计算过程

摘要： 本文尝试建立了一个较为简单且有效的估算模型——价材比率法模型,用于评估珠宝名师设计制作作品的价值.通过对该模型的研究背景、理论支持、适用范围以及优点展开分析,阐述了该模型的计算过程.本文可以在传统的成本法和市场法评估受限时,通过较为简单的估算模型,计算得出合理的评估结论.

摘要： 文章以龙开口水电站水资源综合利用二期工程为例,对物价波动引起的材料价格调整计算过程进行阐述,维护了合同双方的合法权益,避免了合同执行期间双方矛盾与纠纷.

摘要： 针对黄河流域的泥沙问题,根据BP网络原理和训练流程、遗传算法原理,优化BP网络参数的加速遗传算法的迭代步骤,编制了计算程序;根据数学模型计算及管理的特点,设计完成了软件功能表和模型功能模块;在研发的软件中检验了计算程序模块的功能,经测试是正确的;将计算模块无缝嵌入到模型软件中,并通过方案管理、结果查询等辅助模块实现了计算过程的通用化、可视化.该模型软件的组成模块在黄河口流路运用方案比选、多泥沙河流断面概化中得到应用,经分析成果比较合理.

摘要： 计算能力是小学生应具备的最基础的能力之一,也是其他学习能力提升的根本.为了增加学生的计算积极性,提高学生的计算能力,教师应结合学生的具体认知水平优化计算教学方案.本文笔者首先对目前计算教学的发展现状进行分析,再以具体现状为导向,优化教学过程,以此完善小学数学计算教学体系.

摘要： 新一轮基础教育课程改革对小学数学教学提出了新的要求——加强培养数学计算能力,但是受到各种因素的影响,目前小学数学计算过程中存在着不少问题,制约了小学生计算能力的培养与提高。笔者结合多年一线的教学实践经验,分析归纳了当前小学数学计算过程中存在的问题,并立足于问题,提出解决小学数学计算现状的有效策略,期望广大数学教育工作者认识到数学计算能力的重要性,推动新一轮课程改革的深化。

摘要： 一、课题研究的背景及意义:对于基础教育特别重要的今天,计算能力是小学生学业的重中之重,是学生今后学习数学的重要基础。但是,一直以来小学计算教学常常通过机械重复、大量题目的训练,只重视计算的结果,而不重视计算过程,学生不喜欢上有关计算教学的课,对他们来说,计算往往就是做不完的习题。

摘要： 所谓高效课堂,就是要在尽可能少的时间内,花尽可能少的人力、物力,获得尽可能高的教学效果。为此,我们进行了一课三上的教学研讨,即一个课题由三位教师来进行教学,分一上、二上和三上,后面的教师在前面教学设计的基础上进行修改,再次教学,最终获得我们认为的最佳教学方案,由三上的教师进行展示。下面是我对此次一课三上活动的一些感想。

摘要： 建立一个关于计算过程的假说,提出了模型的序,计算机的流和流序匹配等概念,以及流序结构的特征.根据假说,并行流程图具备N+1个序,需要并行计算机有N+1个流结构.第N+1流结构所含的参量,解释了上个世纪在分布和并行处理研究领域没有形成产业的原因.在假说的推理中,提出了一种具备通用性的原理计算机结构,称为序网计算机.此外还指出并行计算中的数值计算和计算过程有不同的空间特征.

摘要： 近年来,无定向导线在工程测量中应用越来越多.为提高其计算效率和准确性,本文介绍无定向图根导线计算过程、给出用Matlab编写的计算程序及说明,并通过实例验证程序的可行性.结果表明,用Matlab编写的无定向导线计算程序使用便捷、计算结果可靠.

摘要： 在对数据进行采集和计算的过程中，无法避免的会产生一些误差，那么这些误差是如何产生的？在应用数据进行计算过程中误差又是如何传递的呢？对这些问题进行研究，能够更好的减小数据的误差。

摘要： 本文重点介绍第三类船舶破舱纵倾浮态下的快速解法，计算过程较为简单，计算结果的精度也完全能满足我们的打捞施工的需要。

摘要： 公开的系统和方法允许云服务将敏感数据的处理委托给受信用户设备。在示意性方法中，云服务存储数据，该数据中的一些被加密并不能被服务解密。服务从客户端设备接收用于对数据集执行功能的请求。服务确定数据集是否被加密。如果数据集被加密，其被发送给客户端设备用于处理。客户端设备解密数据，处理数据，并将其返回给云服务以进行存储。如果数据集没有被加密，则其被云服务处理并存储。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆（1）的用于外包计算能力的装置（10），该装置具有：计算单元（11），用于处理数据；和通信单元（12），用于将数据发送给边缘节点网络（100）的边缘节点（101、102）和/或从该边缘节点网络的边缘节点（101、102）接收数据，该边缘节点网络包括多个静止边缘节点（101）和多个移动边缘节点（102），其中计算单元（11）被实施为：借助于通信单元（12）将计算能力外包给边缘节点网络（100）的静止边缘节点（101）和/或移动边缘节点（102）中的至少一个边缘节点。

