DES

摘要： 本课题组于《中国造纸学报》2021年36卷第6期发表的综述论文“低共熔溶剂(DES)选择性溶解木质纤维原料的研究进展”第82页中“表1 DES处理木质纤维原料时的半纤维素去除率”引用数据存在错误,现予以更正,由此带来的不变,敬请谅解。

摘要： 木质素是自然界储量仅次于纤维素的天然高分子聚合物,其结构是由苯丙烷单体通过C—C、C—O—C等化学键连接起来的芳香族大分子。降解是实现木质素高值转化的途径之一,其中低共熔溶剂(DES)加热降解木质素是一种优良的绿色降解方法。本文介绍了DES结构组成与回收利用、DES降解木质素的机理、木质素在DES中降解的研究进展,并给出了DES在降解木质素方面的建议及展望。

摘要： 针对DES加密算法密钥容易被破解的问题,设计一种基于Web的动态插值DES加密算法。算法在传统DES算法基础上,通过在多个关键位置插入加密数值,并结合服务端传送不同批次数据的位置序列及对应的加密值,多重保障了重要数据的安全性。该算法在人工智能领域运行6年,较大地提高了数据的安全,具有一定的实用价值。

摘要： A German couple who have helped China’s hearing-impaired for 20 years.AT the start of every work day, Uwe Brutzer writes down the quantity and ingredients required for making the bread and desserts of that day on a board in the kitchen of his Bach’s Bakery. During work hours, amid the sounds of the machines, the bakery kitchen is especially orderly and quiet.

摘要： Encryption is used to secure sensitive computer data which may be at rest or in motion. There are several standard encryption algorithms that have been used to encrypt and protect blocks of sensitive data to ensure confidentiality. The most popular standard block encryption schemes are the Advanced Encryption Standard (AES), Triple Data Encryption Standard (3DES), and the first standardized encryption scheme, which is no longer the standard scheme now, namely the Data Encryption Standard (DES). AES is the current standard for block encryption used worldwide and is implemented on many processors. In this work, we compare the hardware performance of these three encryption schemes. First, we identified the underlying computational components for these three encryption schemes, and then we analyzed to what extent these computational components were being used in these block encryption schemes to encrypt and decrypt a given message. In this paper, we compared the contribution of these computational components to evaluate the overall encryption efficiency in terms of speed and computational delays for encrypting a given block of data for a given hardware platform. AES was found to be the faster scheme in terms of hardware computation speed in accomplishing the same encryption task compared to the other two block encryption schemes, namely, the DES and 3DES schemes.

摘要： 深度共熔溶剂(DES)作为一种成本低、制备工艺简单和设计性优良的绿色高效溶剂,近年来在生物质预处理过程被广泛应用。主要对DES应用于预处理生物质的研究进展进行综述,对DES的物化性质及其在预处理生物质过程中的作用机理进行探讨,总结近年DES的设计和循环利用的思路和方法,并针对其当前存在问题进行分析;最后,从研究现状出发,对DES预处理生物质技术研究的发展趋势做出预测和展望。可为DES在生物质高效转化过程中的应用提供一定的理论支持。

摘要： 在一定来流条件下,张力腿平台(tension leg platform,简称TLP)的立柱后缘出现周期性的交替旋涡脱落,致使立柱受到垂直于来流方向的升力和平行于来流方向的阻力作用,导致TLP产生大幅度往复运动,显著增加平台结构和系泊系统的负载。目前,关于单柱、多柱结构绕流问题的研究较多,但对于TLP绕流特性的研究较少,机理尚存不明确的地方。为研究TLP的绕流力变化情况和流场特征,开展了数值模拟分析。利用计算流体动力学数值模拟软件,基于雷诺平均(RANS)法和分离涡模拟(DES)法对TLP绕流场进行仿真分析,揭示了TLP的绕流特性。结果表明,在3种来流角度和多个折合速度V_(r)下,TLP绕流的流体力系数存在明显差异,升力系数时域曲线呈现脉动性。TLP的上、下游立柱间存在明显的相互作用,影响了旋涡的形成与发展。TLP的旋涡脱落大多集中在平台固有频率附近,且在V_(r)=7,来流角度为0°时,升力系数频谱峰值最大,旋涡脱落集中。

