计算机集成制造系统
计算机集成制造系统的相关文献在1988年到2022年内共计652篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、工业经济
等领域,其中期刊论文520篇、会议论文130篇、专利文献4690005篇;相关期刊324种,包括经济技术协作信息、管理科学学报、物流科技等;
相关会议90种,包括MES(制造执行系统)开发与应用研讨会、中国有色金属企业最关注问题研讨会暨中国有色金属学会信息学术委员会年会、中国自动化学会第十六届青年学术年会等;计算机集成制造系统的相关文献由991位作者贡献,包括鲜飞、卓之兵、王宁生等。
计算机集成制造系统—发文量
专利文献>
论文:4690005篇
占比:99.99%
总计:4690655篇
计算机集成制造系统
-研究学者
- 鲜飞
- 卓之兵
- 王宁生
- 白小波
- 薛劲松
- 阿雪
- 吴澄
- 周齐心
- 彭威
- 徐立中
- 李宝安
- 杨辉
- 王军
- 肖田元
- 刘晓冰
- 卢军
- 吴育华
- 孙宇
- 张成毅
- 张瑜
- 柴天佑
- 王伟
- 王宏安
- 范玉顺
- 蒋白桦
- 谢里阳
- 赵涛
- 邓小鸥
- 黄敏
- 黄道
- 丁宗红
- 丁秋林
- 万学达
- 余庄
- 刘一恒
- 刘丰洋
- 刘明忠
- 刘连臣
- 刘飞
- 南丽华
- 史海波
- 吴光宇
- 吴启迪
- 吴国芳
- 吴士亮
- 吴昊
- 吴涛
- 姜梅
- 孙义田
- 孙伟
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摘要:
名誉主任:吴澄(院士);主任:李培根(院士);副主任:王田苗(教授),刘景利(研究员);顾问委员(按姓氏笔划排序):王天然(院士),卢秉恒(院士),田雨华(研究员),刘飞(教授),齐二石(教授),孙家广(院士),严隽琪(教授),李伯虎(院士),李培根(院士),杨善林(院士),吴澄(院士),桂卫华(院士),柴天佑(院士),唐晓青(教授),崔德刚(研究员),蒋庄德(院士),谢庆生(教授),戴国忠(研究员)。
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摘要:
理事长:清华大学国家CIMS工程技术研究中心,吴澄;副理事长:中国兵器工业集团第二一〇研究所,刘景利;四川省现代服务科技研究院,孙林夫;常务理事:中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室,张常有;福州大学机械工程及自动化学院,朱光宇;上海海事大学物流工程学院,徐子奇;中国科学院软件研究所,刘伟;北京交通大学中国高端制造业研究中心,朱明皓;天津大学机械工程学院,王磊;浙江大学智能系统与控制研究所,苏宏业。
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李昕;
马志凯;
袁永伟;
张博
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摘要:
本文分析了农业机械的发展现状,指出定制生产模式能够顺应当今河北省农业机械市场的需求。详细介绍了定制生产模式的特点和关键技术。以农用拖拉机为例,将定制生产模式引入农业机械制造,并对河北农业机械装备的生产前景进行了展望。为河北省农业机械装备定制化生产模式提供思路和参考。
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摘要:
即将过去的2021年是不平凡的一年,《计算机集成制造系统》的各位审稿专家为我刊付出了更多的心血,给予了更多的支持。在此,编辑部全体同仁表示衷心感谢,并向各位专家致以新年的祝福!
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摘要:
为表彰发表于《计算机集成制造系统》的优秀学术成果,编辑部采取定量评定与专家评审相结合的办法,综合考虑论文被引频次、创新性、选题意义、学术价值、应用价值、文字质量等指标,从2020年发表的300余篇学术论文中,评选出了10篇“优秀论文”。
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吕政;
刘颖;
李昀翀;
王逸飞
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摘要:
在建设"双一流"的背景下,推进高校双语教学改革具有重要意义.该文采用多层次多维互动式的教学模式,基于"互联网+"的线上线下教学融合,充分发挥师—生、生—生、师—师之间多维度的互动作用,对课前准备、课程互动、课后实践、考核评估等多方面进行教学改革.在计算机集成制造系统双语课程建设中,将外语与学科知识教学融为一体.同时,更加重视学生使用外语自主学习的能力培养,促进学生的全面发展.
