视频解码

摘要： 近日,人民网“文艺星开讲”推出“解码文明之光”特别策划,携手良渚博物院、陕西考古博物馆、河南博物院、山西博物院,聚焦博物馆特色文物、镇馆之宝,展示中华文明探源工程的成果。就中华文明探源工程,人民网还推出了多篇报道,本刊也摘要予以介绍。

摘要： 阐述安防监控系统的视频通信原则,视频通信技术应用对策,包括客户端设计、服务器设计、功能需求分别为视频采集、显示、解码、压缩以及用户管理。

摘要： 为提高旅游城市景点游客身份自动检测效果,设计一个基于人脸识别技术的旅游城市景点自动安检系统。系统硬件部分将TMs320DM6446DaVinci作为主处理器,并详细设计了视频解码模块、阅读器模块、网络模块与检测服务器。系统软件部分,采用人脸识别技术设计旅游城市景点自动检测流程,主要包含图像二值化处理、图像增强与最优正交变换3个部分,以此完成基于人脸识别技术的旅游城市景点自动安检系统的设计。实验结果表明,所提出的自动安检系统有效提高了检测的准确率与检测效率,提高了检测效果。

摘要： 机载光电吊舱通常将视频进行编码压缩后下传到地面操控台,由显控软件接收并解码后进行显示,容易出现视频显示滞后和卡顿现象.为提高视频的实时性和平稳性,描述一种视频流实时解码显示技术,通过设计合理的多线程架构,采用动态图像缓存技术,实现了低延迟和无卡顿的显示效果,并通过实际试用测试验证了方法的有效性.

摘要： 近日,安达斯集团中标陕西电信公司全运会视频解码服务项目。此次竞赛项目将在陕西省内67个体育场馆举行,届时安达斯集团将与陕西电信密切配合,完成开闭幕式及全场馆高清超高清信号传输,将53个场馆、5个风景摄像点位及几个群体项目的信号通过裸光纤和OTN数字电路等方式送至国际广播中心IBC TER机房。

摘要： 坚果发布新品E207月6日,坚果投影在北京国家会议中心举行新品发布会。众多嘉宾、媒体朋友共同见证了新品智能微投E20。E20采用圆形设计,机身为全玻璃顶盖,更显品质感,并且玻璃顶盖可以抗刮裂划痕。E20采用的全高清1080P分辨率,支持4K解码,支持HDR10高动态视频解码,采用RGB+B四通道双蓝灯设计,达到了2700流明光源亮度。E20与世界顶级音响品牌丹拿合作,呈现更好音质。E20增加了4个远场语音的收音麦克风,智能操作更简单。

摘要： 为了满足现有电视广播制式(PAL)视频信号对标准化、网络化的视频监控的需求,提高传输实时性,通过对视频模数转换、采集、编码、解码、实时流传输协议(RTSP)等相关技术分析和研究,设计了一种基于以太网传输的低延时PAL采集播放系统。理论分析和实测发现,视频的采集、编码、解码、传输等流程中视频数据的缓存是影响系统实时性的重要因素,提高前端视频帧率、采用低延时模式对视频解码、采用多线程解码播放措施可以提高系统的实时性。

摘要： 随着图像质量的要求越来高,图像处理技术已经备受关注.由于视频图像在传输过程和存储时受到各种因素的影响,导致图片质量下降,所以图像超分辨率重建技术成为了发展的焦点.文章首先对视频解码技术进行了阐述;其次,对视频解码与图像超分辨率重建进行了具体的分析;最后,对图像超分辨重建的算法进行了研究与探索.

摘要： 采用ARM Cortex-M4处理器内核的STM32F407ZGT6芯片为硬件平台.读取SD卡内的AVI视频文件到主存中,通过MJPEG视频解码原理对读入缓存中的数据流不断进行解码,利用DSP指令和浮点运算对视频解码算法进行优化处理,提高视频解码效率,能在LCD屏上正常播放清晰的视频.在Cortex-M4上实现MJPEG的视频解码具有很高的性价比,适用于小区、企业视频监控管理.

