当前已接收的针对目标投保项目的第一数量的投保订单；验证所述第一数量的投保订单的信息是否真实；若真实，从所述第一数量的投保订单中筛选出第二数量的投保订单，所述第二数量的投保订单为风险订单；确定所述第二数量的投保订单的风险等级；根据所述风险等级调整所述目标投保项目的每日投保订单数量。可见，投保平台服务器保证了投保订单的安全性的同时，对订单进行筛选,减少了投保订单的数量，进而提高了投保平台服务器对于投保订单的处理效率。

摘要： 本公开的实施例公开了一种用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备，其中用于提供历史订单数据的方法包括：获取始发地址在当前位置附近的多个历史订单；分别确定每个历史订单对应的标志地点；基于所述标志地点和每个历史订单的始发时间，对所述多个历史订单进行分组；计算每组历史订单的统计数据；以及呈现对应于当前时间段的多组历史订单的多个统计数据。本公开的实施例能够使用户可以充分了解所在当前位置附近的历史订单数据和实时订单数量，订单接收者可以基于历史订单数据从提供的实时订单列表中主动选择订单，减少等待订单以及过滤订单的时间，从而提升用户体验。