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摘要:
为更好宣传报道优秀成果,同时表彰为期刊影响力作出突出贡献的优秀作者,《计算机集成制造系统》编辑部采取定量评定与专家评审相结合的办法,综合考虑论文被引频次、创新性、选题意义、学术价值、应用价值、文字质量等指标,从2019年发表于本刊的300余篇学术论文中,评选出了10篇“优秀论文”。
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摘要:
2020年即将划上圆满的句号,《计算机集成制造系统》编辑部对各位审稿专家一年来的大力支持表示衷心感谢,并致以新年祝福!为感谢审稿专家的突出贡献,编辑部综合考虑年度审稿数量、审稿周期、评审质量等指标,在700余名审稿专家中,评选出了50名“优秀审稿专家”。
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摘要:
叶春明教授现任上海理工大学管理学院副院长、教授、博士生导师,兼任中国机械工程学会工业工程专家,上海市工业工程学会秘书长,上海市机械工程学会理事。为《系统工程学报》、《计算机集成制造系统》、《工业工程与管理》、《工业工程》、《物流科技》、《计算机科学》审稿专家,《物流科技》杂志专家委员会委员,《工业工程与管理》杂志常务理事。
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张宏;
常明;
王铁峰
- 《吉林省第七届科学技术学术年会》
| 2012年
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摘要:
本文回顾了过程控制的发展历史,阐述了智能控制的功能特点,展望了过程智能控制的未来.最后提出了智能控制是过程控制发展方向的观点,指出目前,过程控制正朝高级阶段走来,不论是从过程控制的历史和现状看,还是从过程控制发展的必要性、可能性来看,过程控制是朝综合化、智能化方向发展,即计算机集成制造系统(CIMS):以智能控制理论为基础,以计算机及网络为主要手段,对企业的经营、计划、调度、管理和控制全面综合,实现从原料进库到产品出厂的自动化、整个生产系统信息管理的最优化。进一步发展智能控制对过程工业的发展有着十分重要而现实的意义。
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杨静;
毛宗源
- 《全国冶金自动化信息网建网30周年大会暨2007年年会》
| 2007年
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摘要:
在计算机集成制造系统环境下,质量控制图是统计过程控制的重要工具,实际应用中最困难的是识别出质量控制图中由于异常因素造成的不同异常模式.针对这一问题展开研究,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化,提出了基于PCA-改进BP神经网络算法的控制图模式智能识别方法。
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Xian fei;
鲜飞;
Liu Jiang-tao;
刘江涛;
HU Shao-yun;
胡少云;
Zhou dan;
周丹
- 《2015中国高端SMT学术会议》
| 2015年
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摘要:
PCB装配生产线中的大多数加工设备均为数控设备.它们编程所需要的大多数特征数据均可从CAD设计系统中得到.如何在CAD设计系统和自动化加工设备之间建立起有机的联系和共享,正是CIMS所要解决的问题.因此,本文以CIMS系统中的CAD/CAM为重点,介绍了构造和设计一个电子CAD/CAM集成系统的方法和思路,以期引起更多的同行加入到该技术的研究中来.本文针对多品种小批量SMT生产质量管控特点以及六西格玛和质量分析工具在应用中存在的问题,提出适合多品种、小批量生产特点的质量管控模式,开展底层数据采集、信息化管理、先进质量工具应用等相关技术研究,建立数据驱动的质量管控系统并在实际生产中进行应用。
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Xian fei;
鲜飞;
Liu Jiang-tao;
刘江涛;
HU Shao-yun;
胡少云;
Zhou dan;
周丹
- 《2015中国高端SMT学术会议》
| 2015年
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摘要:
PCB装配生产线中的大多数加工设备均为数控设备.它们编程所需要的大多数特征数据均可从CAD设计系统中得到.如何在CAD设计系统和自动化加工设备之间建立起有机的联系和共享,正是CIMS所要解决的问题.因此,本文以CIMS系统中的CAD/CAM为重点,介绍了构造和设计一个电子CAD/CAM集成系统的方法和思路,以期引起更多的同行加入到该技术的研究中来.本文针对多品种小批量SMT生产质量管控特点以及六西格玛和质量分析工具在应用中存在的问题,提出适合多品种、小批量生产特点的质量管控模式,开展底层数据采集、信息化管理、先进质量工具应用等相关技术研究,建立数据驱动的质量管控系统并在实际生产中进行应用。
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Xian fei;
鲜飞;
Liu Jiang-tao;
刘江涛;
HU Shao-yun;
胡少云;
Zhou dan;
周丹
- 《2015中国高端SMT学术会议》
| 2015年
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摘要:
PCB装配生产线中的大多数加工设备均为数控设备.它们编程所需要的大多数特征数据均可从CAD设计系统中得到.如何在CAD设计系统和自动化加工设备之间建立起有机的联系和共享,正是CIMS所要解决的问题.因此,本文以CIMS系统中的CAD/CAM为重点,介绍了构造和设计一个电子CAD/CAM集成系统的方法和思路,以期引起更多的同行加入到该技术的研究中来.本文针对多品种小批量SMT生产质量管控特点以及六西格玛和质量分析工具在应用中存在的问题,提出适合多品种、小批量生产特点的质量管控模式,开展底层数据采集、信息化管理、先进质量工具应用等相关技术研究,建立数据驱动的质量管控系统并在实际生产中进行应用。
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Xian fei;
鲜飞;
Liu Jiang-tao;
刘江涛;
HU Shao-yun;
胡少云;
Zhou dan;
周丹
- 《2015中国高端SMT学术会议》
| 2015年
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摘要:
PCB装配生产线中的大多数加工设备均为数控设备.它们编程所需要的大多数特征数据均可从CAD设计系统中得到.如何在CAD设计系统和自动化加工设备之间建立起有机的联系和共享,正是CIMS所要解决的问题.因此,本文以CIMS系统中的CAD/CAM为重点,介绍了构造和设计一个电子CAD/CAM集成系统的方法和思路,以期引起更多的同行加入到该技术的研究中来.本文针对多品种小批量SMT生产质量管控特点以及六西格玛和质量分析工具在应用中存在的问题,提出适合多品种、小批量生产特点的质量管控模式,开展底层数据采集、信息化管理、先进质量工具应用等相关技术研究,建立数据驱动的质量管控系统并在实际生产中进行应用。
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