言行

摘要： 父母、老师、同学、朋友、邻居……我们每天都会和许多人发生联系,不免会被对方的言行所影响,尤其是那些对我们来说极其重要的人。“爸妈总是提起成绩优异的表姐,是觉得我不够好吗?”“我自认为表现不错,但老师没有选我当班干部,是不喜欢我吗?”“同桌今天讲话语气不好,是我哪里惹到他了吗?”……在将他人的言行与自己联系起来后.

摘要： 维特根斯坦在自己前后期的哲学思想中,从不同角度讨论了认知、逻辑和言行的“正确”问题。不过,他非但没有界定和辨析三种“正确”的不同含意,反倒经常将它们混为一谈,结果造成了某些理论上的混乱。其实,辨析三者之间在语义方面的微妙异同以及互动关联的关键,在于找到它们试图“符合”的不同标准:认知正确在于符合事实,逻辑正确在于符合法则,言行正确在于符合规范。

摘要： 成为班主任时可以体会到,教育不仅仅是“一支粉笔,三尺讲台”就可以成就的事业,正所谓“人有千种,树有千 叶”,小学生不可能像批量生产的洋娃娃一样,循规蹈矩,一动不动的任你在课堂上传授知识。在课堂上他们或有的啃手 指,或有的传纸条,或有的交头接耳,或有的在课本的掩护下偷偷的画公仔……课后也不消停,各种投诉接踵而来……这样 的班风班纪,如果不能及时控制住并引导改进,教师则会上课辛苦,下课操劳。严重的不仅会影响学生学习知识,还会影响 同学之间的人际关系,纠纷不断。所以培养一个优秀的班集体迫在眉睫。经过长时间的摸索和实践,我总结了要做好班主 任工作,要做到以“德”树人,以“言”打动人,以“行”引领人,以“律”规范人,与“信”号召人。

摘要： 如果论及记录孔子及其弟子言行的古代典籍,我想绝大多数人会先想到《论语》,也有人会在《论语》之外想到《孔子家语》。然而,如果要问记录孔子及其子孙言语行事的作品,我想大多数人就回答不上来了。这部书名叫《孔丛子》。《孔丛子》的主要内容《孔丛子》相当于一部"孔家杂记",主要记述的是孔子及其后代子孙的言语行事。

摘要： 先育人,再教书。在教中学,在学中教,宽严相济。在实践中不断反思总结,在挫折中不断成长,丰富自己的专业知识,以自己的言行举止潜移默化学生的行为习惯。

摘要： 言语知识点:《说和做——记闻一多先生言行片段》题解如果这篇课文的题目是“说和做”,那么该文章应该是论说文,并且文章的内容主要是分析论述“说”(言)和“做”(行)及其二者之间的关系。但是,作者写这篇文章不仅要谈论“说”和“做”,而且要叙写一个著名的学者——闻一多,为了避免引起误解,作者特意加了一个副标题——“记闻一多先生言行片段”。

摘要： 求职面试后,大家都急切地想要知道自己的面试结果。但是,一般HR只会在面试后让你回去等通知,如果等待时间过长,对求职者来说是一种煎熬,甚至会影响下一步的求职计划。但其实,并非每一场面试的分数都是未知的。在面试中,我们可以根据HR的一些特定言行,给自己的表现打分,甚至直接看出这次求职是否有戏。下面,我们通过一些有代表性的细节,来看看如何解读HR言行里的潜台词。

摘要： 反省自己的言行于内心。"反求诸己"是孟子提出的一种道德修养方法。孟子秉承了儒家的主张,认为人的德行与功业的确立,从根本上取决于自身的修养。因此,如果自己的言语行事不能获得认可与赞赏,不应归咎于他人的误解,而应反省自己的言行与内心是否符合道德、礼法的要求。

摘要： 对于每一位教师来说,实施学生管理既是保障教育教学秩序的需要,也是促进学生健康成长的需要;是教师专业权利和专业职责的重要内容。纠正学生的言行偏差,是学生管理的重要内容。然而,一些教师在实施学生管理时却出现了言行粗鲁、情绪狂躁、野蛮体罚学生等偏差行为,不仅不能纠正学生的问题行为,反而容易激化师生矛盾和家校矛盾,甚至引发网络舆情。

摘要： 小学体育课堂教学中,对于学生的德育教育也是重要的教学内容,新课改要求学生全面发展,不仅在文化学科的学习中保持优秀成绩,还包括学生身体素质方面的提高.教师在开展体育课堂教学时,还肩负着德育的任务,引入合理的教学方式,让学生端正自己的学习态度,有效提升学生的身体素质.传统教学方式对学生的思想教育忽视,导致体育教学不够全面,教师要根据学生的兴趣爱好,对学生开展德育教学,达到学生综合素质全面提升的目标.