摘要： 视频解码是一类最典型的多媒体应用,其计算量大、耗能高.现代多媒体计算平台可利用视频解码计算复杂度固有的动态变化特征来自适应地调整所需计算资源,从而节省能耗,其前提是对视频解码计算复杂度进行准确估计.作者基于解码计算复杂度与帧长之间的线性关系,提出了一种利用状态变量法对解码计算复杂度进行理论建模和在线估计的方法.与传统的直接对帧长和计算复杂度之间的输入-输出依赖关系进行建模所不同,这里将视频解码系统表征为由视频内容特征的状态变化所驱动的系统.首先从语义层面对解码器各模块的解码复杂度进行分析,并导出各模块计算复杂度与语义参数间的依赖关系模型,总解码复杂度为各子模块的复杂度之和.经过化简得到解码计算复杂度与帧长之间的线性模型,其中模型系数为上述语义参数的函数,表征了视频内容特征的状态变化,被定义为状态变量.再结合压缩视频流中相邻帧语义参数之间的相关性,将系统状态方程定义为反映视频内容变化程度的分段线性函数.根据I帧和P帧状态轨迹特性及其在压缩码流中位置属性的不同,分别进行计算复杂度在线估计:对于I帧,采用统计分析方法获得其状态变量的均值并进行在线估计;而对P帧,则是在运行过程中利用状态方程对状态变量进行实时更新和计算复杂度估计.在基于SimpleScalar的软件仿真平台和基于DSP的嵌入式硬件平台上分别对H.264、MPEG-4压缩码流的解码计算复杂度进行在线估计,实验结果表明:对解码计算复杂度的平均估计误差在7％以内,预测精度非常高,而且状态方程更新过程简单,在线运行复杂度低,特别适用于嵌入式移动设备.

摘要： 由于手持CMMB视频的像素有限，完全可以用手机已有的嵌入式处理器进行解码。本文基于ARM920T，对H.264解码器分别从算法级别和代码级别进行了开发和优化，优化后的嵌入式解码器完全可以实现CMMB的视频解码。

摘要： 本文设计了一种适合于MPEG-2视频的固定字长解码器,根据码流特点和解码系统要求,提出一种新的解码方式,采用了桶式移位器,每个时钟可解出一个码字，用verilog语言进行描述和仿真,通过FPGA原型验证,实现了MP@ML视频解码的功能。

摘要： 在高清视频解码过程中,不仅需要复杂的解码运算,还伴随着大量的数据拷贝.当解码运算交给GPU处理后,数据拷贝操作仍占用着极高的CPU.文中提出了一种快速从显存中拷贝解码数据的方案.首先,通过分析DXVA硬解码的基本流程,得出结论:显存拷贝导致CPU占用率居高不下.其次,针对显存的特点和SSE4.1多媒体指令的新特性,设计并实现了GPU解码数据的快速拷贝方法.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

摘要： 本文简要介绍了基于ARM9芯片和视频解码芯片TW2835的网络视频监控系统的架构，简单介绍了TW2835芯片的资料，并详细介绍了TW2835芯片的电路原理图，以及在PCB设计时要注意的问题。经过实际测试，能够支持NTSC/PAL制式的视频信号输入，实现四路音视频输入，四路视频和一路音频输出，实现了高画质，可广泛应用于多种视频监控场合。

摘要： 描述了一个H.264 Main Profile的视频解码协处理器的设计。协处理器中包含帧间预测、帧内预测、IDCT和加权预测等模块。在133 MHz的时钟频率下,此协处理器解码一个720×480的P帧需要9.2 ms。使用Design Compiler综合结果显示需要90k门左右,其中包括1Kbyte Ram。此协处理器可以很方便地集成到基于ARM的SoC设计中,经过一些接口的改动也可以集成到基于其他处理器的SoC中。

摘要： 本文基于ADV212设计并实现了图像记录器系统，它采用FPGA作为系统的主控芯片。文中介绍了通过I2C总线对视频解码芯片ADV7180的配置和通过主机接口HDATA总线对视频编码芯片ADV212的初始化。在实际应用中可完成摄像头输出的图像信号的采集、压缩和海量存储。

摘要： 基于算法层的有向无环图集和硬件平台层的通用并行计算架构,本文针对高效视频编码(HEVC)去块滤波提出了一种跨层并行优化方案,通过分隔图像帧的独立像素区域减少了对缓存的访问,降低了滤波过程的数据依赖性.实验结果表明,所提跨层并行机制平均取得了11～24倍的解码加速比,在保证率失真性能相当的情况下显著减少了解码时间.

