计算平台

摘要： 针对新能源汽车,本文设计了一套基于云端数据计算平台进行计算与计时的预约充电系统。考虑了预约充电过程与正常充电过程的区别、预约充电过程中各零部件的分工、各零部件在预约充电过程中的工作流程图并对具体策略做了详细阐述。实践证明,该系统在实际生产运行中具有较强的实用性、通用性及迭代性,具有广泛的现实意义及应用意义。

摘要： 2021年12月10日,搭载“天算星座”计算平台的试验卫星在轨稳定运行,华为云“云边-体”方案首次在太空验证。“天算星座”计划,由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起,以服务国家重大战略需求和国际科技前沿探索为目标,通过对卫星智能化、服务化、开放化设计,构建产学研用一体化的空天计算在轨试验开放开源平台,为推动我国6G网络、卫星互联网等技术发展提供技术支撑。华为云作为首批合作共建单位,将边缘计算与卫星计算平台融合,使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的资源并具备AI能力和多任务处理能力。

摘要： 基于B/S(Browser/Server)架构搭建船舶快速性计算平台的框架,设计10个功能板块支撑该计算平台上的业务需求。同时,集成船舶快速性计算策略,并整合丰富的后处理方法,为船舶设计人员提供便捷、有效的数值评估手段。应用结果表明,该计算平台能极大地简化用户的操作,解决传统方式需过多考虑计算工具选取和参数设置的问题。

摘要： 60多年来,人工智能技术经历三次发展浪潮,当前正处于第三次发展浪潮之中。2011年至今,大数据、云计算、互联网和物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能场景多元化。

摘要： 华为虽然不造车,却坚持着"把数字世界带入每一辆车"的发展愿景,推出华为MDC智能驾驶计算平台,帮助车企实现产品的智能化升级。随着自动驾驶技术的发展,其路线逐渐由单车智能向协同智能发展。协同发展的路线是在单车智能的基础上融合5G通信、云计算、大数据等领域技术,从而加速自动驾驶技术落地,让自动驾驶使用更安全。

摘要： 2021年11月26日,浙江省2022年度“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目名单公布,“基于5G Pre-TSN网络的高精度时间同步实时计算平台”项目“榜上有名”,该项目由本土企业浙江智臾科技有限公司联合诺基亚贝尔杭州研发中心共同申报。

摘要： 近日,全球计算机视觉、人工智能与自动驾驶领域知名专家黄浴博士加入零束科技,任智驾计算平台首席科学家。黄浴是一位研发经验丰富的老将。在自动驾驶领域,他拥有开阔的国际化视野和前沿技术水平,具备成熟的L2、L3、L4级别自动驾驶团队开发管理经验,尤其在深度学习、多传感器标定和融合、视觉SLAM(Simultaneous Localization And Mapping,即时定位与地图构建)。

摘要： 随着时代的发展,基于边缘计算的物联网与人工智能等技术日趋成熟,正在银行乃至泛金融行业发挥着越来越重要的作用。银行网点存在着海量的金融外设、机具及电气设备,我们需要将众多不同类型不同领域的设备有机结合起来,通过人工智能技术进行更多的场景联动,使传统网点升级为智慧网点,探索金融服务的更多价值。如今,银行业应用逐步走向多样化,存在着多种不同技术路线的计算平台及应用。

摘要： 虽然完全的L5级自动驾驶短期还无法商用,但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展,智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示,2022年1-6月中国市场(不含进出口)乘用车新车中,智能车机(含联网、OTA功能)上险量为385.43万辆,同比增长27.41%,前装搭载率为48.71%。

摘要： AMD宣布与全球汽车智能化科技公司亿咖通科技(ECARX)达成战略合作。双方公司将协力打造面向下一代电动汽车(EV)的车载计算平台,预计于2023年末面向全球市场量产。这款亿咖通科技的数字座舱将是首款采用AMD锐龙嵌入式V2000处理器和AMD Radeon RX 6000系列GPU、同时结合亿咖通科技硬件与软件的车载平台。

摘要： Kubernetes(简称K8s)是一款开源容器编排系统,用于容器化应用程序的部署、扩展和管理,K8s旨在提供一个用于跨主机集群可自动部署、扩展和操作容器的平台.K8s适用于一系列容器工具,此次地球物理分布式计算平台研究采用Docker容器.在地球物理并行算法研究方面,近两年多采用消息传递的编程模型MPI(massagepassing interface)实现其算法的并行化,在计算效率的提高方面取得了良好的效果.

