视觉特征

摘要： 随着信息技术的快速发展,每天都有数以万计的图像产生,如何从中挖掘重要的图像信息是当前研究的热点问题之一,对此提出了一种关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类方法。为了解决大量图像数据的计算复杂度过高,以及灰度颜色直方图中没有对图像位置的问题,将图像灰度进行压缩,并采用共生矩阵和分形维数对视觉特征进行提取。采用胶囊网络中神经元的输出来表达图像中所包含的各种属性信息,为了更新胶囊网络的耦合系数,通过动态路由算法表示胶囊与子胶囊间的关系,在训练和测试中对动态路由不断进行计算得出胶囊网络的输出。把图像大数据分类算法部署到云计算节点上,采用批量更新的数据模型,将图像的训练集划分为众多数据块进行Map并行训练,利用训练样本向前、后传播得出权值梯度,并采用Reduce计算出所有训练样本权值梯度的平均值,同时对样本权值进行更新。实验结果表明,提出的方法可以有效地防止图像过拟合现象发生,图像分类的准确率和效率均有明显地提高,在图像大数据分类方面表现出显著的性能优势。

摘要： 胶东剪纸纹样造型丰富多彩,内涵丰富,彰显出浓郁的胶东地域特色。文章分析了胶东剪纸的历史文脉、类别、视觉特征等方面,以期胶东剪纸纹样能够不断创新,更加符合现代审美,从而得到更广泛有效的传承与传播。

摘要： 分心驾驶是威胁驾乘人员人身安全的重要因素之一,为了减少因分心原因造成的交通事故,保证驾乘人员的生命安全,国内外大量研究者对分心驾驶监测技术展开了研究。文中综述了分心驾驶监测技术的研究情况,介绍了分心驾驶的定义、来源、分类,比较了各类方法的优势劣势,并指出待解决的问题及未来的研究方向。

摘要： 开凿于宋代绍兴年间的三清古洞是现存年代较早、神系完备、保存较好的道教龛窟,为神祇组合和龛窟视觉特征提供参照范本。洞窟结构受到佛教中心柱窟和当地北宋以来大型窟龛造像影响,中心柱前面三清六御具有皇家神御和儒家祭祀特征,两侧壁与后壁各分六层浮雕的天神下降围合中心柱主神,左右壁黄道十二宫为信众提供了自右及左、自下而上的观礼程序,是星曜知识中国化的体现。

摘要： 早在2010年,堡盟已将视觉产品引入中国市场,是业内第一个能够为完整视觉解决方案提供全部组件的视觉产品供应商。如今,在3D视觉技术领域,堡盟深谙客户痛点,以三大类创新技术不断推动细分应用需求的落地,助推制造业智能化的转型。大内存数据存储:解锁高速高精度应用在实时检测中,图像采集的数据量往往很大,尤其是3D视觉技术采集的视觉特征信息比2D系统更多,提高图像处理速度并不是件容易的事。

摘要： 【目的】构建融合高级与低级视觉特征的农业图像(果实、农作物及畜禽目标)显著性区域预测算法,为农作物生长状态的监测、动物的体况评估提供支持。【方法】提出一种整合高级和低级视觉特征的农业图像显著性区域预测深度学习框架及其预训练方案。在MSRA10k数据集上按照6∶2∶2的比例进行训练、验证和测试,并采用F-Measure作为评价指标,在6种公共数据集(SOD、ASD、SED2、ECSSD、HKU-IS和THUR)及农业图像典型数据集上,将预测算法与4种显著性预测算法(MWS、IMS、FSN、P-Net)进行对比。【结果】所建立的预测算法在6种公共数据集上的平均F-Measure分数最高,为0.823,平均MAE分数最低,为0.099,显著性可视化结果边界完整,与人工标记的基准图像更接近。在农业图像典型数据集上的平均F-Measure为0.826,表明该算法可有效应对复杂农业场景的干扰,实现更为准确的目标轮廓信息提取。【结论】融合高级与低级视觉特征的图像显著性区域预测算法,可以实现对复杂农业场景下农作物及畜禽图像显著性区域的快速、准确预测。

摘要： 自20世纪初开始,宣传画逐渐成为苏联政治宣传的重要媒介形式。这种媒介形式与照片、电视等图像媒介具有明显的差异,而和当下移动互联网的图像传播具有相似性。宣传画(招贴画)具有三个明显的传播技术特征:非再现、可复制和互动深观。这些特征要求宣传画具有特定的视觉形式,这些特征和形式符合政治宣传的需要。苏联时期政治宣传画的实践,可以为当下的政治宣传活动,尤其是政治宣传中的图像传播提供借鉴。

