解答能力

摘要： 计算题是综合考查关键能力的重要题型,平均分偏低是普遍现象.如何在冲刺复习中有效提升计算题的解答能力?从哪些方面突破?怎样进行有效备考?本文拟对此进行分析.1解决计算题常用到4类知识114类知识及其形成途径概述按照布卢姆等人的知识分类法,知识主要分为陈述性知识、概念性知识、程序性知识和反省认知知识.

摘要： 应用题在小学数学学科中占据举足轻重的位置,是教师教与学生学的重难点。小学应用题的解答过程需要学生对所学的数学概念、公式、法则等灵活运用。学生只有对所学知识灵活的掌握,才可以对应用题有一个清晰的分析过程和解答能力。本文从应用题在小学数学教学中的重要性、小学应用题教学中存在的问题、小学数学应用题的教学策略几方面对其进行了研究。

摘要： 1 引言数学核心素养是新课程改革背景下数学学科教学目标的集中体现,其在学生能力发展过程中逐步形成,是适应个人终身发展、适应社会发展需要、符合数学基本特征的能力、品质、思维.在高中阶段,数学解答能力是数学核心素养的重要组成内容,其与核心素养体系其他部分互通、相互作用,因此,培养数学解答问题能力也是高中数学教学的关键任务之一 [1] .但目前,高中数学教学普遍采用“题海战术”,机械式地利用习题反复训练学生解答问题的能力,仅能应对考试,无法满足核心素养的要求.基于此,在核心素养视域下关于高中数学解答能力培养策略的探究仍然具有重要现实意义 [2] .本文中汇总高中阶段几类主要解答题型,探究解答问题基本思想以及具体策略.

摘要： 随着新课程改革的深入,语文课程在小学教育领域发挥着越来越重要的作用。高质量的小学语文课程不仅可以拓展学生的语文学知识,而且可以使学生在知识学习过程中总结课程知识的一般学习规律,从而为学生的未来发展打下基础。然而,在当前的小学语文课程中,许多教师更注重对学生理论知识的灌输,忽视了课堂提问在学生发展中的重要作用。在问题导向教学下,学生在讨论语文问题的过程中,要分析语文问题本身,掌握语文问题的解答思路,形成一般的语文问题解答能力。通过这种方式,学生可以培养良好的语文问题解决思维,并在面对不同类型的语文问题时做出有效的知识方法总结。

摘要： 开展基于核心素养视域下的高中数学教学工作与新课程标准改革目标相符,在具体教学活动中,教师应注重培养和提高学生的数学解答能力、逻辑思维能力、空间想象能力和创造能力等。本文将简单介绍基于核心素养视域下的高中数学解答能力特征和要求,并系统论述基于核心素养视域下高中数学解答能力培养策略,希望能为高中数学教学工作提供参考与借鉴。

摘要： 应用题是检验学生数学知识和逻辑思维、计算能力的综合性题目,属于小学数学教学的重难点,教师在高年级数学教学中应有针对性地开展应用题教学活动,着重从准确指导审题、加强思维训练、强调一题多变等方面不断强化对学生应用题解答能力的培养,提高学生数学水平。

摘要： 数学应用题主要考察学生的数学知识和数学原理的运用能力,是数学课程中的重难点,同时也是很多学生的数学薄弱点,尤其是到了高年级,应用题设计得更加灵活,学生如果没有打好基础,就会在应用题上"摔跤",因此,提升学生应用题的解题能力至关重要,本文主要探索小学高年级数学应用题解题能力的培养策略.

