角色行为

摘要： MBTI人格类型测试随着网络文化的发展迎来了新的关注与热度,人们希望借由这一测试进一步了解自己与他人的性格,又或者通过这种将人格分类的行为来寻求对自我的认同感。在网络上的MBTI文化爱好者中,有人为各个人格类型创作了艺术形象,不同的性格特征被描绘成不同的外在形象。还有人分析总结出不同影视作品中各个角色的MBTI类型,探究他们行为背后的深层心理动机。因此,如果能将MBTI理论与角色设计相结合,可以为角色设计提供全新的思路,不仅有助于保持角色行为和性格的一致性,还能将更多角色性格特征体现在角色外表设计当中,而且,在设计有时间跨度的角色时,不同人格的成长方式能作为新的参考,人格之间的适配性也能为角色间的互动提供更多资料。

摘要： 目的:编制护士长角色行为评价量表并检测其信效度。方法:以明茨伯格管理者角色理论为框架,通过专家访谈、文献分析及两轮专家函询形成初始量表,采用方便抽样法选取262名三级医院护士长进行问卷调查。结果:量表共包括10个维度、48个条目,总量表的Cronbach′sα系数为0.979,各维度的Cronbach′sα系数均在0.843以上,重测信度系数为0.903,内容效度指数为0.978。本量表10大角色架构明确,进行探索性因子分析,采用分层面个别因素分析,解释变异量为61.650%~83.014%。结论:编制护士长角色行为评价量表,通过实践验证具有良好的信效度,可用于测评护士长角色行为水平。

摘要： 论文出版中存在的学术不端行为一直是人们讨论的话题,特别是近年来有愈演愈烈的趋势,如何遏制学术不端行为已经成为重要的研究课题。当前,对学术不端的研究主要集中在基于文本元素或非文本元素的技术方法来检测隐含的抄袭行为,而针对单一的抄袭类型检测技术已无法满足于如今由多种手段构成的学术不端行为。文章提出了一种基于角色行为的伪孪生网络模型。该模型可以捕捉不同类型角色的行为模式,并检测当前行为的异常性来识别潜在的学术不端行为。在行为数据集上的实验结果表明,该模型有效并且具有不亚于传统检测方法的准确率。

摘要： 动作是塑造角色的重要环节,能够体现出性格特征,体现出作品的核心意蕴。但是,由于思维水平有限,写作目的不明,阅读积淀较少,致使我们一些同学对角色行为的刻画还不够全面。一、描写人物动作存在的不足及原因当前学生由于对角色的精细刻画不够精细,因而在创作过程中经常会遇到一些问题。例如描述过于抽象、不详细、行动描述过于细枝末节。

摘要： 2017年开始,艺人中心制的制作模式及其带来的一系列衍生问题使得国产影视剧作陷入了高开低走的困境。脱离实际生活的思维模式、未经专业训练便挑主角大梁的流量明星都使得影视剧的整体质感大打折扣,与宣发阶段呈现的效果相差甚远。然而,东阳正午阳光影视有限公司在第25届上海电视节白玉兰奖中斩获了七项大奖,成为中国电视剧行业有口皆碑的品质保证。正午阳光的一系列高分作品,不仅得益于制作团队的标杆要求,其影视作品中角色背后值得推敲的文化内涵、“生活流”风格的呈现效果都成为其必不可少的高分保证。

摘要： 儿童的成长离不开与周围环境的相互作用,离不开探索、交往、体验等具体的活动过程。儿童愿意也需要从事扮演性的游戏,扮演一定的角色,表现角色行为,与同伴相互交往,共同学习。儿童也需要承担一些现实生活中的真实角色,并履行与角色相应的责任,从而提高与他人互动的能力以及解决相关问题的能力。

摘要： 从职业角色定位角度来看,高校教师因为其职业特殊性会接受较多的角色期待.高校教师个人角色属性中兼有职业角色、社会角色.多重委托代理关系背景下,高校教师的角色行为中有诸多基于角色权利、义务形成的消极行为.围绕高校教师这一角色主体,从委托—代理理论的视角出发,分析我国高校教师消极角色行为的成因及调适策略,力图对改善我国高校教师消极角色行为现状有所助力.

摘要： 重要他人是指与个体的生命有交集,并能深入到个体生活中去而对其产生积极影响的人.当前高校思政课教师重要他人的角色行为还存在一些不足:对重要他人概念有了解,但对做重要他人的价值感体验不深;做重要他人的意愿较强,但实际行动不足,如师生间交往呈"弱关系"样态,给予学生的社会性支持还不多.教学任务较繁重、科研压力较大、考评机制不太合理等是影响思政课教师重要他人作用发挥的主要因素.可从精准供给课堂教学、构建"我-你"型师生关系,发挥强关系的价值引领作用以及进一步完善教学评价机制等方面激发高校思政课教师的重要他人角色行为.