摘要： 媒介的革新不断给艺术表现带来更多的可能性。在公共艺术领域,越来越多的艺术家选择利用新媒体技术探求公共艺术表达的新的可能性,公共艺术作品呈现出技术化、多样化的视觉特征。该文从公共艺术的设计创作、公共空间、大众参与三个角度切入,以数字雕塑为例,分析新媒体环境对公共艺术的影响,探讨新媒体环境下公共艺术呈现的全新视觉特征。

摘要： 随着互联网的发展,图像和音频这样的数字作品大量出现,而因为数字作品易复制易传播,数字作品侵权问题日益严重。数字水印技术可以非常有效的保护版权。数字水印技术通过分析人类视觉特性和重要领域的视觉掩蔽特性,它可以使用视觉特征敏感纹理图像的对比度和特性来屏蔽人类视觉系统(HVS)。最后,水印信息被自适应地插入到重要区域的域。结果表明,该算法是一种有效的图像水印算法,可以有效地解决水印嵌入过程中水印容量、视觉透明度和鲁棒性之间的平衡问题。

摘要： 陕西凤翔马勺脸谱与安徽贵池傩面具同为中国傩文化的产物,是傩文化在两地各自经历变辻后传承与积淀下来的民间智慧,两者之间既有共性,又有差异,展现出张扬与细腻、抽象与写实、创新与传承的风格和精神。文章从历史起源、视觉特征、审美取向等方面进行比较分析,有利于加强维持与创新这两项国家级非物质文化遗产,也能发扬两地地方民俗文化。

摘要： 为了减少原图像特征空间中高维数据的冗余,解决细粒度数据分布在特征空间中无法线性可分的问题,本文提出了一种结合视觉特征低维嵌入和非线性映射的细粒度图像分类方法.首先,将视觉特征嵌入到低维空间来减少冗余数据对分类造成的干扰,提高分类模型对测试数据的泛化能力;然后,通过基于排序的目标函数来训练多个线性分类器,建立类别和低维视觉嵌入之间的非线性关系,有效区分不同类别的细粒度样本之间的细微差异.实验结果表明,本文算法有效改进了现有的细粒度图像分类方法,显著提高了对未知测试样本的分类精度.

摘要： 新世纪以来,外来建筑师在中国的作品引起社会各界的广泛关注.他们在中国创作的过程中,其观念文化必将与本土文化发生碰撞与交融,形成独特的"混血建筑".伴随着现代科技突飞猛进的发展,影像经验逐渐代替直接的文字经验被人感知,视觉文化上升为如今主导的时尚文化.因此,建筑视觉特征的表达显得尤为重要.文章通过典型实例分析重点研究多元文化背景下外来建筑师在表达视觉特征时所采取的策略,以期为我国的建筑发展提供借鉴.

摘要： 中国大多数油田勘探程度高,尤其是三维地震成果数据存在多年度、多方法、多区块、资料品质评价分析难度大等问题.以往一般采用人工评价,但由于地震成果数据量大,造成工作效率低,而且人为因素较多.本文针对地层岩性、潜山及内幕、复杂断块等三大勘探领域,制定了三维地震偏移叠加资料品质分类评价标准,提出了一种基于视觉特征的地震资料品质分析方法,并开发了一套智能评价系统,实现了海量数据的智能、定量、准确、快速评价,为地震资料高效重复利用和下步地震勘探部署提供科学依据.

摘要： 超现实主义画派风格作为最具影响力之一的艺术风格,对时尚印花图案设计有着很大的影响,探究精神与形式独具优势的超现实主义风格尤为必要.本文试图就超现实主义风格的产生背景、超现实主义印花风格的设计思维、超现实主义印花风格的视觉特征、超现实主义印花风格的表现方法作深入分析,理清其创作特点和手法,启迪未来的时装印花设计创意思维.