摘要： 《建筑防排烟系统技术规范》即将颁布实施,规范对风量的确定改变了传统的处方式方法,而是根据不同的场景采用经验公式进行科学计算,然而大量复杂公式难以通过简单手算求解,如何高效地利用计算公式来促进设计和科研工作成为了一个迫切需要解决的问题.论文研究了送风量和排烟量的计算,以及火灾中火羽流、烟层、顶棚射流和开口气流的计算方法,研制了包含一系列火灾工程方面计算功能的火灾工程计算平台系统.

摘要： 基于J2EE和SSH技术来搭建火灾工程计算平台,采用B/S模式的四层架构方式,实现了涉及火灾发生发展过程的送风量的计算、排烟量的计算、火羽流的计算、烟层的计算、顶棚射流的计算和开口气流的计算.对系统进行了详细设计,保证系统实现主要功能,并通过窗口身份验证技术和数据库安全设计技术来确保Web应用程序的安全性.

摘要： 遵循IEC61970-301(CIM)开发的电网计算平台能保证平台的开放性、扩展性,但CIM中没有描述序网电路,开发的计算平台需要开发序网组件.文中分析了电网的序网表示和CIM之间的关系,利用UML统一建模语言设计了序网电路表示的对象模型和动态模型,建立了CIM的序网信息到序网电路模型的映射.编制了序网组件,实现了CIM中电网信息到序网电路的自动生成.组件接入分布式电网计算平台测试,验证了设计的正确性,序网组件运行效率能够满足应用要求.

摘要： 为实现联合循环机组的快速设计、优化及分析,基于热力学定律,采用面向对象及混合编程技术,开发了燃气-蒸汽联合循环机组热力性能计算平台软件.针对联合循环系统结构,运用Fortran语言编译了性能计算模块,并借助混合编程技术与C#界面程序实现对接,完成软件界面的编译.提出界面的整体架构及类的实现与继承,构造出窗体类、计算接口类及灵敏度分析接口类,实现了所开发软件的性能计算平台.该软件能快速开展循环方案设计、优化及变工况的性能分析等工作,为机组的设计和优化提供有意的指导.

摘要： 针对国内现有燃油质量特性计算平台存在功能单一、自动化程度低等缺陷,对燃油质量特性计算所需的燃油质量特性数据库建立、油平面位置快速确定、加/耗油重心包线计算、油箱变形模型生成等四大功能进行了分析研究,在此基础上搭建了基于CATIA二次开发的燃油质量特性计算平台,并通过应用算例验证了计算平台的可行性和有效性。

摘要： 本文分析了工业大数据的泛在性。具体分析了工业大数据工业大数据的获取、传输与融合，低质量工业大数据管理与计算，工业大数据的自然规律，工业大数据的计算、分析与挖掘，工业大数据的计算平台几大关键问题。

摘要： 从仿真实时计算平台、仿真软件开发环境两个方面,对国内外仿真计算机发展现状进行了综述,并进行了详细的对比分析.仿真计算机发展总是随着信息技术等相关领域的发展与时俱进的。面向未来信息技术、计算机技术等对仿真技术发展带来机遇与挑战，需解决以下重大关键问题：1)在实时仿真平台方面，需要解决基于Web/网格/云计算/并行计算的拟态仿真机体系结构、基于仿真的智能系统平台、基于多智能体/基于控制的复杂系统仿真平台、基于服务化的柔性仿真平台等重大技术难题。2)在仿真软件开发环境方面，需要解决服务化仿真建模方法、基于模型的复杂系统虚拟工程框架、面向专业领域／面向用户的仿真服务虚拟化、智能化仿真软件工具、基于事件模型驱动体系结构等重大技术难题。在政策上要重视创新在仿真计算机发展中的战略地位，加大对仿真计算机发展领域的前瞻研究，以及建立仿真计算机自主可控产品化的应用推广机制。