摘要： 从职业角色定位角度来看,高校教师因为其职业特殊性会接受较多的角色期待。高校教师个人角色属性中兼有职业角色、社会角色。多重委托代理关系背景下,高校教师的角色行为中有诸多基于角色权利、义务形成的消极行为。围绕高校教师这一角色主体,从委托—代理理论的视角出发,分析我国高校教师消极角色行为的成因及调适策略,力图对改善我国高校教师消极角色行为现状有所助力。

摘要： 高职院校中层管理者是担任高职院校内设二级党群、行政管理、教学科研和其他机构正、副职的管理人员,其角色行为主要包括执行者、领导者、战略参与者、沟通协调者、变革推动者5个维度38项具行为.问卷调查与访谈结果表明,当前高职院校中层管理者的角色行为在校内总体得到认可,但也存在着以经验管理为主、价值判断力不高、创新意识不强、管理经验不足等问题.对此,在剖析原因的基础上,重点从高职院校中层管理者自身的角度提出了改进建议:一是要找准自身角色定位;二是要持续加强学习;三是要不断改善管理角色行为.

摘要： 在供应链的运作中,合理地进行废旧物品的回收,有利于资源的节约利用,也可以起到延长产品生命周期的作用.本文首先介绍了国内外关于逆向供应链的相关研究,然后提出逆向供应链的分层模型,并根据不同层的特点分别建立函数模型描述其角色行为,最后在总结模型结果的基础上,提出未来的研究趋势.

摘要： 传统的Agent设计容易导致Agent智能的固化,使得军事仿真系统中的角色一直按照固定的模式行动,导致军事训练过程缺乏变化和多样性.使用统计学习方法从用户行为中提取出智能行为模式,为Agent的智能实现提供了一种易于理解和实现简单的方法.在运行过程中,对用户操作和相关状态属性进行记录和数据采样,并对其进行统计学习,得到类似于用户反应智能的决策模型,然后将其应用到Agent的智能决策中.反复执行学习过程可以使得Agent具备多样化的智能行为.在获取用户操作的基础上,可以对用户动作序列进行分析,提取出其中的战术模式.针对战术的特点提出一种形式化描述方法,并对所有战术进行描述并构成战术库,然后记录玩家角色的动作序列以及关键属性,采用模式匹配识别算法对其进行识别,识别为某种战术,并可将战术应用于Agent的行为决策过程中,从更高层次丰富Agent的智能行为.

摘要： 信息系统的建设须从正确理解并建立组织模型开始。针对目前组织模型适应性较差,提出一种角色行为能力模型来描述组织,提高组织对环境的适应能力。具体建模过程以组织符号学的理论方法为基础,通过语义分析得到组织的角色行为能力模型,通过规范分析,可有效的获取组织中的规范,规范是一种行为协调机制,可有效的减少组织中的冲突和协作效率提高,由于规范的可变性,使组织模型具有一定的适应能力。最后通过一个案例说明基于语义分析和规范分析的组织建模过程。

摘要： 本公开提供了一种游戏角色行为控制方法、装置、计算机存储介质及电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取游戏全局的当前游戏状态信息，对当前游戏状态信息进行特征提取，以获取第一特征信息；根据第一特征信息和当前游戏状态信息中与目标游戏角色对应的目标状态信息构建与目标游戏角色对应的第二特征信息；对第二特征信息进行分类处理，以获取与目标游戏角色对应的动作概率分布；基于动作概率分布和目标状态信息确定与目标游戏角色对应的目标行为信息。本公开能够基于强化学习网络模型生成游戏角色的智能出招，提高了NPC的智能化对战水平，使得NPC与人类玩家的水平匹配，从而增强了游戏的可玩性，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种游戏角色行为数据处理方法及系统，所述处理方法为：首先将游戏数据日志中的数据信息转化为底层数据；然后根据所述底层数据生成玩家足迹视图、同名节点分析视图及流失玩家具体轨迹视图；所述玩家足迹视图用于展示所有玩家足迹的整体走向，及各步之间的转化率指标；所述同名节点分析视图用于展示所述同名节点的到达数、退出数及退出率；所述流失玩家具体轨迹视图，用于展示从任一所述同名节点离开游戏的玩家在此同名节点之前所经历的具体轨迹。将可视化技术应用于游戏角色行为数据处理中，以便能够有效确定使游戏体验产生障碍的行为节点，并且可以避免对先验知识的依赖，提供了一种改善游戏设计的极好的途径。

