言传身教

摘要： “离离原上草,一岁一枯荣……”书房中书声琅琅。这是我和妈妈在一起朗读、分享古诗文。诵读着古诗文,伴着妈妈的教诲,我想真诚地对妈妈说:“有你,真好。”诵读诗文的记忆,要追溯到我三四岁时。印象中,您总是面带笑容地坐在我身旁,手捧一本《唐诗三百首》教我读诗:“举头望明月,低头思故乡。”虽然我不解其意,但每每看到您深情地读着诗,我就会不由自主地和您一起读。您的言传身教,为我开蒙。自此,我便和古诗文结下了不解之缘。

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摘要： “有教无类”是新时代各界对教育的重新定义,教师对学生的一生有着深远的影响,教育不仅影响着国家未来的发展,还影响着个人一生的成就和思想。因此,教师的言传身教在新时代有着其更重要的意义。本文通过分析思政理论教师言传身教的重要性和知识传授与行为示范脱节的原因,最后对提高教师言传身教的教学效果提出了几点建议,以期研究结论能够为思政教师的教学工作提供一点指导性建议。

摘要： 我是一个土生土长的广州女孩,我家的家风就藏在炉灶上煲着的老火靓汤里。“勤为本,俭养德”的家风是汤料,亲情是文火,以父母言传身教的美好时光来煲,煲的时间越久,好家风的那锅汤就越发浓郁。

摘要： 余海华同志现为宁波市公共交通总公司541路驾驶员，自2000年8月从业以来，他始终严格要求自己、刻苦钻研技术，通过不断学习汽车理论和实际驾驶技能。余海华同志的主要业绩：爱护车辆例保优秀，言传身教培养新人，节能减排屡创佳绩，充分展现和发挥自己的技能为公司争得了较多的荣誉和成绩。

摘要： 美国著名心理学家大卫·艾尔金德，指出:“要想让孩子有教养，守道德，父母首先必须是一个品德高尚的人。如果你是一个诚实、正直、守信、正派，富有爱心的人，那么你的孩子也同样会具有这些品质”。这道出了父母对孩子言传身教的影响力。本文介绍了以身作则—突出“表率性”、潜移默化—突出“感染性”以及正确引导—突出“矫正性”等教育孩子的方法。

摘要： 本发明涉及一种社交网络中基于谣言传播模型的免疫回溯辟谣方法，包括：建立包括S、C、D、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定的转化因素下进行状态转化；状态转化过程中引入激励机制，抑制谣言传播；所述转化因素包括个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素；其中，S表示未接触信息，C表示传播这个信息，D表示怀疑这个信息，I表示对该信息不感兴趣不会传播，R表示传播权威机构发布的辟谣。本发明在状态转换概率计算中考虑了每个用户的个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素，模型更接近实际；引入激励机制使用户能够发送正确的辟谣信息，使得谣言更早的被发现和抑制。

摘要： 本发明属于网络舆情监控领域，具体为基于三方动态博弈的谣言传播控制方法；所述方法包括实时获取社交网络的数据，包括谣言、辟谣和促谣消息下的用户历史行为数据；并从获得的数据中提取出用户属性；根据谣言、辟谣以及促谣三方的博弈关系，建立三方动态博弈模型；根据该三方动态博弈模型，求解出当前时刻的控制变量；将控制变量发送至管理服务器中，管理服务器根据该控制变量采用分级控制的方式控制谣言传播节点、辟谣传播节点以及促谣传播节点的传播；本发明综合考虑谣言、辟谣和促谣消息间的竞争与合作关系，更符合谣言在真实社交平台的传播情况，能够更精确地反映出谣言传播的趋势，从而对谣言传播进行实时且有效的控制。

摘要： 本发明属于网络技术，尤其涉及一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法，包括获取社交网络中谣言话题以及与之相对应的辟谣话题的互动数据；基于演化博弈建立出用户转发预测模型，利用互动数据对其进行训练直至预测出用户在下一时间段转发谣言信息或辟谣信息的概率；建立谣言控制等级和辟谣控制等级，并分别对两种等级建立对应的信息传播控制方式；根据用户转发谣言信息或辟谣信息的概率对应设置谣言控制等级或辟谣控制等级；根据所述获取的谣言控制等级或辟谣控制等级获取对应的信息传播控制方式；按照所述信息传播控制方式控制所述谣言信息或辟谣信息的传播；本发明考虑到辟谣消息以及谣言消息的影响，提高了控制网络信息传播的准确性。

