视觉认知

摘要： 针对当前办公椅形态设计与用户认知偏好之间缺乏客观实证研究的问题,提出一种利用眼动追踪数据分析获取用户对办公椅形态设计要素意向的方法。首先通过对办公椅形态设计要素进行分解,运用眼动实验提取并筛选视觉认知数据明确用户认知意向形态特征区域;其次基于专家对办公椅形态设计要素的评价,对各形态特征进行提取、分类和归纳,获取形态设计要素编码;最后将办公椅形态设计要素进行组合,采用李克特量表问卷和二次眼动实验进一步确定用户对办公椅整体形态设计特征的认知意向偏好。研究结果表明,不同形态设计要素对用户的办公椅选择偏好具有影响,办公椅产品整体形态意向偏好与靠背、扶手、坐垫3个重要特征形态要素的差异有着密切关联。研究准确把握用户的视觉认知特征,明确眼动指标与用户办公椅形态设计要素认知意向的关系,为后续办公椅形态设计提供科学有效的依据。

摘要： 以ASD儿童的视觉认知特点为基础,解析ASD儿童对干预App导航界面的注视特点。首先收集整理、筛选出具有代表性的干预App导航界面,然后分析导航布局的形式特征,最后运用眼动追踪方法对不同导航布局形式和按钮形状进行研究。结合眼动实验数据分析,得到了ASD儿童对于导航界面的视觉认知特点。通过视觉认知理论和实验分析,有针对性地调整ASD儿童干预App导航界面设计,能够更好地引起ASD儿童的注意,提升干预训练效果。

摘要： 裕固族传统仪式是通过视觉符号显现出来的,这些符号布满传统仪式的各个场景与角落,裕固族族群成员之所以能够在传统仪式现场开展信息的交流与互动,仪式中的视觉符号发挥了不可替代的作用。参与仪式的个体对传统仪式中视觉符号的认知处理,不是先将其各自独立展开再进行单线条式的操作,而是会将其视作一个整体,在“看”到“看见”的感知变化过程中,依据颜色、形状、运动、空间等不同维度展开对视觉符号的系统认知。

摘要： 曹晖,黑龙江大学哲学学院教授、博士生导师,黑龙江省重点研究基地“文化哲学研究中心”研究员,剑桥大学科学史与科学哲学系(HPS)访问学者。主要从事西方美学、艺术理论、西方视觉认知理论研究。主持国家社会科学基金项目2项、教育部人文社科青年项目1项、黑龙江省哲学社会科学规划项目2项、省博士后基金项目2项、黑龙江大学杰出青年基金项目1项。

摘要： 地图符号是对地理现象抽象化后的示意性表达。作为地图语言表达的基本单元,地图符号的设计需要考虑到语义、语用以及语法三个方面。符号的语法结构在常规地图设计中往往只限于线状、面状符号的语言学规则,而疏忽点状符号的设计。本研究将多层次可视化(levels of detail,LOD)思想引入到点状符号设计中,展示符号的多层次多精细度特征,从而帮助受众获得现象的多维特征,体现出符号的自适应性。本研究以天气符号为例,通过天气类型、区域尺度和受众认知效应的分析,划分了天气符号的不同LOD细节,实现了由二维符号到三维符号再到粒子系统符号的转变,为受众提供基于LOD的天气类型认知效应。

摘要： 学习者对学习内容价值的评估将直接影响其学业情绪、学习投入度及学习效果,故价值诱导对促进视频学习具有重要的潜在价值。基于此,文章借助眼动仪、脑波仪、情绪测试仪和量表采集112名大学生的视觉认知、脑认知、主观价值评估、学业情绪和学习效果的多模态数据,深入分析价值诱导对视频学习的影响机制。结果表明,在低任务难度的视频学习中,价值诱导能有效提升学习者的认知投入度,表现为总注视次数的提升和大脑放松度的降低,并能有效诱发学习者的积极情绪,进而改善其学习效果;价值诱导对高任务难度视频学习的促进效果不明显。结构方程模型分析发现,价值诱导促进视频学习的作用路径有四条:“价值诱导—总注视次数—结果性积极情绪”“主观价值评估—结果性积极情绪”“价值诱导—总注视次数—学习效果”“主观价值评估—学习效果”。基于上述结果,提出两条价值诱导促进视频学习的策略:合理设置任务难度,以有效融入价值诱导;渗透价值诱导因素,以促进情感和认知投入。