摘要： 本申请提供了一种足球游戏中角色行为控制方法、装置及电子设备，方法包括：获取当前控制周期中，在游戏场景中带球角色对应的第一当前位置和当前环境信息；根据第一当前位置、当前环境信息和预设的球场价值区域，确定带球角色在执行多种指定行为时分别对应的第一能力评估值；球场价值区域包括球场中均匀划分的多个对应有区域价值的子区域；多种指定行为包括：带球行为、传球行为和射门行为；将最高第一能力评估值对应的指定行为确定为下一控制周期中带球角色对应的目标行为，以控制带球角色在所述游戏场景中执行目标行为。本申请能够解决足球比赛中球员行为选取的合理性、随机性问题。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的游戏角色行为算法，其技术方案要点是：包括：获取预设开发逻辑；自动NPC定义推理模型；调用开发组件，利用所述开发组件的开发逻辑生成包括有算法调用函数的逻辑节点树，利用所述开发逻辑调用预设的强化学习算法模型；获取基于大数据的游戏任务分发系统；获取待识别用户在游戏中的角色行为特征和角色属性特征；根据预设的过程生成算法创建原始游戏场景；利用遗传算法训练神经网络控制游戏角色行为；进行游戏行为提示；进行移动游戏支付账户行为数据处理；控制游戏NPC行为；本发明的决策具有较好的适应能力，能够随着环境改变而改变行为决策，并可以控制游戏NPC行为和游戏角色行为。

摘要： 本发明涉及一种虚拟角色行为控制方法及装置，方法包括：根据用户输入的任务生成任务触发指令，根据任务触发指令的类型选择执行任务的虚拟角色；根据虚拟角色到任务的执行位置之间的有效路径，控制虚拟角色移动至任务的执行位置并执行任务。对于虚拟角色的选择可以根据每个虚拟角色到任务执行位置的有效路径长度或到达的时间长度来确定，具体每个虚拟角色到达任务执行位置的时长与虚拟角色与任务执行位置的有效路径距离、虚拟角色的移动速度以及虚拟角色当前的状态来确定。通过本发明实施例的方案，游戏内虚拟角色可通过游戏内容不同以及玩家不同需求，更合理的处理任务和事件，从而给玩家带来更真实沉浸体验。

摘要： 本申请提供了一种控制角色行为的方法和装置，所述方法包括：响应于用户针对单摇杆的移动触发操作，确定所述移动触发操作对应的目标角色，并根据所述移动触发操作控制所述目标角色进行移动；在所述目标角色的移动过程中，检测所述用户按压所述单摇杆的压力值，判断所述用户是否重按所述单摇杆，若是，确定目标角色拟执行的角色行为，并控制所述目标角色在移动过程中同时执行所述角色行为。根据本申请的方案，能够实现控制目标角色在移动过程中同时执行非移动的角色行为。

摘要： 本公开提供了一种游戏角色行为控制方法、装置、计算机存储介质及电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取游戏全局的当前游戏状态信息，对当前游戏状态信息进行特征提取，以获取第一特征信息；根据第一特征信息和当前游戏状态信息中与目标游戏角色对应的目标状态信息构建与目标游戏角色对应的第二特征信息；对第二特征信息进行分类处理，以获取与目标游戏角色对应的动作概率分布；基于动作概率分布和目标状态信息确定与目标游戏角色对应的目标行为信息。本公开能够基于强化学习网络模型生成游戏角色的智能出招，提高了NPC的智能化对战水平，使得NPC与人类玩家的水平匹配，从而增强了游戏的可玩性，提高了用户体验。

摘要： 本发明属于网络虚拟行为分析技术领域，提供了基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法，包括，S101：持续动态构建知识图谱；S102：计算用户节点的影响力分值，通过与设定的阈值比较，筛选出分数高于阈值的用户，形成要学习的“榜样用户”集合；S103：抽取“榜样用户”集合关联的主题实体中的命名实体和n‑grams两个类型的实例，形成用户的兴趣标签集合；S104：整合“榜样用户”集合的属性信息和生成的个性化兴趣标签组合，训练用户行为模型，基于行为模型运行虚拟网络角色。本发明的基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法，能够准确的扩充的个性化兴趣标签集合，为虚拟网络角色运行提供依据。

摘要： 本公开提供的一种游戏角色行为的控制方法、装置及可读存储介质，通过获取预设的开发逻辑；调用开发组件，以使所述开发组件根据所述开发逻辑生成包括有算法调用函数的逻辑节点树，其中，所述算法调用函数用于调用预设的强化学习算法模型；基于所述逻辑节点树和游戏角色的当前状态信息，确定游戏角色的行为，从而使得开发人员可直接基于开发逻辑调用开发组件实现对于行为的开发，降低对于开发人员的专业能力要求，也有效提高了开发效率。

摘要： 本发明公开一种基于遗传算法训练神经网络控制游戏角色行为的方法，该方法通过种群样本在游戏引擎中每帧获取必要的输入信息，经过神经网络得到行为输入信息，然后样本与环境交互更新适应度函数，一定时间后，将该种群样本按照一定比例分成两个样本种群并分别按照两种方式进行繁衍，并将两个种群的后代合并成一个种群，随着不停地训练得到更加适应环境的种群。该方法使用神经网络处理环境输入，能够得到更加全面的信息，没有行为模式限制行动更加灵活，并且在实际应用过程中可以根据玩家的行动自行进行行动策略优化，且该方法使用的遗传算法使搜索范围更加广阔，增加样本多样性，使用的多遗传策略也一定程度弥补容易过早进入局部最优的缺点。