摘要： 木质纤维素是自然界含量丰富的可再生能源,可转化为生物燃料及其他化工产品,有望代替传统化石燃料,助力碳达峰。但木质纤维素拥有复杂的化学结构,在合理利用前需进行预处理。传统预处理方法存在工艺复杂、成本高等问题。而深度共熔溶剂(DES)作为一种新型的预处理生物质溶剂,在生物质分离方面具有巨大潜力,已得到众多科研工作者认可。本文综述了DES预处理木质纤维素相关研究,对DES进行了详细介绍及分类,根据化学组成将其分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型4种类型的DES。阐明了DES预处理木质纤维素三大组分(木质素、半纤维素、纤维素)的作用机制。并分别对DES预处理木质纤维素三大组分的研究进展进行了总结。在去除木质素时,采用酸度较强的物质作为氢键供体(HBD)制备DES或者选用羧基、胺/酰胺基类DES对木质素的去除效果会更好。另外,相较于纯DES,加水会降低DES的黏度,有利于木质素的溶解。但过量的水会降低DES中氢键的数量,反而不利于木质素的溶解。关于DES分离半纤维素的研究目前大多数集中于预处理条件优化等方面,众多研究表明,以氯化胆碱为氢键受体(HBA)的DES去除半纤维素能力更强。通常情况下,DES在分离三大组分时都希望减少纤维素的溶解,提高半纤维素和木质素的去除率。但也有很多学者进行了提高纤维素在DES中溶解度的研究,然而提升效果并不明显。本文还分析了摩尔比、DES类型和反应温度等因素对预处理效果的影响。众多研究表明,当改变HBD/HBA的摩尔比时,DES预处理效果也各不相同。DES类型和反应温度也会影响木质纤维素的预处理效果。当HBD均为多元醇时,对木质素的去除率为丙二醇>乙二醇>丙三醇。在一定温度范围内,温度提高可获得较好的预处理效果及提高糖收率,但过高的温度会造成较大的糖损失。最后还针对DES存在的问题,对DES的有效设计及未来大规模应用和经济效益前景进行了展望。

摘要： DES算法属于密码体制中的一种对称密码体制。DES的使用被美国国家标准局批准,并作为美国非机密部门使用的数据加密标准,但在目前面临弱密钥的安全性问题,例如穷举攻击、选择明文攻击和其他类型的弱密钥的攻击手段的威胁。系统总结分析了原始DES算法加密系统的安全结构特点和算法过程,对原始算法的加密性能提出几种安全有效且经济合理的技术改进措施,对进一步有效提高原始DES系统应用的算法加密与安全性质量要求起到技术参考作用。

摘要： DEAR EDITOR, Shore swimming crabs, such as Charybdis japonica, predominantly inhabit the intertidal zones and exhibit high tolerance to desiccation. Here, we present the first chromosome-level C. japonica genome, containing 51 pseudochromosomes, with a revised genome length of 1 431.02 Mb and scaffold N50 size of 29.67 Mb. In addition.

摘要： 本发明公开一种基于故障蔓延的针对DES/3DES中间轮攻击的密钥恢复方法，涉及密码算法产品安全检测或分析领域，通过对同一明文进行正确和错误加密，错误加密需要在第12或13轮注入单比特故障，以获得正确/错误密文对，基于差分表得到一系列最后一轮密钥的候选值，利用查分故障攻击的方式最终恢复正确密钥。

摘要： 本发明是一种提高特定单DES处理器计算3DES运算速度的方法，在该方法中，去掉了使用特定单DES处理器计算3DES运算时中间结果的读取和写入，大大提高了运算速度。

摘要： 本发明公开一种基于故障蔓延的针对DES/3DES中间轮攻击的密钥恢复方法，涉及密码算法产品安全检测或分析领域，通过对同一明文进行正确和错误加密，错误加密需要在第12或13轮注入单比特故障，以获得正确/错误密文对，基于差分表得到一系列最后一轮密钥的候选值，利用查分故障攻击的方式最终恢复正确密钥。