摘要： 公开了用于生成从一个或多个源获得的输入数据的神经语言模型的句法的技术。接收从符号序列构建的词典的单词流。符号从自输入数据生成的标准化向量的有序流生成。评估在流中共现的单词的组合的统计信息。统计信息包括单词的组合共现的频率。基于所评估的统计信息更新单词的组合的模型。模型识别统计相关的单词。生成连接图。连接图中的每个节点表示流中的单词之一。连接节点的边表示流中的单词之间的概率关系。基于连接图来识别短语。

摘要： 公开了用于基于输入数据为神经语言模型生成符号序列的技术。模型可以由行为识别系统使用以分析输入数据。行为识别系统中的神经语言模块的映射器组件接收从输入数据生成的一个或多个标准化向量。映射器组件基于标准化向量的统计分布生成一个或多个簇。映射器组件评估统计信息并且识别统计相关的簇。映射器组件为每个识别出的簇分配不同的符号。

摘要： 使机器人进行更加优异的情感交流。言行控制装置(1)具备：发话内容选择部(16)，其从多个发话中选择机器人(100)的发话内容；操作控制部(17)，其基于对应于发话内容的感情的种类操作可动部位(13)；语音控制部(18)，其在开始可动部位(13)的操作之后，使机器人(100)将发话内容作为语音输出。

摘要： 公开了用于从基于输入数据生成的符号的组合构建单词的词典的技术。神经语言行为识别系统包括生成描述从源输入的数据(例如，视频数据、SCADA数据等)的语言模型的神经语言模块。为了生成用于语言模型的单词，神经语言模块中的词法分析器组件接收符号流，每个符号基于从输入数据生成的标准化向量的有序流而生成。词法分析器组件基于具有一个或多个级别的分级学习模型从符号的组合确定单词。每个级别指示要在该级别处识别的单词的长度。为在每个级别处识别出的单词评估统计信息。词法分析器组件识别单词中具有统计显著性的一个或多个单词。

摘要： 使机器人进行更加优异的情感交流。言行控制装置(1)具备：发话内容选择部(16)，其从多个发话中选择机器人(100)的发话内容；操作控制部(17)，其基于对应于发话内容的感情的种类操作可动部位(13)；语音控制部(18)，其在开始可动部位(13)的操作之后，使机器人(100)将发话内容作为语音输出。

摘要： 本发明公开了一种文本驱动虚拟人非语言行为的系统及方法，包括以下步骤：预处理阶段：S1，编写匹配规则：在配置文件中，编写非语言行为与分词文本的匹配规则，即在合适的分词处触发播放对应的非语言行为动作；目前规则包括文本词性检测、文本相等、文本包含、文本起始处匹配、文本末尾处匹配；S2，制作动画文件：对演员说话进行分析，总结出其常用的非语言行为动作，由演员进行表演，通过optitrack动作捕捉系统捕捉所有的非语言行为动作，然后由动画师在MotionBuilder中进行修复。本发明通过文本驱动虚拟人的自然逼真的非语言行为动作，能在恰当的文本处触发播放非语言行为动作，拓展了虚拟人的应用领域。

摘要： 本发明公开了一种多功能进阶式的语言行为和生活自理教学用具及使用方法，属于教育领域，包括托盘，所述托盘的两面均设置有多个置物格；积木组，所述积木组的数量与托盘每一面置物格的数量相同，且每个积木组中设置有多个积木块，所述置物格和所述积木块上均设置有数字标记和颜色标记，可实现多类教学领域、多种教学项目、多项教学单元的教学，可连续进阶性地为学生提供不同程度的干预训练。其集合多种教学功能，可减少学生对多个单一功能教具的总体适应与认知时间，可增加训练时间的占比。同时，将“教学”与“游戏”融合，增加了学生对教具的偏好性，提高训练兴趣与学习注意力，提高训练效率，增强康复效果，有助于孤独症儿童快速减轻核心症状。

摘要： 本发明提供联合令牌和特征对齐的自然语言行人检索方法及系统包括：使用双流特征学习网络中的图像分支提取输入行人图像的视觉特征；使用双流特征学习网络中的文本分支提取输入行人描述的文本特征；对图像和文本分支提取到的全局特征图在特征空间内进行对齐；使用特征空间中对齐的图像全局特征生成令牌序列；在生成令牌序列和真实令牌序列之间进行令牌对齐；对图像和文本特征进行跨模态融合交互；联合令牌和特征对齐的自然语言行人检索模型训练；联合令牌和特征对齐的自然语言行人检索模型测试。本发明解决了歧义性嵌入、复杂度高、依赖预置数据以及模态距离、类内距离优化效果差的技术问题。

摘要： 本发明涉及儿童语言行为处理技术领域，具体的说是一种儿童语言行为发展的评价方法及应用，该儿童语言行为发展的评价方法，具体包括以下步骤：S1、设计测验智能量表；S2、建立数据库；S3、制定评价标准；S4、对目标儿童进行测验；S5、评价儿童语言行为发展水平。本发明通过设计测验智能量表对目标儿童进行测验，进行图画记忆、语言知识、语言记忆、语言流畅度和书写测验，统计测验智能量表的答题分数，能够对儿童语言行为发展水平进行全面的评价，能够了解儿童语言发展的正常及非正常态过程，有助于语言发展障碍的早发现，早诊断和早干预。本发明的儿童语言行为发展的评价方法可以在儿童康复治疗中进行应用，辅助完成儿童康复训练。

摘要： 本公开涉及用于神经语言行为识别系统的词法分析器。具体公开了用于从基于输入数据生成的符号的组合构建单词的词典的技术。神经语言行为识别系统包括生成描述从源输入的数据(例如，视频数据、SCADA数据等)的语言模型的神经语言模块。为了生成用于语言模型的单词，神经语言模块中的词法分析器组件接收符号流，每个符号基于从输入数据生成的标准化向量的有序流而生成。词法分析器组件基于具有一个或多个级别的分级学习模型从符号的组合确定单词。每个级别指示要在该级别处识别的单词的长度。为在每个级别处识别出的单词评估统计信息。词法分析器组件识别单词中具有统计显著性的一个或多个单词。