摘要： 中国有1700万视力残疾患者,帮助他们融入社会是改善这一群体生存窘境的关键。通过电影讲述,能在短时间里为盲人提供大量的视觉形态和信息,这或许可以为盲人填补视觉认知的部分空缺。每周六上午9点,北京东城区正阳门外的保利国际影城9号厅,是王伟力与盲人观众约定的时间和地点。院线热门的片子会在这里放映。与普通影厅不同的是,影片放映时,王伟力就开始同步讲述。银幕上的场景和人物细节被他一一解构,盲人观众或侧耳歪头,或者眉头紧锁,紧跟着他的节奏调动情绪。

摘要： 从城市情景理论和视觉认知角度讨论思考特色城市文化空间的场域建构,在坚守传统城市文化基础上将区域特色城市文化现代化,便于现代城市人间的交流和沟通,城市人和城市的互动关系以及城市的日常生活化,建构“家”的温馨感。

摘要： 武强木版年画是根植于民间生活的艺术创作形式,在地域环境中始终遵循着历史的特定轨迹,不断映射着人类的现实生活状态与审美情感倾向。以地域文化为切入点,结合河北地区特殊的地理环境所造就的文化特征,根据典型性的作品分析,解析地缘性文化所衍生出的武强木版年画的视觉认知规律,即朴素而原始的自然宇宙意识所产生的求大、求全的构图方式,多元同构地域性文化下的程式化形象建构及环境的需求指向色彩铺陈形式,以此加深地域文化为基础的民间美术的认知性探索。

摘要： 为提高影视动画场景色彩搭配效果,提出基于特征点提取算法的影视动画场景色彩搭配系统设计方法,构建影视动画场景色彩搭配的视觉认知模型。使用辅助视觉图像采样模型提取影视动画场景色彩搭配图形的辅助视觉元素特征空间结构,结合影视动画场景色彩搭配图形的三维分布特征量;利用特征点提取算法建立影视动画场景色彩搭配视觉元素RGB特征分解模型;通过视觉信息参数融合和三维视觉重建的方法,进行影视动画场景色彩搭配系统的软件平台开发,设计影视动画场景色彩搭配系统,采用三维重建软件,实现影视动画场景色彩搭配系统的视景仿真开发设计。仿真结果表明,设计的影视动画场景色彩搭配系统输出稳定性较高,可靠性较好。

摘要： 针对多维时序数据可视分析过程中降维算法表现出的局限性,提出一种降维空间视觉认知增强的多维时序数据可视分析方法.在多维标度算法的基础上,通过正交变换使不同时间步投影点的偏移最小化,帮助用户对感兴趣的时间模式进行有效的视觉认知及追踪;为避免投影点之间的相互遮挡,引入六边形对投影空间进行划分,增强用户对降维空间特征的视觉认知和交互;进而引入层次聚类方法,对投影点进行聚类分析,帮助用户快速感知多维数据之间的关联关系;最后设计面向聚类特征时序演变的分组动画策略,突出相邻时间聚类特征的演化特点和时序模式.集成上述可视化方法,开发面向多维时序数据可视分析原型系统,通过经济统计数据、空气质量监测数据的实例分析,进一步验证该系统的有效性和实用性.

摘要： 本文围绕类脑(受脑启发的)计算的研究前沿及其存在的基本问题,强调类脑计算的研究必须面向具体问题,试图从脑网络连接机制及视觉认知的角度探讨类脑计算可能的实现途径和方法,介绍了选择性注意机制在视觉信息处理中的重要作用和实现方法,讨论了如何利用可塑的、时空动态演化的非线性关系网络来代替传统的基于定量数值的计算方法.本文还介绍了作者研究团队正在开展的可用于大规模神经网络计算的片上众核通信互连架构与软件支持环境的研究.

摘要： 针对医学决策分析课程中学生对数学决策模型理解困难的情况,教师在组织此课程教学的过程中,尝试制作教学动画来解析和表现各种决策模型的内涵.由于在教学动画中直观地展示了决策分析计算的迭代和优化过程,有效地提高了学生对抽象分析模型的理解,使学生能深入认识到数学分析模型的含义,为准确分析和合理解释结果打下扎实的基础.教师在进行动画教学设计时,充分利用了学生的视觉认知潜能,关注视觉认知过程中的知识传递,以及教学过程中教师、学生和教学方法等各类主体之间的信息交流,较好地提升了数学决策模型的课堂教学效果.