摘要： 复合酶法改性淀粉制备低DE值麦芽糊精的方法及低DE值麦芽糊精在食品中的应用，属于麦芽糊精制备及应用技术领域。所述方法如下：配置淀粉浆液，搅拌，调节样液pH，加入分支酶，加入α‑淀粉酶，加入葡萄糖苷转移酶，沸水浴灭活酶，离心干燥备用；取α‑淀粉酶溶解得到酶稀释液；取蒸馏水于三角瓶中，加入CaCl

摘要： 本发明是一种提高特定单DES处理器计算3DES运算速度的方法，在该方法中，去掉了使用特定单DES处理器计算3DES运算时中间结果的读取和写入，大大提高了运算速度。

摘要： 本发明公开了一种基于DE‑SVR算法的TBM滚刀磨损量预测方法，构建TBM滚刀磨损量样本数据集；构建预测TBM滚刀磨损量的SVR模型；构建DE‑SVR预测模型：利用测试集数据检验DE‑SVR的准确性；对未知的TBM滚刀磨损量进行预测，从而得到未知TBM滚刀的磨损量的值。本发明通过DE优化算法进行参数优化，通过建立的DE‑SVR预测模型的分析知，滚刀磨损量预测值与实测值的正相关性非常好，该方法表明所建滚刀磨损预测模型的准确性较好，有效提高了滚刀磨损量预测精度，提高总体掘进施工效率具有很大的指导作用。

摘要： 三级推流式PN‑PNA‑DE工艺处理晚期垃圾渗滤液的装置与方法属于高氨氮废水生物处理领域。渗滤液原水和三级生化处理出水在一级调节池混合后进入PN生化池，在其缺氧区进行有机物的水解和反硝化反应，在好氧区进行短程硝化反应，缺氧区原位FA处理和好氧区原位FNA处理是PN生化池维持稳定短程硝化和有机物水解酸化的关键，三级生化处理出水回流的启动，缓解了FA及FNA对PN生化池AOB和反硝化菌的抑制。一级生化处理出水进入PNA生化池进行自养脱氮，分段进水策略缓解了FA对AnAOB的抑制，且提高了进水有机物的利用效率，PN生化池与PNA生化池的分级设置为厌氧氨氧化过程提供了充足的亚硝态氮。本发明实现了低碳高效深度脱氮。

摘要： 本发明提高了一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法（1）将数控车床车削硅铝合金的切削三要素及车削后硅铝合金表面粗糙度信息（以下统称数据集）按折交叉验证方法将数据划分为训练集与验证集；（2）将个训练集分别训练BPNN模型，得到个BPNN模型；（3）通过验证集验证BPNN模型集合的拟合准确率；（4）取步骤（3）中拟合准确率最高的模型作为改进DE的适应度函数，并使用改进DE算法对工艺参数进行优化，得到最优硅铝合金质量时对应的车削三要素，从而实现对硅铝合金车削工艺参数的优化。

摘要： 本发明提供了一种生物表面活性剂促进DES溶液和生物酶处理蔗渣制备化学生物机械浆的方法，具体包括如下步骤：步骤一、以制糖工业中所废弃的蔗渣作为原材料，将蔗渣与DES溶液在一定温度下反应一段时间；步骤二、将步骤一得到的蔗渣加入酸性生物酶和生物表面活性剂，并在恒温条件下堆存一段时间；步骤三、将步骤二得到的产物进行磨浆，得到机械浆。

摘要： 本发明实施例提供一种玉米淀粉工艺参数与淀粉乳DE值的关联度分析方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：运用主成分分析法对初始输入数据进行特征提取处理和降维处理得到初始输入数据的特征向量和初始输入数据的主成分输入数据；将主成分输入数据运用卷积神经网络模型进行训练，计算训练后的卷积神经网络模型的总权值矩阵；将初始输入数据的特征向量依次组合成的矩阵作为初始输入数据的权值矩阵；将卷积神经网络模型的总权值矩阵与初始输入数据的权值矩阵相乘得到的矩阵作为玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值对应的关联度矩阵。本发明根据玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值的关联情况，针对不同原料可快速形成工艺调整方案，提高淀粉乳DE值。