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计算机图像处理

计算机图像处理的相关文献在1989年到2022年内共计489篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、外科学 等领域,其中期刊论文349篇、会议论文54篇、专利文献1641545篇;相关期刊270种,包括电子出版、河北科技大学学报、深圳大学学报(理工版)等; 相关会议49种,包括2014年中南·泛珠三角地区轧钢学术交流会、2014全国文档信息处理学术会议、第十六届中国科协年会等;计算机图像处理的相关文献由1084位作者贡献,包括王荣武、纪淑波、吴海波等。

计算机图像处理—发文量

期刊论文>

论文:349 占比:0.02%

会议论文>

论文:54 占比:0.00%

专利文献>

论文:1641545 占比:99.98%

总计:1641948篇

计算机图像处理—发文趋势图

计算机图像处理

-研究学者

  • 王荣武
  • 纪淑波
  • 吴海波
  • 张黎
  • 殷保璞
  • 蒋本和
  • 郭惠
  • 靳向煜
  • 靳文瑞
  • LIU Kai
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 范晓芸
    • 摘要: 传统UI设计加工的过程中存在效率低、效果较低等问题。为提升UI设计效果,需要应用计算机图像处理技术。为证实计算机图像处理技术的优越性,本文对计算机图片处理技术与传统设计手段进行实验对比。实验结果表明,计算机图像处理技术的应用能使UI设计的工作效率增高、精细度增加。
    • 丘展春; 费伦科; 滕少华; 张巍
    • 摘要: 掌纹识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有识别率高、特征稳定等优点。传统的基于手工提取特征的掌纹识别算法使用先验知识提取掌纹主线和细节点,存在可扩展性低、提取图像特征困难、无法挖掘数据的隐藏信息等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于学习的掌纹识别算法。首先提取掌纹图像的像素值差向量(Pixel Different Vector,PDV)特征。然后,通过余弦相似度保持模型,同时学习PDV特征的二进制表示及其映射函数,以减少PDV特征的信息冗余。最后,为了处理掌纹位置偏移和光照变化等噪音,将学习得到的二进制特征编码成直方图描述子。在3个广泛使用的掌纹数据库上的实验结果表明,所提出的算法能更好地挖掘掌纹图像的内在特征,有效地提高掌纹识别精度。
    • 黄鸿; 王涛; 李远; 周凡琳; 李昱
    • 摘要: 卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战。针对上述问题,提出了一种病灶分割网络HU-Net,提高了癌症病理图像的分割精度。HU-Net使用U-Net网络作为基本结构,利用经过预训练的EfficientNet-B4作为网络特征编码器,解码器部分在U-Net网络上进行改进,将不同深度特征重新进行组合进行特征融合,提升了深层特征在预测中的作用。在此基础上,利用各深度层融合特征预测输出,构建多损失函数共同训练,使深层语义信息更具鉴别力。最后,采用改进的通道注意力模块对融合特征进行选择,使网络对不同分辨率图像的适应性增强,提升了模型筛选重要特征的能力。在BOT数据集和SEED数据集上分别进行癌症病灶分割实验,所提方法的DICE系数得分在两个数据集上分别达到77.99%和82.94%,准确度得分分别达到88.52%和87.42%。该方法相较于U-Net和DeepLabv3+等网络有效提升了癌症病理图像病灶分割精度,实现了更准确的癌症病灶定位和分割。
    • 李仲篪; 钟澜
    • 摘要: 对于网页设计而言,页面设计是其中十分重要的环节,网站页面是否符合大众审美将在很大程度上影响到用户对网站的印象,并在无形中对网站访问量和用户认可程度造成影响。在网页设计工作中,不可避免地会应用到计算机图像处理技术。为此,以计算机图像处理技术为核心,针对计算机图像处理技术在网页设计中的运用进行探究。