摘要： 本发明提供了一种提高仿真计算过程中计算效率的处理方法及装置；其中，该方法包括：将所述仿真计算过程划分为多个子仿真计算过程，其中，每一个子仿真计算过程中有对应的参数；在收到用户触发的用于修改参数的指令之后，暂停当前对所述多个子仿真计算过程的仿真计算操作，并保存所述多个子仿真计算过程中已经完成仿真计算的结果；根据所述指令对所述仿真计算过程中的参数进行修改，并基于修改后的参数继续执行仿真计算操作。通过本发明，解决了相关技术中如果对仿真计算过程中的参数进行修改，会导致的前期仿真计算时间的浪费的问题。

摘要： 一种基于B树数据结构的MapReduce计算过程优化方法，包括如下步骤：1）对输入到片区内的数据执行Map任务；2）执行Map任务后输出的结果包含索引文件*.index和数据文件*.out；3）将索引文件*.index和数据文件*.out存放在一个环形内存缓冲区中；4）当该环形内存缓冲区快要溢出时，判断是否是最后一个Map任务；5）如果否，则数据文件*.out排序合并后写入磁盘，索引文件*.index留在环形内存缓冲区中；如果是，则数据文件*.out直接输入到reduce函数。本发明所述的方法减少了磁盘读写次数，缩短了计算时间，显著缩短计算时间，提高了计算效率，可以有效提高工作效率。

摘要： 本发明涉及隐私保护技术领域的多客户端交集数据计算过程中的隐私保护方法及系统，每个参与方客户端中均设置私有索引集合；随机指定一个参与方客户端为主参与方客户端，其他参与方客户端为从参与方客户端；主参与方客户端中设置额外的数据集合；获取计算需求；根据计算需求，参与多方私有索引集合交集统计数据计算的多个参与方客户端，向主参与方客户端和两个辅助计算服务器发起通信链接请求，并执行安全统计计算协议，最后主参与方客户端输出计算需求所对应的多个参与方客户端交集集合的统计计算结果；主参与方客户端，将统计计算结果，发送给从参与方客户端。在不泄露各方私有数据的前提下，完成多方集合交集及相关数据的统计计算。

摘要： 本发明涉及一种用于在彼此不同的两个计算单元上执行计算过程的方法，所述两个计算单元以传输数据的方式相互连接，其中从所述两个计算单元中的第一计算单元将存在于所述第一计算单元上的数据分组的第一组识别标识符传送到所述两个计算单元中的第二计算单元，其中由所述第二计算单元在考虑所述第一组识别标识符和存在于所述第二计算单元上的数据分组的情况下确定要用于所述计算过程的数据分组作为输入数据，其中从所述第二计算单元将要用于所述计算过程的数据分组的第二组识别标识符传送到所述第一计算单元，以及其中由所述两个计算单元分别使用对应于所述第二组识别标识符的数据分组作为输入数据来执行所述计算过程。

摘要： 本发明提供了一种提高仿真计算过程中计算效率的处理方法及装置；其中，该方法包括：将所述仿真计算过程划分为多个子仿真计算过程，其中，每一个子仿真计算过程中有对应的参数；在收到用户触发的用于修改参数的指令之后，暂停当前对所述多个子仿真计算过程的仿真计算操作，并保存所述多个子仿真计算过程中已经完成仿真计算的结果；根据所述指令对所述仿真计算过程中的参数进行修改，并基于修改后的参数继续执行仿真计算操作。通过本发明，解决了相关技术中如果对仿真计算过程中的参数进行修改，会导致的前期仿真计算时间的浪费的问题。

摘要： 本发明涉及工程计算技术领域，公开了一种降低工程计算过程中计算成本的方法，包括步骤：S1、在服务器端创建一个Web接入系统，所述Web接入系统用于启动远程的软件；S2、通过所述Web接入系统，以远程桌面方式启动远程的超级计算集群上的软件，然后在线建立模型，同时将这个模型保存在远程的文件系统上；或者，在本地建立模型，将所述模型上传到远程的超级计算集群上，同时将这个模型保存在远程的文件系统上；S3、通过所述Web接入系统提交计算作业，使其在超级计算集群上运行；S4、将所述计算作业在超级计算集群上运行的结果输出到所述服务器端上。本发明能够缩短工程计算任务开发周期，从而降低工程计算过程的计算成本。

摘要： 本发明提供一种大数据分布式计算过程中样本数据/参数的传递方法。其中涉及的大数据分布式计算过程中样本数据/参数的传递方法，以及基于此的大数据分布式计算系统相关的计算机可读存储介质，通过提供高效可复用的RDMA通道连接等为任务调度引擎与任务计算引擎或任务计算引擎与任务计算引擎间的样本数据/参数提供高效的RDMA通道，以及在传输完成后又有通过TCP通道传输完成通知消息以进一步提高分布式计算系统的效率。

摘要： 本发明涉及隐私保护技术领域的多客户端交集数据计算过程中的隐私保护方法及系统，每个参与方客户端中均设置私有索引集合；随机指定一个参与方客户端为主参与方客户端，其他参与方客户端为从参与方客户端；主参与方客户端中设置额外的数据集合；获取计算需求；根据计算需求，参与多方私有索引集合交集统计数据计算的多个参与方客户端，向主参与方客户端和两个辅助计算服务器发起通信链接请求，并执行安全统计计算协议，最后主参与方客户端输出计算需求所对应的多个参与方客户端交集集合的统计计算结果；主参与方客户端，将统计计算结果，发送给从参与方客户端。在不泄露各方私有数据的前提下，完成多方集合交集及相关数据的统计计算。