摘要： 目的：对学习障碍儿童的视觉认知进行研究分析,为临床有效地干预提供依据.方法：对于两组儿童(学习障碍组42例和对照组37例)进行儿童韦氏智力测试、视觉分辨能力测试,视觉-运动整合能力测试以及视觉诱发电位测试,分析二组儿童的视觉认知特征.结果：与正常组儿童相比,学习障碍组儿童的VlQ、PIQ和FIQ三项智能分均值都远低于LD组,差异有统计学意义,p值均＜0.01.进一步比较了视觉相关因子,尤其在译码分项目上,LD儿童较正常儿童薄弱,两者的差距达到了37％.LD组和正常对照组儿童Visual-Motor integration(VMI)的分值分别为:93±16,115±16,p＜0.001.LD组儿童的视觉分辨失误率平均秩次为62.76,大于对照组31.18,差异有统计学意义,P＜0.001.在5个不同的空间频率刺激下,LD组儿童的pattern reversal visual evoked potential(PRVEP)的P100波的潜伏期均较正常对照组延长,差异有统计学意义,P值均＜0.05.结论：学习障碍儿童虽具备正常的认知能力,但在视觉认知能力方面仍较正常儿童薄弱.应对这类儿童进行多方位的视觉认知能力的评估,实施具有针对性的个性化的干预措施.

摘要： 视觉认知计算的高负荷和驾驶决策的实时性是智能驾驶的突出矛盾.智能驾驶视觉对象的有用性差别和动态性、分布结构性等基本属性为高效认知计算提供了可能.本文在分析其基本属性的基础上,重点研究了驾驶过程中注意力的动力学特性,设计了包括注意力转移和集中的动力学机制,实现了视觉认知计算方法.在缩微智能车道路环境平台上的试验表明所提方法可以有效保障识别率,提高计算效率,验证了模型的有效性.

摘要： 卫生间是医院最真实的名片,看一家医院的卫生间管理的怎样,很大程度上就可以看出这家医院的管理水平.众所周知,感染科,神经科,儿科,妇产科,骨科,ICU,手术室……不同科室对应不同疾病的患者,由于针对患者的感染预防,污染物处理和使用者的身体功能不同,卫生间也需要区别设计.医疗机构的卫生间是否真的清洁卫生?,感染预防做的是否到位?应有的功能设计和设备设施是否到位?是否考虑到了医疗机构的使用者的特殊性,如高龄,性别及年龄特征,疼痛,机能障碍等使用特征?通过卫生间可以看到,这家医院的设计是站在管理者角度考虑还是站在使用者角度考虑,是管理型、官僚型的医院还是服务型的医院,观察这家医院卫生间就能一目了然的了解这家医院的服务是否尽心尽职.卫生间是设计一定要适合利用者的动作特征和生理及心理需求，要注重卫生间的机能性、视觉认知性、操作性，设置紧急应对设施。

摘要： 在“互联网+”新技术的作用下,最明显、最直观的影响就是博物馆陈展艺术设计.文章以梁带村芮国遗址博物馆为例,通过解读“互联网+”新技术与陈展设计融合后产生的改变和取得的成果,进而说明这种改变使博物馆陈展更加顺应时代发展,更加贴近人民群众的生活.同时,“互联网+”新技术作用下的博物馆陈展艺术可以给予观众视觉、听觉、触觉三位于一体的体验,满足观众对精神文化认知、感知、求知的追求.

摘要： 在“互联网+”新技术的作用下,最明显、最直观的影响就是博物馆陈展艺术设计.文章以梁带村芮国遗址博物馆为例,通过解读“互联网+”新技术与陈展设计融合后产生的改变和取得的成果,进而说明这种改变使博物馆陈展更加顺应时代发展,更加贴近人民群众的生活.同时,“互联网+”新技术作用下的博物馆陈展艺术可以给予观众视觉、听觉、触觉三位于一体的体验,满足观众对精神文化认知、感知、求知的追求.