摘要： 基于算法层的有向无环图集和硬件平台层的通用并行计算架构,本文针对高效视频编码(HEVC)去块滤波提出了一种跨层并行优化方案,通过分隔图像帧的独立像素区域减少了对缓存的访问,降低了滤波过程的数据依赖性.实验结果表明,所提跨层并行机制平均取得了11～24倍的解码加速比,在保证率失真性能相当的情况下显著减少了解码时间.

摘要： 本发明在抑制编码性能下降的同时，将减少为了减少色彩分量之间的冗余而供参考的参考像素的数量。执行帧内预测的帧内预测单元(20A)包括自适应子采样亮度参考像素获取单元(21A)和自适应子采样色度参考像素获取单元(22A)。在输入图像(a)为非YUV420格式的图像且编码单元为最小CU块的情况下，自适应子采样亮度参考像素获取单元(21A)基于亮度帧内预测模式对邻近与色度预测目标块相对应的亮度块的参考像素进行子采样，并获取每个经子采样的参考像素的像素值。在输入图像(a)为非YUV420格式的图像且编码单元为最小CU块的情况下，自适应子采样色度参考像素获取单元(22A)基于亮度帧内预测模式对邻近色度预测目标块的参考像素进行子采样，并获取每个经子采样的参考像素的像素值。

摘要： 视差编码装置是，一种视频编码方法装置，在对由多个不同的视点的视频构成的多视点视频的1帧即编码对象图像进行编码时，使用针对所述多视点视频中的被摄物的深度图，按照作为对所述编码对象图像进行分割后的区域的编码对象区域的每一个，根据与所述编码对象图像的所述视点不同的参照视点进行预测编码，其中，所述视频编码装置具有：区域分割设定步骤部，基于所述编码对象图像的视点与所述参照视点的位置关系来决定所述编码对象区域的分割方法；以及视差矢量设定步骤部，按照根据所述分割方法对所述编码对象区域进行分割而得到的每个子区域，使用所述深度图，设定针对所述参照视点的视差矢量。

摘要： 视频编码装置是，一种视频编码装置，在对由多个不同的视点的视频构成的多视点视频的1帧即编码对象图像进行编码时，使用针对与所述编码对象图像的视点不同的参照视点的图像即参照视点图像和针对所述多视点视频中的被摄物的深度图，按照作为对所述编码对象图像进行分割后的区域的编码对象区域的每一个，一边在不同的视点间进行预测一边进行编码，其中，所述视频编码装置具有：代表深度设定部，根据所述深度图来设定代表深度；变换矩阵设定部，基于所述代表深度来设定将所述编码对象图像上的位置向所述参照视点图像上的位置变换的变换矩阵；代表位置设定部，根据所述编码对象区域内的位置来设定代表位置；视差信息设定部，使用所述代表位置和所述变换矩阵来设定针对所述编码对象区域的所述编码对象的所述视点与所述参照视点的视差信息；以及预测图像生成部，使用所述视差信息来生成针对所述编码对象区域的预测图像。

摘要： 在不能得到处理图像的状况下，也高精度地推断运动向量并同时在视频信号预测中利用相机间相关及时间相关，实现有效率的多视点视频编码。根据多视点视频中包含的与拍摄处理图像的处理相机不同的相机拍摄的参考相机视频，按照与处理相机相同的设定，生成拍摄处理图像的时刻的视点合成图像。不用处理图像，而用相当于处理图像上的处理区域的视点合成图像上的图像信号，搜索由处理相机拍摄的参考图像中的对应区域，从而推断运动向量。