摘要： 本发明涉及一种低带宽条件下的语言传输方法及语言传输系统，所述方法包括：通过语音识别技术将原始语音信息转换成文本信息；通过语音合成技术将所述文本信息转换成机器语音信息；通过声纹识别技术，将所述机器语音信息转换成特定人的语音信息。所述语言传输系统包括语音应用接口模块、客户端模块、及服务器模块。本发明通过语音识别技术、语音合成技术及声纹识别技术，解决在特定区域和特定环境下的沟通和交互障碍，提高交互和沟通效率。

摘要： 一种基于社会网络谣言传播评论分析模型的建立方法，包括：对人群进行分类，根据分类结果确定谣言动力学传播机制；根据谣言传播机制，构建具有评论机制的谣言传播模型；对谣言传播模型进行全局动力学分析，得到决定系统的动力学性质的基本再生数函数；根据基本再生数函数，判断是否存在谣言传播模型的全局稳定点，若存在，则将谣言传播模型作为目标模型，本发明考虑了当前网络环境下弹幕、留言、点赞等新机制的兴起与流行，从而改进了以往传统的谣言传播方式存在的这一问题，更进一步的使得谣言传播模型符合实际情况。

摘要： 本发明涉及谣言传播模型技术领域，且公开了基于社交网络带有反谣言机制的谣言传播模型建立方法，包括以下步骤：S1：建立带有反谣言机制的谣言传播模型；S2：对谣言传播模型进行简化，获得简化的谣言传播模型；S3：获取简化的谣言传播模型的基本再生数；S4：分析边界平衡的局部稳定条件与基本再生数的关系；S5：证明无谣言平衡点的全局稳定性；所述S1包括：S11：构造具有引导极值的SDICR谣言传播模型，将传播节点分为未知者S，犹豫者D，传播者I。该基于社交网络带有反谣言机制的谣言传播模型建立方法，其谣言传播系统谣言消散平衡点全局稳定性，因此可将该模型作为目标模型，用于对谣言进行分析。

摘要： 本发明涉及谣言传播预测技术领域，公开了一种随机切换视角下的谣言传播系统建模方法，其包括如下步骤：对处于该社交网络谣言模型里的人群进行分类，画出各人群的关系流程图，构建该谣言模型的微分方程表达式，根据谣言是否流行，寻找模型的无谣言平衡点和有谣言平衡点，求出基本再生数，对切换模型的进一步说明。本发明首先提出假设，假设存在一个社交网络，由N个个体构成，个体可以看作网络中的节点，个体之间的关系可以看作是网络节点之间的连边，在整个网络中，对切换模型的进一步说明，用非线性的耦合关系，接触传染率加上了马尔科夫链，在传统模型的基础上增加了反谣言者，符合更实际的情况。

摘要： 本发明公开了一种基于多层社交平台的谣言传播源溯源方法，包括：构建多层社交网络、提前选取观察点、实时监控收到谣言的观察点数量、给每个节点赋予标签值、进行标签值迭代过程、判断标签值是否收敛、根据标签值选出传播源、测试结果分析；本申请在多层社交网络上，通过观察点记录真实多通道传播路径，使得低传播率条件下传播路径随机性高的问题得到解决，从而提高了谣言传播源溯源精度。

摘要： 本发明公开了一种具有反攻击机制的谣言传播模型构建方法，其包括如下步骤：S1：确定具有反攻击者谣言传播机制；S2：将转移关系图转化成非线性一阶微分方程组；S3：根据谣言是否流行，寻找模型的无谣言平衡点和有谣言平衡点；S4：应用下一代矩阵方法计算阈值R0，讨论并分析R0在不同取值范围时，平衡点的稳定性；S5：对模型进行数值仿真。本发明在传统模型的基础上增加，犹豫者和反谣言者，以求更实际的情况，同时，对于谣言在不同人群的传递关系，尝试用非线性的耦合关系描述，使得谣言的传递更加贴近实际。

摘要： 本发明公开了一种谣言传播模型的构建方法、设备和存储介质，构建社交网络空白模型，初始化社交网络空白模型中的用户节点的节点状态；确定用户节点与其邻居节点间的亲密程度,根据用户节点对谣言的辨识程度确定用户节点的个人辨识度,根据用户节点的度中心性确定初始传播节点Vi，并获得初始社交网络传播模型；对初始社交网络传播模型每个的节点状态进行判断，并根据判断结果实时更新节点状态；并在当前传播轮次达到阈值次数后，输出节点状态更新后的社交网络传播模型，即谣言传播模型。在谣言传播过程中，通过对谣言传播模型中的用户节点的节点状态进行实时更新，以获得更真实的谣言传播模型，提高了准确性。