摘要： 在“互联网+”新技术的作用下,最明显、最直观的影响就是博物馆陈展艺术设计.文章以梁带村芮国遗址博物馆为例,通过解读“互联网+”新技术与陈展设计融合后产生的改变和取得的成果,进而说明这种改变使博物馆陈展更加顺应时代发展,更加贴近人民群众的生活.同时,“互联网+”新技术作用下的博物馆陈展艺术可以给予观众视觉、听觉、触觉三位于一体的体验,满足观众对精神文化认知、感知、求知的追求.

摘要： 在“互联网+”新技术的作用下,最明显、最直观的影响就是博物馆陈展艺术设计.文章以梁带村芮国遗址博物馆为例,通过解读“互联网+”新技术与陈展设计融合后产生的改变和取得的成果,进而说明这种改变使博物馆陈展更加顺应时代发展,更加贴近人民群众的生活.同时,“互联网+”新技术作用下的博物馆陈展艺术可以给予观众视觉、听觉、触觉三位于一体的体验,满足观众对精神文化认知、感知、求知的追求.

摘要： 本发明涉及是计算机多模态信息处理领域和认知科学领域，主要涉及一种基于认知双通道的认知推理的视觉问答方法。主要包括以下步骤：步骤1，构建认知内容，提取问题关键字，图像目标区域的标签内容，作为检索大型知识库的索引，通过检索内容构建任务知识库；步骤2，先验认知计算，通过多模态预训练模型，训练视觉文本内容表征；步骤3，构建任务的推理时空特性，通过对问句进行句法分析、词性分析，构建了问题关键字词之间的拓扑图，运用步骤2中的视觉表征内容计算图像内部区域的关联度，构建图像内容空间图结构；步骤4，锁定与问答内容相关的图像内容，根据步骤2中的联合表征的视觉向量、文本向量，计算每个文本向量关注的图像内容，构建问答关联图像内容；步骤5，层次认知的推理，联合步骤1中构建的知识内容与步骤2的先验计算，对问答内容重新编码，根据重编码的表示内容与步骤3分析的时空特性相结合，构建问答指令集合，通过问答指令进行问答推理，获取视觉问答的结果。本发明提高了开放域视觉问答模型的准确率，在推理过程中根据外部知识内容不断修正对问答内容的认知理解，使得视觉问答过程具有鲁棒性和可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉区域导向性的激光雷达驾驶环境认知系统，包括视觉系统、激光雷达系统、数据处理模块和汽车动作控制模块，数据处理模块中：流媒体分析模块对视觉系统所采样的车辆行驶环境流媒体数据进行分析处理；重点目标球面坐标数据处理模块对流媒体分析模块输出的重点目标球面坐标数据进行分析处理，并将处理后的重点目标球面坐标中的方位坐标输出至激光雷达系统；激光雷达系统测量重点目标的真实距离，并将重点目标的球面真实坐标输出至重点目标三维轨迹预测模块，重点目标三维轨迹预测模块生成重点目标实时轨迹预测数据，并输出至汽车动作控制模块。对重点目标进行精确测量和运动轨迹预测。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种视觉拓扑认知模型的构建方法、手写汉子识别方法，通过一个早期视觉的计算模型，用Gabor滤波器模拟视皮层中简单细胞的响应；用归一化模型、能量模型模拟相同层级之间细胞的相互作用，实现早期视觉中的局部特征提取；通过一个卷积神经网络模拟视皮层的整体特征提取性质。本发明构造的视觉拓扑认知模型优于单一的卷积神经网络模型，在手写汉字识别上具有更好的鲁棒性。表明了拓扑性应当是视觉系统处理信息的一个基本性质，从视觉层级上对“认知统一结构存在性猜想”做出了初步验证，也开始了对人工智能的第五个基本问题的回应。本发明为智能科学基础理论确立打下了基础。

摘要： 一种复杂视觉环境下基于认知机理的医疗设备界面优化方法，包括以下步骤：以属性因子为变量设计生理反应实验，属性因子包括但不限于雾化程度、屏幕亮度和字体颜色，将属性因子设置不同的自变量，并将设有不同自变量的属性因子变化组合，形成不同的特征参数；将所述特征参数与显示信息结合，形成不同种类的刺激；将刺激以相同时间间隔的方式不间断的模拟显示输出，由被试者对刺激作出判断；将被试者的判断效率，包括准确率及反应时间，与不同种类的刺激建立关系映射；分别以准确率及反应时间为因变量，分析各属性因子对判断效率的影响，以及各属性因子之间的交互作用，以找出提高界面交互效果的属性因子的理想参数值以及组合方式。