摘要： 视频编码装置将图像分割为规定尺寸的块，将编码目标块与附近块之间的运动矢量的多个成分值中的、一个成分值作为第一成分，另一个成分值作为第二成分值，并且通过将第一成分值和第二成分值分别进行编码，使用每一个块的运动补偿帧间预测，视频编码装置具备将第一成分的差分值进行编码的第一成分编码单元；以及基于附近块的运动矢量的所述第一成分值与所述编码目标块的运动矢量的所述第一成分值的差分值、和所述附近块的运动矢量的所述第二成分值，求取对所述编码目标块的运动矢量的第二成分值的候补值的发生概率，并基于该发生概率，决定第二成分值的编码字，将第二成分值进行编码的第二成分编码单元。

摘要： 视频编码装置具备：在固定内插滤波器、自适应内插滤波器以及区域分割对应自适应内插滤波器中，基于编码量/变形成本函数选择最佳的内插滤波器时，基于使用了区域分割对应自适应内插滤波器的情况下的产生编码量和编码变形量，推定使用了自适应内插滤波器的情况下的编码量/变形成本函数的下限值的单元；以及在下限值变为比对固定内插滤波器的编码量/变形成本函数大的值的情况下，基于固定内插滤波器和区域分割对应自适应内插滤波器的编码量/变形成本函数的比较，选择最佳的内插滤波器，仅在下限值变为对固定内插滤波器的编码量/变形成本函数以下的情况下，基于固定内插滤波器、自适应内插滤波器以及区域分割对应自适应内插滤波器的编码量/变形成本函数的比较，选择最佳的内插滤波器的单元。

摘要： 一种视频编码设备使用基于块的仿射变换运动补偿预测来执行视频编码，基于块的仿射变换运动补偿预测包括使用块中的控制点的运动矢量来计算每个子块的运动矢量的过程。该视频编码设备被提供有基于块的仿射变换运动补偿预测控制装置，其用于使用从外部供应的编码参数来控制经受基于块的仿射变换运动补偿预测的块中的子块的块尺寸、预测方向和运动矢量精度中的至少一项。

摘要： 一种对编码流进行解码的视频解码器，包括：并行熵解码部，用于对块行中的块的流并行地熵解码；并行QP预测部，用于并行地计算块行中的块的预测值；以及并行解码处理部，用于并行地产生块行中的块的解码像素，利用由并行熵解码部所解码的数据和预测值来获得解码像素。当以N个块行为单位并行地执行计算处理时，通过参考与处理块相对应的已处理的块，对比第K块行中的处理块在水平位置上在前至少一个块的第(K–1)块行中的处理块执行处理，以计算该处理块的预测值。

摘要： 本发明涉及视频编码装置、视频编码方法、视频编码程序、视频解码装置、视频解码方法以及视频解码程序。分割部将视频所包含的编码对象图像分割为多个区域，生成表示那些区域的区域信息，并生成非对称地规定参照约束的参照约束信息。参照约束信息分别是在第一区域与第二区域的边界从第一区域内的块参照第二区域内的块的信息的情况下的参照约束和从第二区域内的块参照第一区域内的块的信息的情况下的参照约束。判定部基于编码对象块与和编码对象块邻接的邻接块之间的位置关系、以及参照约束信息，生成表示是否参照邻接块的信息的判定结果。第一编码部按照判定结果对编码对象块进行编码，第二编码部对区域信息、参照约束信息以及编码对象块的编码结果进行编码。

摘要： 提供能够防止在上下文自适应编码中由于符号出现概率的突然波动而导致的压缩效率的降低的视频编码装置、视频编码方法和视频编码程序并获得相应的视频解码装置、视频解码方法和解码程序。视频数据(101)以宏块为单位被输入。量化后的编码数据(123)经历由PCM判断单元(139)进行的关于其是否处于PCM模式中的判断。如果PCM被选择，则上下文更新单元(301)执行上下文更新处理，从而提高数字算术编码的效率。第三开关(148)依据PCM模式是否未被选择数字算术编码或PCM编码后的输出。