言词

摘要： 一是胸襟宽广,要以德带干部。领导干部要有宽人的肚量、容言的气量、容事的忍量,能够把部属团结起来、组织起来干事业这是最重要的。容不得少数部属的苛求挑剔、容不得少数部属的不尊重、容不得少数部属的冷眼旁观、容不得少数部属的激烈言词的领导,还能把大伙团结起来干事吗?领导干部要真诚豁达、善待部属,用真诚赢得理解、用沟通赢得支持。

摘要： 近来，媒体持续曝光的性骚扰事件正在发酵，并涉及诸多公众人物。面对分成两派的争论和激烈的言词，我们更应反思此类事件的原因，比如性教育的缺失，法律界定的模糊，执法惩戒力度不大，以及社会文化上对此类现象的纵容等等。

摘要： 工作始于零九年，只身抵渝盛夏天；江津选派服农员，投身津城到乡间，虽有单位人情暖，北雁南飞起步艰；懵懂不识地方言，风土人文未及参；基层工作细杂难，言词不畅不容缓。偶有一日闲暇间，《当代党员》信手翻；良师益友缘匪浅，手不释卷期期看。

摘要： 《道德经》曰：“信言不美，美言不信。”意思是真实的言词不华美，华美的言词不真实。也即是说过分的溢美之词只是美饰，只有“忠言逆耳利于行”这句贤文，才是利人行为的本质所在。但现时生活中往往不是人人都能听得进善言的。所以，在不同的场合，与不同的人打交道，“要说得体的话，做得体的事”。

摘要： 鲁迅在《马上支日{己））中说：“看看一些中国人，至少是上等人，他们对于神、宗教、传统的权威，是‘信’和‘从呢，还是‘怕’和‘利用’？只要看他们的善于变化，毫无特操，是什么也不信从的，但总是摆出和内心两样的架子来。”

摘要： 2013年1月14日，毕业于巴黎高级时装工会学校的李彦墨，一位27岁的少女，一位“被称为中国最有潜力的青年时装设计师”，从她的工作室——北京798艺术家社区一座高楼的窗户坠落，辞别了人世间。李彦墨小名妞妞，1985年5月6日生于昆明，是在昆明的一个文化人与艺术家圈子中长大的孩子。她小时候口才极佳，言辞滔滔，但凡出语，常常使大人们无言以对，引为佳话。认识妞妞的人，都惊叹其才思敏捷。可长大之后，她突然变得沉默寡言，与儿时判若两人。我们这些看着她长大的人，都不知因由，只叹一个人乃一个小小的宇宙，其复杂性远非他人所知。妞妞身边的所有人都爱她，可她这个小小的生命宇宙却那样灿烂而遥远，充盈着秘密。或许这个秘密绽放的宇宙，也是她自己要探索的：

摘要： 本发明涉及一种基于不对等语料的跨语言词嵌入方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对单语词向量进行归一化，对小字典词对(训练集跨语言词对)正交最优线性变换求得梯度下降初始值，然后通过对大型源语言(英语)语料进行聚类，借助小字典找到与每一聚类簇相对应的源语言词，取聚类得到的每一簇词向量均值和源语言与目标语言对应的词向量均值，建立新的双语词向量对应关系，将新建立的双语词向量扩展到小字典中，使得小字典得以泛化和扩展。最后，利用泛化扩展后的字典对跨语言词嵌入映射模型进行梯度下降求得最优值。

摘要： 本发明公开了基于Qt开发的多语言词条生成方法：步骤1、获取并分析Qt工程的pro文件和子模块的pro文件，形成完整的pro文件列表，每个pro文件列表项对应一个待翻译处理的模块；步骤2、针对每个待翻译处理的模块调用Qt的lupdate.exe，提取源文件中用tr宏函数所标识的词条，形成各个待翻译处理的模块的ts文件；步骤3、读取ts文件列表，输出待翻译的Excel词条文件；步骤4、获取工具自动翻译或人工翻译修订后的Excel词条文件，将指定的某种语言词条回填并生成该语言对应的ts文件，调用Qt的lrelease.exe，生成qm文件。提高多语言词条处理的自动化程度，以直观可视的方式组织管理词条，便于翻译人员录入和修订；可自动复用已有词条，减少需要手工重复录入的工作。

摘要： 本发明涉及融合词簇约束的汉越跨语言词嵌入方法。本发明首先对汉越单语语料进行预处理并用于训练汉越单语词嵌入；然后利用在线词典和开源词库构建汉越双语词典及词簇词典，并将词与词簇两种粒度的对齐信息融入映射矩阵的训练过程中；最后通过跨语言映射框架得到汉越共享词嵌入空间，使具有相同含义的汉语与越南语词嵌入在空间中彼此接近。本发明使用不同类型的关联关系抽取汉越双语词典中的词簇对齐信息，使映射矩阵学习到多粒度的映射关系，以提升映射矩阵在非标注词上的泛化性，改善汉越低资源场景下双语空间对齐效果不佳的问题。实验结果表明，该模型在汉越词典归纳任务@1和@5上的对齐准确率相比VecMap模型提升了2.2个百分点。