摘要： 本发明属于机器人导航技术领域，公开了一种基于视觉感知和空间认知神经机制的机器人导航系统，包括：图像采集模块、信息采集模块、中央控制模块、图像预处理模块、三维模型构建模块、定位模块、标注模块、行进方向判断模块、遮挡判断模块、姿态调整模块、路径规划模块、导航控制模块以及显示模块。本发明将视觉信息与空间模型向结合，全面清晰的掌握机器人所处的位置与终点的空间关系与距离信息；同时结合视觉图像进行姿态、行进方向以及前方障碍物判断，并利用神经网络模型基于相关数据进行路径规划与导航，在不需要校准的基础上，快速、准确的进行机器人的姿态调整、定位以及路径规划，提高了导航的效率与精度。

摘要： 一种基于视觉感受的认知心理感受器，包括识别单元和视觉输入单元，所述识别单元的输出端电连接有A/D转换器二，所述A/D转换器二的输出端与处理器的输入端电连接，所述视觉输入单元的输入端电连接有A/D转换器一，所述A/D转换器一的输入端与处理器的输出端电连接，所述处理器的输入端电连接有心理感受处理单元。本实用新型利用用户的视觉感受对其心理认知进行测验，将图像认知和心理学测试方法结合在一起，使心理特征成为一种可实时自动获取、可定量描述、可由计算机自动分析的本质特征，且测试对象无年龄限制、无文化水平限制，无国籍差别，适用范围广。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉认知注意的心理测评数据采集与干预方法及系统，涉及数据采集技术领域。包括：控制客户端获取被试者的信息，并发送指令到服务器；服务器接收开始测评指令，并发送到主机客户端；主机客户端接收开始测评指令，并完成测评得到测评数据，将测评数据以数据流的形式传输到服务器；云端算法服务器对测评数据进行分析，得到分析结果；服务器将分析结果返回到控制客户端，控制客户端根据分析结果判断是否发送干预指令；数据服务器对分析结果进行保存和管理。本发明能够提高算法运行的效率和安全性；避免因网络流量波动和服务器故障使范式测评图像数据流和文本数据流的传输中断；对眼动注视轨迹数据进行客观、高效、准确地采集。

摘要： 本发明提供了一种基于图像视觉认知的心理状态数据分析方法及VR系统，涉及心理评估系统技术领域。包括：实验范式呈现模块向测试者呈现测试图像；VR端数据采集模块采集测试者的原始眼动数据和瞳孔数据；心理状态数据分析模块将VR端数据采集模块采集到的原始眼动数据和瞳孔数据分别进行预处理和分析；多终端PC管理模块对实验范式呈现模块、VR端数据采集模块以及心理状态数据分析模块进行管控。本发明提出基于注意偏向理论和瞳孔反应理论的图像自由观看范式和任务驱动范式；在轻量级VR设备上搭建了具有沉浸感和交互性的基于图像的心理测评系统，实现多台设备同时进行测试。

摘要： 本发明涉及一种特殊岗位人员视觉认知能力量化评测方法、系统及评测设备。所述方法包括：获取评测请求人每个题目的答题数据，所述答题数据包括图像题目的答题数据，所述图像题目所用的图像为基于深度学习得到的模拟特殊岗位业务场景的图像，所述深度学习为生成对抗网络，所述图像题目所用的图像为基于生成对抗网络得到的模拟特殊岗位业务场景的图像；对所述评测请求人的答题数据进行交互时间长短的分析、交互结果准确率的分析，综合所述分析，得到量化的评测请求人的视觉认知能力得分；输出所述评测请求人的视觉认知能力得分。本发明通过信息化手段研制特殊岗位视觉认知效能量化评测体系的软件系统，具有重要的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于视觉认知地图的智能网联汽车定位系统及方法。本发明利用装有摄像头，高精度GPS，IMU传感器的地图采集车，采集道路上相关数据，可以实现基于视觉的认知地图的构建及基于认知地图的智能车定位功能，解决无人驾驶领域高精度地图数据量大，使用成本高等问题。本发明以视觉为主构建智能车的认知地图，并实现智能车只使用摄像头即可完成车辆定位的系统；避免了激光雷达的使用，减小了智能车的硬件成本并且地图数据量少，系统实时处理数据少，减小计算使用成本。