摘要： 众所周知，信息传达的核心部分就是视觉感应和接收，艺术、宗教、建筑、民俗，乃至企业和产品识别，无不都是以视觉信息的符号进行发信的产业化行为。尤其是作为先导前卫概念的视觉艺术所承担的信息传达责任，往往起到非常关键的作用。但是，由于中国现代视觉传达类的作品大量模仿西方和日本，甚至韩国，决定了西方人对中国文化信息传达的内容不可能给与正确的评价;不自信地追随西方式的视觉符号充斥信息市场，不仅混乱了自己的文化符号体系，更误导了西方人用不平等的眼光和心态与我们进行文化交流的结果。而天台以佛宗道源、山神水秀、百物形制，以及表意图符等丰富的东方视觉信息传达内容而著称，这对于研究中国文化的现代信息传达系统如何重建等课题，有着十分重要的意义。rn 现代东方文化与西方文化之间,近于平等的对话才刚刚重新开始,而长期处于信息传达方式不平称的问题,是制约西方人对东方文化认知偏颇的主要因素.中国和东方世界需要与西方世界进行文化层面的对等交流，其前提就是如何将自己的信息传达模式系统化的重建起来，使之成为不简单受制于西方信息传达模式的排斥对象，这需要我们在自信于中国信息以表意模式为主的基础上，发掘那些曾经具有信息传达优势的艺术、宗教、建筑、民俗符号，包括传统的视觉表现艺术形式。凡此这些，曾经在佛道两宗文化信息传播上影响了大半个亚洲的天台，作为重建中国信息传达模式的视觉符号源头之一，应该受到深度地研究与重视，相信其学术价值不可估量。文章最后还给出了天台山当地的民间家具，佛教剪纸，文字书艺的图片。

摘要： 高分辨率遥感图像的信息解译是当前研究的热点,通常的思路是从特定类型目标的检测与识别分析入手,最终实现图像场景的认知理解,不适于对港口、机场、油库等有明确语义的局部图像场景的快速识别.本文在梳理图像场景语义识别有关概念与方法的基础上,给出了一种利用CSIFT特征的遥感图像视觉特征表示方法和基于PLSA的遥感图像场景语义识别方法,并利用10类典型遥感图像场景进行的实验充分验证了该方法的有效性.

摘要： 所谓的风格,按辞典的意思是“泛指事物的格调、特色;或指人的风度、品格”.以绘画作品而言,即在画面中能看到类似的处理方式或设色方法或笔触线条等,画家在处理画面的物象时所留下的习惯性的表现方式.郎世宁,作为一位清朝宫廷画家的欧洲教会人士,同时又具备西方绘画技法基础下的中国宫廷写实画家,从绘画作品中看到中西绘画的技法激撞与融会运用.郎世宁奉旨作画或与其他画家合画等记录非常多,常见《清文件》记载,帝王对于画面中的物象大小、马匹方位角度等构图多有所干涉,尤其要求在制画前必须起稿呈览,准后始绘.虽至如此,帝王参与绘事尚未触及画面的色彩问题,故郎世宁的绘画除了描绘物象的固有色之外,又如何感动观画者的心理的色彩计划是本文的探讨动机.从郎世宁来华后独自一人完成的早期作品中探讨作画程序,借以理解郎世宁设色之计划,本文试以《画花底仙尨图》《聚瑞图》之数字图文件分别对树干、花卉色彩分析进行探讨.

摘要： 所谓的风格,按辞典的意思是“泛指事物的格调、特色;或指人的风度、品格”.以绘画作品而言,即在画面中能看到类似的处理方式或设色方法或笔触线条等,画家在处理画面的物象时所留下的习惯性的表现方式.郎世宁,作为一位清朝宫廷画家的欧洲教会人士,同时又具备西方绘画技法基础下的中国宫廷写实画家,从绘画作品中看到中西绘画的技法激撞与融会运用.郎世宁奉旨作画或与其他画家合画等记录非常多,常见《清文件》记载,帝王对于画面中的物象大小、马匹方位角度等构图多有所干涉,尤其要求在制画前必须起稿呈览,准后始绘.虽至如此,帝王参与绘事尚未触及画面的色彩问题,故郎世宁的绘画除了描绘物象的固有色之外,又如何感动观画者的心理的色彩计划是本文的探讨动机.从郎世宁来华后独自一人完成的早期作品中探讨作画程序,借以理解郎世宁设色之计划,本文试以《画花底仙尨图》《聚瑞图》之数字图文件分别对树干、花卉色彩分析进行探讨.

