计算机处理技术
计算机处理技术的相关文献在1990年到2022年内共计95篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、公路运输、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文91篇、会议论文2篇、专利文献1562896篇;相关期刊85种,包括人民公安、瞭望、环渤海经济瞭望等;
相关会议2种,包括中国兵工学会第九届测试技术年会、第七届联合国际计算机会议等;计算机处理技术的相关文献由114位作者贡献,包括兰辉、孙立伟、张经纬等。
计算机处理技术—发文量
专利文献>
论文:1562896篇
占比:99.99%
总计:1562989篇
计算机处理技术
-研究学者
- 兰辉
- 孙立伟
- 张经纬
- 曲悦
- 符星宇
- 罗至善
- 陶金
- E.
- Prensky
- Rafael E. Banchs
- Stephen
- 万力
- 乔月圆
- 仲玉琪
- 任由
- 何相谊
- 余政
- 侯万亮1
- 冯丽佳2
- 刘宏伟
- 刘敏
- 刘锁兵
- 厉志洪
- 史立峰
- 吕东锋
- 周军侠
- 周尧明
- 周淼
- 周脉鱼
- 商乙山
- 夏慧琳
- 委育秀
- 孔祥江
- 孙丽丽1
- 宋林蔭
- 宋洁
- 巩晓杰
- 张久俊
- 张佳青
- 张国栋
- 张平治
- 张桂琴
- 张涛
- 张秋余
- 张维成
- 张辛耘(翻译)
- 彭秀茹
- 徐孝菲
- 徐晨
- 方芳
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王莉
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摘要:
本文浅析大数据技术计算机处理技术发展的现状,讨论大数据计算机处理技术中包含的收集信息技术、创建数据模型技术、储存信息数据技术、数据信息加密技术、云技术、虚拟化技术在日常工作中的应用,憧憬在云环境下大数据计算机处理技术在未来处理信息技术、信息安全性、智能化算法发展的方向,为未来的工作以及生活提供更多的便捷。
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夏慧琳
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摘要:
在云环境下,利用大数据可以为用户提供海量的数据和信息,以满足用户对信息资源的需求。为了更好地发挥大数据的功能,必须加强技术手段,保证大数据的安全性和可靠性,才能更好地发挥其应有的功能。随着信息技术的快速发展,计算机在现代社会发展中的重要性越来越突出。计算机处理技术作为经济发展中的一项重要技术,被广泛地应用于经济建设和市场分析中。随着计算机处理技术的不断发展,日常应用日益广泛,价值也日益增加,这对社会的发展与建设都具有非常重要的意义。
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何相谊;
李站
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摘要:
科技信息技术的不断发展推动了信息时代的来临,而大数据技术在日后计算机领域的发展趋势中已经拔得头筹.大数据技术可以实现对原本数据的处理,对其进行超大数据量的储存,传输以及关键信息数据的提取.这也预示着大数据时代已来临,伴随而来的还有云计算机的广泛应用,因为云计算机可以为大数据处理提供支持.数据量在逐年大量增长,这也促进了云时代数据处理技术和数据分析技术的不断完善更新,也在一定程度上提升了大数据技术的实用性和先进性.本文就云环境下的大数据计算机处理技术进行研究分析.
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曾秀琼;
蔡吉清;
徐孝菲;
委育秀;
李宁
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摘要:
反应速率和活化能测定是一个经典的大学化学实验,涉及很多的实验原理和复杂的数据处理及作图,因此存在教师课堂讲解费时和学生完成报告费力等问题.为了缩短教师课堂讲解时间,提高学生对实验原理的理解并尽快掌握用计算机处理数据及作图的技术,开展了线上线下混合式教学.实践表明,该模式受到了师生的欢迎,提高了实验教学质量,取得了很好的教学效果.
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宋林蔭
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摘要:
社会形势的不断转变,让我国的科学技术逐渐成熟。计算机技术作为互联网发展的最基础内容,在社会的各个领域中都得到了广泛应用,而且计算机技术在不同的领域焕发出了不同的光彩,甚至部分计算机技术,让人们的生活习惯和思维方式都发生了极大的转变。财务管理作为企业管理的核心环节,财务管理的工作质量会直接影响到企业各个项目的经营效益。为了提高企业财务管理的工作质量和效率,财务管理工作人员要积极引进市面上先进的计算机处理技术和大数据技术,实现财务管理工作的改革和创新,确保企业的健康稳步发展。
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商乙山;
吕东锋;
董汉霞
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摘要:
对于自动化设备来说,不仅需要实现自动控制功能,还需对设备运行过程中所产生数据进行采集、存储和处理等,这就要引入计算机处理技术。计算机处理技术在其研发过程中,需要加大经济成本投入,并重视相关技术处理数据的效率和质量,进而保障自动化设备在采集数据、处理数据时,具有可靠性、合理性。由此,可编程控制器(PLC)就成为计算机处理技术的关键方法,不仅能进行自动化编程,还能利用U盘完成数据传输,可实现数据的高效处理,具有广阔应用前景。文章围绕自动化设备的功能、效益等,分析自动化设备的数据采集与计算机处理技术。
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杨博涵
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摘要:
在计算机技术高速发展的社会背景下,人类已经进入信息化社会,并借助计算机信息技术,实现了数据的大量交换,拉近了人与人之间的距离,突破了时间和空间上的限制,促使信息交流更加便利.进入21世纪后,"大数据"的到来,对计算机处理技术提出了更高的要求,传统的计算机处理技术已经无法满足当下的需求,必须要对其进行创新、优化,才能有效满足"大数据"发展的需求.本文基于此,首先概述"大数据"技术和计算机信息处理技术,分析"大数据"时代下计算机信息处理技术存在的问题,以及最重要的几种主要技术,并分析大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向.