摘要： 软件的部署和管理是高性能计算公共平台运营工作中的重难点,容器技术提供类似于虚拟机的环境,使高性能软件的部署和管理更加灵活、简单.通过容器部署软件时,需要解决容器与高速网络兼容的问题并确保部署后容器无明显性能损耗.在Omni-Path高速网络环境中,使用Singularity容器技术部署软件,结果表明该部署方式不仅兼容Omni-Path网络,且性能表现良好.目前该软件部署方案已运用于北京大学高性能软件部署中,为管理员和用户提供了一种灵活部署软件的方式.

摘要： 软件的部署和管理是高性能计算公共平台运营工作中的重难点,容器技术提供类似于虚拟机的环境,使高性能软件的部署和管理更加灵活、简单.通过容器部署软件时,需要解决容器与高速网络兼容的问题并确保部署后容器无明显性能损耗.在Omni-Path高速网络环境中,使用Singularity容器技术部署软件,结果表明该部署方式不仅兼容Omni-Path网络,且性能表现良好.目前该软件部署方案已运用于北京大学高性能软件部署中,为管理员和用户提供了一种灵活部署软件的方式.

摘要： 无人驾驶车辆运营管理系统、总控平台、分控平台、车载计算装置和计算机可读存储介质,运营管理系统包括总控平台、分控平台、车载软件模块和终端应用，总控平台通过分控平台汇总所有无人驾驶园区的信息，对各个分控平台进行集中管理；每个分控平台对应于一个无人驾驶园区，负责无人驾驶车队的管理、监控和调度；车载软件模块负责车辆和分控平台之间的通讯；以及终端应用进行提交用车请求、验证、付费。这种分层式结构非常适合于封闭园区的无人驾驶车辆运营管理，既保证各个无人驾驶园区的彼此间管理的独立、信息的安全，又总体上实现数据的汇总、分析，以及问题解决方案等的共享；而且可以方便地扩展至对广义道路上高速无人驾驶车的运营管理。

摘要： 访问计算机平台共享资源的方法、存储介质和计算机平台。一种用于访问包括多核处理器(21)的计算机平台(10)的共享资源的方法，第一分区之间的共享资源(18)根据由所述第一分区发出的访问共享资源的请求被发送到第二分区，该第二分区在其在处理器上执行期间执行所述访问；在预定时间期间，同步地预留多个核(22)以用于第二访问分区的执行；由第二分区进行的对单独共享资源(18)的单独访问必须由单独的预留核进行；并且在所述预定时间期间，由第二访问分区进行的对共享资源的所有访问都必须由预留核中的单个核执行。

摘要： 本申请公开了一种计算平台的高可用性检测方法，所述高可用性检测方法包括：确定所述任务调度工具的第一主备节点信息和所述数据库组件的第二主备节点信息；对所述任务调度工具和所述数据库组件执行主备节点切换操作，得到所述主备节点切换操作对应的第一计算平台功能验证结果；对所述任务调度工具和所述数据库组件执行模拟主节点故障操作，得到所述模拟主节点故障操作对应的第二计算平台功能验证结果；根据所述第一计算平台功能验证结果和所述第二计算平台功能验证结果生成高可用性检测结果。本申请能够检测计算平台的高可用性，对计算平台的稳定性进行准确评价。本申请还公开了一种大数据计算平台及一种存储介质，具有以上有益效果。

摘要： 本申请提供一种实时计算平台及基于实时计算平台的数据计算方法，该方法应用于包括实时计算子系统、离线计算子系统，消息子系统的实时计算平台，可包括：实时计算子系统将针对新增业务数据的实时计算得到第一业务指标数据集合推送至合并子系统；离线计算子系统将针对新增离线业务数据的离线计算得到第二业务指标数据集合推送至合并子系统；合并子系统分别将所述第一业务指标数据集合和所述第二业务指标数据集合中指标类型相同的业务指标数据合并，并基于指标类型，将各合并的业务指标数据更新至第一数据库，对所述各合并的业务指标数据进行可视化展示。因此使用本申请提供的方法，可有效地降低业务数据实时计算对内存资源的消耗，提高设备性能。