    • 李春华; 郝娜娜; 刘玉坤; 白玉华
    • 摘要: 为了减少背景噪声干扰,准确地从复杂视频中提取显著目标,提出一种具有时空一致性的视频显著区域检测算法。将视频帧划分为超像素,以超像素为基本单元提取光流特征,在时空一致性原则指导下动态融合颜色、边界信息和光流特征,获取视频显著图。在此基础上,借助视频帧的细节和区域特征对视频显著图进行细化增强。实验结果表明,算法的准确率召回率曲线在复杂图像数据库中高于传统经典算法,具有足够高的鲁棒性,能够减少相机运动和背景运动以及突变情况对跟踪检测的影响。所提方法能够在各种运动模式下和外观复杂场景中较为完整地提取显著目标,可作为预处理技术,改善目标跟踪、行为检测、视频压缩等的性能。
    • 朱丹
    • 摘要: 当今时代信息数据都是通过网络进行传播,社会各界也开始随之调整自身的宣传模式,除了网络平台宣传以外,也需要落实网页设计。由于网页设计需要使用大量图像,如果无法合理处理图像内容,就无法起到宣传效果。基于此,该文提出计算机图像处理技术。首先,介绍计算机图像技术的概念与类型,继而指明其在网页设计中的应用价值,最后深入探究其在网页设计中的具体应用。
    • 王雷
    • 摘要: 人们对农产品品质要求的提高,产生了对农产品分级分拣的需求,并且这种分拣的指标是多样化的。按照产品的颜色、腐烂损坏程度、成熟度等指标要求进行的分拣,由纯机械的装置是难以实现的,同时如果没有机械装置的辅助,对产品图像信息的采集又是不全面的。笔者结合计算机视觉识别技术和机械自动取料与翻滚装置,以坏果分拣为例,提出了系统化的解决方案,从机械结构、PLC控制、图像采集机制、计算机图像处理等方面详细阐述了其工作原理和实现方法,并且在计算机视觉识别坏果方面提出了利用HSV亮度等高线特征的方法来识别果梗/花萼与缺陷。仿真结果证明:该装置利用HSV亮度等高线特征的方法来识别缺陷与果梗/花萼,能高效全自动化去除坏果;同时,该系统提供了一种基于计算机视觉识别的农产品检测分拣的系统框架,它的功能不局限于去除坏果,也不局限于检测一种产品,它可以根据对产品颜色、大小、形状等不同视觉特征指标的要求,在计算机中输入或选择相应识别程序完成相应分拣任务,它还可以采用多级喷吹机构或其他分拣执行机构扩展其功能,实现多级分拣。
    • 吴宇宁; 金琴
    • 摘要: 为了使机器生成更复杂、细腻的人脸表情,提出了一种对生成表情的类型和强度同时进行控制的机制,即将编码后的情感特征与面部动作单元解析结果共同参与学习,使融合该机制的模型不仅能生成不同类型、不同强度的表情,还支持混合表情的生成,且使生成图像更具有情绪感染力;并在模拟现实的场景下对融合该机制的模型进行应用测试,利用社交文本信息所传达出的情感,生成随情感连续变化的表情图像。
    • 周斌; 邢林林; 张敏
    • 摘要: 针对目前示功图凡尔开闭点识别研究局限性,结合大数据环境下抽油机井生产特点,为进一步提高示功图凡尔开闭点识别精准性和实用性,提出一种基于八链码形状匹配的抽油机井地面示功图凡尔开闭点识别方法。首先用自定义的八方向链码对预处理后的地面示功图进行轮廓提取,再建立形状匹配库,在设定的迭代次数内进行轮廓光滑和链码压缩直至形状匹配成功,最后根据匹配形状定位规则定位凡尔开闭点。应用该方法对胜利油田某区块1650个地面示功图进行凡尔开闭点识别,并将定位的凡尔开闭点运用于60口抽油机井11种工况的识别,基于所提方法的识别效果比已有的基于四方向链码多边形近似凡尔开闭点识别方法提高了近1%。结果表明:精确识别凡尔开闭点有利于提高抽油机井的故障诊断率和产液量功图计算精准率,从而验证了该方法的有效性。
    • 仝琼琳
    • 摘要: 本文结合计算机图像处理技术与识别技术概念和技术要点,对优势和原理进行分析,并对技术具体应用策略进行探讨。目前计算机技术、互联网技术等先进技术得到快速发展,在各行业领域中得到广泛应用,同时随着海量数据信息的形成,为了对其中具有价值的信息进行有效提取,需要对各种无规律、支离破碎的信息加强优化和分析,确保干扰信息能够被有效剔除,进而提升信息数据的可靠性和正确性。在此背景下,通过计算机图像处理及识别技术的应用,充分发挥技术灵活性强、处理量大等优势,加强在各行业领域中应用。
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