摘要： 数学应用题主要考察学生的数学知识和数学原理的运用能力,是数学课程中的重难点,同时也是很多学生的数学薄弱点,尤其是到了高年级,应用题设计得更加灵活,学生如果没有打好基础,就会在应用题上“摔跤”,因此,提升学生应用题的解题能力至关重要,本文主要探索小学高年级数学应用题解题能力的培养策略。

摘要： 伴随着小学教学改革的深入进行,对于小学生的培养也不只单纯体现在学习成绩得以提升,更重要的是培养学生在学习的过程中具有独立自主思维,更重要的是拥有独立完成对题目的解答能力,而这项技能在英语阅读方面的体现也是亦然。英语阅读是英语学习过程中主要的知识摄取方式,针对于小学高年级阶段学生而言,他们已经具备了初步的语言基础,故而这一阶段是激发其阅读兴趣与自主阅读能力的关键时期。基于这样的教育环境,老师应当提高教学警惕,着重培养学生英语方面自主阅读能力,促进学生的全面发展。以下本文笔者将根据自身教学经验与各位共同探讨,以求全面促进学生英语素养的提升。

摘要： 素质教育背景下,高中数学教学的方向发生了变化,由原来的知识教学转变为素养教学.为此,文章首先对培养高中生数学解答能力的重要性进行分析,然后对核心素养视域下高中生数学解答能力的培养策略进行了具体分析和探讨,以供参考.

摘要： 由于小学生年龄尚小,理解能力不足,因此,在小学阶段数学课程的学习过程中,应用题成为学生的学习重点和难点,也是学生最畏惧的部分.这类问题考察的是学生的观察能力、分析能力以及知识的灵活运用能力,但此类问题也是激发学生思考能力的主要途径.小学数学教师在讲解应用题解题技巧时常常会受学生认知能力以及思考能力等方面的影响进而出现一系列的问题,影响教学效果.基于此,本文将详细阐述小学数学应用题解题技巧能力培养的具体方式方法,望予以借鉴和参考.

摘要： 公开了一种编程题目发布、解答代码发布、解答代码检验方法及系统。任一IT机构的设备可以接入区块链网络称为节点。在区块链网络中，任一节点可以基于区块链协议，发布自身创设的编程题目，也就是说，任一节点可以基于自身创设的编程题目构建题目发布交易，然后把题目发布交易广播给其他节点。获得题目发布交易每个节点会基于各节点间的共识机制，将题目发布交易写入区块链。

摘要： 本发明提出一种医学信息的解答系统和解答方法，包括：优先级配置模块，用于配置医学专家的优先级，所述医学专家的优先级是至少根据基本信息，症状信息，指标信息配置的；第一通信模块，用于获取医学信息，所述医学信息至少包括所述基本信息，所述症状信息，所述指标信息；选择模块，用于根据所述医学信息和配置的所述医学专家的优先级，选择出多个所述医学专家，多个所述医学专家按照优先级顺序依次排列；第二通信模块，用于将所述医学信息发送至选择的所述医学专家；第三通信模块，当所述医学专家无法解答所述医学信息时，则通过所述第三通信模块将所述医学信息发送至优先级更高的所述医学专家；该医学信息的解答系统可以提高医生的医技水平。

摘要： 公开了一种编程题目发布、解答代码发布、解答代码检验方法及系统。任一IT机构的设备可以接入区块链网络称为节点。在区块链网络中，任一节点可以基于区块链协议，发布自身创设的编程题目，也就是说，任一节点可以基于自身创设的编程题目构建题目发布交易，然后把题目发布交易广播给其他节点。获得题目发布交易每个节点会基于各节点间的共识机制，将题目发布交易写入区块链。

摘要： 本发明提供一种阅读理解答案生成方法及装置，所述方法包括：根据待处理问题、法规以及核心答案预测模型，获得所述待处理问题对应的核心答案片段以及所述核心答案片段所属的条款；其中，所述核心答案预测模型是预先获得的；从所述核心答案片段所属的条款中抽取与所述核心答案片段关联的条件语句；根据与所述核心答案片段关联的条件语句，获得所述待处理问题的补充答案片段；根据所述待处理问题对应的核心答案片段和补充答案片段以及所述核心答案片段关联的条件语句，获得所述待处理问题对应的最终答案。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的阅读理解答案生成方法及装置，提高了对待处理问题回答的准确性。