摘要： 本发明实施例提供了一种联邦学习方法和系统、第一隐私计算平台和第二隐私计算平台。其中的方法包括：与第一数据方基于第一数据方持有的第一参数密文执行第一交互操作，得到第一待聚合数据，第一待聚合数据符合第二隐私计算平台支持的第二加密协议；将持有的第一待聚合数据通过路由节点转发至第二隐私计算平台，以使第二隐私计算平台利用第一待聚合数据和第二待聚合数据进行第一聚合计算，得到聚合参数；所述第二待聚合数据符合第二加密协议；接收所述路由节点转发的第二隐私计算平台返回的聚合参数，利用聚合参数执行下一轮迭代计算。本发明实施例可以使得不同加密协议的隐私计算平台协同进行联邦学习。

摘要： 本发明公开了一种计算平台、计算平台算力扩展方法及装置，其中计算平台算力扩展方法包括：在检测到总线接入新设备节点时，获取所述新设备节点的节点信息，其中所述节点信息包括：所述新设备节点的处理能力和所述新设备节点的算力；根据所述新设备节点的节点信息更新备选设备查找表；根据更新后的备选设备查找表对计算平台需要处理的任务进行处理。本发明可以在接入新设备的时，将当前计算平台需要处理的任务根据该新设备节点的节点信息进行重分配，既满足当前任务的需求，又能减轻原有设备节点的负载，有利于维护健康状态。

摘要： 本公开提供了一种定位方法，包括：接收移动性定位数据上报请求，该移动性定位数据上报请求中记载有与定位目标对应的数据上报触发策略信息；根据数据上报触发策略信息判断是否触发移动性定位数据上报行为；若判断出触发移动性定位数据上报行为，上报定位目标的定位数据。本公开还提供了一种边缘计算平台、定位平台和计算机可读介质。

摘要： 本公开涉及云计算技术领域，提供了一种基于云计算平台的信息处理方法、云计算平台及介质。其中，上述云计算平台包括对外服务层、中间层和业务后端层，上述方法由中间层执行，包括：接收对外服务层发送的任务请求；确定任务请求对应的中间处理模块；中间处理模块根据预先配置的任务请求的基础任务和扩展任务之间的逻辑关系，处理任务请求的基础任务和扩展任务；其中，处理任务请求的基础任务包括：调用至少一个业务后端层的功能组件，对基础任务进行处理。本公开通过配置中间层，可以实现云计算平台的对外业务层和业务后端层之间的解耦合，提升云计算平台的灵活性和可扩展性，降低云计算平台的使用复杂度，增加云计算平台后端服务层的稳定性。

摘要： 本发明提供一种云计算平台中数据安全访问方法及云计算平台，其中，云计算平台包括云客户端和云服务端，方法包括：接收云客户端发送的数据访问请求，数据访问请求中包括用户的身份信息；根据用户的身份信息，判断用户类型，用户类型包括外域用户和内域用户；根据用户类型，对用户采取不同的安全访问策略。本发明中，当用户在向云服务端进行数据访问请求时，根据内域用户和外域用户的不同，采取不同的访问安全策略，保证了数据访问的安全性。

摘要： 本实用新型提供云计算平台以及用于云计算平台的量子密钥分发节点，其中，所述云计算平台包括：多个计算节点；以及多个量子密钥分发节点，每个量子密钥分发节点均包括加密卡、量子密钥分发设备以及基于虚拟化技术而隔离出的多个虚拟密钥管理机，并且经由所述多个虚拟密钥管理机连接至所述云计算平台中的多个计算节点。本实用新型提供的云计算平台以及用于云计算平台的量子密钥分发节点不仅能够在减少云计算平台对量子密钥分发节点的需求量，降低云计算平台的建设成本，而且还能够降低由于同一计算节点中的不同用户的虚拟机共用同一量子密钥分发节点的密钥池而导致量子密钥泄露的风险。