摘要： 一种基于知识图谱的认知语言词典补全方法，首先根据认知语言词典原始结构信息计算出认知语言词典中实体的重要性，接着根据实体间的关系信息，生成高质量的负三元组集合，再计算出三元组中实体在关系所处的超平面上的投影向量，最后联合实体的重要性、高质量负三元组，以及认知语言词典嵌入模型计算出认知语言词典实体嵌入向量和关系嵌入向量；通过计算头实体、关系和尾实体在残缺三元组中距离评分，得到认知语言词典补全结果。本发明考虑了认知语言词典的实体重要性以及负三元组信息，准确性较高，补全效果好。

摘要： 本发明提供了融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要方法，属于自然语言处理领域，针对解决跨语言摘要任务，本发明首先使用一个提取器对源语言文档的每个词进行一个打分，为了使每个词的得分更加准确，提取器首先使用卷积神经网络对每个词进行表征，接着利用循环神经网络对表征后的词进行打分。然后，将每个词的得分融入到跨语言摘要的生成过程中。由于单语言摘要、机器翻译任务与跨语言摘要任务有着密切的相关性。因此，本发明将这两个任务与跨语言摘要任务进行联合学习。本发明提出的方法能够基于少量平行语料有效地提升摘要生成的质量，适用于低资源环境下及相似性语言环境下的跨语言摘要生成任务。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于正交普氏分析的多语言词向量加权对齐方法，其包括如下步骤：S1：随机初始化一个正交矩阵R，对汉语词向量进行随机旋转，即X‑XR；代入权重矩阵A，根据提供的加权普氏分析计算加权后的正交变换矩阵W，获得加权对齐下的汉语词向量XW2，汉语词向量通过给定的词向量链接进行下载，获得汉语和英语的词向量X和Y，给定对齐词典L针对情感词进行加权，目标是X向Y进行加权对齐。本发明提供的方法，能够根据下游任务的需要，按照设定的权重地进行加权对齐，进一步提升下游任务的表现，实现了共享的词向量空间，且提出了加权的正交普氏分析数学证明。

摘要： 本申请实施例属于数据库读取技术领域，涉及一种多语言词条文档读取方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请可以提高项目开发效率以及可维护性。

摘要： 本申请提供一种跨语言词嵌入的方法、移动终端和计算机存储介质，该方法包括：将目标语言和源语言分别嵌入单语言词嵌入模型学习目标语言的第一词嵌入表征和源语言的第二词嵌入表征；基于中间域采用对抗训练学习目标语言和源语言之间的线性映射；根据自我学习的方法对线性映射进行微调。通过对不同的语言利用学习各自的词嵌入，在没有两个语言间的词级别翻译的情况下，利用对抗训练学习两个语言间的线性映射，使得在线性映射后不同语言间具有相同语义的词相互靠近，引入中间域使两种语言映射到中间语言，让中间语言逐步靠近目标语言，形成一个域流，从而将距离较远的源语言和目标语言平滑地连接起来，从而提高无监督模型在不相似语言间的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种跨语言词向量生成方法，包括：获取平行语料对，对所述平行语料对进行分词处理，得到分词语料对，利用分词语料对构建平行语料网络，对所述平行语料网络中的语料进行随机游走，得到混合语料序列，汇总平行语料对及混合语料序列，得到语料训练集，利用所述语料训练集训练预构建的词向量模型，得到跨语言词向量生成模型，获取跨语言语料，利用所述跨语言词向量生成模型生成所述跨语言语料的跨语言词向量。此外，本发明还涉及区块链技术，所述跨语言词向量可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种跨语言词向量生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决跨语言词向量生成效率较低的问题。

摘要： 本公开是关于一种字幕方言词自动纠正显示方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：对语音数据进行降噪处理，生成待分词语音数据；根据预设分词策略，对所述待分词语音数据进行分词处理，生成分词组；以所述分词组为输入，基于自然语言文本逻辑分析，生成待确认分词；统计所述待确认分词数量，当所述待确认分词数量大于预设值时，将所述待确认分词在方言标准特征词匹配库中进行匹配，确认所述语言数据对应的方言；基于所述方言的语音‑文本识别库对所述语音数据进行文本转换，生成字幕并展示。本公开通过基于动态调整分词数进行方言识别对比的方法，实现了对方言语音的自动快速识别文字转换并字幕显示，提升了用户体验。