摘要： 所谓的风格,按辞典的意思是“泛指事物的格调、特色;或指人的风度、品格”.以绘画作品而言,即在画面中能看到类似的处理方式或设色方法或笔触线条等,画家在处理画面的物象时所留下的习惯性的表现方式.郎世宁,作为一位清朝宫廷画家的欧洲教会人士,同时又具备西方绘画技法基础下的中国宫廷写实画家,从绘画作品中看到中西绘画的技法激撞与融会运用.郎世宁奉旨作画或与其他画家合画等记录非常多,常见《清文件》记载,帝王对于画面中的物象大小、马匹方位角度等构图多有所干涉,尤其要求在制画前必须起稿呈览,准后始绘.虽至如此,帝王参与绘事尚未触及画面的色彩问题,故郎世宁的绘画除了描绘物象的固有色之外,又如何感动观画者的心理的色彩计划是本文的探讨动机.从郎世宁来华后独自一人完成的早期作品中探讨作画程序,借以理解郎世宁设色之计划,本文试以《画花底仙尨图》《聚瑞图》之数字图文件分别对树干、花卉色彩分析进行探讨.

摘要： 所谓的风格,按辞典的意思是“泛指事物的格调、特色;或指人的风度、品格”.以绘画作品而言,即在画面中能看到类似的处理方式或设色方法或笔触线条等,画家在处理画面的物象时所留下的习惯性的表现方式.郎世宁,作为一位清朝宫廷画家的欧洲教会人士,同时又具备西方绘画技法基础下的中国宫廷写实画家,从绘画作品中看到中西绘画的技法激撞与融会运用.郎世宁奉旨作画或与其他画家合画等记录非常多,常见《清文件》记载,帝王对于画面中的物象大小、马匹方位角度等构图多有所干涉,尤其要求在制画前必须起稿呈览,准后始绘.虽至如此,帝王参与绘事尚未触及画面的色彩问题,故郎世宁的绘画除了描绘物象的固有色之外,又如何感动观画者的心理的色彩计划是本文的探讨动机.从郎世宁来华后独自一人完成的早期作品中探讨作画程序,借以理解郎世宁设色之计划,本文试以《画花底仙尨图》《聚瑞图》之数字图文件分别对树干、花卉色彩分析进行探讨.

摘要： 本发明涉及一种基于双目视觉的闭环式跟踪特征的视觉里程计方法领域。提取双目图像特征点，如果图像是第一帧，执行左右图像匹配及去除误匹配操作，利用匹配成功的左右图像特征点，计算特征点对应的世界三维坐标；当前帧非第一帧，执行跟踪机制，每一步都会记录相应标志位，用来滤除掉不合格的特征点；以左相机为参考，光流法跟踪前一帧图像与当前帧图像特征点，移除跟踪失败以及超出图像边界的点，保存跟踪的特征点在当前帧的坐标位置，运用标志位更新前一帧双目特征，及对应跟踪的世界三维坐标记为。本发明在新图像到来时，保护已跟踪特征，在已跟踪特征以外提取新的特征点，继续整个跟踪过程，这样做可以避免提取到重复的特征，以提高算法效率。

摘要： 本发明公开了一种基于ORB和主动视觉的视觉图像特征提取及匹配方法，采用高效快速的ORB特征提取算法提取特征参数，再利用概率统计方法计算出区域特征分布指数，在保证特征点分布均匀的前提下，根据概率选取数目一定的特征点，并且结合主动视觉的原理与应用，计算感兴趣的椭圆搜索域，再采用最近邻匹配算法和RANSAC算法，得到分布均匀且数目稳定的地图特征点，具有计算简单，且匹配效果好，满足系统实时性的要求。

摘要： 本发明提供了一种结合低层视觉与高层视觉统计特征的图像质量评价方法，包括如下步骤：S1，将图像进行局部归一化，提取低层视觉统计特征；S2，将图像进行稀疏表示，计算表示残差，提取高层视觉统计特征；S3，训练人工神经网络，学习从步骤S1和步骤S2提取的图像特征到图像质量的映射模型，以预测图像质量。本发明借助低层人类视觉的特性与高层大脑的活动来提取低层和高层的特征，得到图像特征到图像质量的映射模型，可以有效地度量图像感知质量的损失，准确地评价图像的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的视觉里程计特征点提取方法及视觉里程计，首先构建深度学习特征点模型，然后优化深度学习特征点模型，接着特征点检测，最后进行特征点匹配；本发明使用深度学习的方法解决图像特征点提取与匹配问题，可以自由灵活的设计角点特征。本发明实时性是视觉里程计性能的重要参考标准之一，使用深度学习特征点法相较于传统方法可以更充分地利用图形显卡硬件资源，从而达到加速目的。本发明相较于传统的特征点法，在视点变化、光度变化场景下，检测精度明显提高，鲁棒性明显增强。