摘要： 本发明公开了一种检验报告的分发和解答管理方法，涉及互联网技术及医学领域，其技术方案是：该方法包括检验报告的分发方法和解答管理方法；该分发方法包括需求方用户通过终端设备向特定的互联网服务平台提供检验报告并请求该服务平台对该检验报告提供解答和评价的服务，在该互联网服务平台注册的执业人员通过终端设备作出响应并接受该服务请求且按设定的流程对该检验报告进行解答和评价进而作出专业报告。该解答管理方法规定执业人员须具有法定执业资格且在服务平台上注册成为服务用户端的从业人员。由此，本发明提供一个线上专业服务平台，使被检验者快捷获得检验报告并得到专业的解答及评价,增加体验好感，同时为专业人员提供更多就业机会。

摘要： 本公开提供了一种问题解答方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：获取第一客户终端传送的第一解答请求；对所述问题音频进行音频语义分析，从所述问题音频中获得至少两个问题关键词；基于所述至少两个问题关键词对知识集进行匹配搜索，获得第一搜索结果；响应于不存在所述第一搜索结果，至少基于所述问题音频生成第二解答请求；将所述第二解答请求传送至第二客户终端，以便获得响应所述第二解答请求的解答信息，并传送至所述第一客户终端。从而降低了答疑教师的工作量，使复习者提出的问题能够及时解答，提高了答疑效率，也提高了复习者的复习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于机器阅读理解及常用问题解答模型的智能问答方法，进行问答对采集，包括基于系统文档生成问答对，整理过滤后形成数据库；模型预训练，包括使用步骤1中的数据库对MRC模型以及FAQ模型进行训练；用户登录验证；用户问题信息采集，包括从前端获取用户输入的问题信息并输入预训练后的模型；答案生成，采用FAQ模型基于语义相似度匹配生成答案，若结果不理想则将用户问题文本输入MRC模型获取问题答案并返回前端展示。本发明支持多种模式检索，能在常见问题解答模型效果不理想的情况下，智能化深入理解文档提供答案，使生成答案更具针对性，为用户疑问解决提供更多参考，同时可为常见问题解答数据集提供补充，实现问答冷启动机制。

摘要： 本发明公开了一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法，包括如下步骤：收集群众服务、采集各类问答和新闻关键字词，构建词库，生成问题目录，生成知识库；选取生成的问题目录，生成问题列表，关联问题解答界面并在问题解答界面显示；用户进入问题解答界面，录入问题或者选择问题列表中的问题；解析用户提出的问题，基于NLP生成关键字词信息，构建知识图谱；关联构建的知识图谱和生成的知识库，根据关键字词在知识库中找到对应的问题目录，并获取与该问题目录对应的问题解答，将获取的解答输出至问题解答界面。本发明在同类技术的基础上，增加了更多群众服务的客服功能，运用NLP技术使得客服问答更加智能，提高问题解答的准确度。

摘要： 本发明公布了一种基于区块链的问题解答激励办法，通过区块链的不可篡改、不可伪造等特点，将提问者提问问题，解答者解答问题，投票者对解答进行投票，对解答者进行奖励等过程进行去中心化，保证过程的准确性、确定性。在提问解答、投票的过程中，使用先上传标识，再上传数据的方法保证数据在截止时间之前无法被其他使用者获取，从而影响回答的公平性。本发明以区块链智能合约为奖励发放平台，保证奖励发放的确定性，且不使用虚拟货币或虚拟稳定币，而使用数字人民币作为发放的奖励，保证奖励价值的稳定性、可靠性、受欢迎性。

摘要： 本发明公开了一种基于面部表情监测的在线课堂提问解答系统，具体涉及教学技术领域，包括多个客户端，所述客户端输出端安装有答题模块和在线课堂模块，所述在线课堂模块通信端连接有选择模块，所述选择模块一端安装有中央处理器，所述中央处理器一端连接有互联网储存模块，所述互联网储存模块输出端连接有数据库搜索模块，所述数据库搜索模块可将数据输出到数据库比对模块上。本发明采用，多个用户端同时进行提问时，面部表情识别模块可以对于所有的学生端进行人脸检测与表情识别，并将该部分评价结果作为答题系统成绩的一部分，使评价更为客观、细致，并实现了批量处理的作用。