摘要： 本发明涉及一种基于双目视觉的闭环式跟踪特征的视觉里程计方法领域。提取双目图像特征点，如果图像是第一帧，执行左右图像匹配及去除误匹配操作，利用匹配成功的左右图像特征点，计算特征点对应的世界三维坐标；当前帧非第一帧，执行跟踪机制，每一步都会记录相应标志位，用来滤除掉不合格的特征点；以左相机为参考，光流法跟踪前一帧图像与当前帧图像特征点，移除跟踪失败以及超出图像边界的点，保存跟踪的特征点在当前帧的坐标位置，运用标志位更新前一帧双目特征，及对应跟踪的世界三维坐标记为。本发明在新图像到来时，保护已跟踪特征，在已跟踪特征以外提取新的特征点，继续整个跟踪过程，这样做可以避免提取到重复的特征，以提高算法效率。

摘要： 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及一种多层次视觉特征描述方法和视觉检索系统。包括：获得视频流；获取视频浓缩流，浓缩摘要流；提取特征信息；获取若干特征流；将若干特征流、视频流、浓缩摘要流组合生成多层次视频及视觉特征流；将多层次视频及视觉特征流在云端按照特征分类存储；云端根据终端的应用场景业务需求对云端存储的多层次视频及视觉特征流进行多种特征组合检索。本发明针对应用场景需求，提供多层次视觉特征描述方法，提出一整套视频大数据应用框架，可为不同层次检索分析应用提供弹性解决方案。

摘要： 本发明涉及一种融合视觉和非视觉特征的服装流行趋势预测系统，包括服装图像数据制作模块，用于制作服装图像数据集，并对服装图像数据进行预处理；图像前景提取模块，用于获取前景图像；服装图像自动标注模块，基于深度神经网络的服装自动标注方法得到标注系统的模型；服装流行趋势预测模块将服装图像作为模型的输入得到标签，利用流行度评价方法得到当前的流行趋势。本发明能够有效提高服装图像标注的准确性与效率，促进时尚领域服装流行趋势预测的智能化。

摘要： 本申请提供了视觉特征库的构建方法、视觉定位方法、装置和存储介质。该视觉特征库的构建方法包括：获取建库图像，并对建库图像进行特征提取，以得到建库图像的特征点和建库图像的特征点的描述子；通过将建库图像的特征点对应的射线与3D模型相交，将该射线与3D模型的交点的3D位置确定为建库图像的特征点的3D位置，接下来再将建库图像的特征点的描述子和建库图像写入到视觉特征库中，从而完成视觉特征库的构建。本申请能够在建库图像数量一定的情况下，从建库图像中提取更多数量的特征点的信息，从而使得构建得到的视觉特征库包含更多数量的建库图像的特征点的信息，便于后续根据该视觉特征库更好地进行视觉定位。

摘要： 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及一种多层次视觉特征描述方法和视觉检索系统。包括：获得视频流；获取视频浓缩流，浓缩摘要流；提取特征信息；获取若干特征流；将若干特征流、视频流、浓缩摘要流组合生成多层次视频及视觉特征流；将多层次视频及视觉特征流在云端按照特征分类存储；云端根据终端的应用场景业务需求对云端存储的多层次视频及视觉特征流进行多种特征组合检索。本发明针对应用场景需求，提供多层次视觉特征描述方法，提出一整套视频大数据应用框架，可为不同层次检索分析应用提供弹性解决方案。

摘要： 本公开涉及动态修改包括预定特征的视觉元素的视觉渲染，并提供一种用于动态地修改交互式计算机模拟的计算机生成环境中的视觉元素的视觉渲染的方法和系统。预先识别的视觉特征与视觉元素相关联。使用有形仪表模块提供用于控制交互式计算机模拟的模拟运输工具的一个或多个命令。在交互式计算机模拟站处，在交互式计算机模拟的执行期间，在至少考虑模拟运输工具与计算机生成环境中的视觉元素之间的相对方向向量的基础上动态地修改视觉元素的一个或多个预先识别的独特视觉特征，该相对方向矢量是在渲染视觉元素以便显示之前在执行交互式计算机模拟期间实时确定的。